MCP et Agent IA : Un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle
I. Introduction au concept de MC
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les chatbots traditionnels manquent souvent de personnalisation et de proactivité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", attribuant à l'IA des rôles et des caractères spécifiques. Cependant, cela n'a toujours pas permis à l'IA de devenir un exécutant de tâches proactif. Le projet Auto-GPT a vu le jour, permettant à l'IA d'exécuter automatiquement des tâches en fonction de règles et d'outils prédéfinis.
Bien qu'Auto-GPT ait réalisé un certain degré d'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la faible compatibilité interplateformes. Le MCP (Model Context Protocol) a vu le jour pour simplifier la manière dont l'IA interagit avec des outils externes. En définissant des interfaces standardisées et des normes de communication, le MCP simplifie considérablement le processus d'interaction entre les modèles d'IA et les outils externes, améliorant ainsi l'efficacité du développement.
Deux, la synergie entre MCP et l'agent AI
MCP et AI Agent se complètent. AI Agent se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, tandis que MCP se concentre sur la simplification de l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion du contexte.
MCP fournit un standard de communication unifié pour les agents IA afin d'interagir avec des outils externes (y compris les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents IA de se connecter de manière transparente aux données et outils multi-chaînes, renforçant ainsi considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents IA de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leur portefeuille grâce à MCP.
De plus, MCP ouvre de nouvelles perspectives pour les agents AI, à savoir la collaboration entre plusieurs agents AI. Grâce à MCP, les agents AI peuvent collaborer selon une répartition des fonctions pour accomplir ensemble des tâches complexes telles que l'analyse des données on-chain, la prévision du marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En matière d'automatisation des transactions on-chain, MCP relie divers agents de trading et de gestion des risques, ce qui aide à résoudre des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions et le MEV, permettant ainsi une gestion des actifs on-chain plus sûre et plus efficace.
Trois, projets connexes
1. DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents IA, à offrir une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès tout-en-un aux modèles de langage de grande taille (LLM). Les développeurs peuvent accéder aux services via des stablecoins.
2. DARK
DARK est un réseau MCP construit sur Solana, fonctionnant dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Sa première application est en cours de développement, visant à fournir des capacités d'intégration d'outils efficaces aux agents IA grâce à TEE et au protocole MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration.
3. Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme axée sur les agents IA dans l'écosystème Web3, offrant des indices et des outils d'analyse pour les agents IA. La plateforme aide les utilisateurs à évaluer les performances des différents agents IA en affichant des indicateurs tels que l'influence mentale des agents IA, la capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain. Récemment, la mise à jour Cookie.API 1.0 a été lancée, introduisant un serveur MCP exclusif pour fournir des services MCP dédiés aux agents intelligents, à la fois pour les développeurs et les non-techniciens.
4. SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur BNB Chain, visant à établir une infrastructure AI native à la blockchain en étendant MCP. La plateforme offre un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI basées sur Web3, avec l'intention de simplifier le processus de développement et de promouvoir l'application pratique de l'IA dans un environnement blockchain en intégrant l'accès aux données multi-chaînes, le déploiement d'agents AI et des utilitaires au niveau du protocole.
Quatre, Perspectives d'avenir
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration de la fusion entre l'IA et la blockchain, montre un potentiel énorme dans l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement, le renforcement de la sécurité et la protection de la vie privée, en particulier dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP sont encore au stade de validation de concept et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui a entraîné une crise de confiance sur le marché envers ces projets.
À l'avenir, le développement du protocole MCP sera confronté à plusieurs défis, notamment l'accélération du rythme de développement des produits, l'assurance d'un lien étroit entre les jetons et les produits réels, l'amélioration de l'expérience utilisateur et la résolution des problèmes d'intégration technique. Néanmoins, le protocole MCP montre encore un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec les progrès continus de la technologie AI et la maturation progressive du protocole MCP, il est prévu qu'il puisse réaliser des applications plus larges dans des domaines tels que DeFi et DAO.
Le protocole MCP, en tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, est censé devenir un moteur essentiel pour promouvoir le développement de la prochaine génération d'agents IA. Cependant, pour réaliser cette vision, il reste encore plusieurs défis à relever en matière d'intégration technologique, de sécurité et d'expérience utilisateur. Au fur et à mesure que ces problèmes sont progressivement résolus, le protocole MCP jouera un rôle de plus en plus important dans la fusion de l'IA et de la blockchain.
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ContractExplorer
· Il y a 13h
Il est nécessaire d'avoir une interface standardisée.
MCP aide à l'innovation de l'Agent IA : réalisation d'interactions Web3 transparentes et d'exécutions autonomes
MCP et Agent IA : Un nouveau cadre pour les applications d'intelligence artificielle
I. Introduction au concept de MC
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les chatbots traditionnels manquent souvent de personnalisation et de proactivité. Pour résoudre ce problème, les développeurs ont introduit le concept de "personnalité", attribuant à l'IA des rôles et des caractères spécifiques. Cependant, cela n'a toujours pas permis à l'IA de devenir un exécutant de tâches proactif. Le projet Auto-GPT a vu le jour, permettant à l'IA d'exécuter automatiquement des tâches en fonction de règles et d'outils prédéfinis.
Bien qu'Auto-GPT ait réalisé un certain degré d'exécution autonome de l'IA, il fait encore face à des problèmes tels que l'uniformité des formats d'appel d'outils et la faible compatibilité interplateformes. Le MCP (Model Context Protocol) a vu le jour pour simplifier la manière dont l'IA interagit avec des outils externes. En définissant des interfaces standardisées et des normes de communication, le MCP simplifie considérablement le processus d'interaction entre les modèles d'IA et les outils externes, améliorant ainsi l'efficacité du développement.
Deux, la synergie entre MCP et l'agent AI
MCP et AI Agent se complètent. AI Agent se concentre principalement sur l'automatisation des opérations blockchain, l'exécution des contrats intelligents et la gestion des actifs cryptographiques, tandis que MCP se concentre sur la simplification de l'interaction entre AI Agent et les systèmes externes, en fournissant des protocoles standardisés et une gestion du contexte.
MCP fournit un standard de communication unifié pour les agents IA afin d'interagir avec des outils externes (y compris les données blockchain, les contrats intelligents, les services hors chaîne, etc.). Cette normalisation résout le problème de la fragmentation des interfaces dans le développement traditionnel, permettant aux agents IA de se connecter de manière transparente aux données et outils multi-chaînes, renforçant ainsi considérablement leur capacité d'exécution autonome. Par exemple, les agents IA de type DeFi peuvent obtenir des données de marché en temps réel et optimiser automatiquement leur portefeuille grâce à MCP.
De plus, MCP ouvre de nouvelles perspectives pour les agents AI, à savoir la collaboration entre plusieurs agents AI. Grâce à MCP, les agents AI peuvent collaborer selon une répartition des fonctions pour accomplir ensemble des tâches complexes telles que l'analyse des données on-chain, la prévision du marché et la gestion des risques, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales. En matière d'automatisation des transactions on-chain, MCP relie divers agents de trading et de gestion des risques, ce qui aide à résoudre des problèmes tels que le slippage, l'usure des transactions et le MEV, permettant ainsi une gestion des actifs on-chain plus sûre et plus efficace.
Trois, projets connexes
1. DeMCP
DeMCP est un réseau MCP décentralisé, dédié à fournir des services MCP open source développés en interne pour les agents IA, à offrir une plateforme de déploiement avec partage des revenus commerciaux pour les développeurs MCP, et à réaliser un accès tout-en-un aux modèles de langage de grande taille (LLM). Les développeurs peuvent accéder aux services via des stablecoins.
2. DARK
DARK est un réseau MCP construit sur Solana, fonctionnant dans un environnement d'exécution de confiance (TEE). Sa première application est en cours de développement, visant à fournir des capacités d'intégration d'outils efficaces aux agents IA grâce à TEE et au protocole MCP, permettant aux développeurs de se connecter rapidement à divers outils et services externes par une simple configuration.
3. Cookie.fun
Cookie.fun est une plateforme axée sur les agents IA dans l'écosystème Web3, offrant des indices et des outils d'analyse pour les agents IA. La plateforme aide les utilisateurs à évaluer les performances des différents agents IA en affichant des indicateurs tels que l'influence mentale des agents IA, la capacité de suivi intelligent, l'interaction des utilisateurs et les données on-chain. Récemment, la mise à jour Cookie.API 1.0 a été lancée, introduisant un serveur MCP exclusif pour fournir des services MCP dédiés aux agents intelligents, à la fois pour les développeurs et les non-techniciens.
4. SkyAI
SkyAI est un projet d'infrastructure de données Web3 construit sur BNB Chain, visant à établir une infrastructure AI native à la blockchain en étendant MCP. La plateforme offre un protocole de données évolutif et interopérable pour les applications AI basées sur Web3, avec l'intention de simplifier le processus de développement et de promouvoir l'application pratique de l'IA dans un environnement blockchain en intégrant l'accès aux données multi-chaînes, le déploiement d'agents AI et des utilitaires au niveau du protocole.
Quatre, Perspectives d'avenir
Le protocole MCP, en tant que nouvelle narration de la fusion entre l'IA et la blockchain, montre un potentiel énorme dans l'amélioration de l'efficacité des échanges de données, la réduction des coûts de développement, le renforcement de la sécurité et la protection de la vie privée, en particulier dans des scénarios tels que la finance décentralisée. Cependant, la plupart des projets basés sur MCP sont encore au stade de validation de concept et n'ont pas encore lancé de produits matures, ce qui a entraîné une crise de confiance sur le marché envers ces projets.
À l'avenir, le développement du protocole MCP sera confronté à plusieurs défis, notamment l'accélération du rythme de développement des produits, l'assurance d'un lien étroit entre les jetons et les produits réels, l'amélioration de l'expérience utilisateur et la résolution des problèmes d'intégration technique. Néanmoins, le protocole MCP montre encore un énorme potentiel de développement sur le marché. Avec les progrès continus de la technologie AI et la maturation progressive du protocole MCP, il est prévu qu'il puisse réaliser des applications plus larges dans des domaines tels que DeFi et DAO.
Le protocole MCP, en tant que force d'assistance importante à la fusion de l'IA et de la blockchain, est censé devenir un moteur essentiel pour promouvoir le développement de la prochaine génération d'agents IA. Cependant, pour réaliser cette vision, il reste encore plusieurs défis à relever en matière d'intégration technologique, de sécurité et d'expérience utilisateur. Au fur et à mesure que ces problèmes sont progressivement résolus, le protocole MCP jouera un rôle de plus en plus important dans la fusion de l'IA et de la blockchain.