Analyse du cadre AI : des agents intelligents à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, le récit sur la combinaison de l'IA et des crypto-monnaies s'est développé rapidement. L'attention du marché s'est tournée vers des projets "framework" dominés par la technologie, ce segment a généré plusieurs projets avec une capitalisation boursière de plus d'un milliard, voire de plusieurs milliards, en quelques semaines seulement. Ces projets ont également engendré un nouveau mode d'émission d'actifs : émettre des jetons à partir de dépôts de code GitHub, et les Agents développés sur la base du framework peuvent également émettre des jetons. Basé sur le framework, avec les Agents comme applications de premier niveau, cela a formé un modèle similaire à une plateforme d'émission d'actifs, et en réalité, une infrastructure unique à l'ère de l'IA est en train de se former. Cet article partira du concept de framework et, en combinant une réflexion personnelle, interprétera la signification du framework IA dans le domaine des crypto-monnaies.
I. Concept du cadre
Les cadres IA sont des outils ou des plates-formes de développement de base qui intègrent des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant ainsi le processus de construction de modèles IA complexes. Ces cadres contiennent généralement des fonctionnalités pour le traitement des données, l'entraînement des modèles et les prévisions. En termes simples, un cadre peut être compris comme un système d'exploitation à l'ère de l'IA, semblable aux systèmes de bureau comme Windows, Linux, ou aux systèmes mobiles comme iOS et Android. Chaque cadre a ses avantages et ses inconvénients, et les développeurs peuvent choisir en fonction de leurs besoins.
Bien que le "cadre IA" soit un nouveau concept dans le domaine des cryptomonnaies, son développement remonte à près de 14 ans. Dans le domaine traditionnel de l'IA, il existe des cadres matures à choisir, tels que TensorFlow de Google, PyTorch de Meta, etc. Les projets de cadres émergents dans les cryptomonnaies sont conçus pour répondre à la demande massive d'agents sous l'effet de la tendance actuelle de l'IA, et s'étendent à d'autres domaines, formant ainsi des cadres d'IA dans différents segments.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent développé par a16z, utilisé pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et des capacités d'intégration API.
Eliza est principalement axée sur les scénarios des médias sociaux, prenant en charge l'intégration multi-plateforme, y compris Discord, Twitter/X, Telegram, etc. En matière de traitement de contenu multimédia, elle prend en charge des fonctionnalités telles que l'analyse de PDF, l'extraction de contenu de liens, la transcription audio, le traitement vidéo, l'analyse d'images, etc.
Les cas d'utilisation actuellement pris en charge par Eliza incluent :
Applications de type assistant IA
Rôle des médias sociaux
Travailleurs de la connaissance
Rôle interactif
Eliza prend en charge plusieurs modèles, y compris l'inférence locale de modèles open source et l'inférence basée sur le cloud.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodale généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement destiné à la conception de NPC intelligents dans les jeux. La caractéristique de ce cadre est qu'il peut être utilisé par des utilisateurs à faible code voire sans code, il suffit de modifier les paramètres pour participer à la conception de l'Agent.
La conception centrale de G.A.M.E adopte une architecture modulaire où plusieurs sous-systèmes travaillent en synergie, comprenant l'interface de suggestion d'Agent, le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, le contexte mondial, le module de traitement des dialogues et plusieurs autres composants.
Ce cadre se concentre principalement sur la prise de décision, le retour d'information, la perception et la personnalité des agents dans les environnements virtuels, et est adapté aux scénarios de jeux et de métavers.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en langage Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de grands modèles de langage (LLM). Il fournit une interface d'opération unifiée, facilitant l'interaction des développeurs avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques clés de Rig comprennent :
Interface Unifiée
Architecture modulaire
Sécurité des types
Performance efficace
Rig est adapté pour construire des systèmes de questions-réponses, des outils de recherche de documents, des chatbots, ainsi que pour soutenir des scénarios de création de contenu.
1.4 ZerePy
ZerePy est un cadre open source basé sur Python, utilisé pour simplifier le processus de déploiement et de gestion des agents AI sur la plateforme Twitter( avant X). Il hérite des fonctionnalités clés du projet Zerebro, mais adopte un design plus modulaire et extensible.
ZerePy offre une interface en ligne de commande, prend en charge les grands modèles de langage d'OpenAI et d'Anthropic, intègre directement l'API de la plateforme X, et prévoit d'ajouter un système de mémoire à l'avenir.
Deux, similarité avec le chemin de développement de l'écosystème BTC
Le chemin de développement des Agents IA présente de nombreuses similitudes avec l'écosystème BTC récent. Le développement de l'écosystème BTC peut être résumé comme suit : BRC20 - concurrence multi-protocoles - BTC L2 - BTCFi. Les Agents IA se présentent comme suit : GOAT/ACT - Agents sociaux/Agents IA d'analyse - concurrence de cadres. À l'avenir, les projets d'infrastructure axés sur la décentralisation et la sécurité des Agents pourraient devenir le thème principal de la prochaine phase.
Le projet de cadre d'IA propose une nouvelle approche pour le développement des infrastructures. Par rapport aux plateformes d'émission de Memecoin et aux protocoles d'inscriptions, le cadre d'IA ressemble davantage à une future chaîne publique, tandis qu'Agent ressemble à un futur Dapp. Les débats futurs pourraient passer de la lutte entre EVM et chaînes hétérogènes à une lutte entre cadres, la question clé étant comment réaliser la Décentralisation ou la chaîne, ainsi que le sens du développement du cadre d'IA sur la blockchain.
Trois, l'importance de la mise en chaîne
La combinaison de la blockchain et de l'IA doit faire face à la question de sa signification et de sa valeur. En se basant sur l'expérience réussie de la DeFi, les raisons de soutenir la chaîne d'agents peuvent inclure :
Réduire les coûts d'utilisation, améliorer l'accessibilité et le choix
Fournir des solutions de sécurité basées sur la blockchain
Réaliser un modèle financier blockchain unique
Réaliser une inférence transparente et traçable, renforcer l'interopérabilité
Quatrième, potentiel de l'économie créative
Les projets de cadre d'IA pourraient offrir à l'avenir des opportunités d'entrepreneuriat similaires au GPT Store. Simplifier le processus de construction d'Agent et fournir un cadre de combinaisons de fonctionnalités complexes pourrait avoir un avantage, formant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Web3 peut compenser les défauts des politiques injustes des géants de Web2 en termes de demande et de système économique, en introduisant une économie communautaire qui rend les Agents plus complets. L'économie créative des Agents fournira des opportunités de participation aux gens ordinaires, et les futurs AI Meme pourraient être plus intelligents et intéressants que les Agents sur les plateformes existantes.
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BlockchainArchaeologist
· Il y a 14h
Une autre vague de machines à prendre les gens pour des idiots est arrivée.
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WalletDivorcer
· Il y a 14h
Une autre vague de personnes qui prennent les gens pour des idiots est arrivée.
Le cadre de l'IA mène à une nouvelle ère de l'évolution des agents intelligents à la Décentralisation.
Analyse du cadre AI : des agents intelligents à l'exploration de la Décentralisation
Introduction
Récemment, le récit sur la combinaison de l'IA et des crypto-monnaies s'est développé rapidement. L'attention du marché s'est tournée vers des projets "framework" dominés par la technologie, ce segment a généré plusieurs projets avec une capitalisation boursière de plus d'un milliard, voire de plusieurs milliards, en quelques semaines seulement. Ces projets ont également engendré un nouveau mode d'émission d'actifs : émettre des jetons à partir de dépôts de code GitHub, et les Agents développés sur la base du framework peuvent également émettre des jetons. Basé sur le framework, avec les Agents comme applications de premier niveau, cela a formé un modèle similaire à une plateforme d'émission d'actifs, et en réalité, une infrastructure unique à l'ère de l'IA est en train de se former. Cet article partira du concept de framework et, en combinant une réflexion personnelle, interprétera la signification du framework IA dans le domaine des crypto-monnaies.
I. Concept du cadre
Les cadres IA sont des outils ou des plates-formes de développement de base qui intègrent des modules, des bibliothèques et des outils préconstruits, simplifiant ainsi le processus de construction de modèles IA complexes. Ces cadres contiennent généralement des fonctionnalités pour le traitement des données, l'entraînement des modèles et les prévisions. En termes simples, un cadre peut être compris comme un système d'exploitation à l'ère de l'IA, semblable aux systèmes de bureau comme Windows, Linux, ou aux systèmes mobiles comme iOS et Android. Chaque cadre a ses avantages et ses inconvénients, et les développeurs peuvent choisir en fonction de leurs besoins.
Bien que le "cadre IA" soit un nouveau concept dans le domaine des cryptomonnaies, son développement remonte à près de 14 ans. Dans le domaine traditionnel de l'IA, il existe des cadres matures à choisir, tels que TensorFlow de Google, PyTorch de Meta, etc. Les projets de cadres émergents dans les cryptomonnaies sont conçus pour répondre à la demande massive d'agents sous l'effet de la tendance actuelle de l'IA, et s'étendent à d'autres domaines, formant ainsi des cadres d'IA dans différents segments.
1.1 Eliza
Eliza est un cadre de simulation multi-Agent développé par a16z, utilisé pour créer, déployer et gérer des Agents AI autonomes. Développé en TypeScript, il offre une bonne compatibilité et des capacités d'intégration API.
Eliza est principalement axée sur les scénarios des médias sociaux, prenant en charge l'intégration multi-plateforme, y compris Discord, Twitter/X, Telegram, etc. En matière de traitement de contenu multimédia, elle prend en charge des fonctionnalités telles que l'analyse de PDF, l'extraction de contenu de liens, la transcription audio, le traitement vidéo, l'analyse d'images, etc.
Les cas d'utilisation actuellement pris en charge par Eliza incluent :
Eliza prend en charge plusieurs modèles, y compris l'inférence locale de modèles open source et l'inférence basée sur le cloud.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E est un cadre d'IA multimodale généré et géré automatiquement lancé par Virtual, principalement destiné à la conception de NPC intelligents dans les jeux. La caractéristique de ce cadre est qu'il peut être utilisé par des utilisateurs à faible code voire sans code, il suffit de modifier les paramètres pour participer à la conception de l'Agent.
La conception centrale de G.A.M.E adopte une architecture modulaire où plusieurs sous-systèmes travaillent en synergie, comprenant l'interface de suggestion d'Agent, le sous-système de perception, le moteur de planification stratégique, le contexte mondial, le module de traitement des dialogues et plusieurs autres composants.
Ce cadre se concentre principalement sur la prise de décision, le retour d'information, la perception et la personnalité des agents dans les environnements virtuels, et est adapté aux scénarios de jeux et de métavers.
1.3 Rig
Rig est un outil open source écrit en langage Rust, conçu pour simplifier le développement d'applications de grands modèles de langage (LLM). Il fournit une interface d'opération unifiée, facilitant l'interaction des développeurs avec plusieurs fournisseurs de services LLM et bases de données vectorielles.
Les caractéristiques clés de Rig comprennent :
Rig est adapté pour construire des systèmes de questions-réponses, des outils de recherche de documents, des chatbots, ainsi que pour soutenir des scénarios de création de contenu.
1.4 ZerePy
ZerePy est un cadre open source basé sur Python, utilisé pour simplifier le processus de déploiement et de gestion des agents AI sur la plateforme Twitter( avant X). Il hérite des fonctionnalités clés du projet Zerebro, mais adopte un design plus modulaire et extensible.
ZerePy offre une interface en ligne de commande, prend en charge les grands modèles de langage d'OpenAI et d'Anthropic, intègre directement l'API de la plateforme X, et prévoit d'ajouter un système de mémoire à l'avenir.
Deux, similarité avec le chemin de développement de l'écosystème BTC
Le chemin de développement des Agents IA présente de nombreuses similitudes avec l'écosystème BTC récent. Le développement de l'écosystème BTC peut être résumé comme suit : BRC20 - concurrence multi-protocoles - BTC L2 - BTCFi. Les Agents IA se présentent comme suit : GOAT/ACT - Agents sociaux/Agents IA d'analyse - concurrence de cadres. À l'avenir, les projets d'infrastructure axés sur la décentralisation et la sécurité des Agents pourraient devenir le thème principal de la prochaine phase.
Le projet de cadre d'IA propose une nouvelle approche pour le développement des infrastructures. Par rapport aux plateformes d'émission de Memecoin et aux protocoles d'inscriptions, le cadre d'IA ressemble davantage à une future chaîne publique, tandis qu'Agent ressemble à un futur Dapp. Les débats futurs pourraient passer de la lutte entre EVM et chaînes hétérogènes à une lutte entre cadres, la question clé étant comment réaliser la Décentralisation ou la chaîne, ainsi que le sens du développement du cadre d'IA sur la blockchain.
Trois, l'importance de la mise en chaîne
La combinaison de la blockchain et de l'IA doit faire face à la question de sa signification et de sa valeur. En se basant sur l'expérience réussie de la DeFi, les raisons de soutenir la chaîne d'agents peuvent inclure :
Quatrième, potentiel de l'économie créative
Les projets de cadre d'IA pourraient offrir à l'avenir des opportunités d'entrepreneuriat similaires au GPT Store. Simplifier le processus de construction d'Agent et fournir un cadre de combinaisons de fonctionnalités complexes pourrait avoir un avantage, formant une économie créative Web3 plus intéressante que le GPT Store.
Web3 peut compenser les défauts des politiques injustes des géants de Web2 en termes de demande et de système économique, en introduisant une économie communautaire qui rend les Agents plus complets. L'économie créative des Agents fournira des opportunités de participation aux gens ordinaires, et les futurs AI Meme pourraient être plus intelligents et intéressants que les Agents sur les plateformes existantes.