Après l'éclatement de la bulle des agents IA : la véritable valeur de l'IA Web3
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents AI a connu une croissance explosive, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" sont devenus à la mode, allant des plus amusants et divertissants aux "agents financiers" qui automatisent le trading de cryptomonnaies et vous aident à gagner de l'argent, jusqu'aux organisations d'investissement qui investissent dans d'autres agents, sans oublier l'apparition de formes d'organisation telles que "la co-gouvernance entre l'homme et l'agent", offrant une multitude de façons de jouer, suscitant le rêve de s'enrichir du jour au lendemain.
Cependant, cette vague est venue aussi rapidement qu'elle est partie. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont échoué les uns après les autres. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent à dominer le marché. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague de Web3 AI est en gestation, et cette fois-ci, ce ne sera peut-être pas seulement une mode, mais cela vaut la peine que nous y prêtions une attention particulière.
Nous savons tous que, chaque fois qu'un nouveau secteur ou une nouvelle tendance apparaît, le marché se soucie souvent peu des fondamentaux. Tant que cela semble animé, avec du buzz et une belle présentation, peu importe l'utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement dépasser les centaines de millions de dollars.
Ce projet est le meilleur représentant de cette vague en matière de narration. Ils saisissent avec précision le marché et occupent l'esprit des utilisateurs, avec une capacité de narration exceptionnelle. Par conséquent, les développeurs publient des projets sur leur plateforme et les petits investisseurs suivent la tendance.
Plus tard, un autre projet a pris une voie complètement différente : l'IA open source, permettant à n'importe quel développeur de s'y plonger facilement et de réaliser ses idées par lui-même. Cette idée a rapidement suscité une large résonance, et la communauté a rapidement grandi, avec une explosion du nombre d'abonnés et de branches sur GitHub.
La valorisation totale d'un certain écosystème a un jour grimpé à plus de 5 milliards de dollars, un autre projet a également atteint près de la moitié de cette taille à son apogée. D'autres projets d'agents IA intéressants, tels qu'un certain robot de trading, ont également franchi le cap du milliard de dollars.
Cependant, l'ambiance du marché a considérablement changé. Les nouveaux projets d'agents qui ont été lancés et qui fonctionnent bien ont généralement une capitalisation boursière comprise entre 3 millions et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans la fourchette de 10 millions à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, et la capitalisation boursière totale est passée d'un sommet de 20 milliards de dollars à la fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'émergence des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2
Le marché ne se précipite plus aveuglément vers ces projets "superficiellement brillants" et commence à s'intéresser aux véritables fondamentaux. En particulier, dans le contexte d'un développement sans précédent des modèles d'IA Web2, les gens se concentrent davantage sur la valeur à long terme des infrastructures et de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour et itérés chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, la fonction de génération d'images récemment lancée par un certain chatbot a immédiatement suscité une vague d'images "Ghibli" dès son lancement, inondant les réseaux sociaux.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences produit auparavant impossibles sont désormais possibles. Les nouveaux outils de développement ont considérablement augmenté l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont désormais pénétré tous les domaines, et la barrière d'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, changer d'outil n'entraîne presque aucun coût - si un outil est peu pratique ou coûteux, il est immédiatement possible de trouver une alternative avec une meilleure interface utilisateur et une meilleure expérience. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus intense, mais cela accélère également le déploiement de produits réellement précieux.
Réveil de la souveraineté des données : qui est le véritable propriétaire des données ?
Alors que tout cela évolue à grande vitesse, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout diverses applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors à qui appartiennent réellement mes données ? Que va devenir mon historique de chat ? Si je discute de certains contenus privés avec une IA, cela restera-t-il vraiment confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé, utilisé pour entraîner d'autres modèles ?
Cette question est devenue plus saillante après la récente mise à jour d'une certaine entreprise d'IA - la "fonction de mémoire" du chatbot peut désormais faire référence à toutes vos conversations passées, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonction est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant privé en IA, partenaire de chat, soutien émotionnel... Mais cela signifie aussi que vos données seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.
Une fois que d'autres ont pris le contrôle de vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences pourraient ne pas se limiter à une "meilleure expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient un point focal pour l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
Dès l'année dernière, des prévisions indiquaient qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrerait véritablement dans la conscience du grand public. En particulier, dans un contexte où les gens accordent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures de base capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs attireront davantage d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement émerger trois grandes tendances.
Tendances de capital-risque de l'IA Web2
Certaines start-ups soutenues par un incubateur renommé lancent des agents IA dans des domaines verticaux (spécialement conçus pour résoudre des problèmes d'un domaine particulier) ;
Un fonds de capital-risque commence à se positionner sur les tendances des produits AI pour les consommateurs de la prochaine phase, en proposant sa propre logique d'investissement ;
Une entreprise d'IA a lancé un fonds spécifiquement dédié à l'investissement dans l'IA.
Les tendances du capital-risque en IA Web3
Commencer à investir de manière significative dans l'infrastructure AI décentralisée ;
Les réseaux d'entraînement distribués, le partage de puissance de calcul et d'autres domaines commencent à prendre de l'ampleur.
Tendance des investisseurs particuliers dans l'IA Web3
L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets d'actualité.
Les applications d'IA grand public deviennent de plus en plus variées, essayant de se concrétiser, des outils de productivité à l'accompagnement émotionnel ;
Les utilisateurs s'inquiètent de plus en plus de "Est-ce que les produits d'IA que j'utilise me servent réellement, au lieu de récolter mes données".
Ces tendances s'entrelacent et contribuent à faire passer le DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 AI : des rythmes et des jeux complètement différents
Le marché Web2 est beaucoup plus grand que le Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à utiliser l'IA pour se transformer et optimiser leurs processus commerciaux, par exemple : acquérir plus de clients, améliorer les taux de conversion, augmenter les ventes, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très clairs, et beaucoup se concentrent sur un segment spécifique, c'est pourquoi elles souhaitent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela attire également de nombreux jeunes entrepreneurs qui visent à développer des agents IA dans des domaines verticaux en fonction de ces besoins spécifiques.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des bénéfices plus directs - soit en réduisant considérablement les coûts, soit en attirant directement plus de clients pour générer des revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être plus élevé. De nombreuses startups réalisent des revenus annuels de plusieurs centaines de milliers ou millions de dollars en quelques mois de lancement, ce n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base sur mesure pour l'intelligence artificielle décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, inaltérables ; elle offre naturellement un environnement de confiance ; elle prend en charge le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent véritablement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En résumé, l'objectif futur de l'IA Web3 est de permettre aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus décisionnel de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et de tirer profit de tout cela.
Les investisseurs en capital-risque de Web3 ont déjà commencé à se préparer pour cet avenir.
Pourquoi les investisseurs particuliers préfèrent-ils les agents IA
Pour les investisseurs particuliers de Web3, le DeAI (IA décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : il est rempli de nombreux nouveaux termes et concepts, ce qui semble être une langue étrangère. Par conséquent, au début, ils sont souvent attirés par des agents IA compréhensibles et amusants - comme des robots capables de discuter, raconter des blagues et faire rire. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les investisseurs commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune utilité concrète. De plus, avec la récente mauvaise conjoncture du marché, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont une valeur pratique et qui peuvent offrir des fonctionnalités, bien que leur valorisation ait également diminué, continuent de survivre.
Cette vague de "restructuration" a amené de plus en plus de personnes à réaliser que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation concrets et des capacités de produit central ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions. Soit elles développent réellement des produits d'IA autonomes pour résoudre des problèmes concrets ; soit elles collaborent avec de véritables projets DeAI qui possèdent des technologies et ont de la valeur.
Cette transformation apporte deux effets positifs : elle amène les gens à s'intéresser à l'infrastructure sous-jacente qui était auparavant "difficile à comprendre" ; elle permet aux agents d'IA de ne plus être simplement des outils de performance, mais des produits capables de résoudre des problèmes concrets. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement puissants, mais introduisant également certaines technologies DeAI avancées dans l'œil du grand public. Cela indique une tendance : bien que les investisseurs particuliers ne maîtrisent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
Un des aspects intéressants d'un écosystème AI décentralisé est qu'il s'agit d'un système dans lequel une personne ordinaire peut également participer à des investissements. Actuellement, la plupart des projets DeAI en sont encore à un stade précoce, seuls les fonds de capital-risque ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et de nombreux projets n'ont même pas encore émis de jetons. Mais cet écosystème est différent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec leurs jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnets) qu'ils jugent prometteurs, ce qui revient à se positionner à l'avance sur les sous-jetons de ces projets DeAI.
Bien que l'écosystème ait encore des marges d'amélioration en matière de ponts inter-chaînes et d'expérience de transaction, sa technologie sous-jacente, sa logique produit et son ambiance globale sont effectivement très puissantes. En particulier, la présence de certains laboratoires pousse la conception de l'expérience utilisateur de l'ensemble de l'écosystème vers une direction plus conviviale. Car dans le mécanisme de cet écosystème, chaque sous-réseau doit compter sur la reconnaissance du marché pour obtenir plus de récompenses (incitations à l'extraction) - qui est le plus utile, qui est le plus puissant, celui-là obtient plus de distribution.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient crucial. Un laboratoire travaille sur cet objectif. Leur direction de produit est très claire : optimiser l'interface et l'expérience utilisateur pour les utilisateurs ordinaires. Ils disposent de plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme d'apprentissage automatique ultra-pratique où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles simplement en cliquant sur quelques boutons), et leur dernier produit phare est également très attrayant : une plateforme d'agents IA, où les utilisateurs peuvent assembler des modules comme s'ils glissaient des blocs pour créer des agents IA, réalisant ainsi une "construction d'agents IA sans code". Cette expérience ressemble à une "usine IA simplifiée" version Web3, parfaitement adaptée aux utilisateurs non techniques.
Dans l'ensemble, cet écosystème est non seulement l'un des projets DeAI les plus avancés sur le plan technologique, mais il est également en tête en matière d'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. La clarté de la logique des produits et l'amabilité de l'équipe envers les utilisateurs sont des facteurs clés qui maintiennent la vitalité de cet écosystème.
Nous sommes à une époque de grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle qui reposait sur la spéculation pour augmenter la capitalisation boursière a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et de véritables cas d'utilisation. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA dans le Web2 pour optimiser leurs activités, ou pour les particuliers qui expérimentent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles à l'avenir. Le développement de l'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée, le véritable spectacle ne fait que commencer.
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MemeKingNFT
· Il y a 13h
La grande marée a encore une fois emporté, les pigeons finissent par devenir de la poudre.
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FloorSweeper
· 08-04 03:07
déjà en train de remplir mes sacs.. weak hands se font rekt comme d'habitude
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ConfusedWhale
· 08-02 20:34
Les pigeons doivent à nouveau intervenir.
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MEVVictimAlliance
· 08-02 20:28
Encore une odeur de pigeons.
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defi_detective
· 08-02 20:19
Ce qui est drôle, c'est que nous y croyons à chaque fois.
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fork_in_the_road
· 08-02 20:08
On est de retour au point de départ, voyons qui peut vraiment tenir jusqu'à la fin.
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GasFeeCrier
· 08-02 20:05
Se faire prendre pour des cons en attendant le prochain pigeons.
L'essor de l'IA Web3 : de la bulle des agents à la revalorisation de la valeur des infrastructures décentralisées
Après l'éclatement de la bulle des agents IA : la véritable valeur de l'IA Web3
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents AI a connu une croissance explosive, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" sont devenus à la mode, allant des plus amusants et divertissants aux "agents financiers" qui automatisent le trading de cryptomonnaies et vous aident à gagner de l'argent, jusqu'aux organisations d'investissement qui investissent dans d'autres agents, sans oublier l'apparition de formes d'organisation telles que "la co-gouvernance entre l'homme et l'agent", offrant une multitude de façons de jouer, suscitant le rêve de s'enrichir du jour au lendemain.
Cependant, cette vague est venue aussi rapidement qu'elle est partie. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont échoué les uns après les autres. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent à dominer le marché. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague de Web3 AI est en gestation, et cette fois-ci, ce ne sera peut-être pas seulement une mode, mais cela vaut la peine que nous y prêtions une attention particulière.
Nous savons tous que, chaque fois qu'un nouveau secteur ou une nouvelle tendance apparaît, le marché se soucie souvent peu des fondamentaux. Tant que cela semble animé, avec du buzz et une belle présentation, peu importe l'utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement dépasser les centaines de millions de dollars.
Ce projet est le meilleur représentant de cette vague en matière de narration. Ils saisissent avec précision le marché et occupent l'esprit des utilisateurs, avec une capacité de narration exceptionnelle. Par conséquent, les développeurs publient des projets sur leur plateforme et les petits investisseurs suivent la tendance.
Plus tard, un autre projet a pris une voie complètement différente : l'IA open source, permettant à n'importe quel développeur de s'y plonger facilement et de réaliser ses idées par lui-même. Cette idée a rapidement suscité une large résonance, et la communauté a rapidement grandi, avec une explosion du nombre d'abonnés et de branches sur GitHub.
La valorisation totale d'un certain écosystème a un jour grimpé à plus de 5 milliards de dollars, un autre projet a également atteint près de la moitié de cette taille à son apogée. D'autres projets d'agents IA intéressants, tels qu'un certain robot de trading, ont également franchi le cap du milliard de dollars.
Cependant, l'ambiance du marché a considérablement changé. Les nouveaux projets d'agents qui ont été lancés et qui fonctionnent bien ont généralement une capitalisation boursière comprise entre 3 millions et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été compressée dans la fourchette de 10 millions à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, et la capitalisation boursière totale est passée d'un sommet de 20 milliards de dollars à la fourchette actuelle de 4 à 6 milliards de dollars.
L'émergence des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2
Le marché ne se précipite plus aveuglément vers ces projets "superficiellement brillants" et commence à s'intéresser aux véritables fondamentaux. En particulier, dans le contexte d'un développement sans précédent des modèles d'IA Web2, les gens se concentrent davantage sur la valeur à long terme des infrastructures et de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour et itérés chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, la fonction de génération d'images récemment lancée par un certain chatbot a immédiatement suscité une vague d'images "Ghibli" dès son lancement, inondant les réseaux sociaux.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences produit auparavant impossibles sont désormais possibles. Les nouveaux outils de développement ont considérablement augmenté l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont désormais pénétré tous les domaines, et la barrière d'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, changer d'outil n'entraîne presque aucun coût - si un outil est peu pratique ou coûteux, il est immédiatement possible de trouver une alternative avec une meilleure interface utilisateur et une meilleure expérience. La concurrence sur l'ensemble du marché devient de plus en plus intense, mais cela accélère également le déploiement de produits réellement précieux.
Réveil de la souveraineté des données : qui est le véritable propriétaire des données ?
Alors que tout cela évolue à grande vitesse, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout diverses applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors à qui appartiennent réellement mes données ? Que va devenir mon historique de chat ? Si je discute de certains contenus privés avec une IA, cela restera-t-il vraiment confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé, utilisé pour entraîner d'autres modèles ?
Cette question est devenue plus saillante après la récente mise à jour d'une certaine entreprise d'IA - la "fonction de mémoire" du chatbot peut désormais faire référence à toutes vos conversations passées, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonction est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant privé en IA, partenaire de chat, soutien émotionnel... Mais cela signifie aussi que vos données seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.
Une fois que d'autres ont pris le contrôle de vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences pourraient ne pas se limiter à une "meilleure expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient un point focal pour l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
Dès l'année dernière, des prévisions indiquaient qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrerait véritablement dans la conscience du grand public. En particulier, dans un contexte où les gens accordent de plus en plus d'importance à la sécurité de la vie privée et à la propriété des données, les infrastructures de base capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs attireront davantage d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement émerger trois grandes tendances.
Tendances de capital-risque de l'IA Web2
Les tendances du capital-risque en IA Web3
Tendance des investisseurs particuliers dans l'IA Web3
Ces tendances s'entrelacent et contribuent à faire passer le DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 AI : des rythmes et des jeux complètement différents
Le marché Web2 est beaucoup plus grand que le Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à utiliser l'IA pour se transformer et optimiser leurs processus commerciaux, par exemple : acquérir plus de clients, améliorer les taux de conversion, augmenter les ventes, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très clairs, et beaucoup se concentrent sur un segment spécifique, c'est pourquoi elles souhaitent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leurs "points de douleur spécifiques". Cela attire également de nombreux jeunes entrepreneurs qui visent à développer des agents IA dans des domaines verticaux en fonction de ces besoins spécifiques.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des bénéfices plus directs - soit en réduisant considérablement les coûts, soit en attirant directement plus de clients pour générer des revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être plus élevé. De nombreuses startups réalisent des revenus annuels de plusieurs centaines de milliers ou millions de dollars en quelques mois de lancement, ce n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base sur mesure pour l'intelligence artificielle décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, inaltérables ; elle offre naturellement un environnement de confiance ; elle prend en charge le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent véritablement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En résumé, l'objectif futur de l'IA Web3 est de permettre aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus décisionnel de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les cas d'utilisation, et de tirer profit de tout cela.
Les investisseurs en capital-risque de Web3 ont déjà commencé à se préparer pour cet avenir.
Pourquoi les investisseurs particuliers préfèrent-ils les agents IA
Pour les investisseurs particuliers de Web3, le DeAI (IA décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : il est rempli de nombreux nouveaux termes et concepts, ce qui semble être une langue étrangère. Par conséquent, au début, ils sont souvent attirés par des agents IA compréhensibles et amusants - comme des robots capables de discuter, raconter des blagues et faire rire. Ces "agents IA de divertissement" sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les investisseurs commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune utilité concrète. De plus, avec la récente mauvaise conjoncture du marché, de nombreux projets inutiles sont progressivement éliminés, tandis que ceux qui ont une valeur pratique et qui peuvent offrir des fonctionnalités, bien que leur valorisation ait également diminué, continuent de survivre.
Cette vague de "restructuration" a amené de plus en plus de personnes à réaliser que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation concrets et des capacités de produit central ont un avenir. Ainsi, les équipes de projet commencent à se tourner vers deux directions. Soit elles développent réellement des produits d'IA autonomes pour résoudre des problèmes concrets ; soit elles collaborent avec de véritables projets DeAI qui possèdent des technologies et ont de la valeur.
Cette transformation apporte deux effets positifs : elle amène les gens à s'intéresser à l'infrastructure sous-jacente qui était auparavant "difficile à comprendre" ; elle permet aux agents d'IA de ne plus être simplement des outils de performance, mais des produits capables de résoudre des problèmes concrets. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement puissants, mais introduisant également certaines technologies DeAI avancées dans l'œil du grand public. Cela indique une tendance : bien que les investisseurs particuliers ne maîtrisent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
Un des aspects intéressants d'un écosystème AI décentralisé est qu'il s'agit d'un système dans lequel une personne ordinaire peut également participer à des investissements. Actuellement, la plupart des projets DeAI en sont encore à un stade précoce, seuls les fonds de capital-risque ou les "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et de nombreux projets n'ont même pas encore émis de jetons. Mais cet écosystème est différent. Les utilisateurs peuvent voter directement avec leurs jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnets) qu'ils jugent prometteurs, ce qui revient à se positionner à l'avance sur les sous-jetons de ces projets DeAI.
Bien que l'écosystème ait encore des marges d'amélioration en matière de ponts inter-chaînes et d'expérience de transaction, sa technologie sous-jacente, sa logique produit et son ambiance globale sont effectivement très puissantes. En particulier, la présence de certains laboratoires pousse la conception de l'expérience utilisateur de l'ensemble de l'écosystème vers une direction plus conviviale. Car dans le mécanisme de cet écosystème, chaque sous-réseau doit compter sur la reconnaissance du marché pour obtenir plus de récompenses (incitations à l'extraction) - qui est le plus utile, qui est le plus puissant, celui-là obtient plus de distribution.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient crucial. Un laboratoire travaille sur cet objectif. Leur direction de produit est très claire : optimiser l'interface et l'expérience utilisateur pour les utilisateurs ordinaires. Ils disposent de plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme d'apprentissage automatique ultra-pratique où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles simplement en cliquant sur quelques boutons), et leur dernier produit phare est également très attrayant : une plateforme d'agents IA, où les utilisateurs peuvent assembler des modules comme s'ils glissaient des blocs pour créer des agents IA, réalisant ainsi une "construction d'agents IA sans code". Cette expérience ressemble à une "usine IA simplifiée" version Web3, parfaitement adaptée aux utilisateurs non techniques.
Dans l'ensemble, cet écosystème est non seulement l'un des projets DeAI les plus avancés sur le plan technologique, mais il est également en tête en matière d'accessibilité pour les utilisateurs ordinaires. La clarté de la logique des produits et l'amabilité de l'équipe envers les utilisateurs sont des facteurs clés qui maintiennent la vitalité de cet écosystème.
Nous sommes à une époque de grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle qui reposait sur la spéculation pour augmenter la capitalisation boursière a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et de véritables cas d'utilisation. Que ce soit pour les entreprises qui utilisent l'IA dans le Web2 pour optimiser leurs activités, ou pour les particuliers qui expérimentent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs deviendront essentielles à l'avenir. Le développement de l'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée, le véritable spectacle ne fait que commencer.