MCP : Le nouveau noyau émergent de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP est en train de devenir un élément clé de l'écosystème des agents AI Web3. Il introduit le MCP Server via une architecture similaire aux plugins, fournissant de nouveaux outils et capacités aux agents AI. Comme d'autres concepts émergents dans le domaine de l'AI Web3, MCP (abréviation de Model Context Protocol) trouve son origine dans l'AI Web2 et est maintenant réimaginé dans un environnement Web3.
Définition et importance de MC
MCP est un protocole ouvert destiné à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus seamless entre les outils, les données et les agents d'IA.
Les principales limitations auxquelles font face les grands modèles de langage actuels comprennent :
Impossible de naviguer sur Internet en temps réel
Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés.
Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes
MCP comble ces lacunes de capacités en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant aux agents IA d'utiliser divers outils. On peut comparer MCP à l'USB-C dans le domaine des applications IA - une norme d'interface unifiée qui facilite la connexion de l'IA à diverses sources de données et modules fonctionnels.
Ce protocole standardisé est bénéfique pour les deux parties :
Pour l'agent AI (client) : peut se connecter en toute sécurité à des outils externes et à des sources de données en temps réel.
Pour les développeurs d'outils (serveur) : une intégration, utilisable sur plusieurs plateformes
Le résultat final est un écosystème d'IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
Différences entre MCP et les API traditionnelles
La conception des API est au service des humains, et non pas d'abord de l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque type d'API (comme REST, GraphQL, RPC, etc.).
MCP standardise le format d'appel de fonction dans l'API interne, abstrait ces parties non structurées et fournit une méthode d'appel unifiée pour l'Agent. On peut considérer le MCP comme une couche d'adaptation d'API encapsulée pour les Agents Autonomes.
Web3 AI x MCP écosystème
L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "data islands", c'est-à-dire que l'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter logiquement des contrats intelligents nativement.
Dans le passé, certains projets ont tenté de construire des réseaux de collaboration multi-agents, mais ont finalement été confrontés au dilemme de "reproduire la roue" en raison de la dépendance à des API centralisées et à des intégrations personnalisées. Chaque fois qu'une source de données était intégrée, il fallait réécrire la couche d'adaptation, ce qui entraînait une augmentation des coûts de développement. Pour résoudre ce goulet d'étranglement, la prochaine génération d'agents AI a besoin d'une architecture plus modulaire et de type Lego, afin de permettre une intégration transparente de plugins et d'outils tiers.
Une nouvelle génération d'infrastructure et d'applications d'agent IA basée sur le protocole MCP et A2A émerge, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multichaînes et d'interagir de manière native avec les protocoles DeFi.
Cas de projet
DeMCP
DeMCP est un marché décentralisé pour les serveurs MCP, axé sur les outils cryptographiques natifs et l'assurance de la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :
Utiliser TEE (Environnement d'exécution de confiance) pour garantir que l'outil MCP n'a pas été altéré
Utiliser un mécanisme d'incitation par des jetons pour encourager les développeurs à contribuer aux serveurs MCP
Fournir des fonctions d'agrégation MCP et de micropaiement, réduisant le seuil d'utilisation.
DeepCore
DeepCore propose également un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine de la cryptographie, et s'étendant davantage à une autre norme ouverte proposée par Google : le protocole A2A (Agent-à-Agent).
A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre une communication, une collaboration et une coordination des tâches sécurisées entre différents agents d'IA. A2A prend en charge la collaboration d'IA au niveau des entreprises, par exemple en permettant aux agents d'IA de différentes entreprises de traiter des tâches de manière collaborative.
En d'autres termes :
MCP : fournir aux agents des outils d'accès
A2A : Fournir aux agents la capacité de collaborer les uns avec les autres
La combinaison des serveurs MCP et de la blockchain
Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont multiples :
Obtenir des données de long tail grâce à un mécanisme d'incitation natif en cryptographie, encourager la communauté à contribuer à des ensembles de données rares.
Défense contre les attaques de "poisoning d'outils", c'est-à-dire des outils malveillants déguisés en plugins légitimes pour tromper l'Agent
Introduire un mécanisme de staking/de pénalité, en combinant un système de réputation en chaîne pour construire le système de confiance du serveur MCP.
Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système, éviter les points de défaillance uniques des systèmes centralisés.
Promouvoir l'innovation open source, permettre aux petits développeurs de publier des sources de données ESG, enrichir la diversité de l'écosystème.
Tendances futures et impact sur l'industrie
De plus en plus de professionnels du secteur de la cryptographie commencent à réaliser le potentiel de MCP pour connecter l'IA et la blockchain. Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "déviseurs d'abord" passera également de la conception d'API à : qui peut fournir un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facile à combiner.
À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait ainsi donner naissance à de nouveaux mécanismes de prix : l'Agent pourrait choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant un système économique de services Agent plus efficace, habilité par Crypto et la blockchain comme intermédiaires.
MCP n'est pas directement destiné aux utilisateurs finaux, c'est une couche de protocole sous-jacente. La véritable valeur et le potentiel de MCP ne peuvent être réellement vus que lorsque l'agent AI l'intègre et le transforme en applications pratiques.
Enfin, l'Agent est le support et l'amplificateur des capacités MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et composable pour ce réseau intelligent.
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NeverPresent
· Il y a 7h
La logique entière est un peu rigide.
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CryingOldWallet
· Il y a 7h
Qui a dit que ce n'était pas une autre machine à prendre les gens pour des idiots ?
Voir l'originalRépondre0
ImpermanentPhobia
· Il y a 7h
Encore en train de tromper l'argent des VC.
Voir l'originalRépondre0
quiet_lurker
· Il y a 7h
C'est un peu exagéré, non ?
Voir l'originalRépondre0
SnapshotStriker
· Il y a 7h
Voici, voici encore un Se faire prendre pour des cons.
Protocole MCP : l'infrastructure de base essentielle de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP : Le nouveau noyau émergent de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP est en train de devenir un élément clé de l'écosystème des agents AI Web3. Il introduit le MCP Server via une architecture similaire aux plugins, fournissant de nouveaux outils et capacités aux agents AI. Comme d'autres concepts émergents dans le domaine de l'AI Web3, MCP (abréviation de Model Context Protocol) trouve son origine dans l'AI Web2 et est maintenant réimaginé dans un environnement Web3.
Définition et importance de MC
MCP est un protocole ouvert destiné à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus seamless entre les outils, les données et les agents d'IA.
Les principales limitations auxquelles font face les grands modèles de langage actuels comprennent :
MCP comble ces lacunes de capacités en agissant comme une couche d'interface universelle, permettant aux agents IA d'utiliser divers outils. On peut comparer MCP à l'USB-C dans le domaine des applications IA - une norme d'interface unifiée qui facilite la connexion de l'IA à diverses sources de données et modules fonctionnels.
Ce protocole standardisé est bénéfique pour les deux parties :
Le résultat final est un écosystème d'IA plus ouvert, interopérable et à faible friction.
Différences entre MCP et les API traditionnelles
La conception des API est au service des humains, et non pas d'abord de l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation et doit être codé en dur pour s'adapter à chaque type d'API (comme REST, GraphQL, RPC, etc.).
MCP standardise le format d'appel de fonction dans l'API interne, abstrait ces parties non structurées et fournit une méthode d'appel unifiée pour l'Agent. On peut considérer le MCP comme une couche d'adaptation d'API encapsulée pour les Agents Autonomes.
Web3 AI x MCP écosystème
L'IA dans le Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "data islands", c'est-à-dire que l'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter logiquement des contrats intelligents nativement.
Dans le passé, certains projets ont tenté de construire des réseaux de collaboration multi-agents, mais ont finalement été confrontés au dilemme de "reproduire la roue" en raison de la dépendance à des API centralisées et à des intégrations personnalisées. Chaque fois qu'une source de données était intégrée, il fallait réécrire la couche d'adaptation, ce qui entraînait une augmentation des coûts de développement. Pour résoudre ce goulet d'étranglement, la prochaine génération d'agents AI a besoin d'une architecture plus modulaire et de type Lego, afin de permettre une intégration transparente de plugins et d'outils tiers.
Une nouvelle génération d'infrastructure et d'applications d'agent IA basée sur le protocole MCP et A2A émerge, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multichaînes et d'interagir de manière native avec les protocoles DeFi.
Cas de projet
DeMCP
DeMCP est un marché décentralisé pour les serveurs MCP, axé sur les outils cryptographiques natifs et l'assurance de la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent :
DeepCore
DeepCore propose également un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine de la cryptographie, et s'étendant davantage à une autre norme ouverte proposée par Google : le protocole A2A (Agent-à-Agent).
A2A est un protocole ouvert conçu pour permettre une communication, une collaboration et une coordination des tâches sécurisées entre différents agents d'IA. A2A prend en charge la collaboration d'IA au niveau des entreprises, par exemple en permettant aux agents d'IA de différentes entreprises de traiter des tâches de manière collaborative.
En d'autres termes :
La combinaison des serveurs MCP et de la blockchain
Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont multiples :
Tendances futures et impact sur l'industrie
De plus en plus de professionnels du secteur de la cryptographie commencent à réaliser le potentiel de MCP pour connecter l'IA et la blockchain. Avec la maturité des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "déviseurs d'abord" passera également de la conception d'API à : qui peut fournir un ensemble d'outils plus riche, diversifié et facile à combiner.
À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP. Cela pourrait ainsi donner naissance à de nouveaux mécanismes de prix : l'Agent pourrait choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant un système économique de services Agent plus efficace, habilité par Crypto et la blockchain comme intermédiaires.
MCP n'est pas directement destiné aux utilisateurs finaux, c'est une couche de protocole sous-jacente. La véritable valeur et le potentiel de MCP ne peuvent être réellement vus que lorsque l'agent AI l'intègre et le transforme en applications pratiques.
Enfin, l'Agent est le support et l'amplificateur des capacités MCP, tandis que la blockchain et les mécanismes cryptographiques construisent un système économique fiable, efficace et composable pour ce réseau intelligent.