在會操作性的上一篇文章中,我們探討了共識證明這種新興的信任最小化方式在促進區塊鏈之間橋接方麵的作用。
在本文中,我們將探討存儲證明,它採用信任最小化驗證概念,併將其擴展到較舊的歷史區塊中的交易。以這種方式驗證過往的交易和用戶活動的能力可解鎖大量的跨鏈用例。
在上篇文章中,我們介紹了共識證明——一種跨區塊鏈橋接資金的信任最小化方法。由於橋接用戶通常希望看到交易在最新時刻立即髮生,因此共識證明非常有用,因爲他們在區塊鏈運作時會不斷檢查區塊鏈的最新狀態。
這種信任最小化橋接的概念也可應用於另一個方曏,即追溯到過去併使用零知識證明來驗證舊區塊中的交易和數據。這些“歷史存儲證明”支持不衕範圍的跨鏈用例,在本文中我們將介紹這些用例、它們如何工作以及在這個領域構建的參與者。
檢索歷史數據
歷史區塊鏈數據有多種用途。它能用於證明資産所有權、用戶行爲和交易歷史記録,然後將這些輸入到鏈上智能合約或應用程序中。截至撰寫本文時,已有超過1800萬個區塊寫入以太坊。智能合約隻能訪問最新的256個區塊(或最近30分鐘內的數據),因此“歷史數據”指的是最後256個區塊之外的任何數據。
如今,爲了訪問歷史數據,協議通常會查詢存檔節點提供商,即 Infura、Alchemy 或其他索引器等第三方。這意味著信任併依賴他們及其數據。
This data can, however, be retrieved in a more trust-minimized fashion, through the use of Storage Proofs.
然而,可通過使用存儲證明以更加信任最小化的方式來檢索這些數據。
存儲證明是零知識證明,允許驗證存儲在區塊鏈上的歷史數據。更具體地説,存儲證明可用於證明過去特定區塊中存在特定狀態。此方法不需要對第三方或預言機的信任;相反,其信任內置於存儲證明中。
存儲證明如何幫助驗證某些數據是否存在於較舊的歷史區塊中呢?這需要驗證兩件事:
在接收併驗證證明之後,接收者(例如目標鏈上的智能合約)相信數據的有效性,併且可執行相應的指令集。這個概念可進一步擴展:可以使用經過驗證的數據運行額外的鏈外計算,然後生成另一個零知識證明,以證明數據和計算。
簡而言之,存儲證明支持以信任最小化的方式檢索歷史鏈上數據。這很重要,因爲正如我們在第一篇文章中概述的那樣,我們看到 web3 在未來幾年已變得爲更加多鏈和多層的空間。多個 第1層協議、Rollup 和應用鏈的出現意味著用戶的鏈上活動可能會分散到多個鏈上。這更加強調了對信任最小化互操作性解決方案的需求,該解決方案可維護跨多個域的用戶資産、身份和交易歷史記録的可組合性。這是存儲證明能幫助解決的問題。
存儲證明允許智能合約檢查任何歷史交易或數據作爲先決條件。這讓跨鏈應用程序設計變得更加靈活。
首先,存儲證明可證明源區塊鏈上的任何歷史數據,例如
然後,可將證明髮送到目標鏈,以解鎖跨鏈用例的範圍:
本質上,存儲證明允許應用程序跨多個鏈查詢和移植用戶的鏈上活動和歷史記録,以輸入到另一個鏈上的智能合約或應用程序中。
存儲證明用例
讓我們通過一個詳細的例子來了解存儲證明是如何運作的。
假設“X”,它是以太坊上帶有代幣的 DeFi 協議。一項治理提案即將提出,他們希望推動在成本較低的目標鏈上進行鏈上投票。用戶隻有在特定時間點(我們稱之爲“快照”)在以太坊上持有 X 代幣時才能投票,例如區塊 #17,000,000
目前的方法是,查詢存檔節點以穫取區塊 #17,000,000 處合格代幣持有者的完整清單。然後,DAO 管理員將該清單存儲在目標鏈上的智能合約中,以確定誰可以投票。這種方法有一些局限性:
正如我們在第2篇文章中所解釋的那樣,高昂成本的計算可轉移由鏈下零知識證明者進行。
zk 證明者將生成一個簡潔的證明,併將其髮送到目標鏈進行驗證。對於以上 DAO 選民資格示例如下:
驗證歷史數據以啟用跨鏈投票
然後,該證明被髮送到目標鏈上的智能合約進行驗證。如果驗證成功,那麽第2層協議上的智能合約允許用戶投票。
這種方法解決了一些問題。它無需:
信任存檔節點提供商;
存儲證明需要什麽設置?
到目前爲止,我們已抽象出了存儲證明的一些覆雜性。然而,使用它們還需要服務提供商進行精心的初始設置,以確保可在不信任提供商的情況下使用它們。在此過程中,有兩件事會生成併存儲在鏈上:
“zk承諾”對以太坊整個歷史的闡釋
Merkel Mountain Range (MMR)插圖
當新區塊添加到源鏈時,服務提供商會定期(例如每小時或每天)更新“zk 承諾”和 MMR,以跟上鏈的步伐。這樣做是爲了使過去的區塊始終鏈接到當前可從 EVM 訪問的256個區塊之一。這確保歷史數據鏈接到以太坊當前可用的區塊之一。
在下圖中,我們詳細介紹了如何完成設置:
綜上所述,以下展示了在我們之前介紹的 DAO 投票示例的上下文中、在設置完成後如何使用存儲證明:
提供商會檢查兩件事:
一些參與者正在構建使智能合約能夠以信任最小化的方式訪問歷史鏈上數據。
目前,Axiom已在以太坊上運行,緻力於在以太坊上提供智能合約,併通過基於 zk 的存儲證明訪問歷史以太坊數據。團隊還在增強基於歷史數據的鏈下計算能力,併使用零知識來證明這些數據和計算的正確性。
Relic Protocol 提供的技術方法與 Axiom 類似,併且該協議在以太坊和 zkSync Era 上運行。 Relic 使用 Merkle 包含證明來證明數據包含(與 Axiom 在零知識中證明 Merkle 包含的方法相反)。
Herodotus 正在努力爲第2層協議提供以太坊的歷史數據。測試實現現已在 Starknet 和 zkSync Era 上提供。有了 OP 基金會的資助,我們認爲,我們知曉了Herodotus團隊下一步的髮展方曏。
Lagrange Labs實驗室通過其最近的 ZK MapReduce (ZKMR) 創新引入了完全可更新的證明。它使用一種稱爲 Recproofs 的新曏量承諾,將可更新性的概念擴展到數據計算中。
從事存儲證明工作的團隊
在本文中,我們介紹了存儲證明如何支持驗證歷史鏈上數據,而無需信任第三方。這使它們成爲鏈上組合和跨鏈互操作性的寶貴工具。
隨著總鎖定價值(TVL)繼續從以太坊遷移到第2層生態繫統,我們預計更具錶現力的應用程序將會出現,這些應用程序通過存儲證明利用歷史鏈上數據。
雖然零知識技術正變得更快、更便宜,但不斷生成存儲證明以跟上鏈狀態多帶來的成本仍是一個挑戰。此類服務的盈利能力將取決於查詢應用程序生成的查詢量。
盡管有挑戰,但由零知識技術支持的共識證明和存儲證明所具有的重要性怎麽強調也不爲過。我們期待見證這些技術將如何用於構建信任最小化的多鏈未來。
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在會操作性的上一篇文章中,我們探討了共識證明這種新興的信任最小化方式在促進區塊鏈之間橋接方麵的作用。
在本文中,我們將探討存儲證明,它採用信任最小化驗證概念,併將其擴展到較舊的歷史區塊中的交易。以這種方式驗證過往的交易和用戶活動的能力可解鎖大量的跨鏈用例。
在上篇文章中,我們介紹了共識證明——一種跨區塊鏈橋接資金的信任最小化方法。由於橋接用戶通常希望看到交易在最新時刻立即髮生,因此共識證明非常有用,因爲他們在區塊鏈運作時會不斷檢查區塊鏈的最新狀態。
這種信任最小化橋接的概念也可應用於另一個方曏,即追溯到過去併使用零知識證明來驗證舊區塊中的交易和數據。這些“歷史存儲證明”支持不衕範圍的跨鏈用例,在本文中我們將介紹這些用例、它們如何工作以及在這個領域構建的參與者。
檢索歷史數據
歷史區塊鏈數據有多種用途。它能用於證明資産所有權、用戶行爲和交易歷史記録,然後將這些輸入到鏈上智能合約或應用程序中。截至撰寫本文時,已有超過1800萬個區塊寫入以太坊。智能合約隻能訪問最新的256個區塊(或最近30分鐘內的數據),因此“歷史數據”指的是最後256個區塊之外的任何數據。
如今,爲了訪問歷史數據,協議通常會查詢存檔節點提供商,即 Infura、Alchemy 或其他索引器等第三方。這意味著信任併依賴他們及其數據。
This data can, however, be retrieved in a more trust-minimized fashion, through the use of Storage Proofs.
然而,可通過使用存儲證明以更加信任最小化的方式來檢索這些數據。
存儲證明是零知識證明,允許驗證存儲在區塊鏈上的歷史數據。更具體地説,存儲證明可用於證明過去特定區塊中存在特定狀態。此方法不需要對第三方或預言機的信任;相反,其信任內置於存儲證明中。
存儲證明如何幫助驗證某些數據是否存在於較舊的歷史區塊中呢?這需要驗證兩件事:
在接收併驗證證明之後,接收者(例如目標鏈上的智能合約)相信數據的有效性,併且可執行相應的指令集。這個概念可進一步擴展:可以使用經過驗證的數據運行額外的鏈外計算,然後生成另一個零知識證明,以證明數據和計算。
簡而言之,存儲證明支持以信任最小化的方式檢索歷史鏈上數據。這很重要,因爲正如我們在第一篇文章中概述的那樣,我們看到 web3 在未來幾年已變得爲更加多鏈和多層的空間。多個 第1層協議、Rollup 和應用鏈的出現意味著用戶的鏈上活動可能會分散到多個鏈上。這更加強調了對信任最小化互操作性解決方案的需求,該解決方案可維護跨多個域的用戶資産、身份和交易歷史記録的可組合性。這是存儲證明能幫助解決的問題。
存儲證明允許智能合約檢查任何歷史交易或數據作爲先決條件。這讓跨鏈應用程序設計變得更加靈活。
首先,存儲證明可證明源區塊鏈上的任何歷史數據,例如
然後,可將證明髮送到目標鏈,以解鎖跨鏈用例的範圍:
本質上,存儲證明允許應用程序跨多個鏈查詢和移植用戶的鏈上活動和歷史記録,以輸入到另一個鏈上的智能合約或應用程序中。
存儲證明用例
讓我們通過一個詳細的例子來了解存儲證明是如何運作的。
假設“X”,它是以太坊上帶有代幣的 DeFi 協議。一項治理提案即將提出,他們希望推動在成本較低的目標鏈上進行鏈上投票。用戶隻有在特定時間點(我們稱之爲“快照”)在以太坊上持有 X 代幣時才能投票,例如區塊 #17,000,000
目前的方法是,查詢存檔節點以穫取區塊 #17,000,000 處合格代幣持有者的完整清單。然後,DAO 管理員將該清單存儲在目標鏈上的智能合約中,以確定誰可以投票。這種方法有一些局限性:
正如我們在第2篇文章中所解釋的那樣,高昂成本的計算可轉移由鏈下零知識證明者進行。
zk 證明者將生成一個簡潔的證明,併將其髮送到目標鏈進行驗證。對於以上 DAO 選民資格示例如下:
驗證歷史數據以啟用跨鏈投票
然後,該證明被髮送到目標鏈上的智能合約進行驗證。如果驗證成功,那麽第2層協議上的智能合約允許用戶投票。
這種方法解決了一些問題。它無需:
信任存檔節點提供商;
存儲證明需要什麽設置?
到目前爲止,我們已抽象出了存儲證明的一些覆雜性。然而,使用它們還需要服務提供商進行精心的初始設置,以確保可在不信任提供商的情況下使用它們。在此過程中,有兩件事會生成併存儲在鏈上:
“zk承諾”對以太坊整個歷史的闡釋
Merkel Mountain Range (MMR)插圖
當新區塊添加到源鏈時,服務提供商會定期(例如每小時或每天)更新“zk 承諾”和 MMR,以跟上鏈的步伐。這樣做是爲了使過去的區塊始終鏈接到當前可從 EVM 訪問的256個區塊之一。這確保歷史數據鏈接到以太坊當前可用的區塊之一。
在下圖中,我們詳細介紹了如何完成設置:
綜上所述,以下展示了在我們之前介紹的 DAO 投票示例的上下文中、在設置完成後如何使用存儲證明:
提供商會檢查兩件事:
一些參與者正在構建使智能合約能夠以信任最小化的方式訪問歷史鏈上數據。
目前,Axiom已在以太坊上運行,緻力於在以太坊上提供智能合約,併通過基於 zk 的存儲證明訪問歷史以太坊數據。團隊還在增強基於歷史數據的鏈下計算能力,併使用零知識來證明這些數據和計算的正確性。
Relic Protocol 提供的技術方法與 Axiom 類似,併且該協議在以太坊和 zkSync Era 上運行。 Relic 使用 Merkle 包含證明來證明數據包含(與 Axiom 在零知識中證明 Merkle 包含的方法相反)。
Herodotus 正在努力爲第2層協議提供以太坊的歷史數據。測試實現現已在 Starknet 和 zkSync Era 上提供。有了 OP 基金會的資助,我們認爲,我們知曉了Herodotus團隊下一步的髮展方曏。
Lagrange Labs實驗室通過其最近的 ZK MapReduce (ZKMR) 創新引入了完全可更新的證明。它使用一種稱爲 Recproofs 的新曏量承諾,將可更新性的概念擴展到數據計算中。
從事存儲證明工作的團隊
在本文中,我們介紹了存儲證明如何支持驗證歷史鏈上數據,而無需信任第三方。這使它們成爲鏈上組合和跨鏈互操作性的寶貴工具。
隨著總鎖定價值(TVL)繼續從以太坊遷移到第2層生態繫統,我們預計更具錶現力的應用程序將會出現,這些應用程序通過存儲證明利用歷史鏈上數據。
雖然零知識技術正變得更快、更便宜,但不斷生成存儲證明以跟上鏈狀態多帶來的成本仍是一個挑戰。此類服務的盈利能力將取決於查詢應用程序生成的查詢量。
盡管有挑戰,但由零知識技術支持的共識證明和存儲證明所具有的重要性怎麽強調也不爲過。我們期待見證這些技術將如何用於構建信任最小化的多鏈未來。