Fusion de Web3 et de l'IA : construire un écosystème d'intelligence artificielle décentralisé
Lors d'une récente conférence, un professionnel du secteur a évoqué le concept de "IA souveraine". Cela nous amène à réfléchir : comment construire un système d'IA capable de répondre aux intérêts et aux revendications de la communauté crypto ? La réponse pourrait se trouver dans la combinaison de Web3 et de l'IA.
Un expert en blockchain renommé a exploré dans un article les synergies entre l'IA et la technologie cryptographique. Il a souligné que la caractéristique de décentralisation de la technologie cryptographique peut équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la blockchain peut compenser l'opacité de l'IA ; et la technologie blockchain est également bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble du paysage industriel Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure dans l'industrie de l'IA, tandis qu'un petit nombre de projets se concentrent sur l'utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. La disposition industrielle de Web3+AI concerne principalement les aspects suivants :
1. Couche de puissance de calcul : Actif de puissance de calcul
Ces dernières années, la puissance de calcul nécessaire à l'entraînement des grands modèles d'IA a augmenté de façon exponentielle, entraînant un déséquilibre grave entre l'offre et la demande de puissance de calcul, avec une flambée des prix du matériel comme les GPU. Cependant, il existe également une grande quantité de ressources de puissance de calcul de milieu de gamme et bas de gamme inoccupées sur le marché. Grâce à la technologie Web3, il est possible de créer un réseau de puissance de calcul décentralisé, permettant la location et le partage de puissance de calcul, réduisant ainsi les coûts de puissance de calcul pour l'IA.
La segmentation du niveau de puissance de calcul comprend :
Puissance de calcul décentralisée universelle
Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'entraînement de l'IA
Puissance de calcul décentralisée dédiée à l'inférence AI
Puissance de calcul décentralisée dédiée au rendu 3D
L'avantage clé de ce modèle de puissance de calcul décentralisé est qu'il permet d'élargir rapidement l'échelle du réseau grâce à un mécanisme d'incitation par des jetons, tout en offrant des ressources de calcul à un bon rapport qualité-prix, répondant ainsi aux besoins de puissance de calcul à faible et moyen niveau.
2. Couche de données : Actifs de données
Les données sont une ressource clé pour le développement de l'IA. Dans le modèle traditionnel, une grande quantité de données utilisateurs est souvent concentrée entre les mains de quelques géants de la technologie, ce qui rend difficile pour les startups ordinaires d'accéder à des ressources de données étendues. Grâce à l'approche Web3+IA, il est possible de réaliser une collecte, une annotation et un stockage distribué des données à des coûts plus bas et de manière plus transparente.
Les projets de couche de données comprennent principalement :
Projets de collecte de données
Projets de trading de données
Projet de annotation de données
Projets de type source de données blockchain
Projet de stockage décentralisé
Ces projets font face à des défis plus importants lors de la conception de modèles économiques de jetons, car les données sont plus difficiles à standardiser.
3. Couche de plateforme : Assetisation de la valeur de la plateforme
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources du secteur de l'IA, en rassemblant des données, de la puissance de calcul, des modèles, des développeurs d'IA et diverses ressources et rôles liés à la blockchain. Certains projets se concentrent sur la construction d'une plateforme opérationnelle zkML, utilisant des techniques cryptographiques pour vérifier la validité des inférences des modèles, résolvant ainsi le problème courant de boîte noire des données et des modèles en IA.
Il existe également des projets dédiés à la création de réseaux blockchain spécifiquement pour l'IA, en fournissant des composants généraux et des SDK pour aider les applications Web3+IA à se construire et à se développer rapidement. De plus, les plateformes de type Agent Network soutiennent la construction d'agents IA pour divers scénarios d'application.
Les projets de type plateforme capturent principalement la valeur de la plateforme par le biais de jetons, incitant ainsi toutes les parties à participer à la co-construction, ce qui est particulièrement bénéfique pour le développement des projets émergents.
4. Couche d'application : Capitalisation des actifs de valeur AI
Les projets de couche applicative utilisent principalement l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. Cela inclut principalement deux directions :
L'IA en tant que participant au Web3 : par exemple, en tant que joueur dans les jeux Web3, en effectuant des transactions d'arbitrage sur les DEX, ou en fournissant des capacités d'analyse et de prévision sur les marchés prédictifs.
Créer une IA privée décentralisée et évolutive : en donnant à la communauté un droit de gouvernance distribué sur l'IA, résoudre les préoccupations des utilisateurs concernant le problème de la boîte noire de l'IA et les biais potentiels.
Actuellement, il n'y a pas de projets révolutionnaires dans la couche d'application Web3+AI, mais le potentiel est énorme.
Perspectives
Le domaine Web3+AI est encore à un stade précoce, et il existe différentes opinions sur ses perspectives de développement. Cependant, nous espérons que la combinaison de Web3 et d'AI pourra créer des produits plus précieux que l'AI centralisée, en se débarrassant des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et en réalisant un modèle de "gouvernance commune de l'AI" plus communautaire. En participant plus étroitement au développement et à la gouvernance de l'AI, l'humanité pourrait trouver un équilibre dans sa compréhension de l'AI, en gardant à la fois un sentiment d'émerveillement et en réduisant la peur.
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Web3 et IA fusionnent : les quatre niveaux clés pour construire un écosystème d'IA décentralisé
Fusion de Web3 et de l'IA : construire un écosystème d'intelligence artificielle décentralisé
Lors d'une récente conférence, un professionnel du secteur a évoqué le concept de "IA souveraine". Cela nous amène à réfléchir : comment construire un système d'IA capable de répondre aux intérêts et aux revendications de la communauté crypto ? La réponse pourrait se trouver dans la combinaison de Web3 et de l'IA.
Un expert en blockchain renommé a exploré dans un article les synergies entre l'IA et la technologie cryptographique. Il a souligné que la caractéristique de décentralisation de la technologie cryptographique peut équilibrer la tendance à la centralisation de l'IA ; la transparence de la blockchain peut compenser l'opacité de l'IA ; et la technologie blockchain est également bénéfique pour le stockage et le suivi des données nécessaires à l'IA. Cette synergie traverse l'ensemble du paysage industriel Web3+IA.
Actuellement, la plupart des projets Web3+AI s'efforcent d'utiliser la technologie blockchain pour résoudre les problèmes d'infrastructure dans l'industrie de l'IA, tandis qu'un petit nombre de projets se concentrent sur l'utilisation de l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. La disposition industrielle de Web3+AI concerne principalement les aspects suivants :
1. Couche de puissance de calcul : Actif de puissance de calcul
Ces dernières années, la puissance de calcul nécessaire à l'entraînement des grands modèles d'IA a augmenté de façon exponentielle, entraînant un déséquilibre grave entre l'offre et la demande de puissance de calcul, avec une flambée des prix du matériel comme les GPU. Cependant, il existe également une grande quantité de ressources de puissance de calcul de milieu de gamme et bas de gamme inoccupées sur le marché. Grâce à la technologie Web3, il est possible de créer un réseau de puissance de calcul décentralisé, permettant la location et le partage de puissance de calcul, réduisant ainsi les coûts de puissance de calcul pour l'IA.
La segmentation du niveau de puissance de calcul comprend :
L'avantage clé de ce modèle de puissance de calcul décentralisé est qu'il permet d'élargir rapidement l'échelle du réseau grâce à un mécanisme d'incitation par des jetons, tout en offrant des ressources de calcul à un bon rapport qualité-prix, répondant ainsi aux besoins de puissance de calcul à faible et moyen niveau.
2. Couche de données : Actifs de données
Les données sont une ressource clé pour le développement de l'IA. Dans le modèle traditionnel, une grande quantité de données utilisateurs est souvent concentrée entre les mains de quelques géants de la technologie, ce qui rend difficile pour les startups ordinaires d'accéder à des ressources de données étendues. Grâce à l'approche Web3+IA, il est possible de réaliser une collecte, une annotation et un stockage distribué des données à des coûts plus bas et de manière plus transparente.
Les projets de couche de données comprennent principalement :
Ces projets font face à des défis plus importants lors de la conception de modèles économiques de jetons, car les données sont plus difficiles à standardiser.
3. Couche de plateforme : Assetisation de la valeur de la plateforme
Les projets de type plateforme visent à intégrer diverses ressources du secteur de l'IA, en rassemblant des données, de la puissance de calcul, des modèles, des développeurs d'IA et diverses ressources et rôles liés à la blockchain. Certains projets se concentrent sur la construction d'une plateforme opérationnelle zkML, utilisant des techniques cryptographiques pour vérifier la validité des inférences des modèles, résolvant ainsi le problème courant de boîte noire des données et des modèles en IA.
Il existe également des projets dédiés à la création de réseaux blockchain spécifiquement pour l'IA, en fournissant des composants généraux et des SDK pour aider les applications Web3+IA à se construire et à se développer rapidement. De plus, les plateformes de type Agent Network soutiennent la construction d'agents IA pour divers scénarios d'application.
Les projets de type plateforme capturent principalement la valeur de la plateforme par le biais de jetons, incitant ainsi toutes les parties à participer à la co-construction, ce qui est particulièrement bénéfique pour le développement des projets émergents.
4. Couche d'application : Capitalisation des actifs de valeur AI
Les projets de couche applicative utilisent principalement l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans les applications Web3. Cela inclut principalement deux directions :
L'IA en tant que participant au Web3 : par exemple, en tant que joueur dans les jeux Web3, en effectuant des transactions d'arbitrage sur les DEX, ou en fournissant des capacités d'analyse et de prévision sur les marchés prédictifs.
Créer une IA privée décentralisée et évolutive : en donnant à la communauté un droit de gouvernance distribué sur l'IA, résoudre les préoccupations des utilisateurs concernant le problème de la boîte noire de l'IA et les biais potentiels.
Actuellement, il n'y a pas de projets révolutionnaires dans la couche d'application Web3+AI, mais le potentiel est énorme.
Perspectives
Le domaine Web3+AI est encore à un stade précoce, et il existe différentes opinions sur ses perspectives de développement. Cependant, nous espérons que la combinaison de Web3 et d'AI pourra créer des produits plus précieux que l'AI centralisée, en se débarrassant des étiquettes de "contrôle des géants" et de "monopole", et en réalisant un modèle de "gouvernance commune de l'AI" plus communautaire. En participant plus étroitement au développement et à la gouvernance de l'AI, l'humanité pourrait trouver un équilibre dans sa compréhension de l'AI, en gardant à la fois un sentiment d'émerveillement et en réduisant la peur.