Auteur : Ahmad Shadid, CEO d'O.xyz, CoinTelegraph ; traduit par : Bai Shui, Jinse Caijing
La légende de DeepSeek montre clairement que des modèles d'intelligence artificielle moins chers peuvent offrir des avantages révolutionnaires. DeepSeek remet en question les investissements traditionnels avec une technologie à faible coût et haute performance. Cependant, son ascension a également entraîné des risques graves.
Les modèles de ce type soulèvent le plus de préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données. En effet, développer de tels modèles avancés pour une fraction des frais standard favorise l'innovation et les perspectives d'investissement, mais à quel prix ?
Même si les modèles d'intelligence artificielle réduisant les coûts rendent le développement de l'intelligence artificielle plus démocratique, ils peuvent également entraîner des vulnérabilités dangereuses. Une récente étude de Cisco a révélé que le taux de réussite des attaques sur le modèle R1 de DeepSeek était de 100 %. En termes simples, ce modèle n'a pas réussi à bloquer aucune invite nuisible. Pourquoi, dans un tel processus d'innovation, la sécurité est-elle reléguée au second plan ?
DeepSeek suscite une frénésie d'intelligence artificielle en Chine
Les développeurs de DeepSeek affirment que le coût de leur chatbot R1 n'est qu'une petite fraction de celui de concurrents comme OpenAI. Les experts de l'industrie qualifient cela du plus grand événement de chatbot d'intelligence artificielle depuis novembre 2022. Microsoft et Amazon Web Services ont rapidement agi pour soutenir DeepSeek.
Cette avancée s'accompagne également de risques. Le modèle d'IA de DeepSeek stocke les données des utilisateurs sur des serveurs en Chine.
OpenAI a exprimé ses préoccupations concernant DeepSeek dans une lettre adressée au gouvernement américain. Cette lettre de 15 pages souligne que les progrès de DeepSeek, en particulier son modèle R1, réduisent l'avance des États-Unis dans le domaine de l'intelligence artificielle.
D'un point de vue financier, l'annonce de DeepSeek a déclenché une panique mondiale. Les actions technologiques ont chuté de manière significative. Le leader de la fabrication de puces, Nvidia, a enregistré une baisse de près de 17 % en une seule journée. Les investisseurs réévaluent le coût et la compétitivité du secteur de l'IA. La perte de valeur boursière atteint des centaines de milliards de dollars.
Avec la propagation du sentiment de risque, les ondes de choc se répandent rapidement dans d'autres domaines comme les cryptomonnaies. La réaction rapide et précipitée est en soi un problème clé. Si les développeurs d'intelligence artificielle souhaitent tirer parti de cette tendance de développement à faible coût, nous pourrions voir apparaître davantage de modèles comme DeepSeek, sacrifiant la vie privée des utilisateurs pour un déploiement rapide.
Effet d'engorgement sur les cryptomonnaies
L'événement DeepSeek révèle une tendance plus inquiétante dans l'industrie de la cryptographie. Le lien entre les cryptomonnaies et les actions technologiques se renforce de plus en plus. Lorsque DeepSeek a fait la une des journaux, le marché des cryptomonnaies n'a pas échappé à cette tendance. L'actif numérique le plus connu, le Bitcoin, est tombé en dessous de 100 000 dollars.
Les analystes ont également noté que la corrélation roulante sur six mois entre le Bitcoin et l'indice Nasdaq Composite a augmenté à environ 0,5. Cela indique que, lorsque les actions technologiques chutent, des actifs à risque comme le Bitcoin chutent également. Par conséquent, les dommages futurs au développement du marché technologique grand public auront également un impact sur le marché des cryptomonnaies.
Les critiques, y compris Jean Rausis de Smardex, soutiennent que la technologie de DeepSeek est fondamentalement "sans rapport avec le Bitcoin". Cependant, la panique généralisée sur le marché signifie que tout choc dans le secteur technologique se transmet rapidement au marché des cryptomonnaies. De nombreux mineurs de Bitcoin sont déjà entrés dans l'exploitation de centres de données d'intelligence artificielle, avec une baisse des actions de 13 % à 18 %. Cette baisse a accru l'incertitude globale du marché.
Un autre problème préoccupant est l'augmentation des voies de fraude. Certains tokens, même ceux sous le thème de DeepSeek ou prétendant être des thèmes d'IA, ont émergé et attiré l'attention des investisseurs. Les nouveaux investisseurs en savent peu sur le trading sur les échanges décentralisés et sur la façon d'identifier les plans de manipulation des prix ou les opérations de vente à découvert.
Risques de sécurité à ne pas négliger
Les chercheurs en sécurité ont indiqué que l'application iOS DeepSeek R1 utilisait des techniques de cryptage obsolètes. Ces défauts exposent les utilisateurs à des attaques en ligne et au risque de fuite de données.
Cette réduction des coûts pourrait rendre le système vulnérable à la manipulation et à l'abus. Les modèles d'intelligence artificielle à bas coût pourraient servir les intérêts de gouvernements étrangers, ce qui jette une ombre sur leur adoption.
Ce type de risque de sécurité nécessite une attention urgente de la part des entreprises et des régulateurs. Les responsables américains craignent que des données sensibles des consommateurs ne soient stockées sur des serveurs en Chine. Les régulateurs pourraient mettre en œuvre des normes de protection des données plus strictes pour maintenir la confiance du marché. Les experts du secteur débattent également de l'impact à long terme de DeepSeek. Certains pensent que son rapport coût-efficacité peut stimuler le développement de tout le domaine de l'intelligence artificielle.
Ils considèrent la réduction des coûts de formation comme une opportunité de stimuler l'innovation et d'accroître la concurrence. Cela pourrait entraîner une adoption plus large des outils d'intelligence artificielle et réduire les coûts. Mais les défauts de sécurité restent non résolus. Des modèles moins chers pourraient exposer les utilisateurs au risque de fuites de données et d'attaques informatiques, ce qui obscurcit les avantages potentiels.
Quel sera l'avenir ?
Alors que les régulateurs et les leaders de l'industrie interviennent pour examiner ces questions, l'avenir de l'intelligence artificielle dépend de la manière dont nous gérons ces risques de sécurité. Tout en favorisant l'innovation, nous devons exiger des normes de protection des données plus élevées.
L'exemple de DeepSeek nous rappelle que les percées en matière d'efficacité doivent être soutenues par des garanties solides. Les choix que nous faisons maintenant détermineront l'avenir de l'intelligence artificielle et de la protection des données des consommateurs. Le débat sur des technologies moins chères, plus rapides mais plus risquées n'est pas encore terminé et continuera d'influencer le secteur technologique et crypto dans les années à venir.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
L'essor de DeepSeek et ses risques de sécurité
Auteur : Ahmad Shadid, CEO d'O.xyz, CoinTelegraph ; traduit par : Bai Shui, Jinse Caijing
La légende de DeepSeek montre clairement que des modèles d'intelligence artificielle moins chers peuvent offrir des avantages révolutionnaires. DeepSeek remet en question les investissements traditionnels avec une technologie à faible coût et haute performance. Cependant, son ascension a également entraîné des risques graves.
Les modèles de ce type soulèvent le plus de préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données. En effet, développer de tels modèles avancés pour une fraction des frais standard favorise l'innovation et les perspectives d'investissement, mais à quel prix ?
Même si les modèles d'intelligence artificielle réduisant les coûts rendent le développement de l'intelligence artificielle plus démocratique, ils peuvent également entraîner des vulnérabilités dangereuses. Une récente étude de Cisco a révélé que le taux de réussite des attaques sur le modèle R1 de DeepSeek était de 100 %. En termes simples, ce modèle n'a pas réussi à bloquer aucune invite nuisible. Pourquoi, dans un tel processus d'innovation, la sécurité est-elle reléguée au second plan ?
DeepSeek suscite une frénésie d'intelligence artificielle en Chine
Les développeurs de DeepSeek affirment que le coût de leur chatbot R1 n'est qu'une petite fraction de celui de concurrents comme OpenAI. Les experts de l'industrie qualifient cela du plus grand événement de chatbot d'intelligence artificielle depuis novembre 2022. Microsoft et Amazon Web Services ont rapidement agi pour soutenir DeepSeek.
Cette avancée s'accompagne également de risques. Le modèle d'IA de DeepSeek stocke les données des utilisateurs sur des serveurs en Chine.
OpenAI a exprimé ses préoccupations concernant DeepSeek dans une lettre adressée au gouvernement américain. Cette lettre de 15 pages souligne que les progrès de DeepSeek, en particulier son modèle R1, réduisent l'avance des États-Unis dans le domaine de l'intelligence artificielle.
D'un point de vue financier, l'annonce de DeepSeek a déclenché une panique mondiale. Les actions technologiques ont chuté de manière significative. Le leader de la fabrication de puces, Nvidia, a enregistré une baisse de près de 17 % en une seule journée. Les investisseurs réévaluent le coût et la compétitivité du secteur de l'IA. La perte de valeur boursière atteint des centaines de milliards de dollars.
Avec la propagation du sentiment de risque, les ondes de choc se répandent rapidement dans d'autres domaines comme les cryptomonnaies. La réaction rapide et précipitée est en soi un problème clé. Si les développeurs d'intelligence artificielle souhaitent tirer parti de cette tendance de développement à faible coût, nous pourrions voir apparaître davantage de modèles comme DeepSeek, sacrifiant la vie privée des utilisateurs pour un déploiement rapide.
Effet d'engorgement sur les cryptomonnaies
L'événement DeepSeek révèle une tendance plus inquiétante dans l'industrie de la cryptographie. Le lien entre les cryptomonnaies et les actions technologiques se renforce de plus en plus. Lorsque DeepSeek a fait la une des journaux, le marché des cryptomonnaies n'a pas échappé à cette tendance. L'actif numérique le plus connu, le Bitcoin, est tombé en dessous de 100 000 dollars.
Les analystes ont également noté que la corrélation roulante sur six mois entre le Bitcoin et l'indice Nasdaq Composite a augmenté à environ 0,5. Cela indique que, lorsque les actions technologiques chutent, des actifs à risque comme le Bitcoin chutent également. Par conséquent, les dommages futurs au développement du marché technologique grand public auront également un impact sur le marché des cryptomonnaies.
Les critiques, y compris Jean Rausis de Smardex, soutiennent que la technologie de DeepSeek est fondamentalement "sans rapport avec le Bitcoin". Cependant, la panique généralisée sur le marché signifie que tout choc dans le secteur technologique se transmet rapidement au marché des cryptomonnaies. De nombreux mineurs de Bitcoin sont déjà entrés dans l'exploitation de centres de données d'intelligence artificielle, avec une baisse des actions de 13 % à 18 %. Cette baisse a accru l'incertitude globale du marché.
Un autre problème préoccupant est l'augmentation des voies de fraude. Certains tokens, même ceux sous le thème de DeepSeek ou prétendant être des thèmes d'IA, ont émergé et attiré l'attention des investisseurs. Les nouveaux investisseurs en savent peu sur le trading sur les échanges décentralisés et sur la façon d'identifier les plans de manipulation des prix ou les opérations de vente à découvert.
Risques de sécurité à ne pas négliger
Les chercheurs en sécurité ont indiqué que l'application iOS DeepSeek R1 utilisait des techniques de cryptage obsolètes. Ces défauts exposent les utilisateurs à des attaques en ligne et au risque de fuite de données.
Cette réduction des coûts pourrait rendre le système vulnérable à la manipulation et à l'abus. Les modèles d'intelligence artificielle à bas coût pourraient servir les intérêts de gouvernements étrangers, ce qui jette une ombre sur leur adoption.
Ce type de risque de sécurité nécessite une attention urgente de la part des entreprises et des régulateurs. Les responsables américains craignent que des données sensibles des consommateurs ne soient stockées sur des serveurs en Chine. Les régulateurs pourraient mettre en œuvre des normes de protection des données plus strictes pour maintenir la confiance du marché. Les experts du secteur débattent également de l'impact à long terme de DeepSeek. Certains pensent que son rapport coût-efficacité peut stimuler le développement de tout le domaine de l'intelligence artificielle.
Ils considèrent la réduction des coûts de formation comme une opportunité de stimuler l'innovation et d'accroître la concurrence. Cela pourrait entraîner une adoption plus large des outils d'intelligence artificielle et réduire les coûts. Mais les défauts de sécurité restent non résolus. Des modèles moins chers pourraient exposer les utilisateurs au risque de fuites de données et d'attaques informatiques, ce qui obscurcit les avantages potentiels.
Quel sera l'avenir ?
Alors que les régulateurs et les leaders de l'industrie interviennent pour examiner ces questions, l'avenir de l'intelligence artificielle dépend de la manière dont nous gérons ces risques de sécurité. Tout en favorisant l'innovation, nous devons exiger des normes de protection des données plus élevées.
L'exemple de DeepSeek nous rappelle que les percées en matière d'efficacité doivent être soutenues par des garanties solides. Les choix que nous faisons maintenant détermineront l'avenir de l'intelligence artificielle et de la protection des données des consommateurs. Le débat sur des technologies moins chères, plus rapides mais plus risquées n'est pas encore terminé et continuera d'influencer le secteur technologique et crypto dans les années à venir.