Entretien a16z avec Michael Lingelbach, le fondateur de Hedra : Comment les vidéos génératives émergent-elles des mèmes pour créer le prochain grand succès ?

Hedra fondateur Michael Lingelbach explore comment l'IA générative passe des mèmes viraux aux applications de niveau entreprise, montrant son potentiel d'innovation dans la création de contenu interactif et d'influenceurs virtuels. Cet article est basé sur une interview de Michael Lingelbach avec Justine Moore, Matt Bornstein, a16z, intitulée "Pourquoi les personnages IA et les influenceurs virtuels sont la prochaine frontière dans la vidéo ft Hedra’s Michael Lingelbach", organisée et rédigée par Janna, ChainCatcher. (Contexte : Quelles opportunités pour l'IA Web3 avec les percées de la technologie de génération vidéo multimodale ?) (Compléments d'information : Huang Jen-Hsun lors de sa conférence à Computex déclare qu'il y aura une révolution "générative AI" dans l'ensemble de l'industrie dans les dix prochaines années, rendant la production de tokens le travail principal de l'humanité.) Michael Lingelbach est le fondateur et PDG de Hedra, ancien doctorant en informatique à Stanford et ancien acteur de scène, il allie passion pour la technologie et la performance pour mener Hedra à développer un modèle vidéo génératif de pointe dans l'industrie. Hedra est une entreprise spécialisée dans la génération de vidéos interactives basées sur des expressions corporelles et des dialogues, dont la technologie supporte une large gamme d'applications allant des influenceurs virtuels aux contenus éducatifs, réduisant considérablement la barrière d'entrée à la création de contenu. Cet article est adapté du podcast a16z, se concentrant sur la manière dont la technologie AI passe des contenus de mèmes viraux aux applications de niveau entreprise, montrant le potentiel d'innovation de la technologie vidéo générative. Voici le contenu de la discussion, adapté par ChainCatcher (avec des coupes). TL&DR L'intelligence artificielle relie sans couture les scénarios de consommation et d'entreprise, par exemple, cette technologie génère des publicités pour des logiciels d'entreprise avec un bébé parlant, mettant en évidence l'enthousiasme des entreprises à adopter de nouvelles technologies. Les contenus de mèmes viraux deviennent des outils pour les startups, comme le "bébé Podcast" qui améliore rapidement la notoriété de la marque, affichant une stratégie de marché astucieuse. La technologie de génération de vidéo basée sur des expressions corporelles et des dialogues comble un vide dans la création, réduisant considérablement le temps et le coût de production de contenu. Les influenceurs virtuels comme John Lawa façonnent des personnages numériques uniques à travers le "Moses Podcast", conférant aux contenus une personnalité et un attrait distincts. Les créateurs de contenu comme les "mamans blogueuses" utilisent la technologie pour produire rapidement des vidéos, maintenant facilement l'activité de la marque et le lien avec le public. Les modèles de vidéos interactives ouvrent un dialogue bidirectionnel avec des personnages virtuels, apportant une expérience immersive à l'éducation et au divertissement. La technologie de génération de vidéo centrée sur les personnages met l'accent sur l'expression personnelle et le contrôle multi-agents, répondant aux besoins de création de contenu dynamique. La stratégie de plateforme intégrant dialogue, action et rendu crée une expérience médiatique générative fluide, répondant à la demande de contenu de haute qualité. Les modèles d'avatar interactifs soutiennent l'ajustement dynamique des émotions et des éléments de la vidéo, préfigurant la prochaine vague d'innovation dans la création de contenu. (I) Fusion de l'IA des mèmes aux applications d'entreprise Justine : Nous trouvons très intéressant que l'IA ait des applications croisées entre les scénarios consommateurs et entreprises. Il y a quelques jours, j'ai vu un texte publicitaire généré par Hedra sur Forbes, où un bébé parlant faisait la promotion d'un logiciel d'entreprise. Mais cela montre aussi que nous sommes à l'aube d'une nouvelle ère, où les entreprises adoptent rapidement la technologie AI, affichant un grand enthousiasme. Michael : En tant que startup, notre rôle est de tirer de l'inspiration des signaux d'utilisation des utilisateurs consommateurs et de les transformer en outils de production de contenu de nouvelle génération sur lesquels les utilisateurs d'entreprise peuvent compter. Au cours des derniers mois, certains contenus viraux générés par Hedra ont suscité un large intérêt, allant de personnages de style anime à "bébé Podcast", jusqu'à la tendance populaire de cette semaine - je ne suis même pas sûr de ce que c'est. Les mèmes sont une stratégie de marché très efficace, atteignant une large audience et occupant rapidement l'esprit des utilisateurs. Cette stratégie devient de plus en plus courante dans les startups. Par exemple, une autre entreprise dans laquelle a16z a investi, Cluey, a acquis une notoriété de marque significative grâce à la propagation virale sur Twitter. La nature des mèmes est un moyen pour la technologie de permettre aux gens de libérer rapidement leur créativité, le contenu vidéo court ayant dominé la conscience culturelle. La technologie de vidéo générative de Hedra permet aux utilisateurs de transformer n'importe quelle idée en contenu en quelques secondes. (II) Pourquoi les créateurs et les influenceurs choisissent Hedra Justine : Pouvez-vous expliquer pourquoi les gens utilisent Hedra pour créer des mèmes, et comment ils l'utilisent, quel est le lien avec votre marché cible ? Michael : Hedra est la première entreprise à déployer à grande échelle des modèles de vidéo générative basés sur l'expression corporelle et le dialogue. Nous avons soutenu les utilisateurs dans la création de millions de contenus, et notre popularité rapide s'explique par le fait que nous comblons un vide clé dans la pile technologique de création de contenu. Auparavant, produire des podcasts génératifs, des scènes de dialogue de personnages animés ou des vidéos chantées était très difficile, soit en raison des coûts élevés, soit du manque de flexibilité, soit parce que cela prenait trop de temps. Nos modèles sont rapides et peu coûteux, favorisant ainsi l'émergence des influenceurs virtuels. Justine : Récemment, CNBC a publié un article sur les influenceurs virtuels pilotés par Hedra. Pouvez-vous donner quelques exemples concrets de la manière dont les influenceurs utilisent Hedra ? Michael : Par exemple, l'acteur célèbre John Lawa (qui joue Taco dans "The League") a utilisé Hedra pour créer une série de contenus allant de "Moses Podcast" à "Bébé Podcast", ces personnages ayant désormais une identité unique. Un autre exemple est Neural Viz, qui a construit un "Metaverse" centré sur l'identité des personnages basé sur Hedra. La performance générative diffère d'un simple modèle médiatique, elle nécessite d'injecter personnalité, cohérence et contrôle dans le modèle, ce qui est particulièrement important pour la performance vidéo. Ainsi, nous voyons l'unicité de ces personnages virtuels commencer à prendre de l'ampleur, même s'ils ne sont pas des personnes réelles. (III) Influenceurs virtuels et avatars numériques Matt : J'ai vu beaucoup de vidéos Hedra sur Instagram Reels, avec de nouveaux personnages créés comme ceux des extraterrestres de la série Neural Viz - autrefois, seuls les grandes productions d'Hollywood pouvaient réaliser cela - mais aussi des personnes réelles utilisant ces outils pour élargir leur présence numérique. De nombreux influenceurs ou créateurs de contenu ne veulent pas passer leur temps à se préparer, à ajuster l'éclairage ou à se maquiller à chaque fois. Hedra permet à des groupes comme les "mamans blogueuses" de générer rapidement des vidéos pour transmettre des messages sans passer trop de temps à se préparer. Par exemple, ils peuvent directement générer du contenu à l'aide de Hedra pour parler à la caméra. Michael : C'est une observation très importante. Maintenir une marque personnelle est crucial pour les créateurs de contenu, mais rester en ligne en permanence est très difficile. Si un créateur cesse de publier pendant une semaine, il risque de perdre des abonnés. La technologie d'automatisation de Hedra réduit considérablement les barrières à la création. Les utilisateurs combinent des outils comme Deep Research pour générer des scripts, puis utilisent Hedra pour générer du contenu vidéo et le publier automatiquement sur leurs chaînes. Nous voyons de plus en plus de workflows autour de l'identité numérique autonome, servant non seulement des personnes réelles, mais aussi des personnages totalement fictifs. (IV) Potentiel et défis des vidéos interactives Justine : Actuellement, de nombreuses vidéos historiques sont populaires sur Reels. Dans le passé, nous...

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