Tout le monde veut avoir son propre outil d’IA générative. Cependant, seules quelques personnes dans le monde peuvent réellement créer des modèles linguistiques à grande échelle, de nouvelles infrastructures d’applications d’IA et des technologies de support.
Cela nécessite non seulement un ensemble nouveau et spécial de capacités techniques, mais également des connaissances et une créativité approfondies.
Les ingénieurs qui repoussent les limites de la technologie actuelle de l’IA générative sont des experts qui ont passé des années à perfectionner leurs compétences au sein des plus grandes entreprises technologiques du monde.
Ce qui est intéressant, c’est qu’aujourd’hui, ces grandes entreprises sont en grande partie en train de rattraper leur retard parce que leurs meilleurs talents ont été débauchés.
Avec le flux de ces meilleurs talents, un groupe d'entreprises d'IA générative plus flexibles et innovantes a émergé, appelées entreprises « AI Native ».
Récemment, l'institution américaine de capital-risque Lightspeed (qui investit dans l'IA depuis sept ans et suit depuis longtemps le développement de ce domaine), sur la base d'informations accessibles au public sur les employés, a scanné 3 500 entreprises impliquées dans le domaine de l'IA générative. Les informations provenant de plusieurs entreprises identifient quelles entreprises d'IA gagnent la bataille pour les meilleurs talents techniques et analysent les sources de ces talents, y compris les diplômes universitaires, les diplômes supérieurs, les entreprises précédentes, les années d'expérience, les brevets, les publications, etc. Cet article trie et affine également les informations essentielles de ce rapport sur les tendances des talents.
Top huit, pourquoi eux ?
Les huit sociétés suivantes ont l'avantage considérable de disposer des meilleurs talents techniques. Lightspeed les appelle « les huit génératives » (ci-après dénommées « les huit premières »).
Plus besoin de vendre. Ces huit sociétés sont :
Tome – une IA qui permet de générer des présentations et des récits visuels
IA des personnages : discutez avec divers personnages générés par l'IA
Anthropic — une société de sécurité et de recherche sur l'IA qui crée des chatbots pour le lieu de travail
OpenAI — Lance ChatGPT, démontrant la puissance des grands modèles de langage, et DALL-E pour la génération d'images
Hugging Face - fournit un ensemble d'outils pour créer des modèles
Jasper — un modèle pour créer du contenu marketing et créatif au niveau de la marque
Stability AI — Création de Stable Diffusion, un puissant modèle de génération d'images
Midjourney — Sortie d'un puissant outil de génération d'images qui fonctionne entièrement sur Discord
Peut-être avez-vous remarqué que ces huit sociétés ne sont pas uniquement des sociétés qui créent des applications d’IA générative. Comme mentionné au début de cet article, l’IA générative nécessite une série d’outils de support ou d’environnement écologique.
Par conséquent, Lightspeed a clarifié la portée de son enquête en « sélectionnant les entreprises dont l'IA est le cœur, c'est-à-dire la construction d'un écosystème d'IA, plutôt que les entreprises qui appliquent l'IA aux applications existantes ».
Sur cette base, Lightspeed a également sélectionné un groupe d'entreprises qui ont réalisé les progrès les plus significatifs en matière de financement. Les classements finaux ont été générés en normalisant et en pondérant de grandes quantités de données accessibles au public.
Source : Lightspeed n'explique pas le tri
Ces huit startups, qui peuvent être considérées comme ayant le plus haut niveau d’ingénieurs et d’experts en IA parmi leurs pairs, ont toutes réussi à obtenir un financement et ont trouvé dans une certaine mesure une adéquation entre leurs produits et le marché.
Dans une certaine mesure, ils sont également l'entreprise la plus prometteuse dans le domaine de l'IA générative pour devenir une entreprise de niveau FAANG.
Dans ce "Top 8", OpenAI, qui a été fondé le plus tôt, est déjà un nom connu. Il occupe une position originale dans le domaine de l'IA générative. Il compte une équipe de 400 personnes et sa valorisation a atteint 28 milliards de dollars. le plus haut de la liste.
Trois entreprises ont été créées tardivement dans la promotion 2021. Parce qu'elles ont rattrapé cette vague au bon moment, elles ont également obtenu des résultats de financement accrocheurs :
Tome, un fournisseur de services de technologie de production PPT, a reçu 43 millions de dollars de financement de série B en février de cette année, avec une valorisation de 300 millions de dollars ; la société de dialogue sur l'IA en ligne Character AI, une société fondée il y a moins de deux ans, a été lancée cette année avec zéro revenu En mars, il a reçu un nouveau cycle d'investissement d'A16Z, d'une valorisation de 850 millions de dollars. Fin mai, moins d'une semaine après le lancement de son nouveau produit sur le terminal mobile, le nombre de téléchargements a atteint 1,7 millions, écrasant directement ChatGPT ;
Stability AI est un représentant dans le domaine de la génération d'images. Sa technologie clé, Stable Diffusion, est un modèle technologique d'IA qui génère des images basées sur du texte. Il ne faut que quelques secondes pour générer des images haute résolution et haute définition sans perdre la réalité. Images sexuelles et artistiques, en octobre de l'année dernière, Stability a annoncé avoir reçu 101 millions de dollars d'investissement de Coatue Management, Lightspeed Venture Partners et O'Shaughnessy Ventures LLC, avec une valorisation après investissement d'environ 1 milliard de dollars à l'époque. .
Cependant, celui qui présente le plus de gadgets et le plus populaire est Midjourney, qui compte plus de 17 millions d’utilisateurs dans le monde.
Selon des informations publiques, cette entreprise a un chiffre d'affaires annuel de centaines de millions de dollars, mais l'entreprise ne compte que 11 personnes. Ce qui est encore plus choquant, c'est que la moitié des huit personnels de R&D sont des étudiants de premier cycle qui n'ont pas encore obtenu leur diplôme. Et il n’existe actuellement aucun moyen pour le monde extérieur de l’apprécier, car sa croissance est trop rapide et le nombre d’utilisateurs continue d’augmenter. Certains médias technologiques étrangers ont évoqué une valorisation de 30 milliards de dollars, estimant que le bénéfice net de Midjourney en 2024 pourrait dépasser 1 milliard de dollars.
Il est intéressant de noter que bon nombre des entreprises figurant dans le top 8 ont été fondées par OpenAI et par des employés chevronnés qui ont démissionné de Google.
Google investit massivement dans la recherche sur l'IA depuis des années, mais jusqu'à récemment, il disposait de peu d'applications visibles ou de produits ou services destinés aux consommateurs.
Les écoles d'IA solides aux États-Unis continuent de fournir des talents, et le nouveau jalon de l'innovation est là
Après avoir trié les profils de talents des « huit premières » entreprises, Lightspeed a également constaté que leur plus grand point commun est que la formation de leurs talents techniques provient principalement de nombreuses universités renommées (comme prévu), comme le montre l'exemple ci-dessous. la figure ci-dessous :
On peut constater que les écoles d'IA les plus performantes aux États-Unis ont exporté le plus grand nombre de talents en IA. Parmi les 10 meilleures universités, il n'y a que deux universités non américaines : l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle de l'Université de Waterloo au Canada. au quatrième rang, et l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle de l'Université de Louvain en Belgique, qui se classe huitième, ce qui reflète également son caractère international.
Outre les universités, le rapport mentionne également une « coordination » spéciale : dans la Silicon Valley, de jeunes développeurs et des start-up dans le domaine de l'IA générative affluent vers la communauté de Hayes Valley, au centre-ville de San Francisco. Ce lieu a été surnommé la nouvelle « Vallée Cérébrale » car il devient un nouveau lieu de rassemblement pour l’IA. Dans cette communauté dynamique et innovante, le futur de l’IA s’écrit. De jeunes entrepreneurs se rassemblent ici, avec leur passion et leur créativité pour la technologie de l'IA générative, et continuent de promouvoir l'avancement de la technologie.
Bien qu'il soit impossible de savoir si les employés d'une zone géographique spécifique sont des travailleurs à distance (à l'exception des 33 employés explicitement identifiés dans les données), on peut supposer que les huit principaux employés utilisent massivement les outils de conférence à distance.
11 « Étoiles montantes » dans la couche application : des talents issus de l'expérience Tsinghua émergent
Même si le « Top Eight » attire la grande majorité de l'attention du public, les recherches de Lightspeed ont également révélé un autre pôle d'attraction qui attire les meilleurs talents.
Lightspeed les appelle « The Next Gen », les étoiles montantes de l’IA générative.
Rising Stars met davantage l'accent sur les problèmes dans un domaine spécifique ou sur des cas d'utilisation spécifiques adaptés à de vrais clients.
Même si de nombreuses entreprises du « Top Eight » devraient continuer à maintenir leur position de leader dans le domaine de l'IA, les « étoiles montantes » pourraient être les entreprises qui fournissent véritablement des applications pratiques et des outils d'IA, rendant l'IA accessible sur les téléphones mobiles et les terminaux informatiques de tous. Les entreprises, que ce soit dans des secteurs comme la santé ou le divertissement, constitueront les « terminaisons nerveuses » les plus larges.
En prenant cela comme point de départ, Lightspeed a sélectionné les entreprises qui comptaient au moins 10 employés et avaient obtenu un financement externe. Au final, il y a eu 11 noms dignes d'attention en tant qu'« étoiles montantes » qui promeuvent l'application pratique de la technologie de l'IA. scénarios. Ce sont :
Pictor Labs — Accélérer la recherche clinique sur les maladies grâce à la pathologie numérique (histopathologie assistée par l'IA)
Endpoint Health — Fournit un traitement de précision assisté par IA pour les maladies liées au système immunitaire
Otter.ai — Transcription audio basée sur l'IA avec un nouvel assistant de réunion chatbot
Bria — Contrôle de contenu d'image et de vidéo prêt à être commercialisé
Wellsaid Labs — synthèse vocale et doublage
Subtle Medical — Traitement d'images piloté par l'IA pour la radiologie
Copy.ai — Rédaction marketing via chatbot
Lexion – Assistant contractuel IA pour les ventes, les achats, les ressources humaines, le juridique, etc.
VOUS — un moteur de recherche avec une interface chatbot
OctoML — Fournit le réglage et l'exécution de modèles LLM basés sur le cloud
Runway – vidéo, images et autres outils créatifs
Jusqu’à présent, la compétition de talents entre ces 11 entreprises est la suivante :
Différent du "Top Eight", les talents des 11 "Stars of Tomorrow" sont plus diversifiés. Parmi eux, l'Université de Washington est devenue le lieu de formation de talents le plus important, et l'Université nationale Tsinghua a également contribué 5 talents à ces 11 entreprises.Les meilleurs talents.
Silicon Rabbit a vérifié d'autres informations et a constaté que la profondeur de l'utilisation de la technologie de l'IA générative par l'Université de Washington a atteint un niveau supérieur.Cela se reflète principalement dans l'utilisation de l'IA générative pour créer de nouvelles protéines.En 2022, le célèbre chercheur en protéines et Le professeur de l'Université de Washington, David Baker, a conduit son équipe à lancer RFdiffusion, en utilisant des modèles de diffusion pour concevoir une variété de nouvelles protéines et complexes à chaîne unique complètement différents des protéines naturelles.
En continuant à suivre les anciens employeurs de personnel technique de 11 entreprises, l'Université de Washington apparaît à nouveau sur la liste, comme le montre le graphique ci-dessus.
En termes de coordonnées géographiques, Lightspeed a spécifiquement mentionné que les sociétés « étoiles montantes » Wellsaid, You et Runway ont toutes leur siège à Seattle. Peut-être que Seattle sera le nouveau point de repère pour la prochaine génération d’entreprises d’IA générative.
Le rapport se termine par une statistique clé : selon Pitchbook, les investissements et le financement dans le domaine de l'IA au premier trimestre 2023 s'élevaient à environ 1,7 milliard de dollars (sans compter l'investissement de 10 milliards de dollars de Microsoft dans l'IA ouverte annoncé en janvier).
Une autre donnée de référence du Pitchbook est qu'en 2022, il y aura 78 investissements dans le domaine de l'IA générative, pour un montant total de financement de plus de 1,37 milliard de dollars.
Bien que ce rapport se préoccupe davantage de l'analyse et de la présentation de la situation actuelle que de la prévision des tendances futures du développement technologique, il n'est pas difficile de voir à partir de cette référence de données que le domaine de l'IA générative est dans sa période dorée, et le " Les huit premiers " doivent encore progresser. De nouvelles percées dans les méthodes de formation et l'optimisation des algorithmes de l'IA générative, et les " étoiles montantes " étendant l'IA générative à davantage de domaines, viennent de commencer.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Plus de 3 500 sociétés d’intelligence artificielle « Grand Parade », où sont passés tous les talents en IA les plus puissants de la planète ?
Auteur｜Lightspeed
Compilé | Shiina
Modifier | Zuri
Source丨Silicon Rabbit Racing
Tout le monde veut avoir son propre outil d’IA générative. Cependant, seules quelques personnes dans le monde peuvent réellement créer des modèles linguistiques à grande échelle, de nouvelles infrastructures d’applications d’IA et des technologies de support.
Cela nécessite non seulement un ensemble nouveau et spécial de capacités techniques, mais également des connaissances et une créativité approfondies.
Les ingénieurs qui repoussent les limites de la technologie actuelle de l’IA générative sont des experts qui ont passé des années à perfectionner leurs compétences au sein des plus grandes entreprises technologiques du monde.
Ce qui est intéressant, c’est qu’aujourd’hui, ces grandes entreprises sont en grande partie en train de rattraper leur retard parce que leurs meilleurs talents ont été débauchés.
Avec le flux de ces meilleurs talents, un groupe d'entreprises d'IA générative plus flexibles et innovantes a émergé, appelées entreprises « AI Native ».
Récemment, l'institution américaine de capital-risque Lightspeed (qui investit dans l'IA depuis sept ans et suit depuis longtemps le développement de ce domaine), sur la base d'informations accessibles au public sur les employés, a scanné 3 500 entreprises impliquées dans le domaine de l'IA générative. Les informations provenant de plusieurs entreprises identifient quelles entreprises d'IA gagnent la bataille pour les meilleurs talents techniques et analysent les sources de ces talents, y compris les diplômes universitaires, les diplômes supérieurs, les entreprises précédentes, les années d'expérience, les brevets, les publications, etc. Cet article trie et affine également les informations essentielles de ce rapport sur les tendances des talents.
Top huit, pourquoi eux ?
Les huit sociétés suivantes ont l'avantage considérable de disposer des meilleurs talents techniques. Lightspeed les appelle « les huit génératives » (ci-après dénommées « les huit premières »).
Plus besoin de vendre. Ces huit sociétés sont :
Tome – une IA qui permet de générer des présentations et des récits visuels
IA des personnages : discutez avec divers personnages générés par l'IA
Anthropic — une société de sécurité et de recherche sur l'IA qui crée des chatbots pour le lieu de travail
OpenAI — Lance ChatGPT, démontrant la puissance des grands modèles de langage, et DALL-E pour la génération d'images
Hugging Face - fournit un ensemble d'outils pour créer des modèles
Jasper — un modèle pour créer du contenu marketing et créatif au niveau de la marque
Stability AI — Création de Stable Diffusion, un puissant modèle de génération d'images
Midjourney — Sortie d'un puissant outil de génération d'images qui fonctionne entièrement sur Discord
Peut-être avez-vous remarqué que ces huit sociétés ne sont pas uniquement des sociétés qui créent des applications d’IA générative. Comme mentionné au début de cet article, l’IA générative nécessite une série d’outils de support ou d’environnement écologique.
Par conséquent, Lightspeed a clarifié la portée de son enquête en « sélectionnant les entreprises dont l'IA est le cœur, c'est-à-dire la construction d'un écosystème d'IA, plutôt que les entreprises qui appliquent l'IA aux applications existantes ».
Sur cette base, Lightspeed a également sélectionné un groupe d'entreprises qui ont réalisé les progrès les plus significatifs en matière de financement. Les classements finaux ont été générés en normalisant et en pondérant de grandes quantités de données accessibles au public.
Ces huit startups, qui peuvent être considérées comme ayant le plus haut niveau d’ingénieurs et d’experts en IA parmi leurs pairs, ont toutes réussi à obtenir un financement et ont trouvé dans une certaine mesure une adéquation entre leurs produits et le marché.
Dans une certaine mesure, ils sont également l'entreprise la plus prometteuse dans le domaine de l'IA générative pour devenir une entreprise de niveau FAANG.
Dans ce "Top 8", OpenAI, qui a été fondé le plus tôt, est déjà un nom connu. Il occupe une position originale dans le domaine de l'IA générative. Il compte une équipe de 400 personnes et sa valorisation a atteint 28 milliards de dollars. le plus haut de la liste.
Trois entreprises ont été créées tardivement dans la promotion 2021. Parce qu'elles ont rattrapé cette vague au bon moment, elles ont également obtenu des résultats de financement accrocheurs :
Tome, un fournisseur de services de technologie de production PPT, a reçu 43 millions de dollars de financement de série B en février de cette année, avec une valorisation de 300 millions de dollars ; la société de dialogue sur l'IA en ligne Character AI, une société fondée il y a moins de deux ans, a été lancée cette année avec zéro revenu En mars, il a reçu un nouveau cycle d'investissement d'A16Z, d'une valorisation de 850 millions de dollars. Fin mai, moins d'une semaine après le lancement de son nouveau produit sur le terminal mobile, le nombre de téléchargements a atteint 1,7 millions, écrasant directement ChatGPT ;
Stability AI est un représentant dans le domaine de la génération d'images. Sa technologie clé, Stable Diffusion, est un modèle technologique d'IA qui génère des images basées sur du texte. Il ne faut que quelques secondes pour générer des images haute résolution et haute définition sans perdre la réalité. Images sexuelles et artistiques, en octobre de l'année dernière, Stability a annoncé avoir reçu 101 millions de dollars d'investissement de Coatue Management, Lightspeed Venture Partners et O'Shaughnessy Ventures LLC, avec une valorisation après investissement d'environ 1 milliard de dollars à l'époque. .
Cependant, celui qui présente le plus de gadgets et le plus populaire est Midjourney, qui compte plus de 17 millions d’utilisateurs dans le monde.
Selon des informations publiques, cette entreprise a un chiffre d'affaires annuel de centaines de millions de dollars, mais l'entreprise ne compte que 11 personnes. Ce qui est encore plus choquant, c'est que la moitié des huit personnels de R&D sont des étudiants de premier cycle qui n'ont pas encore obtenu leur diplôme. Et il n’existe actuellement aucun moyen pour le monde extérieur de l’apprécier, car sa croissance est trop rapide et le nombre d’utilisateurs continue d’augmenter. Certains médias technologiques étrangers ont évoqué une valorisation de 30 milliards de dollars, estimant que le bénéfice net de Midjourney en 2024 pourrait dépasser 1 milliard de dollars.
Google investit massivement dans la recherche sur l'IA depuis des années, mais jusqu'à récemment, il disposait de peu d'applications visibles ou de produits ou services destinés aux consommateurs.
Les écoles d'IA solides aux États-Unis continuent de fournir des talents, et le nouveau jalon de l'innovation est là
Après avoir trié les profils de talents des « huit premières » entreprises, Lightspeed a également constaté que leur plus grand point commun est que la formation de leurs talents techniques provient principalement de nombreuses universités renommées (comme prévu), comme le montre l'exemple ci-dessous. la figure ci-dessous :
Bien qu'il soit impossible de savoir si les employés d'une zone géographique spécifique sont des travailleurs à distance (à l'exception des 33 employés explicitement identifiés dans les données), on peut supposer que les huit principaux employés utilisent massivement les outils de conférence à distance.
11 « Étoiles montantes » dans la couche application : des talents issus de l'expérience Tsinghua émergent
Même si le « Top Eight » attire la grande majorité de l'attention du public, les recherches de Lightspeed ont également révélé un autre pôle d'attraction qui attire les meilleurs talents.
Lightspeed les appelle « The Next Gen », les étoiles montantes de l’IA générative.
Rising Stars met davantage l'accent sur les problèmes dans un domaine spécifique ou sur des cas d'utilisation spécifiques adaptés à de vrais clients.
Même si de nombreuses entreprises du « Top Eight » devraient continuer à maintenir leur position de leader dans le domaine de l'IA, les « étoiles montantes » pourraient être les entreprises qui fournissent véritablement des applications pratiques et des outils d'IA, rendant l'IA accessible sur les téléphones mobiles et les terminaux informatiques de tous. Les entreprises, que ce soit dans des secteurs comme la santé ou le divertissement, constitueront les « terminaisons nerveuses » les plus larges.
En prenant cela comme point de départ, Lightspeed a sélectionné les entreprises qui comptaient au moins 10 employés et avaient obtenu un financement externe. Au final, il y a eu 11 noms dignes d'attention en tant qu'« étoiles montantes » qui promeuvent l'application pratique de la technologie de l'IA. scénarios. Ce sont :
Pictor Labs — Accélérer la recherche clinique sur les maladies grâce à la pathologie numérique (histopathologie assistée par l'IA)
Endpoint Health — Fournit un traitement de précision assisté par IA pour les maladies liées au système immunitaire
Otter.ai — Transcription audio basée sur l'IA avec un nouvel assistant de réunion chatbot
Bria — Contrôle de contenu d'image et de vidéo prêt à être commercialisé
Wellsaid Labs — synthèse vocale et doublage
Subtle Medical — Traitement d'images piloté par l'IA pour la radiologie
Copy.ai — Rédaction marketing via chatbot
Lexion – Assistant contractuel IA pour les ventes, les achats, les ressources humaines, le juridique, etc.
VOUS — un moteur de recherche avec une interface chatbot
OctoML — Fournit le réglage et l'exécution de modèles LLM basés sur le cloud
Runway – vidéo, images et autres outils créatifs
Silicon Rabbit a vérifié d'autres informations et a constaté que la profondeur de l'utilisation de la technologie de l'IA générative par l'Université de Washington a atteint un niveau supérieur.Cela se reflète principalement dans l'utilisation de l'IA générative pour créer de nouvelles protéines.En 2022, le célèbre chercheur en protéines et Le professeur de l'Université de Washington, David Baker, a conduit son équipe à lancer RFdiffusion, en utilisant des modèles de diffusion pour concevoir une variété de nouvelles protéines et complexes à chaîne unique complètement différents des protéines naturelles.
En termes de coordonnées géographiques, Lightspeed a spécifiquement mentionné que les sociétés « étoiles montantes » Wellsaid, You et Runway ont toutes leur siège à Seattle. Peut-être que Seattle sera le nouveau point de repère pour la prochaine génération d’entreprises d’IA générative.
Une autre donnée de référence du Pitchbook est qu'en 2022, il y aura 78 investissements dans le domaine de l'IA générative, pour un montant total de financement de plus de 1,37 milliard de dollars.
Bien que ce rapport se préoccupe davantage de l'analyse et de la présentation de la situation actuelle que de la prévision des tendances futures du développement technologique, il n'est pas difficile de voir à partir de cette référence de données que le domaine de l'IA générative est dans sa période dorée, et le " Les huit premiers " doivent encore progresser. De nouvelles percées dans les méthodes de formation et l'optimisation des algorithmes de l'IA générative, et les " étoiles montantes " étendant l'IA générative à davantage de domaines, viennent de commencer.