Exploration de l'écosystème des agents IA et de la nouvelle économie des agents
Les progrès rapides de la technologie de l'intelligence artificielle sont désormais entrés dans une phase relativement stable, le centre d'intérêt de l'industrie passant de l'innovation technologique pure au développement de scénarios d'application pratiques. Dans ce contexte, les agents d'IA, en tant que systèmes intelligents autonomes capables de comprendre et d'exécuter des tâches complexes, suscitent un large intérêt. Cependant, les limitations des capacités d'un agent unique deviennent de plus en plus évidentes, incitant à une collaboration spécialisée qui devient une tendance inévitable.
Actuellement, la collaboration entre agents fait face à de nombreux défis, notamment comment définir clairement les frontières du travail, établir des normes d'évaluation de la qualité unifiées et mettre en place un mécanisme de tarification raisonnable. Avec l'augmentation du nombre d'agents participant à la collaboration, la complexité de l'ensemble de l'écosystème augmente de manière exponentielle. Par conséquent, la construction d'un ensemble de protocoles de collaboration standardisés, pour réaliser la structuration et l'automatisation des interactions entre agents, devient un besoin clé pour le développement de l'écosystème des agents.
Pour relever ce défi, l'industrie a proposé le concept de Protocole de Commerce d'Agent (Agent Commerce Protocol, ACP). L'ACP standardise le processus de collaboration des agents en définissant quatre phases clés : "publication de la demande - négociation des conditions - exécution de la transaction - évaluation des résultats", permettant aux agents AI provenant de différentes plateformes et arrière-plans de collaborer sans heurts. Ce protocole pourrait fournir une infrastructure similaire à celle de Stripe dans le domaine des paiements numériques pour l'écosystème des agents.
Le mécanisme de fonctionnement de l'ACP peut être illustré par un cas d'entrepreneuriat virtuel. Supposons qu'un agent de gestion AI décide de créer une plateforme de services en ligne, il doit d'abord identifier et décomposer les différentes tâches nécessaires, telles que l'élaboration de la stratégie commerciale, la conception de l'interface utilisateur, le développement du système backend, etc. Ensuite, l'agent de gestion envoie des demandes de collaboration aux agents AI spécialisés via l'ACP. Prenons l'exemple de la tâche de conception d'interface, tout le processus de collaboration passera par quatre étapes : publication des besoins, négociation des conditions, exécution des tâches et évaluation des résultats, gérées automatiquement par des contrats intelligents, assurant ainsi efficacité et transparence.
Grâce à l'autonomisation par l'ACP, les agents IA pourraient devenir des entités économiques autonomes capables de fonctionner 24/7 sans intervention humaine pour accomplir des tâches complexes. Cela ouvre la possibilité de nouveaux modèles commerciaux, tels que des fonds d'investissement en blockchain qui ne s'arrêtent jamais, des studios de création de contenu autonomes, etc. Dans ces modèles innovants, des agents IA possédant différentes expertises peuvent collaborer en temps réel grâce à l'ACP pour réaliser des tâches complexes qui dépassent les capacités d'un seul agent.
Le concept d'économie d'agents passe rapidement d'une idée théorique à une réalité concrète. Les bases technologiques soutenant cette transition incluent la baisse significative du coût du raisonnement par IA, la popularité des modèles open source haute performance, ainsi que la maturité des technologies décentralisées comme la blockchain. Ces avancées créent des conditions favorables à la création et au déploiement à grande échelle des agents IA. Selon les experts de l'industrie, d'ici 2025, environ un million d'agents IA publics devraient fonctionner sur des réseaux blockchain, générant environ 1 milliard de dollars de valeur de production d'agents généralisés (GAP). Si cette tendance à la croissance se poursuit, d'ici 2035, la taille de l'économie d'agents pourrait dépasser le cap de 1 trillion de dollars.
Bien que l'économie des agents montre un potentiel énorme, son chemin de développement n'est pas sans obstacles. Les principaux défis actuels incluent la protection de la vie privée des données, l'interprétabilité des comportements des agents et des problèmes d'éthique. Avec les percées continues des technologies de pointe telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance et l'apprentissage fédéré, ces obstacles devraient être progressivement surmontés. Parallèlement, l'amélioration du cadre réglementaire fournira également la garantie nécessaire au développement sain de l'économie des agents.
Envisageant l'avenir, l'économie de l'agence devrait remodeler les modes de fonctionnement de plusieurs secteurs, créant de nouvelles opportunités d'emploi et de chaînes de valeur. Cependant, cette transformation entraînera également des impacts profonds sur les plans social et économique, nécessitant un effort commun des milieux académiques, industriels et des décideurs politiques pour garantir que le développement de l'économie de l'agence puisse à la fois libérer le potentiel technologique et protéger les intérêts humains, tout en favorisant le progrès global de la société.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
6 J'aime
Récompense
6
5
Partager
Commentaire
0/400
StakeWhisperer
· Il y a 9h
On sent l'odeur!
Voir l'originalRépondre0
OnchainSniper
· 08-02 08:07
Encore une vague de concepts ?
Voir l'originalRépondre0
NFTRegretDiary
· 08-02 08:05
Donc tu passes ta journée à parler d'IA, c'est ça ?
Voir l'originalRépondre0
GateUser-44a00d6c
· 08-02 08:03
En d'autres termes, c'est juste se faire prendre pour des cons.
La collaboration des agents IA ouvre une nouvelle économie de mille milliards de dollars, le protocole ACP soutient le développement de l'écosystème.
Exploration de l'écosystème des agents IA et de la nouvelle économie des agents
Les progrès rapides de la technologie de l'intelligence artificielle sont désormais entrés dans une phase relativement stable, le centre d'intérêt de l'industrie passant de l'innovation technologique pure au développement de scénarios d'application pratiques. Dans ce contexte, les agents d'IA, en tant que systèmes intelligents autonomes capables de comprendre et d'exécuter des tâches complexes, suscitent un large intérêt. Cependant, les limitations des capacités d'un agent unique deviennent de plus en plus évidentes, incitant à une collaboration spécialisée qui devient une tendance inévitable.
Actuellement, la collaboration entre agents fait face à de nombreux défis, notamment comment définir clairement les frontières du travail, établir des normes d'évaluation de la qualité unifiées et mettre en place un mécanisme de tarification raisonnable. Avec l'augmentation du nombre d'agents participant à la collaboration, la complexité de l'ensemble de l'écosystème augmente de manière exponentielle. Par conséquent, la construction d'un ensemble de protocoles de collaboration standardisés, pour réaliser la structuration et l'automatisation des interactions entre agents, devient un besoin clé pour le développement de l'écosystème des agents.
Pour relever ce défi, l'industrie a proposé le concept de Protocole de Commerce d'Agent (Agent Commerce Protocol, ACP). L'ACP standardise le processus de collaboration des agents en définissant quatre phases clés : "publication de la demande - négociation des conditions - exécution de la transaction - évaluation des résultats", permettant aux agents AI provenant de différentes plateformes et arrière-plans de collaborer sans heurts. Ce protocole pourrait fournir une infrastructure similaire à celle de Stripe dans le domaine des paiements numériques pour l'écosystème des agents.
Le mécanisme de fonctionnement de l'ACP peut être illustré par un cas d'entrepreneuriat virtuel. Supposons qu'un agent de gestion AI décide de créer une plateforme de services en ligne, il doit d'abord identifier et décomposer les différentes tâches nécessaires, telles que l'élaboration de la stratégie commerciale, la conception de l'interface utilisateur, le développement du système backend, etc. Ensuite, l'agent de gestion envoie des demandes de collaboration aux agents AI spécialisés via l'ACP. Prenons l'exemple de la tâche de conception d'interface, tout le processus de collaboration passera par quatre étapes : publication des besoins, négociation des conditions, exécution des tâches et évaluation des résultats, gérées automatiquement par des contrats intelligents, assurant ainsi efficacité et transparence.
Grâce à l'autonomisation par l'ACP, les agents IA pourraient devenir des entités économiques autonomes capables de fonctionner 24/7 sans intervention humaine pour accomplir des tâches complexes. Cela ouvre la possibilité de nouveaux modèles commerciaux, tels que des fonds d'investissement en blockchain qui ne s'arrêtent jamais, des studios de création de contenu autonomes, etc. Dans ces modèles innovants, des agents IA possédant différentes expertises peuvent collaborer en temps réel grâce à l'ACP pour réaliser des tâches complexes qui dépassent les capacités d'un seul agent.
Le concept d'économie d'agents passe rapidement d'une idée théorique à une réalité concrète. Les bases technologiques soutenant cette transition incluent la baisse significative du coût du raisonnement par IA, la popularité des modèles open source haute performance, ainsi que la maturité des technologies décentralisées comme la blockchain. Ces avancées créent des conditions favorables à la création et au déploiement à grande échelle des agents IA. Selon les experts de l'industrie, d'ici 2025, environ un million d'agents IA publics devraient fonctionner sur des réseaux blockchain, générant environ 1 milliard de dollars de valeur de production d'agents généralisés (GAP). Si cette tendance à la croissance se poursuit, d'ici 2035, la taille de l'économie d'agents pourrait dépasser le cap de 1 trillion de dollars.
Bien que l'économie des agents montre un potentiel énorme, son chemin de développement n'est pas sans obstacles. Les principaux défis actuels incluent la protection de la vie privée des données, l'interprétabilité des comportements des agents et des problèmes d'éthique. Avec les percées continues des technologies de pointe telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance et l'apprentissage fédéré, ces obstacles devraient être progressivement surmontés. Parallèlement, l'amélioration du cadre réglementaire fournira également la garantie nécessaire au développement sain de l'économie des agents.
Envisageant l'avenir, l'économie de l'agence devrait remodeler les modes de fonctionnement de plusieurs secteurs, créant de nouvelles opportunités d'emploi et de chaînes de valeur. Cependant, cette transformation entraînera également des impacts profonds sur les plans social et économique, nécessitant un effort commun des milieux académiques, industriels et des décideurs politiques pour garantir que le développement de l'économie de l'agence puisse à la fois libérer le potentiel technologique et protéger les intérêts humains, tout en favorisant le progrès global de la société.