L'évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation à l'application pratique
Avec l'émergence de ChatGPT à la fin de 2022, l'intelligence artificielle a déclenché une vague d'enthousiasme dans le domaine de la cryptographie. La communauté Web3 est toujours douée pour saisir les opportunités d'investissement liées aux nouveaux concepts, et l'IA, qui a un avenir prometteur en termes d'applications, attire naturellement beaucoup d'attention. Le concept d'IA a d'abord explosé dans le cercle crypto sous la forme d'un "engouement pour les mèmes", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle dans le Web3.
Cet article analysera la trajectoire de développement de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'émergence actuelle des projets d'application, et explorera les tendances du secteur en combinant des cas et des données. Nos conclusions préliminaires sont les suivantes :
La phase de frénésie des mèmes AI est déjà passée, les opportunités spéculatives ne sont plus.
Certains projets d'infrastructure soulignant que la "décentralisation" peut améliorer la sécurité de l'IA ne suscitent pas un grand intérêt de la part des utilisateurs. Les utilisateurs se soucient davantage de "la rentabilité des jetons" et de "l'expérience produit".
Les projets de cryptomonnaie liés à l'IA à surveiller dans le futur se concentrent principalement sur les applications pures et les plateformes ( qui agrègent divers outils ou agents faciles à utiliser ). Cela pourrait devenir un point d'investissement à plus long terme après le mème IA.
Différences dans les trajectoires de développement de l'IA entre Web2 et Web3
IA du monde Web2
L'IA de Web2 est principalement dominée par des géants de la technologie et des instituts de recherche, avec un parcours de développement relativement stable et centralisé. Les grandes entreprises entraînent des modèles fermés, les algorithmes et les données ne sont pas rendus publics, les utilisateurs ne peuvent qu'utiliser les résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne des décisions d'IA non auditables, avec des biais et une responsabilité floue. Dans l'ensemble, l'innovation en IA de Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles de base et la mise en œuvre commerciale, mais le processus décisionnel est opaque pour le public. Ce point douloureux a donné naissance à l'émergence en 2025 de certains nouveaux projets d'IA qui semblent open source mais qui sont en réalité de nature "appât".
En plus de l'opacité, les grands modèles d'IA de Web2 présentent deux faiblesses : une expérience utilisateur insuffisante en fonction des différentes formes de produits, ainsi qu'une précision insuffisante dans des domaines spécialisés.
Par exemple, les utilisateurs ont tendance à choisir de nouveaux produits AI avec un faible seuil d'entrée et une bonne expérience pour générer des PPT, des images ou des vidéos, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets AI essaient des produits sans code pour réduire les barrières à l'entrée pour les utilisateurs.
De plus, les utilisateurs de Web3 se plaignent souvent du sentiment d'impuissance lorsqu'ils essaient d'obtenir des informations sur des projets ou des jetons cryptographiques spécifiques en utilisant des modèles généraux. Les données des grands modèles ne peuvent pas encore couvrir avec précision les détails de tous les sous-secteurs, c'est pourquoi un autre axe de développement pour de nombreux produits d'IA est : atteindre la plus grande profondeur et précision des données et des analyses dans un domaine vertical spécifique.
AI dans le monde Web3
Le monde du Web3 est centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant un concept plus large de technologie, de culture et de communauté. Par rapport au Web2, le Web3 tend davantage vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 mettent généralement l'accent sur le code open source, la gouvernance communautaire et la transparence, cherchant à briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA détenu par quelques entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions de l'IA ou font examiner les modèles d'IA par des DAO afin de réduire les biais.
Dans un monde idéal, l'IA Web3 vise une "IA ouverte", permettant aux paramètres des modèles et à la logique de décision d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de jetons. Cependant, en pratique, le développement de l'IA Web3 est encore limité par des contraintes techniques et de ressources : construire une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile, l'entraînement de grands modèles nécessite une puissance de calcul et des données massives, tandis que le financement des projets Web3 est bien inférieur à celui des grandes entreprises d'IA. Certains projets se disant Web3 IA dépendent encore de modèles ou de services centralisés, intégrant simplement des éléments de blockchain au niveau de l'application. Ces projets sont relativement sérieux, au moins en termes de développement réel ; cependant, la grande majorité des projets Web3 IA restent à un stade de pure spéculation conceptuelle ou se servent de l'IA comme prétexte pour spéculer.
De plus, les différences dans les modes de financement et de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et la rentabilité des produits, avec un cycle relativement stable. En revanche, l'IA Web3 combine les caractéristiques spéculatives du marché des cryptomonnaies, ce qui entraîne souvent des "cycles de frénésie" marqués par des fluctuations importantes en fonction de l'humeur du marché : lorsque le concept est en vogue, les fonds affluent, faisant monter les prix des tokens et leur valorisation ; lorsque l'intérêt diminue, l'enthousiasme pour le projet et les financements s'effondrent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et axée sur le récit. Par exemple, un concept d'IA manquant de progrès substantiels peut également voir son prix de token exploser en raison de l'humeur du marché ; à l'inverse, en période de morosité, même les progrès techniques peinent à attirer l'attention.
Pour le principal récit du Web3 AI "réseau AI décentralisé", nous avons actuellement une attitude de "prudent optimisme". Après tout, le domaine du Web3 a déjà vu naître des projets révolutionnaires comme Bitcoin et Ethereum. Mais à ce stade, une approche plus pragmatique consiste à imaginer des scénarios qui peuvent être immédiatement mis en œuvre, par exemple:
Intégrer des agents d'IA dans les projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité globale du projet.
Combiner l'IA avec d'autres nouvelles technologies pour explorer des idées innovantes adaptées à l'industrie de la cryptographie.
Développer des produits d'IA spécialement conçus pour l'industrie Web3, offrant des services précieux en termes de précision des données ou d'adaptation aux habitudes de travail des organisations/individus Web3.
Le prochain article examinera les cinq vagues de la tendance Web3 AI et commentera certains des produits représentatifs.
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TokenCreatorOP
· 08-02 15:14
L'opportunité de monétiser la spéculation est arrivée
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IronHeadMiner
· 07-30 23:11
Le Rig de minage a-t-il pris feu ?
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All-InQueen
· 07-30 22:50
Attendez d'abord de voir la tendance avant d'acheter.
L'évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la notion de spéculation aux applications pratiques.
L'évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation à l'application pratique
Avec l'émergence de ChatGPT à la fin de 2022, l'intelligence artificielle a déclenché une vague d'enthousiasme dans le domaine de la cryptographie. La communauté Web3 est toujours douée pour saisir les opportunités d'investissement liées aux nouveaux concepts, et l'IA, qui a un avenir prometteur en termes d'applications, attire naturellement beaucoup d'attention. Le concept d'IA a d'abord explosé dans le cercle crypto sous la forme d'un "engouement pour les mèmes", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle dans le Web3.
Cet article analysera la trajectoire de développement de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'émergence actuelle des projets d'application, et explorera les tendances du secteur en combinant des cas et des données. Nos conclusions préliminaires sont les suivantes :
La phase de frénésie des mèmes AI est déjà passée, les opportunités spéculatives ne sont plus.
Certains projets d'infrastructure soulignant que la "décentralisation" peut améliorer la sécurité de l'IA ne suscitent pas un grand intérêt de la part des utilisateurs. Les utilisateurs se soucient davantage de "la rentabilité des jetons" et de "l'expérience produit".
Les projets de cryptomonnaie liés à l'IA à surveiller dans le futur se concentrent principalement sur les applications pures et les plateformes ( qui agrègent divers outils ou agents faciles à utiliser ). Cela pourrait devenir un point d'investissement à plus long terme après le mème IA.
Différences dans les trajectoires de développement de l'IA entre Web2 et Web3
IA du monde Web2
L'IA de Web2 est principalement dominée par des géants de la technologie et des instituts de recherche, avec un parcours de développement relativement stable et centralisé. Les grandes entreprises entraînent des modèles fermés, les algorithmes et les données ne sont pas rendus publics, les utilisateurs ne peuvent qu'utiliser les résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne des décisions d'IA non auditables, avec des biais et une responsabilité floue. Dans l'ensemble, l'innovation en IA de Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles de base et la mise en œuvre commerciale, mais le processus décisionnel est opaque pour le public. Ce point douloureux a donné naissance à l'émergence en 2025 de certains nouveaux projets d'IA qui semblent open source mais qui sont en réalité de nature "appât".
En plus de l'opacité, les grands modèles d'IA de Web2 présentent deux faiblesses : une expérience utilisateur insuffisante en fonction des différentes formes de produits, ainsi qu'une précision insuffisante dans des domaines spécialisés.
Par exemple, les utilisateurs ont tendance à choisir de nouveaux produits AI avec un faible seuil d'entrée et une bonne expérience pour générer des PPT, des images ou des vidéos, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets AI essaient des produits sans code pour réduire les barrières à l'entrée pour les utilisateurs.
De plus, les utilisateurs de Web3 se plaignent souvent du sentiment d'impuissance lorsqu'ils essaient d'obtenir des informations sur des projets ou des jetons cryptographiques spécifiques en utilisant des modèles généraux. Les données des grands modèles ne peuvent pas encore couvrir avec précision les détails de tous les sous-secteurs, c'est pourquoi un autre axe de développement pour de nombreux produits d'IA est : atteindre la plus grande profondeur et précision des données et des analyses dans un domaine vertical spécifique.
AI dans le monde Web3
Le monde du Web3 est centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant un concept plus large de technologie, de culture et de communauté. Par rapport au Web2, le Web3 tend davantage vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 mettent généralement l'accent sur le code open source, la gouvernance communautaire et la transparence, cherchant à briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA détenu par quelques entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions de l'IA ou font examiner les modèles d'IA par des DAO afin de réduire les biais.
Dans un monde idéal, l'IA Web3 vise une "IA ouverte", permettant aux paramètres des modèles et à la logique de décision d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de jetons. Cependant, en pratique, le développement de l'IA Web3 est encore limité par des contraintes techniques et de ressources : construire une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile, l'entraînement de grands modèles nécessite une puissance de calcul et des données massives, tandis que le financement des projets Web3 est bien inférieur à celui des grandes entreprises d'IA. Certains projets se disant Web3 IA dépendent encore de modèles ou de services centralisés, intégrant simplement des éléments de blockchain au niveau de l'application. Ces projets sont relativement sérieux, au moins en termes de développement réel ; cependant, la grande majorité des projets Web3 IA restent à un stade de pure spéculation conceptuelle ou se servent de l'IA comme prétexte pour spéculer.
De plus, les différences dans les modes de financement et de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et la rentabilité des produits, avec un cycle relativement stable. En revanche, l'IA Web3 combine les caractéristiques spéculatives du marché des cryptomonnaies, ce qui entraîne souvent des "cycles de frénésie" marqués par des fluctuations importantes en fonction de l'humeur du marché : lorsque le concept est en vogue, les fonds affluent, faisant monter les prix des tokens et leur valorisation ; lorsque l'intérêt diminue, l'enthousiasme pour le projet et les financements s'effondrent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et axée sur le récit. Par exemple, un concept d'IA manquant de progrès substantiels peut également voir son prix de token exploser en raison de l'humeur du marché ; à l'inverse, en période de morosité, même les progrès techniques peinent à attirer l'attention.
Pour le principal récit du Web3 AI "réseau AI décentralisé", nous avons actuellement une attitude de "prudent optimisme". Après tout, le domaine du Web3 a déjà vu naître des projets révolutionnaires comme Bitcoin et Ethereum. Mais à ce stade, une approche plus pragmatique consiste à imaginer des scénarios qui peuvent être immédiatement mis en œuvre, par exemple:
Intégrer des agents d'IA dans les projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité globale du projet.
Combiner l'IA avec d'autres nouvelles technologies pour explorer des idées innovantes adaptées à l'industrie de la cryptographie.
Développer des produits d'IA spécialement conçus pour l'industrie Web3, offrant des services précieux en termes de précision des données ou d'adaptation aux habitudes de travail des organisations/individus Web3.
Le prochain article examinera les cinq vagues de la tendance Web3 AI et commentera certains des produits représentatifs.