J'ai parcouru le livre blanc technique de DeepTrust de @billions_ntwk et voici les points clés que vous devez connaître :
1. Objectif Billions est un réseau de confiance décentralisé visant à permettre des identités et des réputations vérifiables pour les agents d'IA.
2. Fondation Construit sur la technologie Privado ID, tirant parti des identifiants décentralisés (DIDs) et des attestations vérifiables (VCs).
3. Problème central Aborde le manque d'identité vérifiable pour les agents d'IA, ce qui entrave la responsabilité et la confiance dans les interactions humain-agent (H2A) et agent-agent (A2A).
4. Dimensions d'identité Définit quatre dimensions d'identité pour les agents IA : identité architecturale, identité comportementale, identité légale et identité sociale.
5. Identité architecturale En fonction de la structure du modèle, des poids, du code, des empreintes cryptographiques et de l'environnement d'exécution.
6. Identité Comportementale Liaisons des identifiants au comportement dynamique des agents ; préparé pour l'avenir pour les développements de l'apprentissage automatique à zéro connaissance (zkML).
7. Identité légale Connecte des agents d'IA à des propriétaires ou opérateurs reconnus via des attestations légales, des certificats numériques et des cadres de conformité.
8. Identité Sociale Capture la réputation grâce à des recommandations, des attestations publiques et des signaux de transparence.
9. Identifiants Utilise des identifiants basés sur des clés décentralisées (DIDs, des adresses blockchain, des certificats X.509) avec une signature cryptographique pour prouver le contrôle.
10. Modèle de vérification hybride Combine des attestations publiques sur la blockchain et des portefeuilles d'identité privés hors chaîne pour équilibrer transparence et confidentialité.
11. Registre Universel On-chain Un registre inter-chaînes, activé par des preuves à divulgation nulle, pour publier des attestations immuables concernant des agents IA et des humains.
12. Confidentialité & Déconnexion Prend en charge les preuves à divulgation nulle de connaissance et les DIDs pair-à-pair pour permettre des attestations préservant la vie privée et non liées.
13. Propriété de l'agent Établit des "attestations fondamentales" liant un agent à son créateur ou propriétaire, permettant des revendications de propriété, des transferts et des révocations.
14. Graphique de réputation Construit des réputations composites à travers des attestations et des relations (par exemple, développeur, formateur, auditeur), permettant des profils de confiance riches.
15. Gouvernance Soutient des registres de confiance décentralisés, potentiellement gérés par des DAO ou d'autres modèles de gouvernance pour maintenir la crédibilité.
16. Écosystème d'outillage Fournit des portefeuilles d'identité, des ensembles d'outils pour émetteurs et des ensembles d'outils pour vérificateurs pour une création, une gestion et une vérification sans faille des certificats.
17. Orientation future Positionné pour la scalabilité et l'évolution avec zkML, des modèles de réputation décentralisés, et des écosystèmes de confiance interopérables pour l'IA.
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17 points clés sur Billions Network
J'ai parcouru le livre blanc technique de DeepTrust de @billions_ntwk et voici les points clés que vous devez connaître :
1. Objectif
Billions est un réseau de confiance décentralisé visant à permettre des identités et des réputations vérifiables pour les agents d'IA.
2. Fondation
Construit sur la technologie Privado ID, tirant parti des identifiants décentralisés (DIDs) et des attestations vérifiables (VCs).
3. Problème central
Aborde le manque d'identité vérifiable pour les agents d'IA, ce qui entrave la responsabilité et la confiance dans les interactions humain-agent (H2A) et agent-agent (A2A).
4. Dimensions d'identité
Définit quatre dimensions d'identité pour les agents IA : identité architecturale, identité comportementale, identité légale et identité sociale.
5. Identité architecturale
En fonction de la structure du modèle, des poids, du code, des empreintes cryptographiques et de l'environnement d'exécution.
6. Identité Comportementale
Liaisons des identifiants au comportement dynamique des agents ; préparé pour l'avenir pour les développements de l'apprentissage automatique à zéro connaissance (zkML).
7. Identité légale
Connecte des agents d'IA à des propriétaires ou opérateurs reconnus via des attestations légales, des certificats numériques et des cadres de conformité.
8. Identité Sociale
Capture la réputation grâce à des recommandations, des attestations publiques et des signaux de transparence.
9. Identifiants
Utilise des identifiants basés sur des clés décentralisées (DIDs, des adresses blockchain, des certificats X.509) avec une signature cryptographique pour prouver le contrôle.
10. Modèle de vérification hybride
Combine des attestations publiques sur la blockchain et des portefeuilles d'identité privés hors chaîne pour équilibrer transparence et confidentialité.
11. Registre Universel On-chain
Un registre inter-chaînes, activé par des preuves à divulgation nulle, pour publier des attestations immuables concernant des agents IA et des humains.
12. Confidentialité & Déconnexion
Prend en charge les preuves à divulgation nulle de connaissance et les DIDs pair-à-pair pour permettre des attestations préservant la vie privée et non liées.
13. Propriété de l'agent
Établit des "attestations fondamentales" liant un agent à son créateur ou propriétaire, permettant des revendications de propriété, des transferts et des révocations.
14. Graphique de réputation
Construit des réputations composites à travers des attestations et des relations (par exemple, développeur, formateur, auditeur), permettant des profils de confiance riches.
15. Gouvernance
Soutient des registres de confiance décentralisés, potentiellement gérés par des DAO ou d'autres modèles de gouvernance pour maintenir la crédibilité.
16. Écosystème d'outillage
Fournit des portefeuilles d'identité, des ensembles d'outils pour émetteurs et des ensembles d'outils pour vérificateurs pour une création, une gestion et une vérification sans faille des certificats.
17. Orientation future
Positionné pour la scalabilité et l'évolution avec zkML, des modèles de réputation décentralisés, et des écosystèmes de confiance interopérables pour l'IA.
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