J'ai réfléchi davantage aux directions des scénarios d'application des agents AI Web3 et j'ai extrait plusieurs réflexions prospectives, comme suit :
La fonctionnalité d'application la plus native de l'Agent AI web3 n'est peut-être pas "le trading". Bien que les Agents de type DeFi pour le trading aient toujours été considérés comme la forme ultime de l'Agent dans le Crypto. Cependant, l'IA elle-même est dotée de raisonnements flous et de processus d'illusion, ce qui est naturellement en contradiction avec la précision et le faible taux de tolérance aux erreurs exigés par les scénarios de trading.
À mon avis, les avantages à court terme des agents web3 AI se situent au niveau de "nettoyage des données" et de "l'analyse des intentions", plutôt que d'exiger immédiatement une exécution de transactions d'actifs avec une précision absolue. Par exemple : effectuer le nettoyage des données applicables à la fois on-chain et off-chain, construire des graphes d'informations efficaces ; encore par exemple : modéliser le comportement des utilisateurs sur la chaîne et analyser leur appétit pour le risque, personnaliser un assistant de décision de trading Smart Money, etc.
Les besoins des agents Web3 AI pour le protocole de communication Agent à Agent (A2A) peuvent être plus importants que ceux du MCP. En effet, les appels du MCP sont généralement des interfaces API fonctionnelles matures. Si l'écosystème des applications d'agents est mature, le MCP peut parfaitement résoudre le problème des îlots de données. En revanche, si le modèle d'application lui-même n'est pas mature, les interfaces standardisées du MCP manquent d'utilité.
En revanche, le protocole A2A peut créer un certain marché d'agents incrémentaux, ce qui donnera naissance à une série d'agents spécialisés dans des domaines spécifiques, tels que les agents d'analyse de données en chaîne, les agents d'audit de contrats intelligents, les agents de capture d'opportunités MEV, etc. Les conditions telles que le registre des capacités des agents intégré dans A2A et le réseau de messagerie P2P inciteront chaque agent spécialisé à mieux s'adapter aux valeurs de liaison et d'interaction complexe. Si l'on reste seulement au niveau du protocole MCP, il sera probablement difficile pour les agents AI de web3 de dépasser les limites de l'interaction linguistique.
Les besoins des agents IA web3 pour la construction de l'infrastructure > Mise en œuvre de l'application. Dans le contexte de l'IA web2, la recherche de la valeur utilitaire des agents est naturellement la plus haute priorité, mais pour qu'un agent IA web3 puisse construire un écosystème complet, il doit combler les lacunes sérieuses de l'infrastructure de base, y compris la couche de données unifiée, la couche Oracle, la couche d'exécution des intentions, la couche de consensus décentralisé, etc.
Plutôt que de s'affronter directement avec le web2 au niveau des applications (ce qui entraîne inévitablement des pertes), il est préférable d'explorer d'autres voies au niveau de l'infrastructure et de construire une infrastructure dotée d'avantages différenciés par rapport au web3. Bien qu'il y ait un certain retard par rapport à l'IA du web2 en ce qui concerne la mise en œuvre des applications, la construction d'un réseau de consensus décentralisé pour le fonctionnement A2A et l'établissement de normes d'opération interopérables unifiées pour maximiser l'efficacité du MCP, entre autres infrastructures de base, s'aligne naturellement avec les caractéristiques natives de la blockchain. L'urgence de construire une infrastructure n'est pas beaucoup moins importante que celle de la mise en œuvre des applications.
Une transformation de la pensée de build de Crypto Native à AI Native. En regardant l'histoire de Crypto des dernières années, la simple adhésion au cadre de "décentralisation" a engendré une riche variété de pistes et d'innovations. À l'avenir, dans le domaine de l'AI + Crypto, il est probable que nous suivrons un chemin plus éloigné axé sur "l'autonomisation de l'IA".
Que ce soit Agentic ou Robotic, il s'agit essentiellement de rechercher un tout nouveau cadre de paradigme centré sur l'IA, par exemple, un groupe d'agents IA capables de gérer des fonds de manière autonome, un modèle de contrat intelligent qui peut se mettre à jour en fonction de l'environnement réseau et des retours, un cadre de gouvernance DAO qui s'ajuste et s'optimise dynamiquement en fonction de la contribution de la communauté, etc. En fin de compte, il s'agit de se détacher d'une pensée d'application d'outils simples, de permettre à l'IA d'avoir un système d'évolution autonome, et de faire en sorte que l'IA soit le moteur du progrès de l'IA, c'est là le principe fondamental.
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Quelques réflexions prospectives sur l'agent AI Web3
Auteur : Haotian
J'ai réfléchi davantage aux directions des scénarios d'application des agents AI Web3 et j'ai extrait plusieurs réflexions prospectives, comme suit :
À mon avis, les avantages à court terme des agents web3 AI se situent au niveau de "nettoyage des données" et de "l'analyse des intentions", plutôt que d'exiger immédiatement une exécution de transactions d'actifs avec une précision absolue. Par exemple : effectuer le nettoyage des données applicables à la fois on-chain et off-chain, construire des graphes d'informations efficaces ; encore par exemple : modéliser le comportement des utilisateurs sur la chaîne et analyser leur appétit pour le risque, personnaliser un assistant de décision de trading Smart Money, etc.
En revanche, le protocole A2A peut créer un certain marché d'agents incrémentaux, ce qui donnera naissance à une série d'agents spécialisés dans des domaines spécifiques, tels que les agents d'analyse de données en chaîne, les agents d'audit de contrats intelligents, les agents de capture d'opportunités MEV, etc. Les conditions telles que le registre des capacités des agents intégré dans A2A et le réseau de messagerie P2P inciteront chaque agent spécialisé à mieux s'adapter aux valeurs de liaison et d'interaction complexe. Si l'on reste seulement au niveau du protocole MCP, il sera probablement difficile pour les agents AI de web3 de dépasser les limites de l'interaction linguistique.
Plutôt que de s'affronter directement avec le web2 au niveau des applications (ce qui entraîne inévitablement des pertes), il est préférable d'explorer d'autres voies au niveau de l'infrastructure et de construire une infrastructure dotée d'avantages différenciés par rapport au web3. Bien qu'il y ait un certain retard par rapport à l'IA du web2 en ce qui concerne la mise en œuvre des applications, la construction d'un réseau de consensus décentralisé pour le fonctionnement A2A et l'établissement de normes d'opération interopérables unifiées pour maximiser l'efficacité du MCP, entre autres infrastructures de base, s'aligne naturellement avec les caractéristiques natives de la blockchain. L'urgence de construire une infrastructure n'est pas beaucoup moins importante que celle de la mise en œuvre des applications.
Que ce soit Agentic ou Robotic, il s'agit essentiellement de rechercher un tout nouveau cadre de paradigme centré sur l'IA, par exemple, un groupe d'agents IA capables de gérer des fonds de manière autonome, un modèle de contrat intelligent qui peut se mettre à jour en fonction de l'environnement réseau et des retours, un cadre de gouvernance DAO qui s'ajuste et s'optimise dynamiquement en fonction de la contribution de la communauté, etc. En fin de compte, il s'agit de se détacher d'une pensée d'application d'outils simples, de permettre à l'IA d'avoir un système d'évolution autonome, et de faire en sorte que l'IA soit le moteur du progrès de l'IA, c'est là le principe fondamental.