Il est indéniable qu'après plus de 200 jours de carnaval, la piste de modélisme à grande échelle est arrivée à la situation "d'impliquer des paramètres et des concepts d'emballage".
Les principaux fabricants ont utilisé des modèles à grande échelle comme cartes de visite pour montrer au marché de l'investissement qu'ils développaient de nouvelles entreprises, tandis que les entreprises entrepreneuriales d'IA utilisent des modèles à grande échelle open source comme référence pour créer des modèles verticaux à grande échelle dans diverses filières, essayer d'obtenir une part du gâteau. Bien sûr, parmi eux, il y a aussi de nombreux joueurs qui pêchent des poissons en eaux troubles.
Selon des statistiques incomplètes, à l'heure actuelle, 79 modèles à grande échelle avec une échelle de plus d'un milliard de paramètres ont été publiés en Chine, et il existe encore plus de modèles avec une échelle inférieure à cette échelle. Pendant longtemps, des conférences modèles à grande échelle ont eu lieu quotidiennement dans tout le pays. Le conférencier d'honneur sur scène a décrit des histoires merveilleuses et prometteuses, amenant les investisseurs présents à rêver d'être à l'avant-garde de l'époque avec l'aide de grands modèles.
**La "bataille des cent modèles" est déjà en ligne. **
Face à cette situation d'être presque obsédé par les grands modèles, Xiaoice, en tant que l'une des premières entreprises en Chine à réaliser la commercialisation de l'AIGC, est extraordinairement calme.
"En fait, l'industrie ne devrait pas être folle du type d'application à faire, mais du type d'innovation et d'application pratique que le grand modèle devrait avoir", a déclaré Li Di, PDG de Xiaoice, lors d'un dialogue avec AI Blue Media.
Selon lui, si le grand modèle ne peut pas permettre aux entreprises d'IA d'obtenir des avantages économiques bénins, et ne peut compter que sur la liberté d'acquérir des clients et d'élargir la taille du marché, au lieu de gagner le marché grâce à l'innovation, alors un tel modèle commercial ne sera que court -vivait.
** "Malheureusement, c'est la situation actuelle en Chine", a-t-il déclaré. **
Bien qu'il ne soit pas entièrement d'accord avec cette tendance, en tant que PDG d'une société d'IA, Li Di a toujours ses propres réflexions sur l'application et le développement de grands modèles. Dans le même temps, il a également montré l'innovation et la mise en page de Xiaoice sous la tendance de l'intelligence artificielle ces dernières années à AI Blue Media, y compris le clone AI Beings né sur la base du concept d'idoles virtuelles et la plate-forme sociale APP "Little Iceland".
Peut-être, de son point de vue, pouvons-nous restaurer les véritables pensées des entreprises nationales vétérans de l'IA sur les grands modèles et les points de vente de l'IA.
"Les lois de l'économie limitent le développement de grands modèles."
En février de cette année, alors que de nombreux grands fabricants nationaux adoptaient encore une attitude attentiste envers les grands modèles, Xiaoice a lancé son propre produit modèle à grande échelle "Xiaoice Chain" lors de tests internes.
Cependant, selon les mots de Li Di, le lancement de XiaoIceChain n'est pas tant un lancement de produit qu'une considération stratégique pour une entreprise, et aussi pour montrer au marché les capacités de "prise de décision" d'un grand modèle.
En fait, pendant les plus de 200 jours où les modèles nationaux à grande échelle ont explosé, "que peuvent faire les modèles à grande échelle ?" est devenu une question courante dans l'esprit de nombreuses personnes. En regardant l'ensemble du marché des modèles à grande échelle, qu'il s'agisse d'une grande usine ou d'une entreprise d'IA entrepreneuriale, les modèles à grande échelle qu'ils publient sont principalement des dialogues d'interaction homme-ordinateur et de la récupération d'informations, mais cela est évidemment différent du grand- des modèles réduits à l'échelle de centaines de millions de paramètres, il ne correspond pas au capital investi et aux attentes du marché à son égard.
À cet égard, ** Li Di estime que le rôle du grand modèle a en fait trois directions, à savoir la prise de décision, le travail et la parole. **
Ces deux derniers sont faciles à comprendre. La compression et l'extraction d'une grande quantité d'informations par le grand modèle peuvent fournir aux utilisateurs des informations suffisantes. En même temps, il résumera et générera également un contenu basé sur des matériaux de référence, c'est-à-dire le capacité à produire du contenu.
Mais selon lui, l'aspect le plus important mais le moins observable d'un grand modèle est la capacité à prendre des décisions et des jugements logiques.
Li Di a donné un exemple : concernant la question « Quelle est la meilleure, l'Université Tsinghua ou l'Université de Pékin », dans le passé, nous la recherchions intacte, mais maintenant, lorsque nous posons la question à GPT, elle prendra en compte le nombre d'enseignants, le nombre de disciplines, et même le ratio hommes/femmes, il peut être présenté en plusieurs dimensions, ce qui signifie que la grande maquette peut être utilisée comme centre de contrôle du système.
"Pendant cette période, le grand modèle intégrera en fait sa propre tendance émotionnelle et son analyse logique dans chaque dimension, afin que les utilisateurs puissent comprendre les intentions de chacun", a-t-il déclaré. "Vous devez savoir que l'intelligence émotionnelle elle-même est une capacité rationnelle. Et les gens avec une intelligence émotionnelle élevée passent souvent inaperçues."
Cependant, Li Di a une réflexion relativement claire sur la fonctionnalité du grand modèle, mais il n'a pas réussi à donner une réponse relativement durable au modèle commercial du grand modèle.
**Un fait est que la capacité d'application des grands modèles se reflète davantage dans l'optimisation et l'amélioration de l'efficacité de la production humaine et dans l'inspiration créative des êtres humains, ce qui est loin d'atteindre le niveau de remplacement.Un facteur important dans la volonté de payer pour les grands modèles . **
Il a raconté une histoire à AI Blue Media.
Il y a quelque temps, un ami des médias lui a demandé comment produire un manuscrit conforme au ton des médias et de grande qualité. Il a simplement calculé un compte. Selon le prix général du marché, chaque 1 000 mots vaut 0,2 US. dollars, et un régulier coûte 2 000. Un manuscrit d'un mot vaut 0,40 $ et il en coûte au total 40 $ pour produire 100 manuscrits par mois.
En tant qu'écrivain, les frais pour un manuscrit commenceront à 1 500 yuans et 100 manuscrits coûteront 150 000 yuans.
Il a poursuivi en expliquant à l'autre partie : "Mais je crois que les médias actuels ne paieront pas 10 % du coût de la main-d'œuvre pour les manuscrits générés par l'IA. Au final, vous constaterez que ce n'est pas mal si l'entreprise d'IA peut gagner 500 000 yuans pour une telle transaction.
** De toute évidence, ce nombre ne peut pas du tout apporter des avantages économiques équivalents aux entreprises d'IA, et il est difficile de changer la logique commerciale sous-jacente, qu'il s'agisse de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité ou d'involution libre. **
"Donc, ce qui limite le développement de grands modèles et de l'IA, c'est en fait la loi de l'économie. C'est probablement le sort des entreprises d'IA."
Idole virtuelle + employé numérique : deux directions de développement de l'IA
Malgré les inquiétudes, Xiaoice, en tant que société d'IA à cette époque, ne peut pas s'arrêter.
** Dans l'esprit de Li Di, il n'y a que deux directions pour que l'IA se développe à l'avenir, l'une est les "employés numériques" ou l'être IA, et l'autre est les "clones numériques". **
Le premier a formé un consensus parmi la plupart des gens sur le marché. Comme il y a deux mois, Zhou Hongyi a déclaré lors de la Conférence mondiale sur Internet qu'il pensait que la popularité des grands modèles devrait être positionnée comme un assistant pour les entreprises et les employés, et à travers le "mode assistant" pour fournir une assistance en tant que copilote, pour que la volonté humaine joue un rôle clé dans toute la boucle décisionnelle.
Cela coïncide avec le point de vue de Li Di.
Il a dit un jour que Xiaoice permet à divers employés numériques de travailler dans diverses industries, comme la "répartition du travail", et obtient finalement un salaire équivalent à la part des revenus de l'entreprise. Désormais, le salaire annuel moyen d'un employé numérique peut atteindre 300 000.
Cela signifie que le marché a majoritairement approuvé ce modèle économique.
** En ce qui concerne le concept de clonage numérique, Li Di a spécifiquement mentionné qu'il est en fait similaire au concept d'idoles virtuelles. C'est également l'une des principales directions des efforts actuels de Xiaoice. **
Différent des idoles virtuelles comme Luo Tianyi, le clone numérique de Xiaoice est en fait une star virtuelle qui clone une personne réelle dans l'IA, comme le clone "Hanzo Forest" lancé il y a quelque temps.
"L'influence du groupe de célébrités sur Internet ne doit pas être sous-estimée. Ils ont également des labels évidents, tels que les blogueurs émotionnels et les blogueurs de mode. L'avantage des clones numériques est qu'ils peuvent communiquer davantage avec les utilisateurs, et 24 heures en ligne, l'influence sera également développer.", a déclaré Li Di. "Et, pour ne pas devenir comme la relation entre AI Stefanie Sun et Stefanie Sun, seuls les blogueurs peuvent activement se cloner."
Dans le même temps, Li Di a également mentionné que ce système de clonage numérique pourrait être ajouté au produit social de Xiaoice "Little Iceland" qui intègre les humains et l'IA à l'avenir.
"L'objectif central de la société établie dans la Petite Islande est que l'IA entoure les humains pour former une société virtuelle similaire à Animal Crossing Friends Club." Il a déclaré: "Laissez l'IA servir les gens et recharger l'IA avec l'intelligence émotionnelle. Il s'agit en fait d'une entreprise d'IA développer des produits devrait avoir un point de départ commun.
Cependant, ce produit n'a pas beaucoup retenu l'attention du marché et des utilisateurs finaux C. Les données de Qimai montrent qu'il se classe actuellement 153 sur la liste sociale, avec une moyenne de 752 téléchargements au cours des trois derniers mois.
Cela peut signifier que l'idée d'une symbiose entre les humains et l'IA, que ce soit sur les applications mobiles ou dans la vie quotidienne, est encore un paradoxe pour le moment.
En ce qui concerne la relation entre l'IA et les humains, Li Di semble plus détendu.
"Je plaisante, en fait, la seule chose qui bénéficie vraiment de l'IA est la fraude par téléphone, et la technologie dont elle a besoin est loin d'être la dernière technologie. Par conséquent, peu importe qu'il s'agisse d'un grand modèle ou d'une IA, elle est loin de menacer l'être humain. êtres à présent. bol de riz.
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Dialogue avec Li Di, PDG de Xiaoice : Il est temps de se calmer pendant le carnaval des grands modèles
Source : AI Blue Media Exchange, auteur : Yan Ye
Il est indéniable qu'après plus de 200 jours de carnaval, la piste de modélisme à grande échelle est arrivée à la situation "d'impliquer des paramètres et des concepts d'emballage".
Les principaux fabricants ont utilisé des modèles à grande échelle comme cartes de visite pour montrer au marché de l'investissement qu'ils développaient de nouvelles entreprises, tandis que les entreprises entrepreneuriales d'IA utilisent des modèles à grande échelle open source comme référence pour créer des modèles verticaux à grande échelle dans diverses filières, essayer d'obtenir une part du gâteau. Bien sûr, parmi eux, il y a aussi de nombreux joueurs qui pêchent des poissons en eaux troubles.
Selon des statistiques incomplètes, à l'heure actuelle, 79 modèles à grande échelle avec une échelle de plus d'un milliard de paramètres ont été publiés en Chine, et il existe encore plus de modèles avec une échelle inférieure à cette échelle. Pendant longtemps, des conférences modèles à grande échelle ont eu lieu quotidiennement dans tout le pays. Le conférencier d'honneur sur scène a décrit des histoires merveilleuses et prometteuses, amenant les investisseurs présents à rêver d'être à l'avant-garde de l'époque avec l'aide de grands modèles.
**La "bataille des cent modèles" est déjà en ligne. **
Face à cette situation d'être presque obsédé par les grands modèles, Xiaoice, en tant que l'une des premières entreprises en Chine à réaliser la commercialisation de l'AIGC, est extraordinairement calme.
"En fait, l'industrie ne devrait pas être folle du type d'application à faire, mais du type d'innovation et d'application pratique que le grand modèle devrait avoir", a déclaré Li Di, PDG de Xiaoice, lors d'un dialogue avec AI Blue Media.
Selon lui, si le grand modèle ne peut pas permettre aux entreprises d'IA d'obtenir des avantages économiques bénins, et ne peut compter que sur la liberté d'acquérir des clients et d'élargir la taille du marché, au lieu de gagner le marché grâce à l'innovation, alors un tel modèle commercial ne sera que court -vivait.
** "Malheureusement, c'est la situation actuelle en Chine", a-t-il déclaré. **
Bien qu'il ne soit pas entièrement d'accord avec cette tendance, en tant que PDG d'une société d'IA, Li Di a toujours ses propres réflexions sur l'application et le développement de grands modèles. Dans le même temps, il a également montré l'innovation et la mise en page de Xiaoice sous la tendance de l'intelligence artificielle ces dernières années à AI Blue Media, y compris le clone AI Beings né sur la base du concept d'idoles virtuelles et la plate-forme sociale APP "Little Iceland".
Peut-être, de son point de vue, pouvons-nous restaurer les véritables pensées des entreprises nationales vétérans de l'IA sur les grands modèles et les points de vente de l'IA.
"Les lois de l'économie limitent le développement de grands modèles."
En février de cette année, alors que de nombreux grands fabricants nationaux adoptaient encore une attitude attentiste envers les grands modèles, Xiaoice a lancé son propre produit modèle à grande échelle "Xiaoice Chain" lors de tests internes.
Cependant, selon les mots de Li Di, le lancement de XiaoIceChain n'est pas tant un lancement de produit qu'une considération stratégique pour une entreprise, et aussi pour montrer au marché les capacités de "prise de décision" d'un grand modèle.
En fait, pendant les plus de 200 jours où les modèles nationaux à grande échelle ont explosé, "que peuvent faire les modèles à grande échelle ?" est devenu une question courante dans l'esprit de nombreuses personnes. En regardant l'ensemble du marché des modèles à grande échelle, qu'il s'agisse d'une grande usine ou d'une entreprise d'IA entrepreneuriale, les modèles à grande échelle qu'ils publient sont principalement des dialogues d'interaction homme-ordinateur et de la récupération d'informations, mais cela est évidemment différent du grand- des modèles réduits à l'échelle de centaines de millions de paramètres, il ne correspond pas au capital investi et aux attentes du marché à son égard.
À cet égard, ** Li Di estime que le rôle du grand modèle a en fait trois directions, à savoir la prise de décision, le travail et la parole. **
Ces deux derniers sont faciles à comprendre. La compression et l'extraction d'une grande quantité d'informations par le grand modèle peuvent fournir aux utilisateurs des informations suffisantes. En même temps, il résumera et générera également un contenu basé sur des matériaux de référence, c'est-à-dire le capacité à produire du contenu.
Mais selon lui, l'aspect le plus important mais le moins observable d'un grand modèle est la capacité à prendre des décisions et des jugements logiques.
Li Di a donné un exemple : concernant la question « Quelle est la meilleure, l'Université Tsinghua ou l'Université de Pékin », dans le passé, nous la recherchions intacte, mais maintenant, lorsque nous posons la question à GPT, elle prendra en compte le nombre d'enseignants, le nombre de disciplines, et même le ratio hommes/femmes, il peut être présenté en plusieurs dimensions, ce qui signifie que la grande maquette peut être utilisée comme centre de contrôle du système.
"Pendant cette période, le grand modèle intégrera en fait sa propre tendance émotionnelle et son analyse logique dans chaque dimension, afin que les utilisateurs puissent comprendre les intentions de chacun", a-t-il déclaré. "Vous devez savoir que l'intelligence émotionnelle elle-même est une capacité rationnelle. Et les gens avec une intelligence émotionnelle élevée passent souvent inaperçues."
Cependant, Li Di a une réflexion relativement claire sur la fonctionnalité du grand modèle, mais il n'a pas réussi à donner une réponse relativement durable au modèle commercial du grand modèle.
**Un fait est que la capacité d'application des grands modèles se reflète davantage dans l'optimisation et l'amélioration de l'efficacité de la production humaine et dans l'inspiration créative des êtres humains, ce qui est loin d'atteindre le niveau de remplacement.Un facteur important dans la volonté de payer pour les grands modèles . **
Il a raconté une histoire à AI Blue Media.
Il y a quelque temps, un ami des médias lui a demandé comment produire un manuscrit conforme au ton des médias et de grande qualité. Il a simplement calculé un compte. Selon le prix général du marché, chaque 1 000 mots vaut 0,2 US. dollars, et un régulier coûte 2 000. Un manuscrit d'un mot vaut 0,40 $ et il en coûte au total 40 $ pour produire 100 manuscrits par mois.
En tant qu'écrivain, les frais pour un manuscrit commenceront à 1 500 yuans et 100 manuscrits coûteront 150 000 yuans.
Il a poursuivi en expliquant à l'autre partie : "Mais je crois que les médias actuels ne paieront pas 10 % du coût de la main-d'œuvre pour les manuscrits générés par l'IA. Au final, vous constaterez que ce n'est pas mal si l'entreprise d'IA peut gagner 500 000 yuans pour une telle transaction.
** De toute évidence, ce nombre ne peut pas du tout apporter des avantages économiques équivalents aux entreprises d'IA, et il est difficile de changer la logique commerciale sous-jacente, qu'il s'agisse de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité ou d'involution libre. **
"Donc, ce qui limite le développement de grands modèles et de l'IA, c'est en fait la loi de l'économie. C'est probablement le sort des entreprises d'IA."
Idole virtuelle + employé numérique : deux directions de développement de l'IA
Malgré les inquiétudes, Xiaoice, en tant que société d'IA à cette époque, ne peut pas s'arrêter.
** Dans l'esprit de Li Di, il n'y a que deux directions pour que l'IA se développe à l'avenir, l'une est les "employés numériques" ou l'être IA, et l'autre est les "clones numériques". **
Le premier a formé un consensus parmi la plupart des gens sur le marché. Comme il y a deux mois, Zhou Hongyi a déclaré lors de la Conférence mondiale sur Internet qu'il pensait que la popularité des grands modèles devrait être positionnée comme un assistant pour les entreprises et les employés, et à travers le "mode assistant" pour fournir une assistance en tant que copilote, pour que la volonté humaine joue un rôle clé dans toute la boucle décisionnelle.
Cela coïncide avec le point de vue de Li Di.
Il a dit un jour que Xiaoice permet à divers employés numériques de travailler dans diverses industries, comme la "répartition du travail", et obtient finalement un salaire équivalent à la part des revenus de l'entreprise. Désormais, le salaire annuel moyen d'un employé numérique peut atteindre 300 000.
Cela signifie que le marché a majoritairement approuvé ce modèle économique.
** En ce qui concerne le concept de clonage numérique, Li Di a spécifiquement mentionné qu'il est en fait similaire au concept d'idoles virtuelles. C'est également l'une des principales directions des efforts actuels de Xiaoice. **
Différent des idoles virtuelles comme Luo Tianyi, le clone numérique de Xiaoice est en fait une star virtuelle qui clone une personne réelle dans l'IA, comme le clone "Hanzo Forest" lancé il y a quelque temps.
Dans le même temps, Li Di a également mentionné que ce système de clonage numérique pourrait être ajouté au produit social de Xiaoice "Little Iceland" qui intègre les humains et l'IA à l'avenir.
"L'objectif central de la société établie dans la Petite Islande est que l'IA entoure les humains pour former une société virtuelle similaire à Animal Crossing Friends Club." Il a déclaré: "Laissez l'IA servir les gens et recharger l'IA avec l'intelligence émotionnelle. Il s'agit en fait d'une entreprise d'IA développer des produits devrait avoir un point de départ commun.
Cependant, ce produit n'a pas beaucoup retenu l'attention du marché et des utilisateurs finaux C. Les données de Qimai montrent qu'il se classe actuellement 153 sur la liste sociale, avec une moyenne de 752 téléchargements au cours des trois derniers mois.
Cela peut signifier que l'idée d'une symbiose entre les humains et l'IA, que ce soit sur les applications mobiles ou dans la vie quotidienne, est encore un paradoxe pour le moment.
En ce qui concerne la relation entre l'IA et les humains, Li Di semble plus détendu.
"Je plaisante, en fait, la seule chose qui bénéficie vraiment de l'IA est la fraude par téléphone, et la technologie dont elle a besoin est loin d'être la dernière technologie. Par conséquent, peu importe qu'il s'agisse d'un grand modèle ou d'une IA, elle est loin de menacer l'être humain. êtres à présent. bol de riz.