Les auteurs des articles de Google Transformer ont tous démissionné des géants de la technologie, et le dernier démissionnaire a déclaré que la porte de sortie pour l'IA se trouvait à "l'Est".
Titre original : "Le co-auteur de l'article Google Transformer a quitté son emploi pour démarrer une entreprise, affirmant qu'il souhaitait explorer une nouvelle voie pour l'industrie de l'IA"
Comme point de départ de ce cycle de boom de l'IA, Google a publié un article classique intitulé « L'attention est tout ce dont vous avez besoin » en 2017, qui a apporté une amélioration significative du modèle Transformer avec une signification historique. Selon les dernières nouvelles, le Gallois Llion Jones, le co-auteur de cet article, a quitté Google, marquant que l'équipe qui a rédigé cet article a tous quitté le géant américain de la technologie. **
(Llion Jones s'est classé 5e dans la signature de l'article, source : arvix)
La thèse de Google a également jeté les bases du boom technologique qui a balayé le monde cinq ans plus tard, notamment ChatGPT, Wenxinyiyan, Bard, Xunfei Spark, Stability AI, Midjourney, Dall-E, etc. Derrière presque tous les produits bien connus du marché se trouvent Architecture de transformateur.
Il a choisi cette fois de monter sa propre entreprise dans le domaine de l'IA et de concurrencer les géants qui dépensent de l'argent comme de l'eau, car Jones avait des idées différentes sur le domaine de l'IA.
Jones s'est entendu avec David Ha, l'ancien directeur de Google AI Japan et qui a dirigé le développement de Stability AI.Jeudi, il a annoncé la création d'une nouvelle société appelée Sakana AI à Tokyo, au Japon, qui poursuit "l'intelligence collective de systèmes naturels". Dans le domaine de l'IA. **Sakana signifie "poisson" en japonais, et représente la vision d'"un groupe de poissons réunis pour former une entité cohérente selon des règles simples".
(Les deux ont officiellement annoncé leur entreprise, source : X)
Après la sortie de l'innovation de l'architecture Transformer, le développement de l'industrie ** s'est autrefois concentré sur la fabrication de divers "GPT" de plus en plus gros, tandis que Sakana AI se concentrera sur la création d'une nouvelle architecture **.
Selon eux, une limite des modèles d'IA actuels est qu'ils sont conçus pour être des structures fragiles et difficiles à modifier, comme des ponts ou des bâtiments. En revanche, les systèmes naturels sont très sensibles aux changements de leur environnement, sous l'influence de l'intelligence collective. Les systèmes naturels s'adaptent et s'intègrent à leur environnement. Sakana AI espère utiliser ces principes de l'informatique évolutive pour construire une intelligence artificielle afin de résoudre des problèmes tels que le coût et la sécurité des systèmes d'IA.
David Ha a résumé ceci, ** Au lieu de construire un énorme modèle qui absorbe toutes les données, l'approche de Sakana AI peut être d'utiliser un grand nombre de petits modèles, chacun contenant un petit ensemble de données mais ayant une expertise unique, et de laisser ces modèles collaborer pour résoudre des problèmes. **
Quant à savoir pourquoi ils sont allés à Tokyo pour créer une entreprise, les deux fondateurs ont déclaré qu'en plus de rester à Tokyo pendant de nombreuses années, ils pensent également que ** la formation peut également bien fonctionner dans les sociétés et cultures non occidentales, qui peuvent devenir la prochaine Catalyseur de rupture technologique**.
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Les auteurs des articles de Google Transformer ont tous démissionné des géants de la technologie, et le dernier démissionnaire a déclaré que la porte de sortie pour l'IA se trouvait à "l'Est".
Source : Financial Associated Press
Auteur : Shi Zhengcheng
Titre original : "Le co-auteur de l'article Google Transformer a quitté son emploi pour démarrer une entreprise, affirmant qu'il souhaitait explorer une nouvelle voie pour l'industrie de l'IA"
Comme point de départ de ce cycle de boom de l'IA, Google a publié un article classique intitulé « L'attention est tout ce dont vous avez besoin » en 2017, qui a apporté une amélioration significative du modèle Transformer avec une signification historique. Selon les dernières nouvelles, le Gallois Llion Jones, le co-auteur de cet article, a quitté Google, marquant que l'équipe qui a rédigé cet article a tous quitté le géant américain de la technologie. **
La thèse de Google a également jeté les bases du boom technologique qui a balayé le monde cinq ans plus tard, notamment ChatGPT, Wenxinyiyan, Bard, Xunfei Spark, Stability AI, Midjourney, Dall-E, etc. Derrière presque tous les produits bien connus du marché se trouvent Architecture de transformateur.
Il a choisi cette fois de monter sa propre entreprise dans le domaine de l'IA et de concurrencer les géants qui dépensent de l'argent comme de l'eau, car Jones avait des idées différentes sur le domaine de l'IA.
Jones s'est entendu avec David Ha, l'ancien directeur de Google AI Japan et qui a dirigé le développement de Stability AI.Jeudi, il a annoncé la création d'une nouvelle société appelée Sakana AI à Tokyo, au Japon, qui poursuit "l'intelligence collective de systèmes naturels". Dans le domaine de l'IA. **Sakana signifie "poisson" en japonais, et représente la vision d'"un groupe de poissons réunis pour former une entité cohérente selon des règles simples".
Après la sortie de l'innovation de l'architecture Transformer, le développement de l'industrie ** s'est autrefois concentré sur la fabrication de divers "GPT" de plus en plus gros, tandis que Sakana AI se concentrera sur la création d'une nouvelle architecture **.
Selon eux, une limite des modèles d'IA actuels est qu'ils sont conçus pour être des structures fragiles et difficiles à modifier, comme des ponts ou des bâtiments. En revanche, les systèmes naturels sont très sensibles aux changements de leur environnement, sous l'influence de l'intelligence collective. Les systèmes naturels s'adaptent et s'intègrent à leur environnement. Sakana AI espère utiliser ces principes de l'informatique évolutive pour construire une intelligence artificielle afin de résoudre des problèmes tels que le coût et la sécurité des systèmes d'IA.
David Ha a résumé ceci, ** Au lieu de construire un énorme modèle qui absorbe toutes les données, l'approche de Sakana AI peut être d'utiliser un grand nombre de petits modèles, chacun contenant un petit ensemble de données mais ayant une expertise unique, et de laisser ces modèles collaborer pour résoudre des problèmes. **
Quant à savoir pourquoi ils sont allés à Tokyo pour créer une entreprise, les deux fondateurs ont déclaré qu'en plus de rester à Tokyo pendant de nombreuses années, ils pensent également que ** la formation peut également bien fonctionner dans les sociétés et cultures non occidentales, qui peuvent devenir la prochaine Catalyseur de rupture technologique**.