Réflexion sur le mécanisme de diffusion du contenu Web3
Récemment, il y a un sujet de discussion populaire dans la communauté Web3 : InfoFi va-t-il créer une "chambre d'écho d'informations" ? Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, je pense que l'essence de cette question ne réside pas dans InfoFi lui-même, mais plutôt dans la structure inhérente à la diffusion du contenu. InfoFi ne fait que rendre ce phénomène plus évident.
Pour comprendre ce problème, nous devons d'abord clarifier le rôle d'InfoFi dans l'ensemble de la chaîne de diffusion. Pour les projets, InfoFi est un accélérateur visant à augmenter la chaleur du projet et la reconnaissance des utilisateurs. Les projets allouent généralement un budget pour les activités d'InfoFi tout en cherchant à collaborer avec des agences de marketing capables de mobiliser de grands leaders d'opinion.
La formation de la chambre d'écho d'information commence généralement par le contenu de haut niveau, plutôt que par les utilisateurs ordinaires. Lorsque de grands leaders d'opinion publient du contenu pertinent, de petits leaders d'opinion emboîtent le pas, et avec le mécanisme de recommandation des algorithmes des plateformes sociales, le flux d'informations des utilisateurs sera rapidement saturé par du contenu similaire au même projet.
Ce phénomène n'est pas exclusif à InfoFi. À une époque sans InfoFi, les influenceurs acceptaient également des missions de promotion. InfoFi a simplement rendu ce mécanisme de diffusion de contenu plus systématique et visuel.
InfoFi est considéré comme amplifiant le biais informationnel parce qu'il augmente l'efficacité de l'organisation et de la diffusion de l'information, mais cette efficacité repose sur la "structure d'attention" existante. Les projets ont tendance à investir leur budget dans de grands leaders d'opinion, tandis qu'InfoFi mobilise des créateurs de contenu de petite et moyenne taille pour produire de manière concentrée sur une courte période, les algorithmes des plateformes sociales identifient alors les sujets populaires et continuent de les recommander, formant ainsi un cercle vicieux.
Plus important encore, la source du contenu est relativement concentrée et les objectifs d'écriture des créateurs sont également assez cohérents : participer à des activités, obtenir des points et de la visibilité. Cela a conduit à une diversité de contenu en surface, mais une forte similarité en substance, créant pour les utilisateurs l'illusion d'être piégés dans un récit de projet unique.
Alors, d'où vient l'anxiété des utilisateurs ?
Tout d'abord, il y a une forte répétition de contenu. La racine de ce problème réside dans la stratégie de répartition du budget du projet, et non dans InfoFi lui-même. En concentrant le budget sur de grands leaders d'opinion, cela influence naturellement les recommandations algorithmiques et les comportements de suivi des autres créateurs.
Deuxièmement, la qualité du contenu est faible et l'homogénéité de l'IA est sévère. Cependant, le modèle de notation d'InfoFi a en réalité un mécanisme d'anti-contrefaçon, et le contenu généré par l'IA pur est difficile à obtenir des scores élevés. Pour obtenir un score de poids élevé, il est toujours nécessaire de s'appuyer sur une structure narrative de qualité, des opinions et des données d'interaction.
Enfin, il y a cette sensation de "publicité intrusive" au moment du lancement de l'événement. Lorsque les utilisateurs remarquent qu'un projet apparaît soudainement avec un grand nombre de contenus similaires, ils ressentent naturellement une résistance. Pour résoudre ce problème, nous pouvons aborder deux aspects : d'une part, atténuer le caractère cérémoniel du "lancement du projet" ; d'autre part, introduire un mécanisme de diffusion autonome permettant aux porteurs de projet de réaliser des airdrops directement via un tableau de bord de données.
Dans un scénario idéal, l'équipe du projet distribue discrètement des airdrops après l'événement de génération de tokens, récompensant les utilisateurs qui ont interagi naturellement dès le début. Cela permet de cultiver la conscience des utilisateurs que "participer tôt a de la valeur", plutôt que de s'engager uniquement pour les récompenses.
Avec la maturation de ce mécanisme, les utilisateurs développeront une attente : la participation est motivée par l'intérêt, et non pas uniquement par la récompense. La récompense devient une valeur ajoutée à la participation, et non le principal moteur.
Ainsi, InfoFi rend en réalité la structure de diffusion existante plus transparente et amplifiée. La question centrale à résoudre est de savoir comment rendre la structure de diffusion plus saine. Que ce soit en augmentant le seuil de participation, en optimisant la conception des incitations ou en guidant les porteurs de projets à définir plus naturellement les attentes en matière d'airdrop, l'objectif est de rendre le contenu en lui-même significatif, et pas seulement de poursuivre la quantité.
Si nous pouvons atteindre ce stade, InfoFi ne sera pas seulement un outil de trafic, mais l'infrastructure clé de tout l'écosystème de contenu Web3.
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L'épée à double tranchant d'InfoFi : réflexion et optimisation du mécanisme de diffusion de contenu Web3
Réflexion sur le mécanisme de diffusion du contenu Web3
Récemment, il y a un sujet de discussion populaire dans la communauté Web3 : InfoFi va-t-il créer une "chambre d'écho d'informations" ? Après une réflexion approfondie et une analyse de cas, je pense que l'essence de cette question ne réside pas dans InfoFi lui-même, mais plutôt dans la structure inhérente à la diffusion du contenu. InfoFi ne fait que rendre ce phénomène plus évident.
Pour comprendre ce problème, nous devons d'abord clarifier le rôle d'InfoFi dans l'ensemble de la chaîne de diffusion. Pour les projets, InfoFi est un accélérateur visant à augmenter la chaleur du projet et la reconnaissance des utilisateurs. Les projets allouent généralement un budget pour les activités d'InfoFi tout en cherchant à collaborer avec des agences de marketing capables de mobiliser de grands leaders d'opinion.
La formation de la chambre d'écho d'information commence généralement par le contenu de haut niveau, plutôt que par les utilisateurs ordinaires. Lorsque de grands leaders d'opinion publient du contenu pertinent, de petits leaders d'opinion emboîtent le pas, et avec le mécanisme de recommandation des algorithmes des plateformes sociales, le flux d'informations des utilisateurs sera rapidement saturé par du contenu similaire au même projet.
Ce phénomène n'est pas exclusif à InfoFi. À une époque sans InfoFi, les influenceurs acceptaient également des missions de promotion. InfoFi a simplement rendu ce mécanisme de diffusion de contenu plus systématique et visuel.
InfoFi est considéré comme amplifiant le biais informationnel parce qu'il augmente l'efficacité de l'organisation et de la diffusion de l'information, mais cette efficacité repose sur la "structure d'attention" existante. Les projets ont tendance à investir leur budget dans de grands leaders d'opinion, tandis qu'InfoFi mobilise des créateurs de contenu de petite et moyenne taille pour produire de manière concentrée sur une courte période, les algorithmes des plateformes sociales identifient alors les sujets populaires et continuent de les recommander, formant ainsi un cercle vicieux.
Plus important encore, la source du contenu est relativement concentrée et les objectifs d'écriture des créateurs sont également assez cohérents : participer à des activités, obtenir des points et de la visibilité. Cela a conduit à une diversité de contenu en surface, mais une forte similarité en substance, créant pour les utilisateurs l'illusion d'être piégés dans un récit de projet unique.
Alors, d'où vient l'anxiété des utilisateurs ?
Tout d'abord, il y a une forte répétition de contenu. La racine de ce problème réside dans la stratégie de répartition du budget du projet, et non dans InfoFi lui-même. En concentrant le budget sur de grands leaders d'opinion, cela influence naturellement les recommandations algorithmiques et les comportements de suivi des autres créateurs.
Deuxièmement, la qualité du contenu est faible et l'homogénéité de l'IA est sévère. Cependant, le modèle de notation d'InfoFi a en réalité un mécanisme d'anti-contrefaçon, et le contenu généré par l'IA pur est difficile à obtenir des scores élevés. Pour obtenir un score de poids élevé, il est toujours nécessaire de s'appuyer sur une structure narrative de qualité, des opinions et des données d'interaction.
Enfin, il y a cette sensation de "publicité intrusive" au moment du lancement de l'événement. Lorsque les utilisateurs remarquent qu'un projet apparaît soudainement avec un grand nombre de contenus similaires, ils ressentent naturellement une résistance. Pour résoudre ce problème, nous pouvons aborder deux aspects : d'une part, atténuer le caractère cérémoniel du "lancement du projet" ; d'autre part, introduire un mécanisme de diffusion autonome permettant aux porteurs de projet de réaliser des airdrops directement via un tableau de bord de données.
Dans un scénario idéal, l'équipe du projet distribue discrètement des airdrops après l'événement de génération de tokens, récompensant les utilisateurs qui ont interagi naturellement dès le début. Cela permet de cultiver la conscience des utilisateurs que "participer tôt a de la valeur", plutôt que de s'engager uniquement pour les récompenses.
Avec la maturation de ce mécanisme, les utilisateurs développeront une attente : la participation est motivée par l'intérêt, et non pas uniquement par la récompense. La récompense devient une valeur ajoutée à la participation, et non le principal moteur.
Ainsi, InfoFi rend en réalité la structure de diffusion existante plus transparente et amplifiée. La question centrale à résoudre est de savoir comment rendre la structure de diffusion plus saine. Que ce soit en augmentant le seuil de participation, en optimisant la conception des incitations ou en guidant les porteurs de projets à définir plus naturellement les attentes en matière d'airdrop, l'objectif est de rendre le contenu en lui-même significatif, et pas seulement de poursuivre la quantité.
Si nous pouvons atteindre ce stade, InfoFi ne sera pas seulement un outil de trafic, mais l'infrastructure clé de tout l'écosystème de contenu Web3.