Compétition mondiale de données AI : L'essor de DataFi et les avantages de Web3
Dans le contexte actuel de développement florissant de l'industrie de l'IA, les données deviennent progressivement un pilier clé pour maintenir l'avantage concurrentiel des modèles d'IA. Avec l'amélioration continue des capacités des modèles, l'impact des données d'entraînement de haute qualité et spécialisées sur la performance des modèles devient de plus en plus important. Dans cette tendance, l'industrie des services de données IA connaît de nouvelles opportunités de développement.
Le chemin du succès de Scale AI
L'entreprise représentative dans le domaine des services de données AI, Scale AI, a rapidement investi dans ce secteur grâce à sa perspicacité. Cette société se concentre sur la fourniture de services de données annotées de haute qualité pour les modèles d'IA, avec une évaluation actuelle atteignant 29 milliards de dollars, et ses clients comprennent plusieurs géants de l'IA et l'armée américaine. Le succès de Scale AI illustre pleinement l'importance des données dans l'industrie de l'IA.
Les deux phases de l'entraînement des modèles d'IA
L'entraînement des modèles d'IA est généralement divisé en deux phases : pré-entraînement et ajustement.
La phase de pré-entraînement nécessite une grande quantité de textes Internet, de codes et d'autres données pour aider le modèle à acquérir des compétences linguistiques de base.
La phase de réglage nécessite un ensemble de données soigneusement conçu et sélectionné, visant à développer des capacités spécifiques du modèle.
Ces deux catégories de données constituent le principal contenu commercial du secteur des services de données AI. Avec le développement de l'industrie, des données d'entraînement plus précises et professionnelles deviendront un facteur clé déterminant la performance des modèles.
Les avantages de Web3 dans le domaine des données AI
Comparé aux modèles de services de données centralisés traditionnels, le Web3 présente de nombreux avantages dans le domaine des données AI :
Les contrats intelligents garantissent la propriété des données, la sécurité et la confidentialité.
L'architecture distribuée peut attirer une main-d'œuvre de qualité à l'échelle mondiale.
La blockchain offre des mécanismes d'incitation et de règlement transparents.
Favorise la construction d'un marché d'échange de données efficace et ouvert.
Ces avantages font de Web3 une plateforme idéale pour les services de données IA, et DataFi en est né. Pour les utilisateurs ordinaires, DataFi représente une excellente opportunité de participer à la révolution de l'IA, avec une barrière d'entrée basse et des formats variés.
Projets potentiels dans la voie DataFi
Actuellement, plusieurs projets DataFi ont obtenu un financement considérable, montrant l'optimisme du marché des capitaux pour ce domaine. Certains projets représentatifs incluent :
Sahara AI : créer une infrastructure AI décentralisée et un marché de trading.
Yupp: plateforme de retour d'expérience sur les modèles AI
Vana : plateforme de monétisation des données personnelles
Chainbase : fournisseur de services de données on-chain
Sapien : la plateforme de conversion des connaissances humaines en données d'entraînement pour l'IA
Prisma X : couche de coordination ouverte pour robots
Masa: projet de sous-réseau de l'écosystème Bittensor
Irys : plateforme de stockage de données et de calcul programmable
ORO: une plateforme pour que les personnes ordinaires participent à la contribution de l'IA
Gata : couche de données décentralisée
Ces projets ont chacun leurs caractéristiques et couvrent différents segments du DataFi.
Les défis auxquels sont confrontés les projets DataFi
Malgré des perspectives prometteuses, les projets DataFi font encore face à certains défis :
Comment garantir la qualité des données tout en attirant des utilisateurs.
Augmenter la transparence du projet pour réaliser une véritable décentralisation.
Équilibrer la demande des deux extrémités toC et toB pour former un écosystème sain.
À l'avenir, DataFi devrait devenir un lien important pour une interaction positive entre l'intelligence humaine et l'intelligence machine. Pour les idéalistes de la blockchain et les participants de l'ère de l'IA, DataFi est sans aucun doute un domaine émergent qui mérite d'être surveillé.
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PoolJumper
· Il y a 5h
Il faut le dire, 29 milliards de dollars c'est vraiment le sommet.
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CommunityWorker
· Il y a 5h
Je ne comprends rien, je sais juste acheter des jetons, prendre les gens pour des idiots et c'est tout.
Voir l'originalRépondre0
GateUser-0717ab66
· Il y a 5h
Les données ne sont-elles pas juste une pure spéculation sur des concepts ?
Voir l'originalRépondre0
AllInAlice
· Il y a 5h
Il s'avère que les données sont votre véritable élu... L'IA doit encore compter sur elle.
L'essor de DataFi : Comment le Web3 mène à une nouvelle révolution des services de données AI
Compétition mondiale de données AI : L'essor de DataFi et les avantages de Web3
Dans le contexte actuel de développement florissant de l'industrie de l'IA, les données deviennent progressivement un pilier clé pour maintenir l'avantage concurrentiel des modèles d'IA. Avec l'amélioration continue des capacités des modèles, l'impact des données d'entraînement de haute qualité et spécialisées sur la performance des modèles devient de plus en plus important. Dans cette tendance, l'industrie des services de données IA connaît de nouvelles opportunités de développement.
Le chemin du succès de Scale AI
L'entreprise représentative dans le domaine des services de données AI, Scale AI, a rapidement investi dans ce secteur grâce à sa perspicacité. Cette société se concentre sur la fourniture de services de données annotées de haute qualité pour les modèles d'IA, avec une évaluation actuelle atteignant 29 milliards de dollars, et ses clients comprennent plusieurs géants de l'IA et l'armée américaine. Le succès de Scale AI illustre pleinement l'importance des données dans l'industrie de l'IA.
Les deux phases de l'entraînement des modèles d'IA
L'entraînement des modèles d'IA est généralement divisé en deux phases : pré-entraînement et ajustement.
La phase de pré-entraînement nécessite une grande quantité de textes Internet, de codes et d'autres données pour aider le modèle à acquérir des compétences linguistiques de base.
La phase de réglage nécessite un ensemble de données soigneusement conçu et sélectionné, visant à développer des capacités spécifiques du modèle.
Ces deux catégories de données constituent le principal contenu commercial du secteur des services de données AI. Avec le développement de l'industrie, des données d'entraînement plus précises et professionnelles deviendront un facteur clé déterminant la performance des modèles.
Les avantages de Web3 dans le domaine des données AI
Comparé aux modèles de services de données centralisés traditionnels, le Web3 présente de nombreux avantages dans le domaine des données AI :
Les contrats intelligents garantissent la propriété des données, la sécurité et la confidentialité.
L'architecture distribuée peut attirer une main-d'œuvre de qualité à l'échelle mondiale.
La blockchain offre des mécanismes d'incitation et de règlement transparents.
Favorise la construction d'un marché d'échange de données efficace et ouvert.
Ces avantages font de Web3 une plateforme idéale pour les services de données IA, et DataFi en est né. Pour les utilisateurs ordinaires, DataFi représente une excellente opportunité de participer à la révolution de l'IA, avec une barrière d'entrée basse et des formats variés.
Projets potentiels dans la voie DataFi
Actuellement, plusieurs projets DataFi ont obtenu un financement considérable, montrant l'optimisme du marché des capitaux pour ce domaine. Certains projets représentatifs incluent :
Ces projets ont chacun leurs caractéristiques et couvrent différents segments du DataFi.
Les défis auxquels sont confrontés les projets DataFi
Malgré des perspectives prometteuses, les projets DataFi font encore face à certains défis :
À l'avenir, DataFi devrait devenir un lien important pour une interaction positive entre l'intelligence humaine et l'intelligence machine. Pour les idéalistes de la blockchain et les participants de l'ère de l'IA, DataFi est sans aucun doute un domaine émergent qui mérite d'être surveillé.