L'évolution de "la publicité mensongère à la réalité" dans DePIN et l'IA montre que la véritable innovation réside dans la capacité à résoudre de manière pratique et efficace les défis du monde réel, déclare Sylvia To de Bullish Capital Management.
Le projet DePIN est en théorie une tentative de fournir une utilité réelle aux actifs cryptographiques (cryptomonnaies). Cependant, il est rare d'avoir un modèle commercial raisonnable qui résout véritablement des problèmes du monde réel et qui peut détruire des entreprises existantes, tout en étant difficile à imiter. Beaucoup ne sont que des solutions à la recherche de problèmes.
Cependant, l'une des exceptions notables est le réseau de suivi de vol « Wingbits ». La raison en est qu'il tente de résoudre les problèmes de Web2 avec les incitations de Web3. Ceux qui ont déjà suivi un vol, comme le BA117 de Londres à New York, ont probablement utilisé des sites Web tels que FlightAware ou Flightradar.
〈Carte de suivi de vol Wingbits, source : Wingbits – Transforming Flight Tracking.〉Les entreprises de suivi de vol réalisent d'importants bénéfices en vendant des données de vol à des acheteurs tels que des compagnies aériennes et des analystes financiers qui cherchent à explorer les tendances de fusion et d'acquisition à partir des mouvements des jets privés. De plus, les sources de revenus incluent également la publicité et les abonnements sur la plateforme.
Cependant, il n'y a pas de coûts d'infrastructure ou de matériel importants comptabilisés en tant qu'investissement en capital. Cela est dû au fait que le matériel appelé « récepteur ADS-B » est composé d'une antenne et d'un ordinateur ultra-compact « Raspberry Pi », que les passionnés d'aviation peuvent acheter et configurer. Souvent, ces passionnés ne s'attendent à aucun retour et ne reçoivent qu'un abonnement gratuit à leur plateforme de suivi de vol préférée.
Le problème est que les passionnés n'ont pas d'incitation à améliorer au maximum la qualité des données. Sans incitations positives, les récepteurs ADS-B seront installés de manière inappropriée. Par exemple, ils peuvent être placés dans un coin du salon ou être surabondants dans des zones urbaines à forte densité de population, rendant la couverture rurale insuffisante.
〈Récepteur ADS-B traditionnel (gauche) et matériel Wingbits (droite), source : Wingbits – Transformer le suivi des vols.〉Wingbits utilise un système similaire à l'index spatial hiérarchique hexagonal d'Uber pour inciter les passionnés à installer stratégiquement des stations en fonction de l'altitude, apportant ainsi un changement révolutionnaire au suivi des vols. Cette approche permet d'optimiser la couverture, d'obtenir des données de haute qualité et, surtout, d'assurer une juste récompense aux contributeurs du réseau.
Wingbits a réussi à couvrir 75 % du plus grand réseau avec un nombre de stations (matériel) réduit à 1/11 de celui traditionnel. Cette efficacité élevée et le déploiement prévu de plus de 4000 stations à l'avenir devraient largement surpasser le réseau de suivi de vol existant et offrir des données de haute qualité aux utilisateurs.
Grâce à l'utilisation des incitations des actifs numériques (cryptomonnaies), il est devenu possible de démontrer des cas d'utilisation dans le monde réel que le grand public peut comprendre, il semble donc que je pourrai facilement expliquer ce concept à ma famille à l'avenir.
Actifs cryptographiques ✕ IA
Tout comme les cycles de marché, la demande en informatique a également des pics et des creux. Les GPU deviennent coûteux, et les contraintes d'offre entraînent une hausse supplémentaire des prix.
Le concept d'utiliser le "temps libre" des ordinateurs utilisés par les consommateurs ordinaires n'est pas nouveau, mais le fait de résoudre les problèmes de synchronisation entre plusieurs ordinateurs est innovant.
Exo Labs est un projet de fête avancé qui a réalisé une percée dans le domaine de l'informatique en périphérie, permettant d'exécuter des modèles d'IA sur des appareils destinés aux consommateurs, tels que les MacBook. En d'autres termes, les données sensibles sont sous le contrôle de l'utilisateur, ce qui permet de réduire les risques associés au stockage et au traitement dans le cloud.
〈Un modèle à 9 couches est divisé en 3 fragments, chacun exécuté sur un appareil séparé, source : Transparent Benchmarks – 12 Days of EXO, EXO Labs.〉Exo Labs a développé une infrastructure logicielle innovante appelée inférence parallèle de pipeline. Cela permet de diviser de grands modèles de langage (LLM) en "fragments" et d'exécuter différentes parties du modèle tout en maintenant plusieurs appareils connectés au même réseau. Cette méthode présente divers avantages, notamment la réduction de la latence, le renforcement de la sécurité, l'efficacité des coûts et, surtout, la protection de la vie privée.
Dans le domaine de la vie privée, le projet Bagel AI attire également l'attention. Ce projet a développé ZKLoRA (Zero-Knowledge Low-Rank Adaptation), qui ajuste les LLM tout en protégeant la vie privée. Les changements innovants qu'il apporte permettent la création de modèles spécialisés dans des secteurs tels que les services juridiques, la santé et la finance, rendant possible l'utilisation de données sensibles pour l'apprentissage par renforcement sans encourir le risque de fuite d'informations confidentielles.
La protection de la vie privée est un sujet d'actualité, mais pour la plupart des LLM, un défi plus important est l'hallucination. Cela fait référence à la capacité de l'IA à présenter des informations fausses ou trompeuses comme si elles étaient des faits.
Un gestionnaire de portefeuille m'a un jour dit ceci : « La sagesse consiste à intégrer des points de vue opposés et à révéler la vérité subtile qui se trouve entre deux opinions extrêmes. »
Blocksense est un projet qui a développé une approche unique appelée consensus zkSchellingCoin. Cette méthode vise à superposer des vérités subjectives provenant de plusieurs sources (par exemple, différents LLM) pour atteindre une vérité unique et commune. Imaginez, par exemple, exécuter la même requête sur ChatGPT, Claude, Grok et Llama. Même si un modèle produit une sortie incorrecte, il est statistiquement peu probable que les quatre modèles génèrent le même résultat.
〈Aperçu du consensus zkSchellingCoin, source : Blocksense Network – Le zk Rollup pour les oracles programmables.〉Le consensus zkSchellingCoin peut également être appliqué pour ajouter de la vérifiabilité à l'inférence AI. Par exemple, vérifier qu'un agent AI a correctement transféré des USD Coin (USDC) vers le coffre (destination d'opération) offrant le rendement le plus élevé.
La confiance dans l'IA sera considérablement renforcée grâce à un mécanisme permettant à des tiers de vérifier de telles actions. Si ce niveau de vérification peut être réalisé sans affecter les coûts ou la latence, cela pourrait représenter une grande rupture dans les cas d'utilisation du monde réel.
L'évolution de « de la publicité mensongère à la réalité » dans DePIN et l'IA montre que la véritable innovation réside dans la capacité à résoudre des problèmes du monde réel de manière pratique et efficace. Des projets comme Wingbits et Exo Labs illustrent comment la blockchain et l'IA peuvent générer un impact significatif.
C'est-à-dire que des incitations stratégiques peuvent révolutionner le suivi des vols, tirer pleinement parti de la puissance des appareils grand public et réaliser un calcul sûr et rentable. De plus, grâce aux avancées telles que ZKLoRA, qui permet de réaliser une IA axée sur la vie privée, et zkSchellingCoin, qui permet de réaliser une vérité vérifiable, ces nouvelles technologies émergentes abordent des problèmes cruciaux et ouvrent la voie à un avenir plus décentralisé, efficace et fiable.
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« De la publicité exagérée à la réalité » : projets de fête à surveiller en 2025 dans DePIN et l'IA | CoinDesk JAPAN (コインデスク・ジャパン)
L'évolution de "la publicité mensongère à la réalité" dans DePIN et l'IA montre que la véritable innovation réside dans la capacité à résoudre de manière pratique et efficace les défis du monde réel, déclare Sylvia To de Bullish Capital Management.
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DePIN : Réseau d'infrastructure physique décentralisé
Le projet DePIN est en théorie une tentative de fournir une utilité réelle aux actifs cryptographiques (cryptomonnaies). Cependant, il est rare d'avoir un modèle commercial raisonnable qui résout véritablement des problèmes du monde réel et qui peut détruire des entreprises existantes, tout en étant difficile à imiter. Beaucoup ne sont que des solutions à la recherche de problèmes.
Cependant, l'une des exceptions notables est le réseau de suivi de vol « Wingbits ». La raison en est qu'il tente de résoudre les problèmes de Web2 avec les incitations de Web3. Ceux qui ont déjà suivi un vol, comme le BA117 de Londres à New York, ont probablement utilisé des sites Web tels que FlightAware ou Flightradar.
Cependant, il n'y a pas de coûts d'infrastructure ou de matériel importants comptabilisés en tant qu'investissement en capital. Cela est dû au fait que le matériel appelé « récepteur ADS-B » est composé d'une antenne et d'un ordinateur ultra-compact « Raspberry Pi », que les passionnés d'aviation peuvent acheter et configurer. Souvent, ces passionnés ne s'attendent à aucun retour et ne reçoivent qu'un abonnement gratuit à leur plateforme de suivi de vol préférée.
Le problème est que les passionnés n'ont pas d'incitation à améliorer au maximum la qualité des données. Sans incitations positives, les récepteurs ADS-B seront installés de manière inappropriée. Par exemple, ils peuvent être placés dans un coin du salon ou être surabondants dans des zones urbaines à forte densité de population, rendant la couverture rurale insuffisante.
Wingbits a réussi à couvrir 75 % du plus grand réseau avec un nombre de stations (matériel) réduit à 1/11 de celui traditionnel. Cette efficacité élevée et le déploiement prévu de plus de 4000 stations à l'avenir devraient largement surpasser le réseau de suivi de vol existant et offrir des données de haute qualité aux utilisateurs.
Grâce à l'utilisation des incitations des actifs numériques (cryptomonnaies), il est devenu possible de démontrer des cas d'utilisation dans le monde réel que le grand public peut comprendre, il semble donc que je pourrai facilement expliquer ce concept à ma famille à l'avenir.
Actifs cryptographiques ✕ IA
Tout comme les cycles de marché, la demande en informatique a également des pics et des creux. Les GPU deviennent coûteux, et les contraintes d'offre entraînent une hausse supplémentaire des prix.
Le concept d'utiliser le "temps libre" des ordinateurs utilisés par les consommateurs ordinaires n'est pas nouveau, mais le fait de résoudre les problèmes de synchronisation entre plusieurs ordinateurs est innovant.
Exo Labs est un projet de fête avancé qui a réalisé une percée dans le domaine de l'informatique en périphérie, permettant d'exécuter des modèles d'IA sur des appareils destinés aux consommateurs, tels que les MacBook. En d'autres termes, les données sensibles sont sous le contrôle de l'utilisateur, ce qui permet de réduire les risques associés au stockage et au traitement dans le cloud.
Dans le domaine de la vie privée, le projet Bagel AI attire également l'attention. Ce projet a développé ZKLoRA (Zero-Knowledge Low-Rank Adaptation), qui ajuste les LLM tout en protégeant la vie privée. Les changements innovants qu'il apporte permettent la création de modèles spécialisés dans des secteurs tels que les services juridiques, la santé et la finance, rendant possible l'utilisation de données sensibles pour l'apprentissage par renforcement sans encourir le risque de fuite d'informations confidentielles.
La protection de la vie privée est un sujet d'actualité, mais pour la plupart des LLM, un défi plus important est l'hallucination. Cela fait référence à la capacité de l'IA à présenter des informations fausses ou trompeuses comme si elles étaient des faits.
Un gestionnaire de portefeuille m'a un jour dit ceci : « La sagesse consiste à intégrer des points de vue opposés et à révéler la vérité subtile qui se trouve entre deux opinions extrêmes. »
Blocksense est un projet qui a développé une approche unique appelée consensus zkSchellingCoin. Cette méthode vise à superposer des vérités subjectives provenant de plusieurs sources (par exemple, différents LLM) pour atteindre une vérité unique et commune. Imaginez, par exemple, exécuter la même requête sur ChatGPT, Claude, Grok et Llama. Même si un modèle produit une sortie incorrecte, il est statistiquement peu probable que les quatre modèles génèrent le même résultat.
La confiance dans l'IA sera considérablement renforcée grâce à un mécanisme permettant à des tiers de vérifier de telles actions. Si ce niveau de vérification peut être réalisé sans affecter les coûts ou la latence, cela pourrait représenter une grande rupture dans les cas d'utilisation du monde réel.
L'évolution de « de la publicité mensongère à la réalité » dans DePIN et l'IA montre que la véritable innovation réside dans la capacité à résoudre des problèmes du monde réel de manière pratique et efficace. Des projets comme Wingbits et Exo Labs illustrent comment la blockchain et l'IA peuvent générer un impact significatif.
C'est-à-dire que des incitations stratégiques peuvent révolutionner le suivi des vols, tirer pleinement parti de la puissance des appareils grand public et réaliser un calcul sûr et rentable. De plus, grâce aux avancées telles que ZKLoRA, qui permet de réaliser une IA axée sur la vie privée, et zkSchellingCoin, qui permet de réaliser une vérité vérifiable, ces nouvelles technologies émergentes abordent des problèmes cruciaux et ouvrent la voie à un avenir plus décentralisé, efficace et fiable.