Blue Label et DIS adoptent l’IA pour réduire les coûts, mais la clé pour accroître l’efficacité réside dans les personnes.

Original : Zhao Xiaoman

**Source :**Grande maison modèle

L'IA a suscité une concurrence féroce dans le secteur du marketing de contenu, et chaque entreprise a organisé un « feu d'artifice »...

Le 12 septembre, BlueFocus a publié le modèle industriel de marketing Blue AI ; puis, le 13 septembre, Dis Media a annoncé le lancement officiel d'AUTO-GPT, le premier modèle d'application vertical de marketing de contenu dans le secteur des relations publiques.

Source : curseur bleu

Blue Cursor a déclaré que Blue AI se concentre sur trois scénarios verticaux principaux : la génération de contenu, les assistants de réflexion et l'innovation d'expérience. Il réalise l'intégration de grands modèles et la planification de données privées, intègre des données de scène spécifiques dans de grands modèles et intègre l'analyse d'audience et les réseaux sociaux personnalisés. création multimédia Intégrez la génération créative d'IA et la dérivation de scènes créatives pour réaliser l'intégration de méthodes spécifiques de collaboration homme-machine dans de grands modèles.

Disi a déclaré qu'AUTO-GPT est un modèle exclusif axé sur l'industrie automobile. Il peut générer rapidement diverses rédactions de haute qualité, et peut également surmonter le décalage des données et le manque de professionnalisme des modèles généraux, tout en conservant le professionnalisme et la personnalisation du contenu. .et l'adaptabilité du style.

L'un est un grand modèle pour l'industrie du marketing et l'autre est un modèle exclusif pour l'industrie automobile. BlueFocus et DIS s'efforcent d'être les « premiers » de l'industrie avec un « positionnement précis » sur leurs pistes respectives. Cependant, la question de savoir si le modèle de marketing de contenu à grande échelle et le modèle à grande échelle en général peuvent avoir des étiquettes différenciées nécessite une démonstration plus approfondie.

L'IA peut-elle favoriser la réduction des coûts et l'amélioration de l'efficacité dans le secteur du marketing ?

Sur cette question, les données accrocheuses de BlueFocus au premier semestre 2023 ont donné à l’industrie une réponse apparemment satisfaisante.

Source de l'image : rapport semestriel BlueFocus 2023

Le rapport financier montre qu'au premier semestre de cette année, BlueFocus a réalisé un bénéfice d'exploitation de 21,989 milliards de yuans, soit une augmentation de 31,58% sur un an ; le bénéfice net attribuable à la société mère était de 285 millions de yuans, sur un an. augmentation annuelle de 3 303,06%, bénéfice non net après déduction de 263 millions de yuans, soit une augmentation de 10,14% sur un an.

Le retour rapide à la croissance est principalement dû à la croissance rapide des revenus à l'étranger au premier semestre de l'année. Les activités à l'étranger et nationales ont représenté respectivement 72% et 28%. Les revenus à l'étranger se sont élevés à 15,875 milliards de yuans, soit une augmentation d'une année sur l'autre. de 32,6%.En outre, Blue Cursor Advertising Les revenus des principales industries des jeux, du commerce électronique, d'Internet et des applications ont augmenté de 22,54%, 62,46% et 29,88% sur un an.

Au milieu de la concurrence mondiale pour l'IA, BlueFocus a publié sa stratégie AI² au premier semestre. Elle a également annoncé qu'elle mettrait fin indéfiniment aux quatre types de dépenses d'externalisation liées à la conception créative, à la rédaction de plans, à la rédaction et aux employés à court terme.

Cette décision a eu un impact énorme sur l'industrie. Avec la croissance des revenus, les dépenses commerciales et administratives de BlueFocus ont diminué respectivement de 4,41 % et 9,72 % d'une année sur l'autre au premier semestre. Grâce à une gestion budgétaire stricte, une gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'allocation des ressources et d'autres méthodes, BlueFocus continue d'optimiser les opérations et de promouvoir les objectifs de réduction des coûts et d'amélioration de l'efficacité.

Source de l'image : rapport semestriel BlueFocus 2023

Les données montrent que la rémunération des employés de BlueFocus payable au premier semestre a diminué de 22,91 millions, soit une baisse d'une année sur l'autre d'environ 10,78 %.

Derrière la volonté apparemment parfaite de l’IA de réduire les coûts et d’augmenter l’efficacité des sociétés de marketing de contenu, l’IA est-elle à l’œuvre ? Ou les méthodes strictes de gestion de la chaîne d’approvisionnement de l’entreprise jouent-elles un rôle ?

Toutefois, d'un point de vue commercial, le rôle de l'IA est plus acceptable que des méthodes de gestion strictes. Elle peut démontrer la nouvelle attitude de l'entreprise consistant à rechercher de nouvelles technologies et de nouvelles industries et à évoluer avec son temps, et il est plus facile de gagner la confiance des actionnaires et des investisseurs. .

Un praticien des relations publiques a déclaré à Big Model House : "L'IA ne peut qu'améliorer l'efficacité du travail quotidien et le libérer de certaines tâches fastidieuses, très répétitives et inefficaces. Lorsqu'il s'agit de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité, la chose la plus efficace est en fait de supprimer certaines externalisations et les méthodes d’optimisation des réductions de salaires.

Une réduction et une optimisation généralisées des salaires peuvent permettre aux entreprises de « se charger temporairement à la légère », mais cela montre également que la reprise de l'industrie des médias n'est pas aussi rapide que prévu. Même si certaines entreprises ont affiché une forte dynamique de croissance, la reprise de l'ensemble du secteur nécessitera encore plus de temps et d'efforts.

Les grands modèles peuvent-ils stimuler de nouveaux développements en matière de marketing de contenu ?

Tout d'abord, lorsque l'intelligence artificielle/les grands modèles deviendront le « porte-parole » à l'ère du marketing de contenu, cela aura-t-il un impact sur l'industrie ?

En tant qu'entreprise représentative dans le domaine du nouveau marketing et des nouvelles relations publiques, le COO de Sutu Network, Xun Guanlong, a mentionné un jour dans « Les relations publiques à l'ère incertaine » à propos de « l'ère des relations publiques complètes » et de certaines tendances en matière d'incertitude : « Les opinions sont plus plus important que jamais auparavant". Ils constitueront la principale force de génération de l'opinion publique à l'avenir. Une situation plus complexe et plus extrême est que lorsque les identités de la victime d'un événement de crise et du « leader d'opinion » sont combinées en une seule, cela devient souvent le plus grand défi pour le personnel des relations publiques des entreprises.

Cependant, lorsque l’identité des « leaders d’opinion » devient intelligence artificielle, tout cela semble devenir plus difficile.

Le 24 mai de cette année, le cours de l'action d'iFlytek s'est soudainement effondré et a plongé de plus de 9 % au cours de la séance, clôturant à 56,57 yuans, en baisse de 4,26 %. En réponse, iFlytek a répondu que cela était dû à une IA générative écrivant un faux essai.

Source de l'image : Internet

L'un des « petits essais » indiquait que les médias étrangers citaient des personnes proches du dossier disant que les États-Unis envisageaient d'ajouter iFlytek, Meiya Pico, etc. à la « liste d'entités » pour leur interdire d'utiliser des composants ou des logiciels américains. . En fait, il s'agit d'une nouvelle d'octobre 2019, la date vient de changer pour aujourd'hui.

Un autre « petit essai » indiquait qu'iFlytek avait récemment été soupçonné de collecter une grande quantité de données sur la confidentialité des utilisateurs et de les utiliser pour la recherche sur l'intelligence artificielle.

En fait, ces deux articles sont de courts essais rédigés par l’IA générative. Cela signifie que le « contrôle de la pollution » des informations Internet par l’AIGC a atteint le point où il est urgent de retarder. À l'heure actuelle, l'exactitude du contenu généré par l'IA et le problème de « l'illusion » sont encore des problèmes difficiles à surmonter pour l'industrie de l'IA. Le contenu généré par l'IA doit nécessiter un contrôle et une correction humains, donc revenons à la grande maison modèle, nous avons toujours insisté sur l'industrie de l'intelligence artificielle.Idée de développement « orientée vers les personnes ».

Jusqu'à présent, combinée au développement de la technologie de l'intelligence artificielle, l'émergence de certains produits d'IA sur le marché est devenue un outil permettant aux praticiens du secteur du marketing de contenu d'améliorer leur efficacité et de libérer les humains de certains travaux très répétitifs et de faible niveau. , mais la qualité et l'authenticité du contenu nécessitent toujours un contrôle humain strict.

Un autre point digne d’attention est de savoir si l’émergence de grands modèles industriels peut différencier l’industrie du marketing de contenu.

À l'heure actuelle, de nombreuses sociétés de marketing de contenu se concentrent également sur la promotion de leurs produits d'IA. En raison des limites spécifiques du secteur, ces outils d'IA très médiatisés ne seront probablement jamais ouverts au public et ne pourront être promus et utilisés qu'en interne. ils ne peuvent pas apprendre ses véritables performances et son utilisation.

Source : Dees

Grâce à l'AUTO-GPT publié par DIS, nous avons appris qu'il permet la rédaction de divers textes conventionnels tels que des communiqués de presse, des discours, des mots d'accueil, des lettres d'invitation, des lettres de bienvenue, etc. Il peut être utilisé pour les brouillons de lancement de nouveaux produits, les essais routiers. communiqués de presse, comparaisons, etc. Les exigences de rédaction pour des scénarios d'application spécifiques tels que les brouillons de révision sont fournies pour fournir aux utilisateurs des solutions de génération de contenu de haute qualité, aidant ainsi les efforts manuels visant à améliorer considérablement l'efficacité du bureau.

À l'heure actuelle, une question se pose : selon l'expérience d'évaluation de Big Model House, les produits d'IA tels que iFlytek Spark, Wenxinyiyan et 360 Intelligent Brain qui génèrent également des fonctions de rédaction ont différents styles de fonctions de rédaction. l'expérience dans les services automobiles pour améliorer et former une différenciation a encore besoin de temps pour être vérifiée.

Le professeur Wang Kanliang de l'Université de commerce de Renmin a dit un jour dans son discours : « L'échelle » est un produit de l'ère de la production de masse et va à l'encontre de la tendance du marketing individuel à l'ère de la « personnalisation ».

Big Model House estime que l'intelligence artificielle et les grands modèles ne jouent qu'un rôle d'assistance, de réduction des coûts et de production de masse dans le marketing de contenu, mais que la clé pour accroître l'efficacité réside dans les personnes. À l'ère actuelle des grands modèles, l'efficacité de la production de contenu de l'intelligence artificielle est en effet plusieurs fois, voire incalculablement, supérieure à celle des humains. La personnalisation et la différenciation sont les objectifs poursuivis par chaque produit d'IA. Cependant, compte tenu du stade actuel de développement des grands modèles et Expérience utilisateur , l'intelligence artificielle actuelle est devenue un produit de l'ère actuelle de production de masse, mais elle n'est pas évidente dans l'incarnation de la personnalisation et de la différenciation.

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