Source originale : China Electronics News ; auteur丨Jiang Anhao et Liu Jing
Source de l'image : générée par l'IA illimitée
Le 26 juin, le "Dialogue de Nishan sur la civilisation numérique à la Conférence mondiale sur Internet" a attiré trois poids lourds, le fondateur, président et chef de la direction de Baidu, Robin Li, le président et chef de la direction du groupe Alibaba et le président et chef de la direction du groupe Alibaba Cloud Intelligent, Zhang Yong et Zhou Hongyi. , fondateur de 360 Group, a discuté de la technologie de modélisation à grande échelle de l'intelligence artificielle la plus populaire.
Li Yanhong : la technologie des modèles à grande échelle va restructurer l'industrie numérique mondiale
Robin Li, fondateur, président et PDG de Baidu, a déclaré qu'au cours de l'année écoulée, l'intelligence artificielle a progressé à une vitesse itérative de "semaines" à tous les niveaux de technologie, de produits et d'applications. La prochaine frontière du développement de modèles à grande échelle n'est pas seulement d'imiter les êtres humains, mais aussi d'aider les êtres humains à rechercher et à découvrir des domaines inconnus, en franchissant les limites que les êtres humains n'ont pas franchies dans le passé.
Li Yanhong estime qu'à l'ère de l'intelligence artificielle, la pile de technologies informatiques a subi des changements structurels, ce qui signifie que l'intelligence artificielle, en particulier la technologie des modèles à grande échelle, restructurera l'industrie numérique mondiale. Le grand modèle est devenu le système d'exploitation à l'ère de l'intelligence artificielle, et toutes les applications seront développées sur la base du grand modèle.
Li Yanhong a déclaré que Baidu investit dans l'intelligence artificielle depuis plus de 10 ans. Aujourd'hui, le grand modèle Wenxin développé par Baidu a été itéré vers la version 3.5. Par rapport à la version 3.0 de mars, la vitesse d'entraînement a été multipliée par 2, la vitesse d'inférence a augmenté de 17 fois et l'effet cumulatif du modèle a augmenté. de plus de 50 %.
"Le modèle à grande échelle d'intelligence artificielle de notre pays a une certaine base, et nous devons rattraper notre retard. En même temps, nous devons tirer pleinement parti des avantages des scénarios d'application, développer davantage les champs verticaux et créer des modèles professionnels à grande échelle. dans les domaines de la finance, des soins médicaux et de l'énergie électrique. Applications de haute qualité et retour de données. Réalisez l'optimisation technique, aidez à la mise à niveau itérative de grands modèles et construisez un bon écosystème d'IA. de plus en plus de domaines, et l'économie numérique pilotée par de grands modèles sera profondément intégrée à l'économie réelle Rendre l'économie réelle plus forte, meilleure et plus grande, créer une valeur supplémentaire considérable et provoquer des changements profonds dans le développement économique et social et les industries .
Zhang Yong : La technologie de l'intelligence artificielle doit être disponible, fiable et crédible
Zhang Yong, président-directeur général d'Alibaba Group et président-directeur général d'Alibaba Cloud Intelligence Group, a déclaré que le développement de la technologie de l'intelligence artificielle en Chine présentait trois avantages : une base solide, des scénarios riches et une intégration numérique-réelle. les domaines de la vie et le développement et la croissance de l'écologie de l'innovation ne cessent de consolider et de renforcer ces avantages. Dans le même temps, "construire une intelligence artificielle sûre et fiable" est progressivement devenu un consensus de l'industrie.
" Il existe de nombreuses incertitudes dans l'innovation. Certaines d'entre elles peuvent être prédites à l'avance et prévenir les problèmes avant qu'ils ne surviennent ; certains problèmes surviennent pendant le développement et doivent être résolus pendant le développement. " Zhang Yong estime que " la " technologie intelligente " artificielle responsable devrait avoir trois principes, à savoir utilisable, fiable et crédible. La technologie de l'intelligence artificielle devrait améliorer le bien-être de la civilisation humaine et résoudre de vrais problèmes ; elle devrait disposer d'une technologie avancée et stable ; elle devrait se concentrer sur la protection de la vie privée et la sécurité des données, et faire preuve d'inclusivité, de confiance et de respect mutuels.
"Nous espérons que sur la base du cloud computing, la puissance de calcul sera plus inclusive et l'IA plus populaire. L'intelligence artificielle générale sera en mesure d'ouvrir des nœuds d'interruption de données avec un seuil inférieur et une efficacité supérieure, et de promouvoir les données dans la recherche et le développement d'entreprise. , production, distribution et service. La fluidité de tous les éléments, telle que la fluidité de tous les éléments, rend l'intégration des données et de la réalité plus approfondie. " Zhang Yong a déclaré que le grand modèle " Tongyi Qianwen " ouvert par Alibaba Cloud en avril couvre presque toutes les industries émergentes et traditionnelles, et les "milliers de questions" lancées par Alibaba Cloud. Le "programme de partenariat Ask" a également couvert le pétrole et le gaz, l'énergie électrique, les transports, la finance, les voyages à l'hôtel, les services aux entreprises, les communications. À l'avenir, des modèles plus spécifiques à l'entreprise seront créés pour promouvoir un partage plus rapide et meilleur des dividendes intelligents dans tous les domaines de la vie.
Zhou Hongyi : Le grand modèle est un outil de productivité de niveau révolution industrielle
Zhou Hongyi, le fondateur du groupe 360, estime que la numérisation est désormais devenue la stratégie nationale de la Chine, parmi laquelle la numérisation industrielle est une opportunité de développement importante, et le but ultime de la numérisation industrielle est l'intelligence, et le grand modèle GPT deviendra un catalyseur important de digitalisation industrielle. Le grand modèle n'est pas un outil de divertissement, mais un outil de productivité de niveau révolution industrielle.
Zhou Hongyi a déclaré que le modèle public à grande échelle présente les quatre lacunes suivantes : premièrement, le modèle public à grande échelle manque de profondeur dans l'industrie ; deuxièmement, le modèle public à grande échelle est susceptible de provoquer des fuites de données internes ; Crédible ; Quatrièmement, le coût du grand modèle public ne peut être maîtrisé. Il estime que de nombreuses entreprises n'ont besoin que de dizaines de milliards de grands modèles verticaux pour répondre à leurs besoins. Si elles utilisent des centaines de milliards de grands modèles, ce sera une perte de coût.
Le développement de l'intelligence artificielle doit être "orienté vers les personnes". Le modèle à grande échelle ne peut pas provoquer des licenciements à grande échelle, mais pour aider les employés à améliorer leurs capacités et leur efficacité, et devenir un outil facile à utiliser que chaque employé ordinaire peut vraiment utiliser. Par conséquent, Zhou Hongyi pense que les employés numériques deviendront un concept très important pour les entreprises à l'avenir.
Zhou Hongyi a finalement déclaré que la révolution industrielle des modèles à grande échelle d'intelligence artificielle est arrivée et que les modèles à grande échelle seront pleinement appliqués dans diverses villes, industries et entreprises à l'avenir, et que les opportunités de marché viennent de commencer. 360 fera pleinement jouer l'expérience et les avantages accumulés dans le domaine de l'intelligence artificielle dans le passé pour aider divers endroits à construire de grands modèles "sûrs, fiables, contrôlables et faciles à utiliser", et contribuer à la transformation numérique industrielle vers l'intelligence améliorer.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Le modèle de l'IA aux yeux de trois maîtres de l'Internet
Source originale : China Electronics News ; auteur丨Jiang Anhao et Liu Jing
Le 26 juin, le "Dialogue de Nishan sur la civilisation numérique à la Conférence mondiale sur Internet" a attiré trois poids lourds, le fondateur, président et chef de la direction de Baidu, Robin Li, le président et chef de la direction du groupe Alibaba et le président et chef de la direction du groupe Alibaba Cloud Intelligent, Zhang Yong et Zhou Hongyi. , fondateur de 360 Group, a discuté de la technologie de modélisation à grande échelle de l'intelligence artificielle la plus populaire.
Li Yanhong : la technologie des modèles à grande échelle va restructurer l'industrie numérique mondiale
Li Yanhong estime qu'à l'ère de l'intelligence artificielle, la pile de technologies informatiques a subi des changements structurels, ce qui signifie que l'intelligence artificielle, en particulier la technologie des modèles à grande échelle, restructurera l'industrie numérique mondiale. Le grand modèle est devenu le système d'exploitation à l'ère de l'intelligence artificielle, et toutes les applications seront développées sur la base du grand modèle.
Li Yanhong a déclaré que Baidu investit dans l'intelligence artificielle depuis plus de 10 ans. Aujourd'hui, le grand modèle Wenxin développé par Baidu a été itéré vers la version 3.5. Par rapport à la version 3.0 de mars, la vitesse d'entraînement a été multipliée par 2, la vitesse d'inférence a augmenté de 17 fois et l'effet cumulatif du modèle a augmenté. de plus de 50 %.
"Le modèle à grande échelle d'intelligence artificielle de notre pays a une certaine base, et nous devons rattraper notre retard. En même temps, nous devons tirer pleinement parti des avantages des scénarios d'application, développer davantage les champs verticaux et créer des modèles professionnels à grande échelle. dans les domaines de la finance, des soins médicaux et de l'énergie électrique. Applications de haute qualité et retour de données. Réalisez l'optimisation technique, aidez à la mise à niveau itérative de grands modèles et construisez un bon écosystème d'IA. de plus en plus de domaines, et l'économie numérique pilotée par de grands modèles sera profondément intégrée à l'économie réelle Rendre l'économie réelle plus forte, meilleure et plus grande, créer une valeur supplémentaire considérable et provoquer des changements profonds dans le développement économique et social et les industries .
Zhang Yong : La technologie de l'intelligence artificielle doit être disponible, fiable et crédible
" Il existe de nombreuses incertitudes dans l'innovation. Certaines d'entre elles peuvent être prédites à l'avance et prévenir les problèmes avant qu'ils ne surviennent ; certains problèmes surviennent pendant le développement et doivent être résolus pendant le développement. " Zhang Yong estime que " la " technologie intelligente " artificielle responsable devrait avoir trois principes, à savoir utilisable, fiable et crédible. La technologie de l'intelligence artificielle devrait améliorer le bien-être de la civilisation humaine et résoudre de vrais problèmes ; elle devrait disposer d'une technologie avancée et stable ; elle devrait se concentrer sur la protection de la vie privée et la sécurité des données, et faire preuve d'inclusivité, de confiance et de respect mutuels.
"Nous espérons que sur la base du cloud computing, la puissance de calcul sera plus inclusive et l'IA plus populaire. L'intelligence artificielle générale sera en mesure d'ouvrir des nœuds d'interruption de données avec un seuil inférieur et une efficacité supérieure, et de promouvoir les données dans la recherche et le développement d'entreprise. , production, distribution et service. La fluidité de tous les éléments, telle que la fluidité de tous les éléments, rend l'intégration des données et de la réalité plus approfondie. " Zhang Yong a déclaré que le grand modèle " Tongyi Qianwen " ouvert par Alibaba Cloud en avril couvre presque toutes les industries émergentes et traditionnelles, et les "milliers de questions" lancées par Alibaba Cloud. Le "programme de partenariat Ask" a également couvert le pétrole et le gaz, l'énergie électrique, les transports, la finance, les voyages à l'hôtel, les services aux entreprises, les communications. À l'avenir, des modèles plus spécifiques à l'entreprise seront créés pour promouvoir un partage plus rapide et meilleur des dividendes intelligents dans tous les domaines de la vie.
Zhou Hongyi : Le grand modèle est un outil de productivité de niveau révolution industrielle
Zhou Hongyi a déclaré que le modèle public à grande échelle présente les quatre lacunes suivantes : premièrement, le modèle public à grande échelle manque de profondeur dans l'industrie ; deuxièmement, le modèle public à grande échelle est susceptible de provoquer des fuites de données internes ; Crédible ; Quatrièmement, le coût du grand modèle public ne peut être maîtrisé. Il estime que de nombreuses entreprises n'ont besoin que de dizaines de milliards de grands modèles verticaux pour répondre à leurs besoins. Si elles utilisent des centaines de milliards de grands modèles, ce sera une perte de coût.
Le développement de l'intelligence artificielle doit être "orienté vers les personnes". Le modèle à grande échelle ne peut pas provoquer des licenciements à grande échelle, mais pour aider les employés à améliorer leurs capacités et leur efficacité, et devenir un outil facile à utiliser que chaque employé ordinaire peut vraiment utiliser. Par conséquent, Zhou Hongyi pense que les employés numériques deviendront un concept très important pour les entreprises à l'avenir.
Zhou Hongyi a finalement déclaré que la révolution industrielle des modèles à grande échelle d'intelligence artificielle est arrivée et que les modèles à grande échelle seront pleinement appliqués dans diverses villes, industries et entreprises à l'avenir, et que les opportunités de marché viennent de commencer. 360 fera pleinement jouer l'expérience et les avantages accumulés dans le domaine de l'intelligence artificielle dans le passé pour aider divers endroits à construire de grands modèles "sûrs, fiables, contrôlables et faciles à utiliser", et contribuer à la transformation numérique industrielle vers l'intelligence améliorer.