La recrudescence de la saison des diplômes vient de s'atténuer et la saison de recrutement 2024 a commencé à battre son plein.
Récemment, Meituan a annoncé le lancement du recrutement sur le campus 2024 et devrait recruter 6 000 nouveaux diplômés. Par coïncidence, des sociétés Internet telles que Kuaishou et Xiaomi ont également lancé le plan de recrutement de l'automne 2024. Le journaliste du 21st Century Business Herald a constaté que les postes de recrutement mentionnés ci-dessus incluent tous des domaines liés à l'intelligence artificielle tels que les algorithmes de robots, l'acoustique, les grands modèles et la PNL.
Alors que les grandes usines ouvrent leurs bras pour recruter des talents, le marché du travail se différencie de plus en plus en termes de qualifications académiques.
"Je n'envisage pas d'entrer dans l'industrie de l'IA pour le moment. L'école doctorale et l'éducation limitent mon choix. " Un camarade de classe d'un collège ordinaire a avoué son impuissance et sa réticence au journaliste du 21st Century Business Herald. "Je ne peux entrer que dans une petite usine, mais je ne peux pas imaginer combien de temps une entreprise peut survivre en brûlant l'argent des investisseurs."
**Sous la vague des nouvelles technologies, les demandeurs d'emploi qui flottent sur le marché du travail font également divers arbitrages afin d'échanger contre un avenir professionnel relativement certain pour eux-mêmes. **
Avance et retraite des nouveaux diplômés
Gao Ge est un étudiant de 2022 à la direction des technologies financières de la School of Big Data de l'Université de Fudan. Dans le domaine interdisciplinaire de l'intelligence artificielle et de la finance, il est confronté au dilemme d'aller vers l'innovation et de revenir à la tradition. "Parce que je me suis spécialisé en finance, mais maintenant avec le développement de l'IA, les entreprises auxquelles je ferai face à l'avenir seront plus ou moins liées à l'IA."
En 2021, alors que le grand modèle n'est pas encore si chaud, Gao Ge a envisagé de rejoindre une entreprise professionnelle d'intelligence artificielle, mais ils ** "les exigences de seuil pour la technologie sont particulièrement élevées, nécessitent généralement un doctorat, et exigent également que vous ayez relativement mathématiques solides Ou une formation en informatique "**, donc après mûre réflexion, Gao Ge a choisi de rejoindre l'industrie financière traditionnelle.
Mais le travail qu'il fait pendant son stage est toujours fortement lié à l'intelligence artificielle. "Ma direction d'emploi est toujours dans les sociétés de valeurs mobilières, mais mon travail aura beaucoup de choses liées à l'IA."
En revanche, le choix de Xiao Fang, étudiant diplômé en vision par ordinateur et intelligence artificielle à l'Université chinoise de Hong Kong, est plus ciblé. Il a déclaré que sa future planification de carrière doit être étroitement liée à l'intelligence artificielle.Actuellement, les domaines dans lesquels il souhaite travailler incluent la vision par ordinateur 3D et les grands modèles multimodaux. "Dans l'environnement général actuel, je pense que c'est un bon choix de trouver d'abord une entreprise leader et de rejoindre une grande équipe pour améliorer votre expérience dans l'industrie."
En ce qui concerne les start-ups d'intelligence artificielle, Xiao Fang a déclaré qu'il n'était pas optimiste. "Actuellement, pour créer de grands modèles multimodaux, tout d'abord, d'énormes ressources informatiques sont nécessaires, et les ressources informatiques des start-up ne suffisent généralement pas. Deuxièmement, les start-up ont besoin d'investissements en capital à long terme, alors que les ressources informatiques actuelles Les start-up ne peuvent généralement qu'attendre le tour A après avoir levé le tour des anges, et 95% des start-up sont comme ça.
Par conséquent, une grande usine dotée d'une solide solidité financière et d'une détermination à investir dans la R&D est devenue le premier choix de Xiao Fang.
Un enseignant chargé de recruter des étudiants de la Big Data School de 985 universités en Chine a déclaré au journaliste du 21st Century Business Herald que, plus précisément, les emplois les plus populaires pour les majors de l'intelligence artificielle incluent : ingénieur en algorithme, ingénieur en traitement de données, ingénieur en apprentissage automatique, langage naturel l'ingénieur de traitement attend.
Parmi eux, ** ingénieur algorithmique est l'un des postes les plus centraux dans le domaine de l'intelligence artificielle. **Ils sont responsables du développement et de l'optimisation des modèles d'algorithmes d'IA, de l'amélioration des performances des algorithmes et de la résolution de problèmes pratiques. Selon les statistiques pertinentes, les ingénieurs en algorithmes sont l'un des emplois avec le taux d'emploi le plus élevé de diplômés en intelligence artificielle, représentant environ 30% des emplois. Les ingénieurs en traitement de données sont des professionnels chargés d'analyser, d'extraire et de modéliser des quantités massives de données. Ils doivent maîtriser l'exploration de données, l'apprentissage automatique et d'autres technologies, être capables de traiter et d'analyser des quantités massives de données et d'extraire des informations et des modèles précieux.
Les ingénieurs en apprentissage automatique sont principalement responsables de la conception, du développement et de la maintenance des modèles et des systèmes d'apprentissage automatique, ainsi que de l'optimisation des algorithmes et des applications d'apprentissage automatique. Les ingénieurs en traitement du langage naturel sont des professionnels chargés du traitement et de l'analyse de textes en langage naturel. Ils peuvent appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur pour l'analyse de texte et la compréhension sémantique, et appliquer ces compétences au traitement du langage naturel, à la reconnaissance vocale, à la réponse intelligente aux questions, etc. des champs.
Disposition de l'IA, les collèges d'abord
En fait, chaque fois qu'une nouvelle vague de technologie surgit, les collèges et les universités s'efforcent toujours d'être "les premiers à manger des crabes".
En avril de cette année, le ministère de l'Éducation a annoncé les résultats du dépôt et de l'approbation des majors de premier cycle dans les collèges et universités ordinaires en 2022. Au total, 1 641 nouvelles majors enregistrées ont été ajoutées à travers le pays. Parmi eux, les majors de l'intelligence artificielle ont été ajoutés le plus, avec 35 dans le premier lot.
Selon Gao Runsheng, directeur adjoint du Département des sciences et de la technologie du ministère de l'Éducation, à l'heure actuelle, 35 collèges et universités ont de nouvelles spécialisations en intelligence artificielle, 101 collèges et universités ont de nouvelles spécialisations en ingénierie robotique, 96 collèges et universités ont des majors en science et technologie du renseignement nouvellement créées, et 50 collèges et universités ont des majors en intelligence artificielle nouvellement créées. La culture des talents dans le domaine du renseignement a été incluse dans le programme de formation "Double First-Class". 31 collèges et universités ont établi indépendamment des collèges d'intelligence artificielle et 24 collèges et universités ont créé des instituts de recherche sur l'intelligence artificielle.
** Derrière la popularité des majors de l'intelligence artificielle, cela reflète l'énorme demande de talents de mon pays dans le domaine de l'intelligence artificielle. ** Cependant, après que les collèges et les universités ont ouvert des majors de manière si intensive, l'offre de talents en IA dans mon pays est toujours insuffisante. Selon un rapport, le déficit de talents dans l'industrie de l'intelligence artificielle de mon pays s'élève à 5 millions. Selon la norme des talents hautement interdisciplinaires, cette pénurie de talents existera pendant longtemps.
Dans le même temps, le "Livre blanc sur le développement des talents de l'industrie de l'intelligence artificielle de Shanghai" publié par la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle montre récemment que l'échelle actuelle de l'industrie de base de l'intelligence artificielle de mon pays dépasse 400 milliards de yuans, et que les talents sont la clé de la concurrence de l'intelligence artificielle. .
À l'heure actuelle, le nombre de talents dans le domaine de l'intelligence artificielle à Shanghai est de 232 000, tandis que la demande de talents dans l'industrie de l'intelligence artificielle à Shanghai est d'environ 343 000 à 414 000, ce qui signifie également que le problème du déséquilibre des talents est mis en évidence. En fait, Shanghai n'est qu'un microcosme de la pénurie de talents à laquelle est confrontée l'industrie de l'intelligence artificielle. Sous la norme des talents hautement interdisciplinaires, la pénurie de talents existera pendant longtemps.
Cependant, selon les statistiques de l'enseignement supérieur chinois en 2022, le taux d'emploi des diplômés en intelligence artificielle est supérieur à 95 %. Alors, où est passé le talent cette fois-ci ?
Selon les statistiques pertinentes, la grande majorité des talents continue d'affluer vers l'industrie de l'Internet grand public. Parmi eux, 60% des diplômés sont entrés dans les entreprises Internet et de commerce électronique, notamment Tencent, Alibaba, Baidu et d'autres entreprises bien connues; environ 30% des diplômés sont entrés dans les entreprises de haute technologie, notamment Huawei, Ningde Times , etc. ; un petit nombre de diplômés choisissent de poursuivre des études supérieures ou des examens pour les fonctionnaires, etc.
De plus, la séparation de l'industrie, de l'éducation et de la recherche continue de tourmenter chaque acteur du marché des talents.
Qi Yuan, doyen de l'Institut d'innovation et d'industrie de l'intelligence artificielle de l'Université de Fudan, a déclaré dans une interview avec un journaliste du 21st Century Business Herald que la capacité de combat réelle des talents est un lien important pour combler le fossé entre les universités et les entreprises, et cet aspect nécessite actuellement un support matériel. "Dans le contexte du développement rapide de la science et de la technologie, l'éducation est également confrontée à une certaine transformation. Il y a deux problèmes à cela. Le premier est de savoir comment approfondir les théories de base des étudiants, et le second est de savoir comment rendre les étudiants plus pratiques et analytique. , et le combiner avec les besoins de l'entreprise."
Par conséquent, comme toute nouvelle industrie, le développement rapide de l'industrie de l'intelligence artificielle a toujours ses propres problèmes. Outre les problèmes de données inhérents, les problèmes de confidentialité et de sécurité, etc., les entraves des problèmes de talents nécessitent toujours les efforts conjoints des entreprises, des marchés et des universités.
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Le choix de carrière des nouveaux diplômés sous le boom de l'IA : hésitation, confusion et attente
Auteur : Zhang Zitong Éditeur : Tao Li
Source : 21 Finances
La recrudescence de la saison des diplômes vient de s'atténuer et la saison de recrutement 2024 a commencé à battre son plein.
Récemment, Meituan a annoncé le lancement du recrutement sur le campus 2024 et devrait recruter 6 000 nouveaux diplômés. Par coïncidence, des sociétés Internet telles que Kuaishou et Xiaomi ont également lancé le plan de recrutement de l'automne 2024. Le journaliste du 21st Century Business Herald a constaté que les postes de recrutement mentionnés ci-dessus incluent tous des domaines liés à l'intelligence artificielle tels que les algorithmes de robots, l'acoustique, les grands modèles et la PNL.
Alors que les grandes usines ouvrent leurs bras pour recruter des talents, le marché du travail se différencie de plus en plus en termes de qualifications académiques.
"Je n'envisage pas d'entrer dans l'industrie de l'IA pour le moment. L'école doctorale et l'éducation limitent mon choix. " Un camarade de classe d'un collège ordinaire a avoué son impuissance et sa réticence au journaliste du 21st Century Business Herald. "Je ne peux entrer que dans une petite usine, mais je ne peux pas imaginer combien de temps une entreprise peut survivre en brûlant l'argent des investisseurs."
**Sous la vague des nouvelles technologies, les demandeurs d'emploi qui flottent sur le marché du travail font également divers arbitrages afin d'échanger contre un avenir professionnel relativement certain pour eux-mêmes. **
Avance et retraite des nouveaux diplômés
Gao Ge est un étudiant de 2022 à la direction des technologies financières de la School of Big Data de l'Université de Fudan. Dans le domaine interdisciplinaire de l'intelligence artificielle et de la finance, il est confronté au dilemme d'aller vers l'innovation et de revenir à la tradition. "Parce que je me suis spécialisé en finance, mais maintenant avec le développement de l'IA, les entreprises auxquelles je ferai face à l'avenir seront plus ou moins liées à l'IA."
En 2021, alors que le grand modèle n'est pas encore si chaud, Gao Ge a envisagé de rejoindre une entreprise professionnelle d'intelligence artificielle, mais ils ** "les exigences de seuil pour la technologie sont particulièrement élevées, nécessitent généralement un doctorat, et exigent également que vous ayez relativement mathématiques solides Ou une formation en informatique "**, donc après mûre réflexion, Gao Ge a choisi de rejoindre l'industrie financière traditionnelle.
Mais le travail qu'il fait pendant son stage est toujours fortement lié à l'intelligence artificielle. "Ma direction d'emploi est toujours dans les sociétés de valeurs mobilières, mais mon travail aura beaucoup de choses liées à l'IA."
En revanche, le choix de Xiao Fang, étudiant diplômé en vision par ordinateur et intelligence artificielle à l'Université chinoise de Hong Kong, est plus ciblé. Il a déclaré que sa future planification de carrière doit être étroitement liée à l'intelligence artificielle.Actuellement, les domaines dans lesquels il souhaite travailler incluent la vision par ordinateur 3D et les grands modèles multimodaux. "Dans l'environnement général actuel, je pense que c'est un bon choix de trouver d'abord une entreprise leader et de rejoindre une grande équipe pour améliorer votre expérience dans l'industrie."
En ce qui concerne les start-ups d'intelligence artificielle, Xiao Fang a déclaré qu'il n'était pas optimiste. "Actuellement, pour créer de grands modèles multimodaux, tout d'abord, d'énormes ressources informatiques sont nécessaires, et les ressources informatiques des start-up ne suffisent généralement pas. Deuxièmement, les start-up ont besoin d'investissements en capital à long terme, alors que les ressources informatiques actuelles Les start-up ne peuvent généralement qu'attendre le tour A après avoir levé le tour des anges, et 95% des start-up sont comme ça.
Par conséquent, une grande usine dotée d'une solide solidité financière et d'une détermination à investir dans la R&D est devenue le premier choix de Xiao Fang.
Un enseignant chargé de recruter des étudiants de la Big Data School de 985 universités en Chine a déclaré au journaliste du 21st Century Business Herald que, plus précisément, les emplois les plus populaires pour les majors de l'intelligence artificielle incluent : ingénieur en algorithme, ingénieur en traitement de données, ingénieur en apprentissage automatique, langage naturel l'ingénieur de traitement attend.
Parmi eux, ** ingénieur algorithmique est l'un des postes les plus centraux dans le domaine de l'intelligence artificielle. **Ils sont responsables du développement et de l'optimisation des modèles d'algorithmes d'IA, de l'amélioration des performances des algorithmes et de la résolution de problèmes pratiques. Selon les statistiques pertinentes, les ingénieurs en algorithmes sont l'un des emplois avec le taux d'emploi le plus élevé de diplômés en intelligence artificielle, représentant environ 30% des emplois. Les ingénieurs en traitement de données sont des professionnels chargés d'analyser, d'extraire et de modéliser des quantités massives de données. Ils doivent maîtriser l'exploration de données, l'apprentissage automatique et d'autres technologies, être capables de traiter et d'analyser des quantités massives de données et d'extraire des informations et des modèles précieux.
Les ingénieurs en apprentissage automatique sont principalement responsables de la conception, du développement et de la maintenance des modèles et des systèmes d'apprentissage automatique, ainsi que de l'optimisation des algorithmes et des applications d'apprentissage automatique. Les ingénieurs en traitement du langage naturel sont des professionnels chargés du traitement et de l'analyse de textes en langage naturel. Ils peuvent appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur pour l'analyse de texte et la compréhension sémantique, et appliquer ces compétences au traitement du langage naturel, à la reconnaissance vocale, à la réponse intelligente aux questions, etc. des champs.
Disposition de l'IA, les collèges d'abord
En fait, chaque fois qu'une nouvelle vague de technologie surgit, les collèges et les universités s'efforcent toujours d'être "les premiers à manger des crabes".
En avril de cette année, le ministère de l'Éducation a annoncé les résultats du dépôt et de l'approbation des majors de premier cycle dans les collèges et universités ordinaires en 2022. Au total, 1 641 nouvelles majors enregistrées ont été ajoutées à travers le pays. Parmi eux, les majors de l'intelligence artificielle ont été ajoutés le plus, avec 35 dans le premier lot.
Selon Gao Runsheng, directeur adjoint du Département des sciences et de la technologie du ministère de l'Éducation, à l'heure actuelle, 35 collèges et universités ont de nouvelles spécialisations en intelligence artificielle, 101 collèges et universités ont de nouvelles spécialisations en ingénierie robotique, 96 collèges et universités ont des majors en science et technologie du renseignement nouvellement créées, et 50 collèges et universités ont des majors en intelligence artificielle nouvellement créées. La culture des talents dans le domaine du renseignement a été incluse dans le programme de formation "Double First-Class". 31 collèges et universités ont établi indépendamment des collèges d'intelligence artificielle et 24 collèges et universités ont créé des instituts de recherche sur l'intelligence artificielle.
** Derrière la popularité des majors de l'intelligence artificielle, cela reflète l'énorme demande de talents de mon pays dans le domaine de l'intelligence artificielle. ** Cependant, après que les collèges et les universités ont ouvert des majors de manière si intensive, l'offre de talents en IA dans mon pays est toujours insuffisante. Selon un rapport, le déficit de talents dans l'industrie de l'intelligence artificielle de mon pays s'élève à 5 millions. Selon la norme des talents hautement interdisciplinaires, cette pénurie de talents existera pendant longtemps.
Dans le même temps, le "Livre blanc sur le développement des talents de l'industrie de l'intelligence artificielle de Shanghai" publié par la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle montre récemment que l'échelle actuelle de l'industrie de base de l'intelligence artificielle de mon pays dépasse 400 milliards de yuans, et que les talents sont la clé de la concurrence de l'intelligence artificielle. .
À l'heure actuelle, le nombre de talents dans le domaine de l'intelligence artificielle à Shanghai est de 232 000, tandis que la demande de talents dans l'industrie de l'intelligence artificielle à Shanghai est d'environ 343 000 à 414 000, ce qui signifie également que le problème du déséquilibre des talents est mis en évidence. En fait, Shanghai n'est qu'un microcosme de la pénurie de talents à laquelle est confrontée l'industrie de l'intelligence artificielle. Sous la norme des talents hautement interdisciplinaires, la pénurie de talents existera pendant longtemps.
Cependant, selon les statistiques de l'enseignement supérieur chinois en 2022, le taux d'emploi des diplômés en intelligence artificielle est supérieur à 95 %. Alors, où est passé le talent cette fois-ci ?
Selon les statistiques pertinentes, la grande majorité des talents continue d'affluer vers l'industrie de l'Internet grand public. Parmi eux, 60% des diplômés sont entrés dans les entreprises Internet et de commerce électronique, notamment Tencent, Alibaba, Baidu et d'autres entreprises bien connues; environ 30% des diplômés sont entrés dans les entreprises de haute technologie, notamment Huawei, Ningde Times , etc. ; un petit nombre de diplômés choisissent de poursuivre des études supérieures ou des examens pour les fonctionnaires, etc.
De plus, la séparation de l'industrie, de l'éducation et de la recherche continue de tourmenter chaque acteur du marché des talents.
Qi Yuan, doyen de l'Institut d'innovation et d'industrie de l'intelligence artificielle de l'Université de Fudan, a déclaré dans une interview avec un journaliste du 21st Century Business Herald que la capacité de combat réelle des talents est un lien important pour combler le fossé entre les universités et les entreprises, et cet aspect nécessite actuellement un support matériel. "Dans le contexte du développement rapide de la science et de la technologie, l'éducation est également confrontée à une certaine transformation. Il y a deux problèmes à cela. Le premier est de savoir comment approfondir les théories de base des étudiants, et le second est de savoir comment rendre les étudiants plus pratiques et analytique. , et le combiner avec les besoins de l'entreprise."
Par conséquent, comme toute nouvelle industrie, le développement rapide de l'industrie de l'intelligence artificielle a toujours ses propres problèmes. Outre les problèmes de données inhérents, les problèmes de confidentialité et de sécurité, etc., les entraves des problèmes de talents nécessitent toujours les efforts conjoints des entreprises, des marchés et des universités.