Analyse de Project89 : un cadre d'agent AI de nouvelle génération, modulaire et haute performance

Le Project89 utilise une toute nouvelle approche pour concevoir le cadre Agent, qui est un cadre Agent haute performance destiné au développement de jeux. Par rapport aux cadres Agent actuellement utilisés, il est plus modulaire et offre de meilleures performances.

Le fondateur de ce cadre a auparavant participé au développement du projet Magick, qui est également un logiciel de programmation utilisant l'IA. Son parcours montre que le fondateur possède une solide compétence technique.

I. Pourquoi utiliser ECS pour concevoir un cadre d'Agent

ECS(Entity-Component-System) est un modèle d'architecture couramment utilisé dans le développement de jeux et les systèmes de simulation. Il sépare complètement les données et la logique afin de gérer efficacement divers entités et leurs comportements dans des scénarios massivement évolutifs.

ECS comprend trois concepts clés :

1. Entity( entité ) : c'est simplement un ID, ne contenant aucune donnée ou logique. Différents composants peuvent être montés selon les besoins.

2. Component( composant ) : utilisé pour stocker les données ou l'état spécifiques d'une entité.

3. Système（系统) : responsable de l'exécution de la logique liée à certains composants.

Dans ArgOS, chaque Agent est considéré comme une Entité et peut enregistrer différents composants, tels que :

• Composant Agent : stocke le nom de l'Agent, le nom du modèle et d'autres informations de base
• Composant de perception : stocker les données externes perçues
• Composant Mémoire : données de mémoire de l'Agent de stockage
• Action Component: stocker les données Action à exécuter

Exemple de flux de travail du système :

1. Mise à jour du système de perception des données du composant Perception
2. Mise à jour du système de mémoire Composant Mémoire
3. Le système d'action récupère des informations de la mémoire et exécute des actions.
4. Obtenez finalement l'Agent Entity mis à jour.

Dans Project89, le monde est rempli de divers types d'agents, certains agents possèdent même des capacités supplémentaires comme la planification.

Deux, architecture du système ArgOS

ArgOS a conçu de nombreux composants et systèmes, divisant les systèmes en trois niveaux :

1. Avoir conscience(SYSTÈME)

   • Comprend RoomSystem, PerceptionSystem, etc.
   • Fréquence de mise à jour élevée, exécutée environ toutes les 10 secondes
   • Traiter la perception en temps réel, la réflexion, l'exécution des actions, etc.

2. SYSTÈME (SUBCONSCIOUS)

   • Comprend GoalPlanningSystem, PlanningSystem
   • Fréquence de mise à jour relativement basse, environ une fois toutes les 25 secondes
   • Traitement des contrôles cibles, génération de plans, etc.

3. inconscient ( UNCONSCIOUS ) système

   • Actuellement non activé
   • Fréquence de mise à jour plus lente, plus de 50 secondes

Les relations entre les différents systèmes dans ArgOS sont complexes, comprenant principalement :

• PerceptionSystem: collecte des stimuli externes
• ExperienceSystem: convertir la stimulation en expérience
• ThinkingSystem:Agent du système de pensée
• ActionSystem : exécuter des actions spécifiques
• GoalPlanningSystem: évaluer les progrès des objectifs
• PlanningSystem: Générer un plan d'exécution
• RoomSystem: Gérer les mises à jour liées à la chambre
• CleanupSystem: supprimer les entités inutiles

Ces systèmes travaillent ensemble pour réaliser le cycle complet de perception-pensée-action de l'Agent.

Trois, Analyse de l'architecture globale d'ArgOS

1. Architecture centrale en couches

2. Composant (Component) catégorie:
   • Catégorie d'identité principale
   • Comportement et état
   • Perception et mémoire
   • Environnement et espace
   • Apparence et interaction
   • Assistance ou maintenance

3. Architecture système : comme mentionné ci-dessus

4. Architecture du Manager:
   • EventBus : publication et abonnement d'événements
   • RoomManager: gérer la disposition des chambres
   • StateManager: synchronisation ECS avec la base de données
   • ActionManager : gestion des actions exécutées
   • PromptManager: Gestion des mots-clés LLM

5. Interaction avec la base de données :
   • Lecture et écriture de la base de données via StateManager
   • Persistance périodique ou déclenchée par un événement
   • Enregistrer l'état lors de la déconnexion

Quatrième point d'innovation de l'architecture

• Chaque système fonctionne de manière indépendante, sans relations d'appel
• Haut degré de modularité, facile à étendre
• L'architecture ECS a des performances exceptionnelles, adaptée à la concurrence.
• La conception en couches du système est proche de la cognition humaine

Dans l'ensemble, c'est un cadre extrêmement modulaire, performant, avec une haute qualité de code et une documentation de conception complète. Il offre une nouvelle option d'architecture pour les équipes de jeux et de DeepAI.