ส่งต่อชื่อเรื่องต้นฉบับ 'Bittensor และเครือข่าย AI Crypto เหล่านี้ควรได้รับการสนใจหรือไม่?'

ในปีที่ผ่านมาด้วยความนิยมของแนวคิดของ AI แบบกระจายอํานาจและการประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI ต่างๆอย่างแพร่หลาย AI + Web3 ค่อยๆกลายเป็นหนึ่งในหัวข้อที่ร้อนแรงที่สุดในแวดวงการเข้ารหัส จากสถิติที่ไม่สมบูรณ์ปัจจุบันมีโครงการมากกว่า 140 โครงการที่รวม Web3 และ AI ในอุตสาหกรรมซึ่งครอบคลุมหลายทิศทางเช่นการประมวลผลการตรวจสอบ metaverse และเกม Vitalik ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum ยังเขียนบทความเพื่อหารือเกี่ยวกับกรณีการใช้งานของการรวมบล็อกเชนและ AI เข้าด้วยกัน และชี้ให้เห็นว่ากรณีการใช้งานข้ามสนามของทั้งสองกําลังเพิ่มขึ้น และกรณีการใช้งานบางกรณีมีความสําคัญและความแข็งแกร่งสูงกว่า นอกจากนี้ในงาน "Hong Kong Web3 Carnival" ที่จัดขึ้นในฮ่องกงหัวข้อของการผสมผสานระหว่าง AI และ Web3 มักถูกกล่าวถึงไม่ว่าจะเป็นสถานที่หลักหรือสถานที่ด้านข้าง

บทความนี้เลือกสรรโครงการสามรายการที่น่าสนใจซึ่งรวม Web3 และ AI และสนทนาถึงตำแหน่งที่เป็นเอกลักษณ์และโอกาสพัฒนาของพวกเขาในด้าน AI ที่เข้ารหัส

Bittensor: อยู่ในช่วงอันดับหนึ่งในการตลาดมูลค่าตลาด แต่ความเหมาะสมถูกสงสัยโดยตลาด

ในฟิลด์ AI ไม่เหมือนกับการคำนวณและข้อมูลที่ใช้ทรัพยากรมากมาย อัลกอริทึมการเข้ารหัสมุ่งเน้นไปที่งานที่ใช้ทรัพยากรมากมาย เว้นแต่มีปัญหาในฟิลด์ AI ปัจจุบัน นั่นคือ ด้วยการมีอุปสรรคทางเทคนิค อัลกอริทึมและโมเดลมักไม่สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้เกิดสถานการณ์เกมแบบศูนย์ โดยเพื่อเปลี่ยนแปลงสถานการณ์นี้ Bittensor ได้เสนอวิธีการโดยใช้เครือข่ายบล็อกเชนและกลไกสร้างสรรค์เพื่อส่งเสริมการร่วมมือระหว่างอัลกอริทึมที่แตกต่างกัน โดยการสร้างตลาดอัลกอริทึมที่ใช้ความรู้ร่วมกันเรื่อยๆ อย่างสั้น ๆ คล้ายกับเครือข่ายขุดเหมือง Bitcoin Bittensor ได้แทนกระบวนการคำนวณขุดเหมือง Bitcoin ด้วยการฝึกอบรมและการตรวจสอบโมเดล AI

ชื่อ 'Bittensor' สามารถแยกเป็น 'Bit' และ 'Tensor' 'Bit' เป็นคำที่คุ้นเคยกับหลาย ๆ คนเป็นหน่วยสกุลเงินที่เล็กที่สุดใน Bitcoin แต่ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ มันยังแทนหน่วยข้อมูลที่เบื้องต้นที่สุด 'Tensor' มาจากคำว่าละติน 'Tendera' ซึ่งหมายถึง 'การขยาย' ในฟิสิกส์ Tensor คือ tensor ที่มีดัชนีหลายรายการหรืออาร์เรย์หลายมิติหรือเมทริกซ์ และสามารถแทนแบบข้อมูลต่าง ๆ ใน machine learning Tensor ใช้เพื่อแทนและประมวลผลข้อมูลหลายมิติ

สถาปัตยกรรมของ Bittensor สามารถแบ่งออกเป็นสองชั้นเลเยอร์พื้นฐานคือบล็อกเชนที่ใช้ Polkadot Substrate ซึ่งรับผิดชอบในการดําเนินการกลไกฉันทามติและจูงใจเครือข่าย เลเยอร์ AI มีหน้าที่ในการอนุมาน การฝึกอบรม และตรวจสอบความเข้ากันได้ของอินพุต/เอาต์พุตระหว่างโหนดโปรโตคอล Bittensor เครือข่าย Bittensor มีผู้เข้าร่วมหลักสองคนคือนักขุดและผู้ตรวจสอบความถูกต้อง นักขุดส่งโมเดลการฝึกอบรมไปยังเครือข่ายเพื่อแลกกับรางวัลโทเค็นในขณะที่ผู้ตรวจสอบมีหน้าที่รับผิดชอบในการยืนยันความถูกต้องและความถูกต้องของเอาต์พุตแบบจําลองและเลือกผลลัพธ์ที่แม่นยําที่สุดเพื่อส่งคืนให้กับผู้ใช้ เพื่อสร้างวงจรการแข่งขันในเชิงบวก Bittensor ใช้การกระจายสิ่งจูงใจผ่านกลไกฉันทามติของ Yuma ฉันทามติของ Yuma รวมกลไก PoW และ PoS ซึ่งนักขุดจะได้รับรางวัลโทเค็นจากผลการคํานวณที่แข่งขันกัน และผู้ตรวจสอบจําเป็นต้องเดิมพันโทเค็นของตนบนเครือข่ายย่อยและดําเนินการตรวจสอบให้เสร็จสิ้นเพื่อรับสิ่งจูงใจ TAO จํานวนหนึ่ง ยิ่งการคัดกรองและประเมินแบบจําลอง AI มีความแม่นยําและสอดคล้องกันมากเท่าไหร่ก็ยิ่งได้รับรางวัลมากขึ้นเท่านั้น

ซับเน็ตเป็นแกนหลักของระบบนิเวศ Bittensor Bittensor เปิดตัวแนวคิดของ 'Subnet' ในเดือนตุลาคม 2023 ผ่านการอัปเกรดการปฏิวัติ เครือข่ายย่อยที่แตกต่างกันสามารถจัดการงานต่างๆเช่นการแปลด้วยเครื่องการจดจําภาพการสร้างและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เครือข่ายย่อยเหล่านี้สามารถโต้ตอบและเรียนรู้จากกันและกันได้ ทุกคนสามารถสร้างซับเน็ตบน Bittensor ได้ อย่างไรก็ตามพวกเขาจะต้องจ่ายค่าธรรมเนียมโดยใช้โทเค็น TAO จํานวนค่าธรรมเนียมขึ้นอยู่กับอุปสงค์และอุปทานของซับเน็ตบนเครือข่าย นอกจากนี้ซับเน็ตจะต้องได้รับการทดสอบบนโลคัลและ testnet ก่อนที่จะเปิดตัวบนเมนเน็ต

ปัจจุบัน Bittensor มีเครือข่ายย่อยที่ไม่ซ้ํากันหนึ่งเครือข่าย 0# Root และเครือข่ายย่อยอื่น ๆ อีก 32 เครือข่าย 0# Root ที่สร้างขึ้นโดย Opentensor Foundation ทําหน้าที่เป็นศูนย์การกํากับดูแลบน Bittensor มันกระจาย TAO ที่สร้างขึ้นโดยฉันทามติไปยังเครือข่ายย่อยอื่น ๆ บทบาทของผู้ตรวจสอบความถูกต้องใน 0# Root มาจากผู้ตรวจสอบ 64 อันดับแรกที่มีจํานวนเงินที่เดิมพันมากที่สุดในเครือข่ายย่อยอื่น ๆ ในขณะที่บทบาทของนักขุดจะเล่นโดยเครือข่ายย่อยอื่น ๆ นอกจากนี้ 0# Root สามารถจัดสรรสิ่งจูงใจให้กับเครือข่ายย่อยอื่น ๆ ตามการมีส่วนร่วมของพวกเขา สําหรับเครือข่ายย่อยที่เหลืออีก 32 เครือข่าย โหนดผู้ตรวจสอบความถูกต้องและนักขุดจะได้รับ TAO ตามสัดส่วนที่แน่นอนตามการมีส่วนร่วม โดยทั่วไป 41% จะถูกจัดสรรให้กับผู้ตรวจสอบความถูกต้องอีก 41% ให้กับนักขุดและ 18% สุดท้ายจะไปที่ผู้สร้างซับเน็ต การแข่งขันระหว่างเครือข่ายย่อยในระบบนิเวศ Bittensor นั้นรุนแรง ปัจจุบันระบบอนุญาตให้มีเครือข่ายย่อยได้สูงสุด 32 เครือข่าย แต่มีเครือข่ายย่อยมากกว่า 200 เครือข่ายกําลังรอการลงทะเบียนบนเมนเน็ตใน testnet เมื่อเร็ว ๆ นี้ทีมที่มีชื่อเสียงหลายทีมเช่น MyShell TTS ได้ลงทะเบียนเครือข่ายย่อยของตนเองบน Bittensor ตามกฎการลงทะเบียนซับเน็ตเมื่อจํานวนซับเน็ตถึงขีด จํากัด ระบบจะยกเลิกการลงทะเบียนซับเน็ตโดยอัตโนมัติด้วยการจัดสรรโทเค็นต่ําสุด

Bittensor เพิ่งถูกตั้งคําถามเกี่ยวกับค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนและการปฏิบัติจริง รายงานระบุว่าต้นทุนปัจจุบันในการลงทะเบียนซับเน็ตบน Bittensor คือ 2078.49 TAOs เมื่อวันที่ 1 มีนาคมค่าใช้จ่ายนี้สูงสุดที่ 10281 TAOs เทียบเท่ากับกว่า 7 ล้านเหรียญสหรัฐ ด้วยราคาที่เพิ่มขึ้นของ TAO ค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนอาจเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทุกครั้งที่โครงการลงทะเบียนเครือข่ายย่อยค่าธรรมเนียมจะเพิ่มเป็นสองเท่า หากไม่มีใครลงทะเบียนราคาจะลดลงครึ่งหนึ่งเป็นเส้นตรงภายในสี่วัน ค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนที่สูงนี้อาจก่อให้เกิดภาระอย่างมากสําหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างหรือเข้าร่วมเครือข่ายย่อย การปฏิบัติจริงของเครือข่ายย่อย Bittensor ยังอยู่ภายใต้การตรวจสอบข้อเท็จจริง เครือข่ายย่อย 32 ส่วนใหญ่ใช้สําหรับ 'การจัดเรียงข้อมูล', 'การแปลงข้อความรูปภาพและเสียง' และแอปพลิเคชันเกณฑ์ต่ําอื่น ๆ ไม่มีทีมใดที่สร้างบน Bittensor มีสมาชิกเต็มเวลามากกว่าหนึ่งโหล ส่วนใหญ่มีเพียง 2 ถึง 3 คนเท่านั้น Eric Wall ผู้ริเริ่มโครงการ Bitcoin Ordinals Taproot Wizards และโครงการ Bitcoin NFT Quantum Cats แบ่งปันมุมมองของเขาบนแพลตฟอร์มโซเชียล เขาแนะนําว่า Bittensor เป็นเพียงการทดลองแบบกระจายอํานาจที่ไม่มีวัตถุประสงค์โดยไม่มีคุณค่าในทางปฏิบัติ เขา ชี้ ว่า "ซับเน็ต #1 อธิบายตัวเองว่าเป็นบริการข้อความแจ้ง อย่างไรก็ตามการทํางานของมันง่าย: ผู้ใช้ส่งพรอมต์และนักขุดตอบสนองเช่น ChatGPT นักขุดที่เกี่ยวข้องในกระบวนการนี้จะได้รับโทเค็น TAO เป็นรางวัล อย่างไรก็ตามมีความซ้ําซ้อนอย่างมีนัยสําคัญเนื่องจากผู้ตรวจสอบความถูกต้องเพียงแค่ตรวจสอบความคล้ายคลึงกันของคําตอบ หากคําตอบของนักขุดแตกต่างจากคนอื่น ๆ พวกเขาจะไม่ได้รับรางวัล ประสิทธิภาพของระบบต่ํามากและเป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจสอบว่าโมเดลได้รับการเรียกใช้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่ นอกจากนี้ผู้ใช้ทั่วไปไม่สามารถโต้ตอบกับเครือข่ายได้เลย จุดประสงค์เดียวของซับเน็ตดูเหมือนจะเป็นการดําเนินการภายใน กระบวนการนี้ดูเหมือนการซื้อโทเค็น AI ที่ไร้ประโยชน์เพื่อสัมผัสกับ AI แบบกระจายอํานาจ"

Ritual: พื้นหลังหรูหรามากใช้ ZKP สำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI

มีปัญหามากมายใน AI stack ที่มีอยู่ รวมถึงข้อบกพร่องในการให้ความมั่นใจในความสมบูรณ์ของการคำนวณ ความเป็นส่วนตัว และความต้านการเซ็นเซอร์ นอกจากนี้ โครงสร้างพื้นฐานที่เป็นที่พักโดยบริษัทกลางไม่กี่บริษัท ยังจำกัดความสามารถในการรวมบูรณ์ท้องถิ่นของนักพัฒนาและผู้ใช้ นำไปสู่การเกิดปัญหาเรื่องความถูกต้อง หลังจากนี้ ในที่นี้ด้วย แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ AI แบบกระจาย Ritual ก็เกิดขึ้น

เป้าหมายหลักของ Ritual คือการ提供ชั้นการดำเนินการของการปกครองอย่างเป็นระบบและเปิดโมดูลสำหรับ AI นั่นคือ วิธีการนำเข้า AI ไปยัง EVM SVM และสภาพแวดล้อมเครื่องจำลองอื่น ๆ สรุปได้ว่า Ritual เชื่อมโยงทรัพยากรการคำนวณของเครือข่ายโหนดที่กระจายและผู้สร้างโมเดล ทำให้ผู้สร้างสามารถโฮสต์โมเดล AI ของตนในขณะที่ผู้ใช้สามารถเพิ่มฟังก์ชันการสรุปทั้งหมดของโมเดล AI ไปยังขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่ของพวกเขาอย่างถูกต้อง

ทีม Ritual มีประสบการณ์ที่แข็งแกร่งมาก ๆ โดยผู้ก่อตั้ง Niraj Pant และ Akilesh Pott เคยเป็นพาร์ทเนอร์ทั่วไปที่ Polychain อย่างเช่นกัน นอกจากนี้ทีมยังรวมวิศวกรชั้นนำจากบริษัทชื่อดังอย่าง Microsoft AI และ Facebook Novi และผู้มีความเชี่ยวชาญจากสถาบันชื่อดังอย่าง Dragonfly Protocol Labs และ dYdX อีกด้วย นอกจากนี้, ทีมที่ให้คำปรึกษาของ Ritual ก็ทรงคุณค่ามาก ๆ ซึ่งรวมถึงผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนส่วนหนึ่งของ EigenLayer Sreeram Kannan, ผู้ก่อตั้งและ ประธานเจ้าหน้าที่ของ Gauntlet Tarun Chitra และ ผู้ก่อตั้ง BitMEX Arthur Hayes

จนถึงปัจจุบัน Ritual ได้ดำเนินการทำการจัดหาเงินทุน 2 รอบ ในเดือนพฤศจิกายน 2023 Ritual ประกาศเสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนขนาด 25 ล้านดอลลาร์ โดยมี Archetype เป็นผู้นำ มีการเข้าร่วมจาก ccomplice Robot Ventures dao5 Accel Dilectic Anagram Avra Hyperspher และนักลงทุนท่านอื่น ๆ เช่น Balaji Srinivasan ซึ่งเป็น CTO ที่เคยทำงานกับ Coinbase Nicola Greco นักวิจัยจาก Protocol Labs DC Builder นักวิจัยจาก Worldcoin Calvin Liu ผู้อำนวยการฝ่าย CSO จาก EigenLayer Keone Hon ผู้ก่อตั้ง Monad และ Daniel Shorr และ Ryan Cao จากโครงการ AI+Crypto ของ Modulus Labs จากนั้นในวันที่ 8 เมษายน 2024 Ritualได้รับการลงทุนหลายล้านดอลลาร์จาก Polychain Capital จำนวนเฉพาะไม่ทราบ

ปัจจุบัน Ritual ได้เปิดตัว Infernet ซึ่งเป็นไลบรารีที่มีน้ําหนักเบาซึ่งนําการคํานวณแบบ on-chain ช่วยให้นักพัฒนาสัญญาอัจฉริยะสามารถขอการคํานวณจากโหนด Infernet นอกเครือข่ายและส่งผลการคํานวณไปยังสัญญาอัจฉริยะแบบ on-chain ผ่าน Infernet SDK โหนด Infernet เป็นไคลเอนต์นอกเครือข่ายที่มีน้ําหนักเบาของ Infernet ซึ่งส่วนใหญ่รับผิดชอบในการฟังคําขอแบบ on-chain หรือ off-chain และส่งมอบเอาต์พุตเวิร์กโฟลว์และหลักฐานเสริมผ่านธุรกรรมแบบ on-chain หรือ API นอกเครือข่าย Infernet SDK เป็นชุดของสัญญาอัจฉริยะที่อนุญาตให้ผู้ใช้สมัครรับเอาต์พุตของปริมาณงานการประมวลผลนอกเครือข่าย หนึ่งในกรณีการใช้งานหลักคือการแนะนําการอนุมานแมชชีนเลิร์นนิงแบบ on-chain Infernet สามารถปรับใช้กับห่วงโซ่ใดก็ได้ทําให้สามารถรวมโปรโตคอลและแอปพลิเคชันใดก็ได้ นอกจากนี้ Infernet ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถแนะนําระบบพิสูจน์อักษรของตนเองรวมถึงตัวตรวจสอบ Halo2 และตัวตรวจสอบ Plonky3

Infernet ไม่ได้ทําการอนุมานแบบ on-chain โดยตรง แต่คล้ายกับระบบ oracle ซึ่ง chain ออกคําขอ โหนด off-chain ดําเนินการแล้วส่งคืนการตอบสนองแบบ on-chain อย่างไรก็ตามวิธีนี้ยังมีปัญหาแบบอะซิงโครนัสนั่นคือนักพัฒนาต้องรอบล็อกหลังจากส่งคําขอและไม่สามารถรับการตอบกลับได้ทันที วิธีการของ Ritual คือการให้นักพัฒนาดําเนินการอนุมานโดยตรงในสภาพแวดล้อมที่คุ้นเคยโดยไม่ต้องกังวลว่าการดําเนินการจะเกิดขึ้นที่ใด แม้ว่าการดําเนินการเหล่านี้จะยังคงดําเนินการนอกห่วงโซ่โดยการฝังการดําเนินการคํานวณเหล่านี้ในเครื่องเสมือนแต่ละโหนดสามารถดําเนินการ AI ที่ปรับให้เหมาะสมที่สุดในขณะที่เรียกใช้เครื่องเสมือนที่แก้ไขแล้ว วิธีนี้สามารถเห็นได้ว่าเป็นการสื่อสารแบบโต้ตอบชนิดหนึ่งซึ่งดําเนินการผ่านการรวบรวมล่วงหน้า การเกิดขึ้นของวิธีนี้ยังเป็นแนวโน้มการพัฒนาของระบบนิเวศบล็อกเชน

โดยเฉพาะผ่าน Infernet นักพัฒนาสามารถมอบหมายงานที่ใช้ความหนักแกนของการทำงานไปยัง off-chain และบริโภคผลลัพธ์และพิสูจน์ทางเลือกในสมาร์ทคอนแทรคผ่านการเรียกคืน on-chain เพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดของสิ่งแวดล้อมการดำเนินการของสมาร์ทคอนแทรค ตัวอย่างเช่น Emily กำลังพัฒนาคอลเลคชัน NFT ใหม่ ที่ช่วยให้ผู้ทำเหรียญเพิ่มคุณสมบัติใหม่ใน NFT ได้อย่างอิสระ Emily สร้างเว็บไซต์สำหรับการเหรียญ ตีพิกย์การมอบหมายที่ลงนามไปยังโหนด Infernet ที่กำลังทำงานของขั้นตัวอย่าง ขั้นตัวอย่างสามารถวิเคราะห์ข้อมูลของผู้ใช้ สร้างภาพใหม่ และโหนด Infernet จากนั้นส่งภาพสุดท้ายไปยังสมาร์ทคอนแทรคของเธอผ่านธุรกรรม on-chain

ในปลายปี 2023 Ritual ได้เปิดตัวแอปพลิเคชันที่รองรับโดย Infernet SDKFrenrug. Frenrug เป็นแชทบอทที่ทํางานในห้องสนทนา Friend.tech ผู้ใช้ที่ถือ Frenrug Key สามารถส่งข้อความถึง Frenrug ได้ ตัวอย่างเช่นผู้ใช้สามารถซื้อหรือขายคีย์ผู้ใช้ friend.tech ที่เกี่ยวข้องผ่าน Frenrug แต่ Frenrug ไม่ได้จัดการข้อความผู้ใช้โดยตรงแทนที่จะส่งข้อความไปยังโหนด Infernet หลายโหนดเหล่านี้เรียกใช้โมเดลภาษาที่แตกต่างกัน โหนด Infernet ประมวลผลข้อความของผู้ใช้และสร้างการโหวตบนบล็อกเชน เมื่อโหนดโหวตเพียงพอระบบจะรวมการโหวตเหล่านี้และดําเนินการที่เกี่ยวข้องบนบล็อกเชนเช่นการซื้อหรือขายคีย์ สุดท้าย Frenrug ตอบกลับในห้องสนทนาซึ่งรวมถึงผลการลงคะแนนของแต่ละโหนดและการดําเนินการขั้นสุดท้ายเพื่อให้ผู้ใช้เข้าใจว่าระบบจัดการกับคําขอของพวกเขาอย่างไร

Ritual กำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่สอง ชื่อ "Sovereign Chain Ritual Chain" นอกจากนี้ Infernet สามารถนำมาใช้งานได้อย่างง่ายบนเครือข่าย EVM ใด ๆ ทำให้มีส่วนของโปรโตคอลใด ๆ ใช้งานได้ แต่ Ritual ยังคงเชื่อว่าการสร้างเครือข่ายเป็นสิ่งจำเป็นเพราะสามารถสร้างคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นที่ระดับการดำเนินการและระดับตรวจสอบ และสามารถทำให้ผู้ใช้ที่ต้องการสูงสุดให้ค่าความคิดที่ AI นำมาสู่โปรโตคอลสามารถเข้าใจวิสัยทัศน์ของพวกเขา แน่นอน สำหรับการดำเนินการเครือข่ายราษฎร Ritual ต้องสร้างผู้ตรวจสอบประเภทต่าง ๆ ระบบพิสูจน์ และคุณลักษณะที่ซับซ้อนต่าง ๆ และต้องง่ายพอสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการเริ่มต้นได้ง่าย

เสมือน: มันสนุกมากขึ้นและเน้นการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

Virtual Protocol ซึ่งแตกต่างจาก Bittensor และ Ritual ที่โต้ตอบกับโมเดลเครื่องจักรต่างๆ คล้ายกับโรงงานแบบกระจายอํานาจที่ทุ่มเทให้กับการสร้างตัวละคร AI สําหรับโลกเสมือนจริงต่างๆ มันมุ่งเน้นไปที่การมีส่วนร่วมของผู้ใช้มากขึ้นและรวมความคิดส่วนตัวของมนุษย์และฉันทามติทางสังคมไว้ในวิสัยทัศน์เพื่อส่งเสริมการพัฒนาส่วนบุคคลและการแช่ ปรัชญาหลักของ Virtual Protocol คือการโต้ตอบเสมือนในอนาคตจะดําเนินการโดย AI และสร้างขึ้นในลักษณะกระจายอํานาจเพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและดื่มด่ํา การตั้งค่าส่วนบุคคลช่วยให้มั่นใจได้ว่าการโต้ตอบแต่ละครั้งจะสร้างการเชื่อมต่อส่วนบุคคลกับผู้ใช้ทําให้มีความเกี่ยวข้องที่ไม่ซ้ํากัน ในทางกลับกันการแช่สามารถกระตุ้นประสาทสัมผัสต่างๆของผู้ใช้สร้างประสบการณ์ที่สมจริงยิ่งขึ้น

ผู้เข้าร่วมในระบบนิวเมติกประกอบด้วยผู้สนับสนุนและผู้ตรวจสอบ ผู้สนับสนุนสามารถให้ข้อมูลข้อความต่าง ๆ ข้อมูลเสียงและข้อมูลทางสายตาให้กับโมเดล ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงโมเดลที่มีอยู่หรือเสนอโมเดลใหม่ ข้อมูลเหล่านี้จะถูกตรวจสอบและรับรองโดยผู้ตรวจสอบเพื่อให้มั่นใจว่าความถูกต้องและความแท้จริง และประเมินคุณภาพของการสนับสนุนของพวกเขาเพื่อให้แน่ใจว่ามันตรงตามมาตรฐานที่กำหนดโดยระบบนิวเมติก Protocol

• ข้อเสนอใหม่: ใครก็สามารถเริ่มต้นการสร้าง Genesis Virtual ได้ แต่จำเป็นต้องมีการจำลองอย่างน้อย 100,000 VIRTUAL ภายในระยะเวลาสามเดือนที่ระบุและผ่านกระบวนการเสนอ DAO ผู้ถือโทเค็นทุกคนภายในชุมชน Virtual สามารถลงคะแนนในข้อเสนอนี้ หลังจากที่ข้อเสนอได้รับการอนุมัติ NFT Virtual ใหม่จะถูกสร้าง
• การมีส่วนร่วมในโมเดลที่มีอยู่: การเสนอจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ และผู้ตรวจสอบจะทบทวน อภิปราย ตรวจสอบ และลงคะแนวเสนอว่าจะทำการเปลี่ยนแปลงหรือไม่

ปัจจุบันมีเพียงผู้ตรวจสอบความถูกต้องเท่านั้นที่มีสิทธิ์ตรวจสอบหรือลงคะแนนในข้อเสนอและกระบวนการตรวจสอบทั้งหมดจะไม่ระบุชื่อ ผู้ตรวจสอบความถูกต้องต้องโต้ตอบกับแต่ละรุ่นเป็นเวลาอย่างน้อย 10 รอบ หลังจากเสร็จสิ้นภารกิจการตรวจสอบผู้ตรวจสอบสามารถรับรางวัลการปักหลักตามสัดส่วนของอัตราส่วนการปักหลักทั้งหมด หากผู้ใช้ต้องการเป็นผู้ตรวจสอบความถูกต้องพวกเขาจะต้องถือโทเค็นเสมือน 1,000 โทเค็นในบัญชีเสมือนของพวกเขาและมุ่งมั่นที่จะตรวจสอบข้อเสนอทั้งหมด นอกจากนี้ Virtual ยังใช้กลไก DPos ดังนั้นหากคุณต้องการรับรางวัลการปักหลักโดยไม่ต้องตรวจสอบคุณสามารถมอบหมายโทเค็นจํานวนเท่าใดก็ได้ให้กับผู้ตรวจสอบเสมือน ผู้ตรวจสอบความถูกต้องจะคืนรางวัลการปักหลักให้กับผู้ใช้ที่ได้รับมอบหมายหลังจากหักอัตราส่วนรายได้ 10%

กระบวนการมีส่วนร่วมทั้งหมดใน Virtual นั้นโปร่งใสและบันทึกผ่านบล็อกเชนสาธารณะ เงินสมทบทั้งหมดจะถูกเปลี่ยนเป็น NFT และจัดเก็บไว้ใน Immutable Contribution Vault (ICV) เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถตรวจสอบย้อนกลับได้และการกระจายรางวัลที่ยุติธรรม Immutable Contribution Vault (ICV) เป็นที่เก็บที่เก็บข้อมูลแบบ on-chain หลายชั้นของ Virtual ที่เก็บถาวรการมีส่วนร่วมที่ได้รับการอนุมัติเสมือนทั้งหมดแบบ on-chain สามารถนําเสนอสถานะปัจจุบันของแต่ละ Virtual และติดตามวิวัฒนาการทางประวัติศาสตร์ นอกจากนี้ ด้วยการจัดหาโมเดลโค้ดเบส VIRTUALs แบบเปิด ICV จะสร้างสภาพแวดล้อมที่โปร่งใส มันส่งเสริมความสามารถในการเขียนช่วยให้นักพัฒนาและผู้มีส่วนร่วมสามารถสร้างบนพื้นฐานของ VIRTUALs ที่มีอยู่และรวมเข้ากับพวกเขาได้อย่างราบรื่น

โทเค็นเสมือนจริงเป็นหัวใจสำคัญของโปรโตคอลเสมือนจริง ฟังก์ชันหลักของมันรวมถึงการรางวัลผู้สนับสนุนและผู้ตรวจสอบ การสนับสนุนการพัฒนาโปรโตคอล และการดำเนินการแจกแจงโทเค็น ฯลฯ ส่วนรวมของโทเค็นเสมือนจริงมีจำนวน 1 พันล้าน โดยที่ 60% ได้ถูกเผยแพร่ในสาธารณะแล้ว 5% สำหรับสรรพสินค้าคงคลัง และส่วนที่เหลือ 35% ไว้สำหรับมาตรการแรงจูงใจชุมชนและกิจกรรมสำหรับการพัฒนานิเวศโปรโตคอลเสมือนจริง นอกจากนี้ใน 3 ปีถัดไป จำนวนการเปิดตัวจะไม่เกิน 10% ต่อปีและต้องได้รับการอนุมัติจากส่วนราชการ

Virtual Protocol ขับเคลื่อนกลไกมู่เล่ผ่านรายได้และสิ่งจูงใจ รายได้เกิดจากการใช้ dApps ต่างๆที่จ่ายค่าธรรมเนียมการใช้งานให้กับโปรโตคอล ในตอนท้ายของแต่ละเดือน Virtual Protocol จะกระจายสิ่งจูงใจตามรายได้ทั้งหมดที่ไหลเข้าสู่ dApp จากนี้ 10% จะถูกจัดสรรให้กับโปรโตคอลและอีก 90% ที่เหลือจะถูกแบ่งออกเป็นแอปพลิเคชันเสมือนต่างๆตามอัตราส่วนการปักหลัก สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ว่ารายได้สอดคล้องกับเงินสมทบ ตัวอย่างเช่น: หากรายได้รวมไหลเข้าคือ $ 100 ดอลลาร์ 10 ดอลลาร์จะถูกแจกจ่ายไปยังโปรโตคอล จากส่วนที่เหลืออีก $90 ดอลลาร์ เนื่องจากพูลการปักหลักของ Virtual A มีโทเค็น 9000 โทเค็น และพูลการปักหลักของ Virtual B มีเพียง 1,000 โทเค็น Virtual A จะได้รับ 9090%= $81 ดอลลาร์, ในขณะที่ Virtual B จะได้รับ 9010%= $9 ดอลลาร์

ภายในแต่ละแอปพลิเคชันเสมือนรายได้จะถูกแจกจ่ายอย่างสม่ําเสมอไปยังผู้ตรวจสอบและผู้ร่วมให้ข้อมูล ผู้ตรวจสอบความถูกต้องจะได้รับรายได้ตามเวลาทํางานและจํานวนเงินที่เดิมพันซึ่งเวลาทํางานหมายถึงอัตราส่วนของจํานวนการตรวจสอบข้อเสนอต่อจํานวนข้อเสนอทั้งหมด ตัวอย่างเช่นหากเวลาทํางานของ Validator A ใน Virtual A คือ 90% จะได้รับ 81/2 * 90% = $ 36.45 ดอลลาร์ จากนั้นรายได้จะถูกแจกจ่ายให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆตามจํานวนเงินที่เดิมพัน นอกจากนี้โดยค่าเริ่มต้น 10% จะถูกจ่ายให้กับผู้ตรวจสอบของพูลเป็นค่าธรรมเนียมการมอบหมาย ผู้มีส่วนร่วมจะได้รับการจัดสรรรายได้ตามอัตราการใช้เงินสมทบและกลุ่มผลกระทบ อัตราการใช้เงินสมทบจะพิจารณาเวลาการใช้งานที่ใช้งานอยู่ของการมีส่วนร่วมของผู้สนับสนุนในระบบ ผู้มีส่วนร่วมที่พัฒนาและบํารุงรักษาโมเดลจะได้รับ 30% ของรายได้ที่แจกจ่ายทั้งหมด และผู้ใช้ที่จัดหาและบํารุงรักษาชุดข้อมูลสําหรับการปรับแต่งโมเดลจะได้รับ 70% ของรายได้ที่แจกจ่ายทั้งหมด กลุ่มผลกระทบจะให้คะแนนตามความสําคัญของการมีส่วนร่วม

ในปัจจุบัน วิร์จูอลได้รับการผสมกับเกมเพื่อเป็นเพื่อนเสมือนAI Waifuเนื้อเรื่องของเกมเกิดขึ้นในโลกที่เรียกว่า “Arcadia” ในเกมคุณจะเล่นในฐานะพ่อมดใน Arcadia โดยจำเป็นต้องเผชิญหน้ากับพ่อมดคนอื่นและ Waifus ของพวกเขา คุณสามารถเลือกพูดคุยกับ Waifu ของคุณเพื่อเสริมความสัมพันธ์ ปลดล็อกเรื่องราวที่ซ่อนอยู่ และยังได้รับรางวัลมากขึ้นผ่านการให้ของขวัญ ณ ปัจจุบัน มี Waifus ที่แตกต่างกัน 3 แบบให้เลือกในเกม แต่ละตัวมีเรื่องราวพื้นฐานและบุคลิกภาพที่เป็นพิเศษ นอกจากนี้ เกมยังเพิ่มโหมดต่อสู้ ที่คุณสามารถเสนอเสนห์กับ Waifus คนอื่นและป้องกัน Waifu ของคุณ ค่าใช้จ่ายทั้งหมดภายในเกมจะเข้าสู่สระน้ำรางวัลของเกม และ 60% ของค่าธรรมเนียมการธุรกรรม WAI ยังจะถูกแจกจ่ายเป็นส่วนหนึ่งของสระน้ำรางวัล

ไม่เหมือนกับเพื่อนร่วมทาง AI และแชทบอทคนอื่น ๆ AI Waifu ถูกนำเสนอในรูปแบบ 3 มิติทางภาพ และสามารถตอบสนองทางอารมณ์และการเคลื่อนไหวได้ต่อเสียงและข้อความ ผ่านการจับคู่กับ AI Waifu เธอจะไม่ทำซ้ำสไตล์เนื้อหา แต่จะเรียนรู้และให้การตอบสนองที่ส่วนบุคคลแก่ผู้เล่น นอกจากนี้ AI Waifu เป็น PWA แบบ跨แพลตฟอร์ม ที่มีการออกแบบทางด้านเศรษฐกิจที่เปิดใช้งานสกุลเงินดิจิทัล อนุญาตให้มีการเป็นเจ้าของร่วม และส่งคืนค่าใช้จ่ายในรูปแบบรายได้ให้แก่นักพัฒนา

นอกจาก AI Waifu ยังมี Virtual ที่วางแผนเริ่ม AI RPG ใหม่ที่มีหน่วยความจําข้ามเกมและจิตสํานึกสูงสุด ตัวแทน AI เหล่านี้สามารถพัฒนาแบบไดนามิกผ่านการโต้ตอบกับผู้เล่นและตัวแทนอื่น ๆ ภายในเกม ผู้ใช้สามารถฝึกตัวแทนในเกม A และรักษาหน่วยความจําการฝึกอบรม จากนั้นเมื่อเอเจนต์ถูกใส่ลงในเกม B มันจะยังคงรักษาหน่วยความจําจากเกม A ด้วยการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องตัวแทน AI สามารถเลียนแบบพฤติกรรมของผู้เล่นที่เป็นมนุษย์และสามารถสร้างแบบไดนามิกตามพฤติกรรมของผู้เล่นและการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมของเกม สิ่งนี้สามารถทําให้ประสบการณ์เกมของผู้ใช้มีความหลากหลายและเป็นส่วนตัวมากขึ้นและยังรวมถึงความไม่แน่นอน ผู้ใช้ยังสามารถอัปโหลดบันทึกการโต้ตอบเพื่อรับรางวัลโทเค็น นอกจากนี้ Virtual ยังมีแผนที่จะเปิดตัวไอดอลเสมือนจริงที่สามารถสตรีมสดบนแพลตฟอร์มใดก็ได้

สรุป

ในด้าน crypto AI, Bittensor, Ritual และ Virtual Protocol ได้รับการปลูกฝังอย่างลึกซึ้งในพื้นที่ต่างๆ Bittensor มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างตลาดอัลกอริธึมความรู้ที่ใช้ร่วมกันซึ่งปัจจุบันเป็นผู้นําด้านมูลค่าตลาดในด้าน AI การเข้ารหัสลับ อย่างไรก็ตามสมาชิกชุมชนล่าสุดได้ตั้งคําถามเกี่ยวกับค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนซับเน็ตและการปฏิบัติจริง ปัญหาของเครือข่ายย่อยแต่ละเครือข่ายสามารถนํามาประกอบกับข้อบกพร่องของเครือข่ายทั้งหมดได้หรือไม่จําเป็นต้องมีการประเมินเพิ่มเติม นอกจากนี้เกี่ยวกับปัญหาที่ระบบต้องพึ่งพาการทํางานของผู้ตรวจสอบอย่างมากโซลูชัน TAO แบบไดนามิก "BIT001" ได้รับการเสนอเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยผู้สนับสนุนจากมูลนิธิ Opentensor

ด้วยการจัดทำไลน์อัดนามสกุลและประวัติทีมที่มีประสบการณ์มาก Ritual ได้กลายเป็นผู้เข้าแข่งใหม่บนเส้นทาง AI ที่เข้ารหัสแล้ว ก่อนหน้านี้ หุ้นส่วนของ Dragonfly partner Haseeb Qureshi กล่าวถึงในบทความว่าระบบเศรษฐศาสตร์ดิจิทัลที่ใช้โดย Ritual เป็นระบบที่ง่ายที่สุดและเป็นไปได้ที่จะถูกที่สุดในเส้นทางการอินเฟอเรนซ์ที่สามารถตรวจสอบได้ แต่มีปัญหาด้านความปลอดภัยจากการซ้อนทับของโหนด อย่างไรก็ตาม ผู้ร่วมก่อตั้ง Ritual ได้อธิบายในโซเชียลเน็ตเวิร์กในภายหลังกำลังระบุว่าแพลตฟอร์ม Ritual ไม่ใช้วิธีคริปโตเศิร์ษฐศาสตร์ที่ขึ้นอยู่กับการทำงานร่วมของโหนดและการคบคิดแบบเลือกตั้ง แต่มีการให้ผู้ใช้เลือกระดับความปลอดภัยตามความชอบของตนเอง

ในทวีความต่างกัน โปรโตคอลเสมือนมีสิ่งสนุกที่น่าสนใจมากกว่าและเน้นการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ เช่น โปรโตคอลได้เปิดตัวเกม Virtual Waifu virtual companion และกำลังจะเปิดตัวเกม AI agent โดยเปรียบเทียบกับกฎเกมที่มีอยู่แล้วของเกม传统 Virtual Protocol มุ่งเน้นการสร้างความสัมพันธ์ที่สามารถแอนถายกับผู้เล่นและหวังว่าจะพัฒนาไปในทางที่เปลี่ยนไปตามพฤติกรรมของผู้เล่นและสภาพแวดล้อมของเกม เพื่อเพิ่มคุณสมบัติทางสังคมและความต่อเนื่องของเกม

แน่นอน นอกจากสามโครงการที่กล่าวถึงในบทความนี้แล้ว ยังมีโครงการ AI ที่หลายรายอื่นๆบนตลาดที่คุ้มค่าที่จะต้องให้ความสนใจ เช่น ตลาดเช่า GPU ที่เน้นที่ io.net, โพรโทคอล AI agent Autonolas, และแพลตฟอร์ม AI ที่เป็น Web3 ที่ช่วยให้ MyShell ที่ให้การสนับสนุนผู้สร้าง โครงการเหล่านี้แสดงถึงความหลากหลายและศักยภาพของฟิลด์ Crypto AI และเราจะดำเนินการติดตามการพัฒนาของฟิลด์นี้อย่างใกล้ชิดต่อไป

ข้อความประกันความถูกต้อง：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์อีกครั้งจาก[ChainFeeds วิจัย]. Forward ชื่อเรื่องต้นฉบับ ‘Bittensor และเครือข่าย AI Crypto เหล่านี้มีความสำคัญหรือไม่?’. ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนเรื่องต้นฉบับ [LINDABELL]. หากมีข้อต่อเหตุการณ์ต่อการพิมพ์ฉบับนี้ โปรดติดต่อ เกต เรียนทีม และพวกเขาจะดำเนินการโดยเร่งด่วน
2. คำปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงอยู่ในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำปรึกษาทางการลงทุนใด ๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ โดยทีม Gate Learn ถือเป็นที่สิ้นสุด หากไม่ได้กล่าวถึง การคัดลอก การกระจาย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปล ถือว่าเป็นการละเมิด