Qi Yuan, l'ancien vice-président d'Ant, a été exposé à tous dans des modèles à grande échelle, et la direction originale des produits pharmaceutiques IA ne sera pas faite
** De l'IA pharmaceutique au domaine des modèles à grande échelle de manière globale ! **
C'est ce que fait Qi Yuan, ancien vice-président d'Ant Group et doyen de l'Institut d'innovation et de recherche industrielle en IA de l'Université de Fudan.
La société Infinite Light Years qu'il a fondée est désormais passée du domaine des produits pharmaceutiques d'IA pour se concentrer sur la recherche et le développement en matière d'IA générative et d'AGI.
Qubit a appris que cette société prévoyait de développer sa propre base pour des dizaines de milliards de modèles à grande échelle et, à terme, de créer des applications industrielles pour des scénarios médicaux, de jeux et d'éducation.
Fin 2021, Qi Yuan, alors vice-président d'Ant Group, est retourné au monde universitaire et a été doyen de l'Institut de recherche sur l'innovation et l'industrie de l'IA de l'Université de Fudan ; au premier semestre de l'année suivante, Qi Yuan a fondé Infinite. Année-lumière.
Au début de sa création, la société se positionnait comme une société pharmaceutique d'IA, principalement engagée dans « la recherche médicale et le développement expérimental (à l'exception des cellules souches humaines, du diagnostic génétique et du développement et de l'application de technologies de traitement) ».
À cette époque, Qi Yuan avait ajouté une description de « l'IA pour la conception de médicaments » sur sa page d'accueil LinkedIn, mais cette phrase a maintenant été supprimée de sa page d'accueil.
La société a précédemment reçu un investissement initial de plusieurs dizaines de millions de dollars de Qiming Venture Partners. Dans le forum de cette année, Qiming Venture Capital a répertorié Infinite Light Year comme l'un de ses propres projets d'IA générative, et d'autres projets incluent Zhipu AI, Lianyuan Technology, etc.
La route vers de grands modèles avec des années-lumière infinies
En mai 2022, Infinite Lightyear a été créée, se concentrant sur les produits pharmaceutiques IA.
À l'heure actuelle, les postes techniques directement liés aux produits pharmaceutiques de l'entreprise sur la plateforme de recrutement sont complètement fermés et les orientations de recrutement existantes sont principalement liées aux algorithmes et à l'architecture infrastructurelle.
Ensuite, après s'être transformé du secteur pharmaceutique de l'IA et avoir ajusté son positionnement, comment Infinity Lightyear va-t-il se concentrer sur le domaine des grands modèles ?
Selon les nouvelles du marché, Infinity Lightyear emploie actuellement environ 50 à 60 personnes. Les ** membres sont principalement d'Ali **, ainsi que des membres de Microsoft, Tencent et Byte. La proportion de production et de recherche est d'environ 85%. .
Quant aux ressources informatiques, premier seuil des modèles entrepreneuriaux à grande échelle, on dit que l'entreprise dispose de ressources de cluster abondantes et ne s'en inquiète pas.
Aux dernières nouvelles, l'entreprise prévoit d'auto-développer des dizaines de milliards de modèles à grande échelle pour construire des bases, et lancera également la recherche et le développement d'agents adaptatifs de domaine** pour permettre aux machines de résoudre des problèmes dans des environnements complexes en simulant l'apprentissage et le comportement humain.
De ce point de vue, la voie choisie semble être liée à la tendance AI Agent déclenchée par des projets comme AutoGPT et BabyAGI.
Quant au style de jeu différencié qui sera adopté, Qi Yuan a révélé dans un précédent forum :
Précipiter et optimiser un système complet de produits d'ingénierie algorithmique en entreprise sur la base de scénarios verticaux.
Qubit a appris que l'un des « domaines verticaux » mentionnés ici est le domaine de la santé médicale lié à la piste originale de l'entreprise. Infinite Lightyear pourrait lancer de grands modèles industriels et des applications associées pour le domaine médical.
Suivi par des domaines tels que la finance et le marketing du commerce électronique.
Un tel positionnement peut être basé sur les coûts de formation et les besoins en puissance de calcul, ainsi que sur les capacités de service de l'industrie. Qi Yuan a déclaré lors d'un forum à Hangzhou en mai que le coût de la formation des généralistes est extrêmement élevé. Pour les modèles à grande échelle destinés à des applications industrielles, il peut être nécessaire de former des « lycéens » à bien comprendre et raisonner avant de se concentrer sur un ou plusieurs plusieurs majors connexes.
Qui est Qi Yuan ?
** Qi Yuan, ** est diplômé de l'Université des sciences et technologies de Huazhong avec un baccalauréat en contrôle automatique. Après avoir obtenu une maîtrise en reconnaissance de formes de l'Académie chinoise des sciences, il a travaillé sur l'apprentissage automatique au MIT Media Laboratory et a obtenu doctorats et diplômes postdoctoraux.
Il a découvert l'IA pour la première fois en 1998, et sa thèse de fin d'études au MIT portait également sur le raisonnement bayésien et les modèles graphiques probabilistes dans l'apprentissage automatique.
Conformément à son premier concept selon lequel « le contrôle automatique, la reconnaissance de formes et l'apprentissage automatique sont tous des branches de l'IA », les recherches de premier cycle, de maîtrise et de doctorat de Qi Yuan étaient toutes liées à l'IA.
Alors qu'il travaillait au MIT, Google et Facebook lui ont tendu un rameau d'olivier, mais Qi Yuan a finalement choisi de rester dans le monde universitaire, puis a quitté le MIT pour venir à l'Université Purdue en tant que professeur adjoint au département d'informatique et Département de statistique. , et a obtenu le poste permanent de professeur agrégé en 2013.
Un an plus tard, Qi Yuan est retourné en Chine pour rejoindre Alibaba et a assisté à la cotation de la société un an plus tard.
Qi Yuan a dit un jour que ce choix avait non seulement un sens « d'apprentissage par application », ce qui signifie que les réalisations techniques peuvent être directement utilisées par des centaines de millions d'utilisateurs, mais aussi un sens de défi technique.
Après avoir rejoint Alibaba, Qi Yuan, avec Tu Zipei, Jin Rong et d'autres**, ont cofondé iDST**, le prédécesseur de la DAMO Academy. Qi Yuan était chargé de diriger l'équipe de recherche en Chine.
En commençant par l'infrastructure, il a dirigé la construction de la première plateforme d'apprentissage automatique distribuée à grande échelle du groupe Alibaba, qui a maintenant été réitérée dans PAI 3.0.
En outre, il a également dirigé la création de la première équipe professionnelle de reconnaissance vocale basée sur l'apprentissage profond d'Ali.
Plus tard, il a été vice-président et scientifique en chef des données d'Ant Financial, responsable du renseignement financier au Dharma Institute et scientifique en chef d'Ant AI.
En 2021, Qi Yuan** est retourné dans le monde universitaire et a rejoint l'Université de Fudan** (il a été révélé que c'était pour des raisons personnelles et familiales) :
Il est professeur émérite Hao Qing, directeur de doctorat et doyen de l'Institut d'innovation et de recherche industrielle en intelligence artificielle de l'Université de Fudan.
Désormais, Qi Yuan est reparti du monde académique et a démarré son entreprise dans la tendance des grands modèles.
La raison peut être vue dans la conférence de Qi Yuan sur le thème « Du ChatGPT à l’IA pour la science » à la School of Economics de l’Université de Fudan.
Il a déclaré lors de la conférence que, sur la base de l'état de développement de ChatGPT, l'IA pour la science aura des perspectives de développement à plus long terme dans divers domaines, tels que la combinaison de grands modèles d'IA et des sciences de la vie, de grands modèles météorologiques, de grands modèles fluides, etc.
Les industries à forte intensité de production de contenu mentionnées dans les mots, telles que la santé médicale, la finance, etc., sont exactement les domaines ciblés par le grand modèle Infinite Lightyear AI.
Mais la raison la plus profonde réside peut-être dans la montée en puissance de l’IA.
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Qi Yuan, l'ancien vice-président d'Ant, a été exposé à tous dans des modèles à grande échelle, et la direction originale des produits pharmaceutiques IA ne sera pas faite
Source originale : Qubit
** De l'IA pharmaceutique au domaine des modèles à grande échelle de manière globale ! **
C'est ce que fait Qi Yuan, ancien vice-président d'Ant Group et doyen de l'Institut d'innovation et de recherche industrielle en IA de l'Université de Fudan.
La société Infinite Light Years qu'il a fondée est désormais passée du domaine des produits pharmaceutiques d'IA pour se concentrer sur la recherche et le développement en matière d'IA générative et d'AGI.
Qubit a appris que cette société prévoyait de développer sa propre base pour des dizaines de milliards de modèles à grande échelle et, à terme, de créer des applications industrielles pour des scénarios médicaux, de jeux et d'éducation.
Fin 2021, Qi Yuan, alors vice-président d'Ant Group, est retourné au monde universitaire et a été doyen de l'Institut de recherche sur l'innovation et l'industrie de l'IA de l'Université de Fudan ; au premier semestre de l'année suivante, Qi Yuan a fondé Infinite. Année-lumière.
Au début de sa création, la société se positionnait comme une société pharmaceutique d'IA, principalement engagée dans « la recherche médicale et le développement expérimental (à l'exception des cellules souches humaines, du diagnostic génétique et du développement et de l'application de technologies de traitement) ».
À cette époque, Qi Yuan avait ajouté une description de « l'IA pour la conception de médicaments » sur sa page d'accueil LinkedIn, mais cette phrase a maintenant été supprimée de sa page d'accueil.
La route vers de grands modèles avec des années-lumière infinies
En mai 2022, Infinite Lightyear a été créée, se concentrant sur les produits pharmaceutiques IA.
À l'heure actuelle, les postes techniques directement liés aux produits pharmaceutiques de l'entreprise sur la plateforme de recrutement sont complètement fermés et les orientations de recrutement existantes sont principalement liées aux algorithmes et à l'architecture infrastructurelle.
Selon les nouvelles du marché, Infinity Lightyear emploie actuellement environ 50 à 60 personnes. Les ** membres sont principalement d'Ali **, ainsi que des membres de Microsoft, Tencent et Byte. La proportion de production et de recherche est d'environ 85%. .
Quant aux ressources informatiques, premier seuil des modèles entrepreneuriaux à grande échelle, on dit que l'entreprise dispose de ressources de cluster abondantes et ne s'en inquiète pas.
Aux dernières nouvelles, l'entreprise prévoit d'auto-développer des dizaines de milliards de modèles à grande échelle pour construire des bases, et lancera également la recherche et le développement d'agents adaptatifs de domaine** pour permettre aux machines de résoudre des problèmes dans des environnements complexes en simulant l'apprentissage et le comportement humain.
De ce point de vue, la voie choisie semble être liée à la tendance AI Agent déclenchée par des projets comme AutoGPT et BabyAGI.
Quant au style de jeu différencié qui sera adopté, Qi Yuan a révélé dans un précédent forum :
Qubit a appris que l'un des « domaines verticaux » mentionnés ici est le domaine de la santé médicale lié à la piste originale de l'entreprise. Infinite Lightyear pourrait lancer de grands modèles industriels et des applications associées pour le domaine médical.
Suivi par des domaines tels que la finance et le marketing du commerce électronique.
Un tel positionnement peut être basé sur les coûts de formation et les besoins en puissance de calcul, ainsi que sur les capacités de service de l'industrie. Qi Yuan a déclaré lors d'un forum à Hangzhou en mai que le coût de la formation des généralistes est extrêmement élevé. Pour les modèles à grande échelle destinés à des applications industrielles, il peut être nécessaire de former des « lycéens » à bien comprendre et raisonner avant de se concentrer sur un ou plusieurs plusieurs majors connexes.
Qui est Qi Yuan ?
** Qi Yuan, ** est diplômé de l'Université des sciences et technologies de Huazhong avec un baccalauréat en contrôle automatique. Après avoir obtenu une maîtrise en reconnaissance de formes de l'Académie chinoise des sciences, il a travaillé sur l'apprentissage automatique au MIT Media Laboratory et a obtenu doctorats et diplômes postdoctoraux.
Il a découvert l'IA pour la première fois en 1998, et sa thèse de fin d'études au MIT portait également sur le raisonnement bayésien et les modèles graphiques probabilistes dans l'apprentissage automatique.
Conformément à son premier concept selon lequel « le contrôle automatique, la reconnaissance de formes et l'apprentissage automatique sont tous des branches de l'IA », les recherches de premier cycle, de maîtrise et de doctorat de Qi Yuan étaient toutes liées à l'IA.
Un an plus tard, Qi Yuan est retourné en Chine pour rejoindre Alibaba et a assisté à la cotation de la société un an plus tard.
Qi Yuan a dit un jour que ce choix avait non seulement un sens « d'apprentissage par application », ce qui signifie que les réalisations techniques peuvent être directement utilisées par des centaines de millions d'utilisateurs, mais aussi un sens de défi technique.
Après avoir rejoint Alibaba, Qi Yuan, avec Tu Zipei, Jin Rong et d'autres**, ont cofondé iDST**, le prédécesseur de la DAMO Academy. Qi Yuan était chargé de diriger l'équipe de recherche en Chine.
En commençant par l'infrastructure, il a dirigé la construction de la première plateforme d'apprentissage automatique distribuée à grande échelle du groupe Alibaba, qui a maintenant été réitérée dans PAI 3.0.
En outre, il a également dirigé la création de la première équipe professionnelle de reconnaissance vocale basée sur l'apprentissage profond d'Ali.
Plus tard, il a été vice-président et scientifique en chef des données d'Ant Financial, responsable du renseignement financier au Dharma Institute et scientifique en chef d'Ant AI.
En 2021, Qi Yuan** est retourné dans le monde universitaire et a rejoint l'Université de Fudan** (il a été révélé que c'était pour des raisons personnelles et familiales) :
Il est professeur émérite Hao Qing, directeur de doctorat et doyen de l'Institut d'innovation et de recherche industrielle en intelligence artificielle de l'Université de Fudan.
Désormais, Qi Yuan est reparti du monde académique et a démarré son entreprise dans la tendance des grands modèles.
La raison peut être vue dans la conférence de Qi Yuan sur le thème « Du ChatGPT à l’IA pour la science » à la School of Economics de l’Université de Fudan.
Il a déclaré lors de la conférence que, sur la base de l'état de développement de ChatGPT, l'IA pour la science aura des perspectives de développement à plus long terme dans divers domaines, tels que la combinaison de grands modèles d'IA et des sciences de la vie, de grands modèles météorologiques, de grands modèles fluides, etc.
Les industries à forte intensité de production de contenu mentionnées dans les mots, telles que la santé médicale, la finance, etc., sont exactement les domaines ciblés par le grand modèle Infinite Lightyear AI.
Mais la raison la plus profonde réside peut-être dans la montée en puissance de l’IA.