Récemment, une série de nouvelles collaborations de @0G_labs montre vraiment qu'il ne s'agit pas seulement de parler de technologie, mais aussi de faire avancer progressivement les produits.
Par exemple, le cadre DiLoCoX, développé en collaboration avec China Mobile et 0G, a déjà été testé avec succès dans des scénarios d'entraînement réels : sur un réseau ordinaire de 1 Gbps, il est possible d'entraîner des modèles de dizaines de milliards de paramètres, à une vitesse 357 fois supérieure à celle des méthodes traditionnelles, et le coût de l'entraînement a également été réduit de 95% 🚀. Cela a considérablement abaissé le seuil pour de nombreuses équipes souhaitant réaliser des projets d'IA. En particulier pour celles qui disposent de peu de fonds mais souhaitent mettre en œuvre des modèles, 0G est véritablement utilisable 👍.
Un autre point à noter est la collaboration avec Alibaba Cloud, qui est déjà passée du papier à la pratique. Maintenant, dans la région Asie-Pacifique, 0G est en train de poser les bases de l'IA + Web3, permettant aux développeurs d'accéder à une puissance de calcul plus stable et de niveau entreprise, ce qui montre que 0G commence à se rapprocher des services d'applications AI de grande envergure, et ne se limite pas à faire des démonstrations sur la chaîne🌤️
👨💻 En parallèle, le programme Global Accelerator, qui s'adresse au monde entier, est également en cours. Le montant de financement proposé par l'officiel peut atteindre jusqu'à 25 000 dollars, les principales directions de soutien comprennent AI Agent, AI de confidentialité, formation distribuée, etc.
0G est en train de mettre en place progressivement les bases de "peut être entraîné", "peut être déployé", "peut être étendu". Pour les développeurs, c'est un bon moment d'observation ou de fenêtre d'entrée.
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Récemment, une série de nouvelles collaborations de @0G_labs montre vraiment qu'il ne s'agit pas seulement de parler de technologie, mais aussi de faire avancer progressivement les produits.
Par exemple, le cadre DiLoCoX, développé en collaboration avec China Mobile et 0G, a déjà été testé avec succès dans des scénarios d'entraînement réels : sur un réseau ordinaire de 1 Gbps, il est possible d'entraîner des modèles de dizaines de milliards de paramètres, à une vitesse 357 fois supérieure à celle des méthodes traditionnelles, et le coût de l'entraînement a également été réduit de 95% 🚀. Cela a considérablement abaissé le seuil pour de nombreuses équipes souhaitant réaliser des projets d'IA. En particulier pour celles qui disposent de peu de fonds mais souhaitent mettre en œuvre des modèles, 0G est véritablement utilisable 👍.
Un autre point à noter est la collaboration avec Alibaba Cloud, qui est déjà passée du papier à la pratique. Maintenant, dans la région Asie-Pacifique, 0G est en train de poser les bases de l'IA + Web3, permettant aux développeurs d'accéder à une puissance de calcul plus stable et de niveau entreprise, ce qui montre que 0G commence à se rapprocher des services d'applications AI de grande envergure, et ne se limite pas à faire des démonstrations sur la chaîne🌤️
👨💻 En parallèle, le programme Global Accelerator, qui s'adresse au monde entier, est également en cours. Le montant de financement proposé par l'officiel peut atteindre jusqu'à 25 000 dollars, les principales directions de soutien comprennent AI Agent, AI de confidentialité, formation distribuée, etc.
0G est en train de mettre en place progressivement les bases de "peut être entraîné", "peut être déployé", "peut être étendu". Pour les développeurs, c'est un bon moment d'observation ou de fenêtre d'entrée.
#Starboard # Kaito @KaitoAI @Galxe