Depuis l'arrivée de Trump au pouvoir, l'incertitude plus large a poussé le capital vers des actifs refuges, rendant les investissements en cryptomonnaies exceptionnellement difficiles.
Le monde entier suit de près l'évolution de la situation douanière qui devient de plus en plus préoccupante. Les cryptomonnaies ne font pas exception - le BTC montre déjà des signes de renforcement, tandis que le Fartcoin se comporte encore plus fortement, surpassant tous les autres actifs.
Tout le reste est en lutte
Mais à part ces deux types d'actifs, tout le reste (je veux dire tout au sens littéral) est en difficulté - le domaine de l'intelligence artificielle dans la cryptographie, qui occupait autrefois une position de premier plan, a fortement chuté, avec une capitalisation totale maintenue autour de 6 milliards de dollars. La situation de DeFi n'est guère meilleure, avec des capitaux fuyant vers d'autres actifs sûrs en dehors des cryptomonnaies, et la TVL en chaîne a évaporé plus de 50 milliards de dollars.
Alors, que devrions-nous investir ?
Cela soulève une question : dans un marché turbulent, comment et dans quoi devrions-nous investir ?
La plupart des gens que je connais pourraient pointer vers le yield farming sur Berachain, Sonic, etc. — ce n'est pas un problème. Mais pour moi, il y a plus d'opportunités intéressantes à explorer, avec un meilleur rapport risque-rendement, surtout en période de crise.
À mon avis, le pari le plus asymétrique actuellement se situe à l'intersection de l'infrastructure DeAI et des agents IA (que je détaillerai plus tard).
Respectez cette maxime : « Soyez craintif quand les autres sont avides, et soyez avide quand les autres ont peur. »
Les sous-domaines de l'intelligence artificielle cryptographique qui m'intéressent
À mon avis, il existe plusieurs sous-domaines particulièrement intéressants dans le domaine de l'intelligence artificielle cryptographique :
Outils de développement - Cadres, outils de codage Vibe, infrastructure MCP
Intelligence artificielle des consommateurs - agents d'intelligence artificielle, outils Alpha, jeux, DeFAI, GambleFAI, personnalité/partenaire
(Cela ne couvre pas tous les sous-domaines, mais vous avez compris.)
Tendances du cadre
Pour mieux comprendre les outils de développement et les agents d'intelligence artificielle/IA des consommateurs, j'ai créé ce post en mars (initialement prévu pour être un post de ce type chaque mois, mais il semble que le rythme des progrès sur le marché des agents génériques ne soit pas suffisant pour des mises à jour mensuelles) :
! [K3Zg2Civ0vhtyAyTKTsJ1tNCC0XjAx5YZ9qidxvr.png](https ://img.gateio.im/social/moments-3dd90b3a935ab60df84ae38ed2154a50 « 7364765 » )'évaluation FDV du framework au cours du dernier trimestre (octobre-novembre de l’année dernière) était assez élevée, mais la demande pour le framework a diminué lorsque les développeurs ont réalisé que beaucoup de choses ne pouvaient pas être faites avec un framework prêt à l’emploi et que les LLM n’étaient peut-être pas le meilleur choix pour les cas d’utilisation financière (sensibles aux attaques par injection rapide).
Néanmoins, nous continuons à observer la croissance des frameworks et outils open source, tels que @elizaOS (15,5k étoiles sur GitHub), @arcdotfun (3,4k étoiles) et @sendaifun (1,2k étoiles), qui ont respectivement obtenu 434 étoiles, 197 étoiles et 110 étoiles le mois dernier.
Pourquoi un réseau de distribution d'agents > Cadre
Personnellement, je ne trouve pas les frameworks si excitants parce qu’ils n’ont pas beaucoup d’accumulation de valeur. Il est préférable d’investir dans un réseau de distribution/centre de proxy, car il y a là une certaine accumulation de valeur, c’est-à-dire des frais de transaction provenant du volume de spéculateurs/investisseurs qui échangent des jetons proxy IA. @virtuals_io est toujours un chef de file dans ce domaine. Même si le volume de transactions quotidiennes passe de 8-9 chiffres à 7 chiffres, Virtuals reste l’écosystème le plus fiable pour les développeurs et le plus diversifié avec de nombreuses équipes essayant de créer des produits proxy uniques.
@elizaOS commence à devenir plus intéressant, surtout après le lancement de @autodotfun (leur plateforme de lancement). L'équipe dispose maintenant d'un réseau de distribution capable de réinjecter la valeur directement dans le token $ai16z.
Ils doivent résoudre les problèmes d'exécution liés à la publication de projets de partenaires de haute qualité afin de se différencier de manière significative des services offerts par Virtuals (sinon, ils resteront coincés sur des projets de mauvaise qualité avec une capitalisation boursière de 4 à 5 chiffres).
Quoi qu'il en soit, à la limite, bien que ces agents d'intelligence artificielle, ces cadres et ces réseaux de distribution soient intéressants, le meilleur rapport risque-rendement actuellement se trouve dans l'infrastructure d'intelligence artificielle décentralisée.
Pourquoi ?
Si vous avez passé un certain temps dans le domaine des agents d'intelligence artificielle, vous avez peut-être remarqué que les progrès des produits d'agents sont généralement les suivants :
Dialogue de divertissement "agent" ➔ Analyse/outil de dialogue "agent" ➔ Agent de trading ➔ Couche abstraite DeFAI ➔ Autres récits plus petits ➔ Agents avec un contexte plus intelligent, multi-agents/groupes, etc.
Piège de la Roue Mortelle
De nombreuses équipes rencontrent des difficultés parce qu'il n'y a aucun produit d'intelligence artificielle de base approprié dans ces "produits d'agent". La seule intelligence artificielle consiste à rappeler automatiquement à intervalles réguliers à LLM de faire du bruit.
Il est clair qu'il y a eu de grands changements par rapport au début, mais la dépendance aux LLM ou aux cadres/flux de travail prêts à l'emploi demeure la même. Ainsi, à chaque avancée/chaque narration des produits d'agents, des produits d'agents secondaires sont créés sans cas d'utilisation appropriés. (Similaire aux équipes qui ont forké des protocoles DeFi majeurs un an plus tard et ont progressivement disparu.)
Cela a conduit de nombreuses équipes à publier via leurs agents et à créer des spéculations sur leurs tokens, mais n'ont ensuite pas réussi à maintenir cet intérêt (en raison de l'absence de produit réel), ce qui a entraîné un cycle de mort (chute de l'attention, chute des prix des tokens).
Les constructeurs d'agents ont besoin d'infrastructures ; les constructeurs d'infrastructures ont besoin d'agents
Cependant, bien que ces équipes puissent échouer, elles excellent dans une chose : la GTM (stratégie de mise sur le marché) / la création de buzz.
Si de nombreuses équipes maîtrisent les GTM d'agent, savent comment jouer au jeu des jetons / construire une communauté, mais manquent de produits d'intelligence artificielle appropriés - que devraient-elles faire ? Elles devraient tirer parti des modèles d'intelligence artificielle spécialisés et des capacités d'apprentissage automatique fournis par des réseaux de raisonnement et des fournisseurs d'infrastructure DeAI.
D'autre part, l'équipe d'infrastructure DeAI n'est pas douée pour le GTM. Ils ne sont pas en première ligne, certains ne sont pas natifs du crypto et ne savent pas comment construire une communauté.
Alors... pourquoi ne pas combiner les deux ?
Je pense que le maillon manquant entre l'infrastructure d'intelligence artificielle profonde et la distribution virale des agents est la véritable opportunité.
Ma théorie d'investissement en intelligence artificielle crypto
Cela introduit ma théorie d'investissement en intelligence artificielle cryptographique :
C'est une équipe d'agents qui investit dans l'infrastructure DeAI et introduit de nouveaux flux de travail Web3 uniques, qui changent la façon dont les gens interagissent avec les produits cryptographiques existants (DeFi, en chaîne).
Dans le Web2, l'automatisation des flux de travail et l'amélioration - tout en minimisant les coûts pour augmenter la productivité (et donc les bénéfices) - sont très courantes dans le domaine des agents verticaux, en particulier pour les tâches banales (plus la tâche est banale, plus la valeur est élevée). Par exemple :
L'agent d'intelligence artificielle juridique capture des documents papier originaux, crée une base de données de cas juridiques et collabore avec les avocats pour aider leurs clients à réussir devant le tribunal.
Vérification des reçus, factures, livres de comptes, bilans de vérification par un agent comptable, et génération de rapports financiers non audités et de déclarations fiscales.
L'agent de construction examine les plans de construction, estime les coûts et propose des méthodes pour réduire les coûts de construction/matériaux tout en maintenant la durabilité et en respectant les exigences de conception du client.
Il existe de nombreux cas d'études de ce type dans le Web2, où ces startups ont rapidement atteint un ARR (revenu récurrent annuel) à 7-8 chiffres en quelques mois - elles utilisent réellement des agents d'intelligence artificielle pour automatiser et améliorer les flux de travail, offrant une véritable valeur à d'autres entreprises/clients.
Dans le Web3, cela reste encore assez nouveau et complexe. Pour vraiment améliorer les flux de travail dans la DeFi, vous avez besoin d'une expertise dans le domaine. Vous devez comprendre les points de douleur auxquels les utilisateurs de DeFi (et les utilisateurs ordinaires) sont confrontés - et comment les améliorer. La couche d'abstraction DeFAI résout ce problème dans une certaine mesure, mais la plupart restent inutilisables, avec une capacité de raisonnement limitée (vous devez donner des invites très spécifiques pour que cela fonctionne - ce qui est en réalité contre-productif, car idéalement, vous souhaitez que les utilisateurs ordinaires l'utilisent, et les utilisateurs ordinaires ne savent généralement pas ce qu'ils veulent faire, donc ils ne savent pas naturellement ce qu'il faut demander).
C'est pourquoi je pense que les équipes capables de changer de manière significative les flux de travail Web3/cryptomonnaies sont très rares. Cependant, si vous pouvez les découvrir et investir en eux tôt (maintenant), vous aurez beaucoup de potentiel de hausse à l'avenir.
D'autre part, nous avons l'infrastructure DeAI. La plupart d'entre elles ne peuvent pas être investies car elles sont encore à un stade précoce.
Ces équipes ont tendance à lever des millions de dollars auprès de capital-risqueurs et ont besoin de plusieurs années pour réaliser un TGE (événement de génération de jetons). Certains projets déjà lancés ont connu une baisse de prix de 50 à 80 % en raison des conditions du marché. Les projets qui se portent bien doivent générer des revenus considérables pour maintenir le prix des jetons (ou embaucher un très bon teneur de marché).
@getgrass_io est un très bon exemple - prétendument avec des revenus à 8-9 chiffres, et c'est un excellent produit destiné aux consommateurs (tout le monde peut contribuer en bande passante pour obtenir des airdrops).
Des projets comme Grass sont très rares dans les infrastructures DeAI soutenues par le capital-risque, et généralement, la seule façon de participer tôt est d'utiliser le produit ou de participer à des airdrops. Ils sont susceptibles de faire monter le prix des tokens lors du TGE (offre initiale de tokens) (faible liquidité, style haute FDV), car les investisseurs en capital-risque entrent à une valorisation relativement basse. Si vous décidez d'investir dans des projets similaires, il y a plus de chances que vous perdiez de l'argent que d'en gagner.
Écosystème DeAI prioritaire pour les investissements communautaires
Cela nous amène à une autre option : l'écosystème DeAI purement communautaire/sans capital-risque. Oui, c'est Bittensor.
Avant la mise à niveau de dTAO, l'écosystème était plutôt ennuyeux. Les validateurs agissent comme une sorte de distributeur de capital, car ils décident quel sous-réseau reçoit les émissions de $TAO (capital).
Mais depuis la mise à niveau de dTAO lancée ce jour de la Saint-Valentin, cette dynamique a considérablement changé. Désormais, le marché décide quels sous-réseaux obtiennent des émissions. La communauté - le peuple - est maintenant le distributeur de capital. Si la communauté estime que votre sous-réseau n'a pas de produit et ne fournit pas beaucoup de valeur, vous ne recevrez pas d'émissions (capital). Cela pousse les sous-réseaux à construire publiquement, à publier plus rapidement et à créer les produits que les gens veulent vraiment.
@BarrySilbert parie sur l'écosystème Bittensor via @YumaGroup (une filiale de DCG), qui investit, construit et incube le sous-réseau Bittensor. Une récente interview de @RaoulGMI et @BarrySilbert a suscité beaucoup d'excitation dans la communauté (car une grande institution de cryptomonnaie est maintenant entrée dans l'écosystème Bittensor) :
D'un point de vue d'investissement, la liquidité de l'écosystème Bittensor est bien meilleure que celle de l'écosystème des agents d'intelligence artificielle. Le problème central des écosystèmes d'agents comme Virtuals est que les LP s'associent avec Virtuals, ce qui entraîne des fournisseurs de liquidité confrontés à une plus grande volatilité et à des pertes impermanentes accrues.
C'est pourquoi la liquidité est généralement très faible - vous ne pouvez généralement déployer que 1 000 à 5 000 dollars et subir un glissement de 3 à 7 % sur ces jetons d'agence. En revanche, déployer des montants similaires dans des jetons de sous-réseau ne générera qu'un glissement de 0,05 % à 0,1 % (voire moins).
Résumé rapide :
Le cycle de spéculation des agents d'intelligence artificielle cryptographique est en déclin, les véritables produits + la rétention des utilisateurs restent encore rares.
L'infrastructure DeAI est sous-estimée, mal comprise et mal évaluée.
La meilleure stratégie consiste à combiner l'infrastructure + l'agent GTM pour débloquer de nouveaux flux de travail.
$VIRTUAL leader en tant qu'agent dans le métavers, Bittensor leader en tant qu'infrastructure dans le métavers
Suivez l'équipe qui fusionne les deux - s'ils sont découverts tôt, il y aura un énorme potentiel de hausse.
Résumé
Je crois que DeAI définira la prochaine tendance de l'intelligence artificielle dans le Web3. Nous verrons plus d'équipes changer la façon dont nous interagissons les uns avec les autres et avec les protocoles, modifier la manière dont la valeur est créée et générer de nouveaux domaines qui touchent plus d'utilisateurs et occupent plus de parts de marché (plus grand public). Il est temps de se familiariser rapidement avec l'infrastructure DeAI et comment elle change les choses. Assurez-vous de suivre de près les équipes qui réussiront à combiner DeAI et les agents.
Veuillez garder à l'esprit que ma théorie n'est pas immuable. J'apprends et l'améliore constamment. Je fais de mon mieux pour m'assurer que nous puissions saisir la prochaine grande tendance de l'intelligence artificielle Web3. Encore une fois, cela ne constitue pas un conseil financier - veuillez faire vos propres recherches et prendre toutes les informations de cet article avec précaution.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
chiffrement AI du prochain vent : fusion des infrastructures et des agents
Auteur : 0xJeff Source : X, @Defi0xJeff Traduction : Shan Ouba, Golden Finance
Depuis l'arrivée de Trump au pouvoir, l'incertitude plus large a poussé le capital vers des actifs refuges, rendant les investissements en cryptomonnaies exceptionnellement difficiles.
Le monde entier suit de près l'évolution de la situation douanière qui devient de plus en plus préoccupante. Les cryptomonnaies ne font pas exception - le BTC montre déjà des signes de renforcement, tandis que le Fartcoin se comporte encore plus fortement, surpassant tous les autres actifs.
Tout le reste est en lutte
Mais à part ces deux types d'actifs, tout le reste (je veux dire tout au sens littéral) est en difficulté - le domaine de l'intelligence artificielle dans la cryptographie, qui occupait autrefois une position de premier plan, a fortement chuté, avec une capitalisation totale maintenue autour de 6 milliards de dollars. La situation de DeFi n'est guère meilleure, avec des capitaux fuyant vers d'autres actifs sûrs en dehors des cryptomonnaies, et la TVL en chaîne a évaporé plus de 50 milliards de dollars.
Alors, que devrions-nous investir ?
Cela soulève une question : dans un marché turbulent, comment et dans quoi devrions-nous investir ?
La plupart des gens que je connais pourraient pointer vers le yield farming sur Berachain, Sonic, etc. — ce n'est pas un problème. Mais pour moi, il y a plus d'opportunités intéressantes à explorer, avec un meilleur rapport risque-rendement, surtout en période de crise.
À mon avis, le pari le plus asymétrique actuellement se situe à l'intersection de l'infrastructure DeAI et des agents IA (que je détaillerai plus tard).
Respectez cette maxime : « Soyez craintif quand les autres sont avides, et soyez avide quand les autres ont peur. »
Les sous-domaines de l'intelligence artificielle cryptographique qui m'intéressent
À mon avis, il existe plusieurs sous-domaines particulièrement intéressants dans le domaine de l'intelligence artificielle cryptographique :
Tendances du cadre
Pour mieux comprendre les outils de développement et les agents d'intelligence artificielle/IA des consommateurs, j'ai créé ce post en mars (initialement prévu pour être un post de ce type chaque mois, mais il semble que le rythme des progrès sur le marché des agents génériques ne soit pas suffisant pour des mises à jour mensuelles) :
! [K3Zg2Civ0vhtyAyTKTsJ1tNCC0XjAx5YZ9qidxvr.png](https ://img.gateio.im/social/moments-3dd90b3a935ab60df84ae38ed2154a50 « 7364765 » )'évaluation FDV du framework au cours du dernier trimestre (octobre-novembre de l’année dernière) était assez élevée, mais la demande pour le framework a diminué lorsque les développeurs ont réalisé que beaucoup de choses ne pouvaient pas être faites avec un framework prêt à l’emploi et que les LLM n’étaient peut-être pas le meilleur choix pour les cas d’utilisation financière (sensibles aux attaques par injection rapide).
Néanmoins, nous continuons à observer la croissance des frameworks et outils open source, tels que @elizaOS (15,5k étoiles sur GitHub), @arcdotfun (3,4k étoiles) et @sendaifun (1,2k étoiles), qui ont respectivement obtenu 434 étoiles, 197 étoiles et 110 étoiles le mois dernier.
Pourquoi un réseau de distribution d'agents > Cadre
Personnellement, je ne trouve pas les frameworks si excitants parce qu’ils n’ont pas beaucoup d’accumulation de valeur. Il est préférable d’investir dans un réseau de distribution/centre de proxy, car il y a là une certaine accumulation de valeur, c’est-à-dire des frais de transaction provenant du volume de spéculateurs/investisseurs qui échangent des jetons proxy IA. @virtuals_io est toujours un chef de file dans ce domaine. Même si le volume de transactions quotidiennes passe de 8-9 chiffres à 7 chiffres, Virtuals reste l’écosystème le plus fiable pour les développeurs et le plus diversifié avec de nombreuses équipes essayant de créer des produits proxy uniques.
@elizaOS commence à devenir plus intéressant, surtout après le lancement de @autodotfun (leur plateforme de lancement). L'équipe dispose maintenant d'un réseau de distribution capable de réinjecter la valeur directement dans le token $ai16z.
Ils doivent résoudre les problèmes d'exécution liés à la publication de projets de partenaires de haute qualité afin de se différencier de manière significative des services offerts par Virtuals (sinon, ils resteront coincés sur des projets de mauvaise qualité avec une capitalisation boursière de 4 à 5 chiffres).
Quoi qu'il en soit, à la limite, bien que ces agents d'intelligence artificielle, ces cadres et ces réseaux de distribution soient intéressants, le meilleur rapport risque-rendement actuellement se trouve dans l'infrastructure d'intelligence artificielle décentralisée.
Pourquoi ?
Si vous avez passé un certain temps dans le domaine des agents d'intelligence artificielle, vous avez peut-être remarqué que les progrès des produits d'agents sont généralement les suivants :
Dialogue de divertissement "agent" ➔ Analyse/outil de dialogue "agent" ➔ Agent de trading ➔ Couche abstraite DeFAI ➔ Autres récits plus petits ➔ Agents avec un contexte plus intelligent, multi-agents/groupes, etc.
Piège de la Roue Mortelle
De nombreuses équipes rencontrent des difficultés parce qu'il n'y a aucun produit d'intelligence artificielle de base approprié dans ces "produits d'agent". La seule intelligence artificielle consiste à rappeler automatiquement à intervalles réguliers à LLM de faire du bruit.
Il est clair qu'il y a eu de grands changements par rapport au début, mais la dépendance aux LLM ou aux cadres/flux de travail prêts à l'emploi demeure la même. Ainsi, à chaque avancée/chaque narration des produits d'agents, des produits d'agents secondaires sont créés sans cas d'utilisation appropriés. (Similaire aux équipes qui ont forké des protocoles DeFi majeurs un an plus tard et ont progressivement disparu.)
Cela a conduit de nombreuses équipes à publier via leurs agents et à créer des spéculations sur leurs tokens, mais n'ont ensuite pas réussi à maintenir cet intérêt (en raison de l'absence de produit réel), ce qui a entraîné un cycle de mort (chute de l'attention, chute des prix des tokens).
Les constructeurs d'agents ont besoin d'infrastructures ; les constructeurs d'infrastructures ont besoin d'agents
Cependant, bien que ces équipes puissent échouer, elles excellent dans une chose : la GTM (stratégie de mise sur le marché) / la création de buzz.
Si de nombreuses équipes maîtrisent les GTM d'agent, savent comment jouer au jeu des jetons / construire une communauté, mais manquent de produits d'intelligence artificielle appropriés - que devraient-elles faire ? Elles devraient tirer parti des modèles d'intelligence artificielle spécialisés et des capacités d'apprentissage automatique fournis par des réseaux de raisonnement et des fournisseurs d'infrastructure DeAI.
D'autre part, l'équipe d'infrastructure DeAI n'est pas douée pour le GTM. Ils ne sont pas en première ligne, certains ne sont pas natifs du crypto et ne savent pas comment construire une communauté.
Alors... pourquoi ne pas combiner les deux ?
Je pense que le maillon manquant entre l'infrastructure d'intelligence artificielle profonde et la distribution virale des agents est la véritable opportunité.
Ma théorie d'investissement en intelligence artificielle crypto
Cela introduit ma théorie d'investissement en intelligence artificielle cryptographique :
C'est une équipe d'agents qui investit dans l'infrastructure DeAI et introduit de nouveaux flux de travail Web3 uniques, qui changent la façon dont les gens interagissent avec les produits cryptographiques existants (DeFi, en chaîne).
Dans le Web2, l'automatisation des flux de travail et l'amélioration - tout en minimisant les coûts pour augmenter la productivité (et donc les bénéfices) - sont très courantes dans le domaine des agents verticaux, en particulier pour les tâches banales (plus la tâche est banale, plus la valeur est élevée). Par exemple :
Il existe de nombreux cas d'études de ce type dans le Web2, où ces startups ont rapidement atteint un ARR (revenu récurrent annuel) à 7-8 chiffres en quelques mois - elles utilisent réellement des agents d'intelligence artificielle pour automatiser et améliorer les flux de travail, offrant une véritable valeur à d'autres entreprises/clients.
Dans le Web3, cela reste encore assez nouveau et complexe. Pour vraiment améliorer les flux de travail dans la DeFi, vous avez besoin d'une expertise dans le domaine. Vous devez comprendre les points de douleur auxquels les utilisateurs de DeFi (et les utilisateurs ordinaires) sont confrontés - et comment les améliorer. La couche d'abstraction DeFAI résout ce problème dans une certaine mesure, mais la plupart restent inutilisables, avec une capacité de raisonnement limitée (vous devez donner des invites très spécifiques pour que cela fonctionne - ce qui est en réalité contre-productif, car idéalement, vous souhaitez que les utilisateurs ordinaires l'utilisent, et les utilisateurs ordinaires ne savent généralement pas ce qu'ils veulent faire, donc ils ne savent pas naturellement ce qu'il faut demander).
C'est pourquoi je pense que les équipes capables de changer de manière significative les flux de travail Web3/cryptomonnaies sont très rares. Cependant, si vous pouvez les découvrir et investir en eux tôt (maintenant), vous aurez beaucoup de potentiel de hausse à l'avenir.
D'autre part, nous avons l'infrastructure DeAI. La plupart d'entre elles ne peuvent pas être investies car elles sont encore à un stade précoce.
Ces équipes ont tendance à lever des millions de dollars auprès de capital-risqueurs et ont besoin de plusieurs années pour réaliser un TGE (événement de génération de jetons). Certains projets déjà lancés ont connu une baisse de prix de 50 à 80 % en raison des conditions du marché. Les projets qui se portent bien doivent générer des revenus considérables pour maintenir le prix des jetons (ou embaucher un très bon teneur de marché).
@getgrass_io est un très bon exemple - prétendument avec des revenus à 8-9 chiffres, et c'est un excellent produit destiné aux consommateurs (tout le monde peut contribuer en bande passante pour obtenir des airdrops).
Des projets comme Grass sont très rares dans les infrastructures DeAI soutenues par le capital-risque, et généralement, la seule façon de participer tôt est d'utiliser le produit ou de participer à des airdrops. Ils sont susceptibles de faire monter le prix des tokens lors du TGE (offre initiale de tokens) (faible liquidité, style haute FDV), car les investisseurs en capital-risque entrent à une valorisation relativement basse. Si vous décidez d'investir dans des projets similaires, il y a plus de chances que vous perdiez de l'argent que d'en gagner.
Écosystème DeAI prioritaire pour les investissements communautaires
Cela nous amène à une autre option : l'écosystème DeAI purement communautaire/sans capital-risque. Oui, c'est Bittensor.
Avant la mise à niveau de dTAO, l'écosystème était plutôt ennuyeux. Les validateurs agissent comme une sorte de distributeur de capital, car ils décident quel sous-réseau reçoit les émissions de $TAO (capital).
Mais depuis la mise à niveau de dTAO lancée ce jour de la Saint-Valentin, cette dynamique a considérablement changé. Désormais, le marché décide quels sous-réseaux obtiennent des émissions. La communauté - le peuple - est maintenant le distributeur de capital. Si la communauté estime que votre sous-réseau n'a pas de produit et ne fournit pas beaucoup de valeur, vous ne recevrez pas d'émissions (capital). Cela pousse les sous-réseaux à construire publiquement, à publier plus rapidement et à créer les produits que les gens veulent vraiment.
@BarrySilbert parie sur l'écosystème Bittensor via @YumaGroup (une filiale de DCG), qui investit, construit et incube le sous-réseau Bittensor. Une récente interview de @RaoulGMI et @BarrySilbert a suscité beaucoup d'excitation dans la communauté (car une grande institution de cryptomonnaie est maintenant entrée dans l'écosystème Bittensor) :
D'un point de vue d'investissement, la liquidité de l'écosystème Bittensor est bien meilleure que celle de l'écosystème des agents d'intelligence artificielle. Le problème central des écosystèmes d'agents comme Virtuals est que les LP s'associent avec Virtuals, ce qui entraîne des fournisseurs de liquidité confrontés à une plus grande volatilité et à des pertes impermanentes accrues.
C'est pourquoi la liquidité est généralement très faible - vous ne pouvez généralement déployer que 1 000 à 5 000 dollars et subir un glissement de 3 à 7 % sur ces jetons d'agence. En revanche, déployer des montants similaires dans des jetons de sous-réseau ne générera qu'un glissement de 0,05 % à 0,1 % (voire moins).
Résumé rapide :
Résumé
Je crois que DeAI définira la prochaine tendance de l'intelligence artificielle dans le Web3. Nous verrons plus d'équipes changer la façon dont nous interagissons les uns avec les autres et avec les protocoles, modifier la manière dont la valeur est créée et générer de nouveaux domaines qui touchent plus d'utilisateurs et occupent plus de parts de marché (plus grand public). Il est temps de se familiariser rapidement avec l'infrastructure DeAI et comment elle change les choses. Assurez-vous de suivre de près les équipes qui réussiront à combiner DeAI et les agents.
Veuillez garder à l'esprit que ma théorie n'est pas immuable. J'apprends et l'améliore constamment. Je fais de mon mieux pour m'assurer que nous puissions saisir la prochaine grande tendance de l'intelligence artificielle Web3. Encore une fois, cela ne constitue pas un conseil financier - veuillez faire vos propres recherches et prendre toutes les informations de cet article avec précaution.