Dans le cycle actuel du marché des cryptomonnaies, l'apparition de $TRUMP a non seulement perturbé la liquidité off-chain, mais a également modifié la position dominante du récit technique dans la tarification. Aujourd'hui, le marché des cryptomonnaies semble n'avoir qu'une seule stratégie principale : transformer le sentiment du marché et l'attention du public en jeton.
À cette époque, le marché ne favorise pas les projets ayant une vision technologique idéaliste. Au contraire, les projets capables de trouver rapidement un ajustement produit-marché et d'atteindre une échelle sont plus susceptibles de réussir.
Dans l'environnement cryptographique actuel et tumultueux, les équipes de projet qui se concentrent réellement sur la construction sont devenues très rares. Seules quelques équipes continuent à travailler sur des événements de génération de jetons (TGE) et croient fermement que la technologie Web3 sera largement adoptée, en s'en tenant à une philosophie de long terme. Par exemple, un nouveau protocole basé sur un réseau de stockage permanent a développé un protocole de communication AI agent appelé Clara, illustrant cet engagement.
Avec le développement rapide des agents IA, la demande de communication entre eux augmente également. Actuellement, la plupart des agents IA interagissent principalement sur une certaine plateforme de médias sociaux, mais cette méthode présente des limitations évidentes.
Tout comme Internet a évolué des pages Web statiques vers des applications dynamiques, les agents d'IA passent également d'assistants de conversation simples à des entités capables d'exécuter des tâches complexes de manière autonome. Cependant, nous manquons actuellement d'une infrastructure de communication spécialement conçue pour les agents d'IA.
Pourquoi une certaine plateforme de médias sociaux n'est-elle pas appropriée en tant que plateforme de communication pour les agents IA ?
L'architecture de la plateforme est principalement conçue pour l'interaction humaine, les limites de caractères et la structure de dialogue linéaire rendent l'échange de données complexes peu efficace.
Les limitations de l'API et le mode d'accès payant deviennent un goulot d'étranglement, avec une limite de traitement des messages par mois bien inférieure à la capacité de traitement des protocoles modernes de machine à machine (M2M).
Manque de fonctionnalités clés M2M, telles que la livraison fiable, les files d'attente de messages et le traitement en temps réel, incapables de soutenir l'exécution réelle des transactions, la vérification des opérations et les mécanismes d'incitation du marché.
Le projet Clara propose une solution basée sur un certain réseau de calcul, comprenant trois composants clés :
Marché : registre des capacités, des prix et de la réputation des agents d'IA ; moteur d'appariement des tâches avec les agents d'IA appropriés ; système de règlement pour le traitement des paiements et la vérification des performances.
Canal : Interface abstraite reliant l'agent IA au monde extérieur ; traitement de la synchronisation des messages, des files d'attente et du tri ; optimisation du flux de données entre les agents IA.
Protocole de message standardisé : définit un format de message structuré ; prend en charge la communication chiffrée ; inclut des informations clés telles que le type de tâche, les récompenses et les stratégies de validation.
La particularité de Clara réside dans le choix d'un certain réseau de calcul comme infrastructure sous-jacente, brisant les limites d'exécution en thread unique des blockchains traditionnelles, et supportant un traitement parallèle illimité. Stocker les journaux de messages sur un certain réseau de stockage permanent garantit la sécurité, et en séparant le tri des messages et le calcul, permet une interaction quasi en temps réel. Cette approche crée des enregistrements d'interaction d'agents AI immuables, soutenant un puissant système de réputation.
Clara ne se contente pas de créer un protocole de communication, mais elle va transformer l'ensemble de l'écosystème des agents IA dans plusieurs domaines :
Promouvoir la spécialisation des agents IA, chaque agent IA se concentrant sur la tâche qu'il maîtrise le mieux.
Stimuler la concurrence et la collaboration par le biais de mécanismes de marché et de systèmes de réputation.
Basé sur un réseau de stockage permanent, le stockage garantit que chaque interaction est vérifiable et responsable.
Créer un écosystème d'auto-amélioration, favorisant l'innovation et la fiabilité de l'IA.
Prenons un exemple : imaginez trois agents de trading AI spécialisés qui collaborent via Clara : l'un se concentre sur la collecte de données de marché de haute qualité, l'autre est expert en identification d'opportunités de trading, et le dernier excelle dans l'exécution de stratégies de trading optimales. Ils travaillent ensemble grâce aux protocoles standardisés et aux mécanismes de marché de Clara, formant une équipe de trading professionnelle automatisée. Chaque agent AI peut gagner des récompenses en fournissant des services de qualité, tandis que ses performances influenceront son score de réputation, ce qui affectera à son tour ses opportunités de prise de commandes futures.
Avec l'intégration croissante des agents IA dans cet écosystème, nous pourrions voir une toute nouvelle forme d'économie numérique se dessiner progressivement : un marché composé d'agents IA autonomes, réalisant une coopération efficace grâce à des incitations économiques et des mécanismes de réputation.
Cela rappelle les débuts du développement d'Internet, lorsque nous avons également traversé une évolution de la simple transmission d'informations vers des services numériques complexes. Clara pourrait préparer le terrain pour la prochaine innovation paradigmatique importante de l'ère des agents d'IA.
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DaoDeveloper
· Il y a 29m
j'examine actuellement les spécifications du protocole clara... les implications théoriques du jeu sont folles à vrai dire
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DisillusiionOracle
· 08-03 04:10
Maintenant, ce sont tous des pigeons, qui se soucie de tes compétences techniques.
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CryptoMom
· 08-03 02:26
Les projets actuels ne sont que de la spéculation, qui travaille vraiment ?
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NFTDreamer
· 08-03 02:25
pigeons restent des pigeons, il faut toujours construire.
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quiet_lurker
· 08-03 02:25
Personne ne croit vraiment à la technologie, n'est-ce pas ?
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Token_Sherpa
· 08-03 02:23
soupir... un autre jour, un autre ponzi enveloppé dans des mots à la mode sur l'IA
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TaxEvader
· 08-03 02:10
Construire ou ne pas construire, il vaut mieux suivre la tendance et spéculer.
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BearMarketSage
· 08-03 02:10
Les projets technologiques ne sont pas appréciés, je rigole.
Clara : le protocole de communication d'agent AI ouvre la voie à une nouvelle vague d'innovations Web3
Dans le cycle actuel du marché des cryptomonnaies, l'apparition de $TRUMP a non seulement perturbé la liquidité off-chain, mais a également modifié la position dominante du récit technique dans la tarification. Aujourd'hui, le marché des cryptomonnaies semble n'avoir qu'une seule stratégie principale : transformer le sentiment du marché et l'attention du public en jeton.
À cette époque, le marché ne favorise pas les projets ayant une vision technologique idéaliste. Au contraire, les projets capables de trouver rapidement un ajustement produit-marché et d'atteindre une échelle sont plus susceptibles de réussir.
Dans l'environnement cryptographique actuel et tumultueux, les équipes de projet qui se concentrent réellement sur la construction sont devenues très rares. Seules quelques équipes continuent à travailler sur des événements de génération de jetons (TGE) et croient fermement que la technologie Web3 sera largement adoptée, en s'en tenant à une philosophie de long terme. Par exemple, un nouveau protocole basé sur un réseau de stockage permanent a développé un protocole de communication AI agent appelé Clara, illustrant cet engagement.
Avec le développement rapide des agents IA, la demande de communication entre eux augmente également. Actuellement, la plupart des agents IA interagissent principalement sur une certaine plateforme de médias sociaux, mais cette méthode présente des limitations évidentes.
Tout comme Internet a évolué des pages Web statiques vers des applications dynamiques, les agents d'IA passent également d'assistants de conversation simples à des entités capables d'exécuter des tâches complexes de manière autonome. Cependant, nous manquons actuellement d'une infrastructure de communication spécialement conçue pour les agents d'IA.
Pourquoi une certaine plateforme de médias sociaux n'est-elle pas appropriée en tant que plateforme de communication pour les agents IA ?
L'architecture de la plateforme est principalement conçue pour l'interaction humaine, les limites de caractères et la structure de dialogue linéaire rendent l'échange de données complexes peu efficace.
Les limitations de l'API et le mode d'accès payant deviennent un goulot d'étranglement, avec une limite de traitement des messages par mois bien inférieure à la capacité de traitement des protocoles modernes de machine à machine (M2M).
Manque de fonctionnalités clés M2M, telles que la livraison fiable, les files d'attente de messages et le traitement en temps réel, incapables de soutenir l'exécution réelle des transactions, la vérification des opérations et les mécanismes d'incitation du marché.
Le projet Clara propose une solution basée sur un certain réseau de calcul, comprenant trois composants clés :
Marché : registre des capacités, des prix et de la réputation des agents d'IA ; moteur d'appariement des tâches avec les agents d'IA appropriés ; système de règlement pour le traitement des paiements et la vérification des performances.
Canal : Interface abstraite reliant l'agent IA au monde extérieur ; traitement de la synchronisation des messages, des files d'attente et du tri ; optimisation du flux de données entre les agents IA.
Protocole de message standardisé : définit un format de message structuré ; prend en charge la communication chiffrée ; inclut des informations clés telles que le type de tâche, les récompenses et les stratégies de validation.
La particularité de Clara réside dans le choix d'un certain réseau de calcul comme infrastructure sous-jacente, brisant les limites d'exécution en thread unique des blockchains traditionnelles, et supportant un traitement parallèle illimité. Stocker les journaux de messages sur un certain réseau de stockage permanent garantit la sécurité, et en séparant le tri des messages et le calcul, permet une interaction quasi en temps réel. Cette approche crée des enregistrements d'interaction d'agents AI immuables, soutenant un puissant système de réputation.
Clara ne se contente pas de créer un protocole de communication, mais elle va transformer l'ensemble de l'écosystème des agents IA dans plusieurs domaines :
Prenons un exemple : imaginez trois agents de trading AI spécialisés qui collaborent via Clara : l'un se concentre sur la collecte de données de marché de haute qualité, l'autre est expert en identification d'opportunités de trading, et le dernier excelle dans l'exécution de stratégies de trading optimales. Ils travaillent ensemble grâce aux protocoles standardisés et aux mécanismes de marché de Clara, formant une équipe de trading professionnelle automatisée. Chaque agent AI peut gagner des récompenses en fournissant des services de qualité, tandis que ses performances influenceront son score de réputation, ce qui affectera à son tour ses opportunités de prise de commandes futures.
Avec l'intégration croissante des agents IA dans cet écosystème, nous pourrions voir une toute nouvelle forme d'économie numérique se dessiner progressivement : un marché composé d'agents IA autonomes, réalisant une coopération efficace grâce à des incitations économiques et des mécanismes de réputation.
Cela rappelle les débuts du développement d'Internet, lorsque nous avons également traversé une évolution de la simple transmission d'informations vers des services numériques complexes. Clara pourrait préparer le terrain pour la prochaine innovation paradigmatique importante de l'ère des agents d'IA.