Meilleures pratiques d'optimisation du Gas pour les smart contracts Ethereum
Les frais de Gas sur le réseau principal Ethereum ont toujours été un problème épineux, surtout en période de congestion du réseau. Les utilisateurs doivent payer des frais de transaction élevés pendant les pics d'activité. Par conséquent, il est crucial d'optimiser les frais de Gas pendant la phase de développement des smart contracts. L'optimisation de la consommation de Gas peut non seulement réduire efficacement les coûts de transaction, mais aussi améliorer l'efficacité des transactions, offrant aux utilisateurs une expérience blockchain plus économique et efficace.
Cet article présentera le mécanisme des frais de Gas de la machine virtuelle Ethereum (EVM), les concepts clés de l'optimisation des frais de Gas, ainsi que les meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas lors du développement de smart contracts. Nous espérons que ces contenus pourront inspirer et aider les développeurs, tout en permettant aux utilisateurs ordinaires de mieux comprendre le fonctionnement des frais de Gas de l'EVM, afin de relever ensemble les défis de l'écosystème blockchain.
Introduction au mécanisme des frais de Gas de l'EVM
Dans les réseaux compatibles avec EVM, le "Gas" est l'unité utilisée pour mesurer la puissance de calcul requise pour exécuter des opérations spécifiques.
Dans la structure de l'EVM, la consommation de Gas se divise en trois parties : l'exécution des opérations, les appels de messages externes et la lecture/écriture de la mémoire et du stockage.
En raison des ressources de calcul nécessaires à l'exécution de chaque transaction, des frais sont facturés pour éviter les boucles infinies et les attaques par déni de service (DoS). Les frais nécessaires à la réalisation d'une transaction sont appelés "frais de Gas".
Depuis l'entrée en vigueur du hard fork de Londres EIP-1559(), les frais de Gas sont calculés selon la formule suivante :
Frais de gas = unités de gas utilisées * (frais de base + frais de priorité)
Les frais de base seront détruits, tandis que les frais prioritaires serviront d'incitation pour encourager les validateurs à ajouter des transactions à la blockchain. En définissant des frais prioritaires plus élevés lors de l'envoi d'une transaction, cela peut augmenter la probabilité que la transaction soit incluse dans le prochain bloc. Cela ressemble à une sorte de "pourboire" que l'utilisateur paie au validateur.
Comprendre l'optimisation du Gas dans l'EVM
Lorsque vous compilez un smart contract avec Solidity, le contrat est converti en une série d'"opcodes".
Toute opération de code ( comme la création de contrats, l'appel de messages, l'accès au stockage de comptes et l'exécution d'opérations sur la machine virtuelle ) a un coût de consommation de Gas reconnu, ces coûts étant enregistrés dans le livre jaune d'Ethereum.
Après plusieurs modifications de l'EIP, certains coûts en Gas de codes d'opération ont été ajustés, ce qui peut différer de ceux du livre jaune.
Concepts de base de l'optimisation du gaz
Le principe central de l'optimisation du Gas est de privilégier les opérations à coût efficace sur la blockchain EVM, en évitant les opérations coûteuses en Gas.
Dans l'EVM, les opérations suivantes ont un coût relativement bas :
Lire et écrire des variables en mémoire
Lire des constantes et des variables immuables
Lire et écrire des variables locales
Lire les variables calldata, par exemple les tableaux et les structures calldata.
Appel de fonction interne
Les opérations à coût élevé comprennent :
Lire et écrire des variables d'état stockées dans le stockage des contrats
Appel de fonction externe
opération en boucle
Meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de gaz EVM
Sur la base des concepts fondamentaux ci-dessus, nous avons élaboré une liste de meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de Gas pour la communauté des développeurs. En suivant ces pratiques, les développeurs peuvent réduire la consommation de Gas de leurs smart contracts, diminuer les coûts de transaction et créer des applications plus efficaces et conviviales.
1. Essayez de réduire l'utilisation du stockage.
Dans Solidity, le stockage( est une ressource limitée, dont la consommation de Gas est bien supérieure à celle de la mémoire). Chaque fois qu'un smart contract lit ou écrit des données depuis le stockage, cela engendre des coûts élevés en Gas.
Selon la définition du livre jaune d'Ethereum, le coût des opérations de stockage est plus de 100 fois supérieur à celui des opérations en mémoire. Par exemple, les instructions OPcodesmload et mstore ne consomment que 3 unités de Gas, tandis que les opérations de stockage comme sload et sstore nécessitent au moins 100 unités, même dans les meilleures conditions.
Les méthodes pour limiter l'utilisation de stockage incluent :
Stocker des données non permanentes en mémoire
Réduire le nombre de modifications de stockage : en sauvegardant les résultats intermédiaires en mémoire, puis en attribuant les résultats aux variables de stockage après l'achèvement de tous les calculs.
( 2. Emballage de variables
Le nombre de slots de stockage utilisés dans les smart contracts, ), ainsi que la manière dont les développeurs présentent les données, influencera considérablement la consommation de Gas.
Le compilateur Solidity regroupe les variables de stockage consécutives pendant le processus de compilation et utilise des emplacements de stockage de 32 octets comme unité de base pour le stockage des variables. Le regroupement de variables signifie organiser les variables de manière à ce que plusieurs d'entre elles puissent s'adapter à un seul emplacement de stockage.
Grâce à ce réglage de détail, les développeurs peuvent économiser 20 000 unités de Gas. ### Stocker un emplacement de stockage inutilisé nécessite 20 000 Gas (, mais maintenant, il ne faut que deux emplacements de stockage.
Puisque chaque emplacement de stockage consomme du Gas, le regroupement de variables optimise l'utilisation du Gas en réduisant le nombre d'emplacements de stockage nécessaires.
![Optimisation des Gas pour les smart contracts Ethereum : dix meilleures pratiques])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimiser les types de données
Une variable peut être représentée par plusieurs types de données, mais le coût des opérations correspondantes varie selon le type de données. Choisir le type de données approprié contribue à optimiser l'utilisation du Gas.
Par exemple, dans Solidity, les entiers peuvent être subdivisés en différentes tailles : uint8, uint16, uint32, etc. Comme la machine virtuelle Ethereum (EVM) exécute des opérations par unités de 256 bits, l'utilisation de uint8 signifie que l'EVM doit d'abord le convertir en uint256, et cette conversion consomme du Gas supplémentaire.
À première vue, utiliser uint256 est moins cher que uint8. Cependant, cela change si l'on applique l'optimisation de regroupement de variables que nous avons suggérée précédemment. Si le développeur peut regrouper quatre variables uint8 dans un seul emplacement de stockage, alors le coût total de leur itération sera inférieur à celui de quatre variables uint256. Ainsi, les smart contracts peuvent lire et écrire une fois dans l'emplacement de stockage et placer quatre variables uint8 dans la mémoire/le stockage en une seule opération.
4. Utiliser des variables de taille fixe à la place de variables dynamiques
Si les données peuvent être contrôlées à l'intérieur de 32 octets, il est conseillé d'utiliser le type de données bytes32 plutôt que bytes ou strings. En général, les variables de taille fixe consomment moins de Gas que les variables de taille variable. Si la longueur des octets peut être limitée, essayez de choisir la longueur minimale allant de bytes1 à bytes32.
( 5. Mappage et tableaux
Les listes de données de Solidity peuvent être représentées par deux types de données : les tableaux ) Arrays ### et les mappages ### Mappings (, mais leur syntaxe et leur structure sont complètement différentes.
Dans la plupart des cas, les mappages sont plus efficaces et moins coûteux, mais les tableaux ont une itérabilité et supportent l'emballage des types de données. Par conséquent, il est recommandé de privilégier l'utilisation de mappages lors de la gestion des listes de données, sauf si une itération est nécessaire ou si l'emballage des types de données peut optimiser la consommation de Gas.
![Gas optimisation des dix meilleures pratiques pour les smart contracts Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Utiliser calldata au lieu de memory
Les variables déclarées dans les paramètres de la fonction peuvent être stockées dans calldata ou memory. La principale différence entre les deux est que memory peut être modifié par la fonction, tandis que calldata est immuable.
Rappelez-vous ce principe : si les paramètres de la fonction sont en lecture seule, il est préférable d'utiliser calldata plutôt que memory. Cela permet d'éviter les opérations de copie inutiles de calldata de la fonction vers memory.
( 7. Essayez d'utiliser les mots-clés Constant/Immutable autant que possible.
Les variables Constant/Immutable ne sont pas stockées dans le stockage du contrat. Ces variables sont calculées au moment de la compilation et stockées dans le bytecode du contrat. Par conséquent, leur coût d'accès est beaucoup plus faible par rapport au stockage, il est donc recommandé d'utiliser les mots-clés Constant ou Immutable autant que possible.
![Meilleures pratiques pour l'optimisation du Gas des smart contracts Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp###
8. Utiliser Unchecked en s'assurant qu'il n'y a pas de débordement/sous-dépassement.
Lorsque les développeurs peuvent s'assurer que les opérations arithmétiques ne provoqueront pas de dépassement ou de sous-dépassement, ils peuvent utiliser le mot-clé unchecked introduit dans Solidity v0.8.0 pour éviter des vérifications de dépassement ou de sous-dépassement inutiles, économisant ainsi des coûts de Gas.
De plus, les compilateurs version 0.8.0 et supérieures n'ont plus besoin d'utiliser la bibliothèque SafeMath, car le compilateur lui-même a intégré des fonctions de protection contre les débordements et les sous-débordements.
( 9. Optimiseur
Le code du modificateur est intégré dans la fonction modifiée, et chaque fois que le modificateur est utilisé, son code est copié. Cela augmente la taille du bytecode et augmente la consommation de Gas.
En restructurant la logique en une fonction interne _checkOwner)###, il est possible de réutiliser cette fonction interne dans les modificateurs, ce qui peut réduire la taille du bytecode et diminuer les coûts de Gas.
![Les dix meilleures pratiques d'optimisation du Gas pour les smart contracts Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp(
) 10. optimisation de court-circuit
Pour les opérateurs || et &&, l'opération logique subit une évaluation à court-circuit, c'est-à-dire que si la première condition peut déjà déterminer le résultat de l'expression logique, la seconde condition ne sera pas évaluée.
Pour optimiser la consommation de Gas, il convient de placer les conditions à faible coût de calcul en premier, ce qui peut permettre de sauter des calculs coûteux.
Suggestions générales supplémentaires
1. Supprimer le code inutile
Si un contrat contient des fonctions ou des variables non utilisées, il est recommandé de les supprimer. C'est la manière la plus directe de réduire le coût de déploiement du contrat et de maintenir la taille du contrat petite.
Voici quelques conseils pratiques :
Utilisez les algorithmes les plus efficaces pour effectuer des calculs. Si les résultats de certains calculs sont utilisés directement dans le contrat, alors ces processus de calcul redondants devraient être supprimés. Essentiellement, tout calcul non utilisé devrait être supprimé.
Dans Ethereum, les développeurs peuvent obtenir des récompenses en Gas en libérant de l'espace de stockage. Si une variable n'est plus nécessaire, elle doit être supprimée en utilisant le mot-clé delete ou en la définissant sur une valeur par défaut.
Optimisation des boucles : éviter les opérations de boucle coûteuses, combiner les boucles autant que possible et déplacer les calculs répétitifs en dehors du corps de la boucle.
2. Utiliser des contrats précompilés
Les contrats précompilés offrent des fonctions de bibliothèque complexes, telles que des opérations de cryptage et de hachage. Étant donné que le code ne s'exécute pas sur l'EVM, mais localement sur les nœuds clients, le Gas nécessaire est moindre. L'utilisation de contrats précompilés peut permettre d'économiser du Gas en réduisant la charge de calcul requise pour exécuter des smart contracts.
Les exemples de contrats précompilés incluent l'algorithme de signature numérique à courbe elliptique (ECDSA) et l'algorithme de hachage SHA2-256. En utilisant ces contrats précompilés dans les smart contracts, les développeurs peuvent réduire les coûts de Gas et améliorer l'efficacité d'exécution des applications.
3. Utiliser du code d'assemblage en ligne
L'assemblage en ligne (in-line assembly) permet aux développeurs d'écrire du code bas niveau mais efficace, pouvant être exécuté directement par l'EVM, sans avoir à utiliser les opcodes Solidity coûteux. L'assemblage en ligne permet également un contrôle plus précis de l'utilisation de la mémoire et du stockage, réduisant ainsi davantage les frais de Gas. De plus, l'assemblage en ligne peut exécuter certaines opérations complexes qui seraient difficiles à réaliser uniquement avec Solidity, offrant plus de flexibilité pour optimiser la consommation de Gas.
Cependant, l'utilisation d'assemblage en ligne peut également comporter des risques et être sujette à des erreurs. Par conséquent, il doit être utilisé avec prudence, réservé aux développeurs expérimentés.
![Les dix meilleures pratiques d'optimisation du Gas des smart contracts Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a141884dcdcdc56faff12eee2601b7b7.webp(
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SandwichTrader
· Il y a 13h
le gas s'envoler vers le ciel, à l'aide
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MEVictim
· 08-10 14:16
Encore une fois, ces théories inutiles, autant m'apprendre directement à faire de l'Arbitrage de piége.
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UnluckyValidator
· 08-10 11:27
Ces frais de gas sont vraiment pénibles, après le bloc, je n'ai rien récupéré.
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GasFeeCryer
· 08-10 11:15
Comment les frais de gas ont encore augmenté, ouin ouin.
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AlwaysAnon
· 08-10 11:14
Au secours, ce gas va descendre quand ?
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0xSoulless
· 08-10 11:13
Les poireaux ont été pris pour des idiots par le gas, et ils continuent avec ces choses virtuelles.
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SleepyValidator
· 08-10 11:09
Les frais de gaz sont si élevés que je ne peux plus me permettre de manger.
Explication détaillée sur l'optimisation du Gas des smart contracts Ethereum : 10 astuces pratiques
Meilleures pratiques d'optimisation du Gas pour les smart contracts Ethereum
Les frais de Gas sur le réseau principal Ethereum ont toujours été un problème épineux, surtout en période de congestion du réseau. Les utilisateurs doivent payer des frais de transaction élevés pendant les pics d'activité. Par conséquent, il est crucial d'optimiser les frais de Gas pendant la phase de développement des smart contracts. L'optimisation de la consommation de Gas peut non seulement réduire efficacement les coûts de transaction, mais aussi améliorer l'efficacité des transactions, offrant aux utilisateurs une expérience blockchain plus économique et efficace.
Cet article présentera le mécanisme des frais de Gas de la machine virtuelle Ethereum (EVM), les concepts clés de l'optimisation des frais de Gas, ainsi que les meilleures pratiques pour optimiser les frais de Gas lors du développement de smart contracts. Nous espérons que ces contenus pourront inspirer et aider les développeurs, tout en permettant aux utilisateurs ordinaires de mieux comprendre le fonctionnement des frais de Gas de l'EVM, afin de relever ensemble les défis de l'écosystème blockchain.
Introduction au mécanisme des frais de Gas de l'EVM
Dans les réseaux compatibles avec EVM, le "Gas" est l'unité utilisée pour mesurer la puissance de calcul requise pour exécuter des opérations spécifiques.
Dans la structure de l'EVM, la consommation de Gas se divise en trois parties : l'exécution des opérations, les appels de messages externes et la lecture/écriture de la mémoire et du stockage.
En raison des ressources de calcul nécessaires à l'exécution de chaque transaction, des frais sont facturés pour éviter les boucles infinies et les attaques par déni de service (DoS). Les frais nécessaires à la réalisation d'une transaction sont appelés "frais de Gas".
Depuis l'entrée en vigueur du hard fork de Londres EIP-1559(), les frais de Gas sont calculés selon la formule suivante :
Frais de gas = unités de gas utilisées * (frais de base + frais de priorité)
Les frais de base seront détruits, tandis que les frais prioritaires serviront d'incitation pour encourager les validateurs à ajouter des transactions à la blockchain. En définissant des frais prioritaires plus élevés lors de l'envoi d'une transaction, cela peut augmenter la probabilité que la transaction soit incluse dans le prochain bloc. Cela ressemble à une sorte de "pourboire" que l'utilisateur paie au validateur.
Comprendre l'optimisation du Gas dans l'EVM
Lorsque vous compilez un smart contract avec Solidity, le contrat est converti en une série d'"opcodes".
Toute opération de code ( comme la création de contrats, l'appel de messages, l'accès au stockage de comptes et l'exécution d'opérations sur la machine virtuelle ) a un coût de consommation de Gas reconnu, ces coûts étant enregistrés dans le livre jaune d'Ethereum.
Après plusieurs modifications de l'EIP, certains coûts en Gas de codes d'opération ont été ajustés, ce qui peut différer de ceux du livre jaune.
Concepts de base de l'optimisation du gaz
Le principe central de l'optimisation du Gas est de privilégier les opérations à coût efficace sur la blockchain EVM, en évitant les opérations coûteuses en Gas.
Dans l'EVM, les opérations suivantes ont un coût relativement bas :
Les opérations à coût élevé comprennent :
Meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de gaz EVM
Sur la base des concepts fondamentaux ci-dessus, nous avons élaboré une liste de meilleures pratiques pour l'optimisation des frais de Gas pour la communauté des développeurs. En suivant ces pratiques, les développeurs peuvent réduire la consommation de Gas de leurs smart contracts, diminuer les coûts de transaction et créer des applications plus efficaces et conviviales.
1. Essayez de réduire l'utilisation du stockage.
Dans Solidity, le stockage( est une ressource limitée, dont la consommation de Gas est bien supérieure à celle de la mémoire). Chaque fois qu'un smart contract lit ou écrit des données depuis le stockage, cela engendre des coûts élevés en Gas.
Selon la définition du livre jaune d'Ethereum, le coût des opérations de stockage est plus de 100 fois supérieur à celui des opérations en mémoire. Par exemple, les instructions OPcodesmload et mstore ne consomment que 3 unités de Gas, tandis que les opérations de stockage comme sload et sstore nécessitent au moins 100 unités, même dans les meilleures conditions.
Les méthodes pour limiter l'utilisation de stockage incluent :
( 2. Emballage de variables
Le nombre de slots de stockage utilisés dans les smart contracts, ), ainsi que la manière dont les développeurs présentent les données, influencera considérablement la consommation de Gas.
Le compilateur Solidity regroupe les variables de stockage consécutives pendant le processus de compilation et utilise des emplacements de stockage de 32 octets comme unité de base pour le stockage des variables. Le regroupement de variables signifie organiser les variables de manière à ce que plusieurs d'entre elles puissent s'adapter à un seul emplacement de stockage.
Grâce à ce réglage de détail, les développeurs peuvent économiser 20 000 unités de Gas. ### Stocker un emplacement de stockage inutilisé nécessite 20 000 Gas (, mais maintenant, il ne faut que deux emplacements de stockage.
Puisque chaque emplacement de stockage consomme du Gas, le regroupement de variables optimise l'utilisation du Gas en réduisant le nombre d'emplacements de stockage nécessaires.
![Optimisation des Gas pour les smart contracts Ethereum : dix meilleures pratiques])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimiser les types de données
Une variable peut être représentée par plusieurs types de données, mais le coût des opérations correspondantes varie selon le type de données. Choisir le type de données approprié contribue à optimiser l'utilisation du Gas.
Par exemple, dans Solidity, les entiers peuvent être subdivisés en différentes tailles : uint8, uint16, uint32, etc. Comme la machine virtuelle Ethereum (EVM) exécute des opérations par unités de 256 bits, l'utilisation de uint8 signifie que l'EVM doit d'abord le convertir en uint256, et cette conversion consomme du Gas supplémentaire.
À première vue, utiliser uint256 est moins cher que uint8. Cependant, cela change si l'on applique l'optimisation de regroupement de variables que nous avons suggérée précédemment. Si le développeur peut regrouper quatre variables uint8 dans un seul emplacement de stockage, alors le coût total de leur itération sera inférieur à celui de quatre variables uint256. Ainsi, les smart contracts peuvent lire et écrire une fois dans l'emplacement de stockage et placer quatre variables uint8 dans la mémoire/le stockage en une seule opération.
4. Utiliser des variables de taille fixe à la place de variables dynamiques
Si les données peuvent être contrôlées à l'intérieur de 32 octets, il est conseillé d'utiliser le type de données bytes32 plutôt que bytes ou strings. En général, les variables de taille fixe consomment moins de Gas que les variables de taille variable. Si la longueur des octets peut être limitée, essayez de choisir la longueur minimale allant de bytes1 à bytes32.
( 5. Mappage et tableaux
Les listes de données de Solidity peuvent être représentées par deux types de données : les tableaux ) Arrays ### et les mappages ### Mappings (, mais leur syntaxe et leur structure sont complètement différentes.
Dans la plupart des cas, les mappages sont plus efficaces et moins coûteux, mais les tableaux ont une itérabilité et supportent l'emballage des types de données. Par conséquent, il est recommandé de privilégier l'utilisation de mappages lors de la gestion des listes de données, sauf si une itération est nécessaire ou si l'emballage des types de données peut optimiser la consommation de Gas.
![Gas optimisation des dix meilleures pratiques pour les smart contracts Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Utiliser calldata au lieu de memory
Les variables déclarées dans les paramètres de la fonction peuvent être stockées dans calldata ou memory. La principale différence entre les deux est que memory peut être modifié par la fonction, tandis que calldata est immuable.
Rappelez-vous ce principe : si les paramètres de la fonction sont en lecture seule, il est préférable d'utiliser calldata plutôt que memory. Cela permet d'éviter les opérations de copie inutiles de calldata de la fonction vers memory.
( 7. Essayez d'utiliser les mots-clés Constant/Immutable autant que possible.
Les variables Constant/Immutable ne sont pas stockées dans le stockage du contrat. Ces variables sont calculées au moment de la compilation et stockées dans le bytecode du contrat. Par conséquent, leur coût d'accès est beaucoup plus faible par rapport au stockage, il est donc recommandé d'utiliser les mots-clés Constant ou Immutable autant que possible.
![Meilleures pratiques pour l'optimisation du Gas des smart contracts Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp###
8. Utiliser Unchecked en s'assurant qu'il n'y a pas de débordement/sous-dépassement.
Lorsque les développeurs peuvent s'assurer que les opérations arithmétiques ne provoqueront pas de dépassement ou de sous-dépassement, ils peuvent utiliser le mot-clé unchecked introduit dans Solidity v0.8.0 pour éviter des vérifications de dépassement ou de sous-dépassement inutiles, économisant ainsi des coûts de Gas.
De plus, les compilateurs version 0.8.0 et supérieures n'ont plus besoin d'utiliser la bibliothèque SafeMath, car le compilateur lui-même a intégré des fonctions de protection contre les débordements et les sous-débordements.
( 9. Optimiseur
Le code du modificateur est intégré dans la fonction modifiée, et chaque fois que le modificateur est utilisé, son code est copié. Cela augmente la taille du bytecode et augmente la consommation de Gas.
En restructurant la logique en une fonction interne _checkOwner)###, il est possible de réutiliser cette fonction interne dans les modificateurs, ce qui peut réduire la taille du bytecode et diminuer les coûts de Gas.
![Les dix meilleures pratiques d'optimisation du Gas pour les smart contracts Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp(
) 10. optimisation de court-circuit
Pour les opérateurs || et &&, l'opération logique subit une évaluation à court-circuit, c'est-à-dire que si la première condition peut déjà déterminer le résultat de l'expression logique, la seconde condition ne sera pas évaluée.
Pour optimiser la consommation de Gas, il convient de placer les conditions à faible coût de calcul en premier, ce qui peut permettre de sauter des calculs coûteux.
Suggestions générales supplémentaires
1. Supprimer le code inutile
Si un contrat contient des fonctions ou des variables non utilisées, il est recommandé de les supprimer. C'est la manière la plus directe de réduire le coût de déploiement du contrat et de maintenir la taille du contrat petite.
Voici quelques conseils pratiques :
Utilisez les algorithmes les plus efficaces pour effectuer des calculs. Si les résultats de certains calculs sont utilisés directement dans le contrat, alors ces processus de calcul redondants devraient être supprimés. Essentiellement, tout calcul non utilisé devrait être supprimé.
Dans Ethereum, les développeurs peuvent obtenir des récompenses en Gas en libérant de l'espace de stockage. Si une variable n'est plus nécessaire, elle doit être supprimée en utilisant le mot-clé delete ou en la définissant sur une valeur par défaut.
Optimisation des boucles : éviter les opérations de boucle coûteuses, combiner les boucles autant que possible et déplacer les calculs répétitifs en dehors du corps de la boucle.
2. Utiliser des contrats précompilés
Les contrats précompilés offrent des fonctions de bibliothèque complexes, telles que des opérations de cryptage et de hachage. Étant donné que le code ne s'exécute pas sur l'EVM, mais localement sur les nœuds clients, le Gas nécessaire est moindre. L'utilisation de contrats précompilés peut permettre d'économiser du Gas en réduisant la charge de calcul requise pour exécuter des smart contracts.
Les exemples de contrats précompilés incluent l'algorithme de signature numérique à courbe elliptique (ECDSA) et l'algorithme de hachage SHA2-256. En utilisant ces contrats précompilés dans les smart contracts, les développeurs peuvent réduire les coûts de Gas et améliorer l'efficacité d'exécution des applications.
3. Utiliser du code d'assemblage en ligne
L'assemblage en ligne (in-line assembly) permet aux développeurs d'écrire du code bas niveau mais efficace, pouvant être exécuté directement par l'EVM, sans avoir à utiliser les opcodes Solidity coûteux. L'assemblage en ligne permet également un contrôle plus précis de l'utilisation de la mémoire et du stockage, réduisant ainsi davantage les frais de Gas. De plus, l'assemblage en ligne peut exécuter certaines opérations complexes qui seraient difficiles à réaliser uniquement avec Solidity, offrant plus de flexibilité pour optimiser la consommation de Gas.
Cependant, l'utilisation d'assemblage en ligne peut également comporter des risques et être sujette à des erreurs. Par conséquent, il doit être utilisé avec prudence, réservé aux développeurs expérimentés.
![Les dix meilleures pratiques d'optimisation du Gas des smart contracts Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a141884dcdcdc56faff12eee2601b7b7.webp(
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