Repostar o título original: Pesquisa de Capital da MT: A Interseção de IA x Cripto — Oportunidades e Desafios

TL; DR

1. Acreditamos que o desenvolvimento na área de AI x Cripto é sustentável, não apenas um hype temporário. Com o avanço da tecnologia de AI ao longo do tempo, esperamos ver mais fundos e atenção fluindo continuamente para esta área, trazendo múltiplas rodadas de oportunidades de desenvolvimento. Portanto, estabelecer uma estratégia para a área de AI x Cripto não é apenas viável, mas uma escolha estratégica necessária.
2. No domínio da IA x Cripto, podemos identificar vários subcampos, incluindo Agente de IA, computação descentralizada, dados, oráculos, ZKML (Aprendizado de Máquina de Conhecimento Zero), FHEML (Aprendizado de Máquina de Criptografia Totalmente Homomórfica), co-processadores, Memes, Renda Básica Universal, plataformas de arte generativa e aplicativos de jogos. Entre estes, a computação descentralizada é particularmente notável. Quer seja a computação GPU ou modelos algorítmicos, ela representa um grande espaço para inovação, com uma demanda extrema por poder computacional. O poder computacional torna-se uma forma de consenso, cujo valor potencial pode competir com o limite de capitalização de mercado das blockchains públicas. Também estamos otimistas em relação aos campos potencialmente grandes, mas ainda em estágio inicial, de ZKML, FHEML e co-processadores.
3. Considerando a liquidez atual do mercado, os fundamentos do projeto e a influência da comunidade, Worldcoin, Arkham, Render Network, Arweave, Akash Network, Bittensor e io.netsão os principais projetos que acreditamos ter uma posição de liderança e potencial de crescimento.

Introdução

Nos últimos anos, o domínio da IA x Cripto tem vivenciado um desenvolvimento e transformação sem precedentes. Este campo emergente combina duas das tecnologias mais transformadoras: blockchain e inteligência artificial, com o objetivo de explorar como abordagens descentralizadas podem capacitar aplicações de IA, melhorando assim a transparência, segurança e controle do usuário. Com o rápido progresso da tecnologia de inteligência artificial, especialmente o surgimento da IA generativa, e a crescente demanda por soluções descentralizadas, a IA x Cripto se tornou uma das fronteiras de inovação mais emocionantes no campo da tecnologia.

Uma Nova Paisagem de Assetização no Domínio de IA x Cripto: O Caminho Inovador do Poder Computacional, Modelos e Dados

O caso de uso mais direto de Crypto é a assetização, e no domínio AI x Crypto, "Computational power assetization", "Model/Agent assetization" e "Data assetization" representam três cenários principais.

Na assetização do poder computacional, existem duas direções principais: computação descentralizada e inferência descentralizada por Agentes de IA. A computação descentralizada concentra-se no uso de redes distribuídas para o treinamento de modelos de IA. Os Agentes de IA utilizam principalmente modelos de IA treinados para inferência descentralizada. Esses Agentes de IA podem ser implantados em redes descentralizadas para fornecer vários serviços inteligentes para os usuários, como negociação automatizada, assistentes de conhecimento ou auditoria de segurança.

No entanto, do ponto de vista técnico, o treinamento dos atuais modelos de IA grandes envolve processamento massivo de dados e exige largura de banda de comunicação de alta velocidade, o que impõe requisitos significativos à infraestrutura de hardware. O treinamento de grandes modelos do Transformer geralmente requer CPUs de ponta como o H100 ou A100 da NVIDIA, a tecnologia NVLink da NVIDIA para conexão de GPU e switches de fibra profissionais para alcançar conexões de rede de mais de 100 Gbps para suportar o treinamento em vários data centers. Esses modelos contêm dezenas a centenas de bilhões de parâmetros, exigindo capacidades computacionais poderosas e memória para executar algoritmos de rede profunda. Ao mesmo tempo, para fornecer rapidamente dados para processamento, é necessária uma largura de banda de armazenamento e rede de alta velocidade para reduzir gargalos de E/S. Estratégias de computação paralela, como paralelismo de modelo e paralelismo de dados, exigem largura de banda de rede interna e externa de alta velocidade para sincronização eficaz entre várias GPUs. Esses requisitos de fato apresentam um desafio significativo para o treinamento descentralizado de IA nas condições tecnológicas e de custo atuais.

A inferência de IA executada por Agentes de IA, devido às suas menores demandas de potência computacional e largura de banda de comunicação, torna a adoção de métodos descentralizados mais viável e prática. Esta é também a razão pela qual muitos projetos relacionados com a potência computacional no mercado atual estão mais focados na inferência do que no treinamento. Apesar disso, considerando a relação custo-eficácia e confiabilidade, as soluções centralizadas frequentemente ainda superam as descentralizadas nesta fase.

A assetização de modelos/Agentes é outra direção importante, especialmente sob o impulso de grandes modelos de linguagem como GPT, tornando-se uma tendência significativa. Os usuários podem interagir com personagens virtuais baseados em IA. Transformar esses Agentes de IA em NFTs, permitindo que os usuários os comprem, vendam, colecionem ou negociem, semelhante a transações de arte. No entanto, projetos nessa direção frequentemente têm um limiar técnico mais baixo, falta de inovação e menor grau de integração entre IA e Cripto. Muitos projetos simplesmente convertem modelos de IA em NFTs sem considerar profundamente os pontos de integração entre IA e Cripto, levando a uma competição homogênea no mercado. Além disso, os Agentes são principalmente armazenados em servidores de nuvem, com apenas a prova de propriedade sendo transformada em NFTs e colocada na blockchain, resultando em uma integração superficial com Cripto.

A assetização de dados também é uma direção importante na trilha AI x Cripto, focando no uso de tecnologia descentralizada e mecanismos de incentivo para liberar e utilizar uma grande quantidade de recursos de dados, tipicamente confinados a domínios privados, incluindo dados pessoais e dados internos de empresas, etc. Uma vez que esses dados são transformados em recursos disponíveis para treinamento ou ajuste fino de grandes modelos, pode melhorar significativamente o profissionalismo e a eficiência de modelos de AI em diferentes campos verticais. No entanto, fatores como a diversidade, qualidade, cenários de aplicação e proteção de privacidade de dados adicionam complexidade à assetização de dados, tornando a padronização um desafio. Embora dados não padronizáveis possam ser transformados em NFT, isso também destaca a dificuldade de estabelecer um mercado com forte liquidez e facilidade de negociação.

A rotulagem de dados descentralizada, como parte da ativação de ativos de dados, por meio do modelo "Label to Earn" ou de plataformas de crowdsourcing, incentiva os membros da comunidade a participar da rotulagem de dados, melhorando a usabilidade e qualidade dos dados, ao mesmo tempo em que reduz custos e tempo. Essa abordagem de trabalho descentralizado não apenas garante a eficiência e qualidade da rotulagem de dados, mas também garante que os participantes recebam uma compensação justa, proporcionando um novo caminho para a ativação de ativos de dados.

Origem: MT Capital

A partir do exposto, pode-se ver que os cenários reais estabelecidos na faixa AI x Cripto são relativamente limitados no momento, com a maioria das direções tendo baixas barreiras à entrada, e o entusiasmo recente do mercado em grande parte impulsionado por operações de capital e sentimento de FOMO. A faixa AI x Cripto atualmente enfrenta vários pontos centrais de dor:

1. Modelos de Negócios Imaturos: IA x Cripto estão em um estágio muito inicial, e muitos projetos que tentam combinar os dois não são maduros o suficiente para aproveitar totalmente suas respectivas vantagens. Com equipes que têm um profundo entendimento de ambos os campos envolvidos, espera-se que mais soluções sejam desenvolvidas que demonstrem o poder da tecnologia de IA enquanto integram profundamente as características da Cripto.
2. O Desafio Duplo da Expertise Interdisciplinar e das Preferências dos Praticantes: Em projetos de IA x Cripto, as equipes frequentemente possuem um amplo conhecimento em um dos campos de IA ou uma compreensão profunda de Web3 e criptomoedas, mas lutam para se destacar em ambos. Isso não apenas limita a capacidade de inovação tecnológica e exploração de modelos de negócios, mas também reflete a tendência de preferência dos praticantes ao escolherem seu campo, ou seja, talentos excelentes em IA frequentemente hesitam em se aventurar na indústria cripto. Essa falta de expertise interdisciplinar e a contradição das preferências dos praticantes se tornam grandes obstáculos para a inovação no campo. No futuro, equipes capazes de trabalhar atravessando fronteiras e tendo insights tanto em IA quanto em tecnologias criptográficas se tornarão a força-chave na inovação e progresso nesse domínio.
3. Desafios Técnicos de Empoderamento Interno: Quando a Cripto tenta empoderar internamente a IA, como por meio de ZKML e FHEML, o principal ponto de dor é a baixa escalabilidade dessas tecnologias, o que limita sua aplicação prática. Da mesma forma, quando a IA tenta empoderar internamente a Cripto, o desafio não é apenas o problema de engenharia complexo de integrar a IA aos sistemas existentes, mas também garantir que essa integração possa funcionar de forma eficaz sem prejudicar o desempenho do sistema. Esses desafios refletem que, ao integrar profundamente a IA com a Cripto, são necessárias soluções técnicas inovadoras, bem como superar a complexidade e os problemas de escalabilidade ao implementar essas soluções.

Apesar das dificuldades atuais, ainda acreditamos que IA x Cripto é uma das trilhas mais importantes deste ciclo. A combinação de IA e Cripto não apenas mostra um forte potencial técnico e perspectivas de aplicação, mas também ocupa uma posição única e importante nos campos atuais de tecnologia e investimento:

1. O status revolucionário da IA na tecnologia: A IA é amplamente considerada uma força-chave impulsionando a próxima rodada de revolução tecnológica. Comparada ao ciclo anterior centrado em conceitos como o metaverso, que exige pousos de aplicação mais práticos e enfrenta desafios na verificação de dados do usuário, o entusiasmo pelos conceitos de metaverso, representados por empresas como Roblox e Meta, rapidamente declinou após os crashes de seus preços de ações. Em contraste, empresas de alta tecnologia como OpenAI, que ainda não são públicas, não precisam provar seu valor através de receita nesta fase. Comparada ao metaverso, a IA tem um impacto mais amplo em aplicações práticas e inovação tecnológica. Ela penetra em diversos campos, como saúde, educação, transporte e segurança, capaz de avançar toda a cadeia de indústria de alta tecnologia. O poder computacional descentralizado libera ainda mais o potencial da IA, fornecendo os recursos computacionais necessários por meio de redes distribuídas para apoiar o treinamento e inferência de modelos de IA, promovendo o avanço e a aplicação generalizada da tecnologia de IA.
2. A Importância do Poder Computacional: Em projetos de IA x Cripto, a importância do poder computacional é autoevidente. O poder computacional não está apenas diretamente relacionado com a eficiência e eficácia do treinamento de modelos de IA, mas também é um indicador importante da força técnica de um projeto e do consenso de mercado. Quanto maior o poder computacional, mais forte é o consenso e maior é o valor de mercado. À medida que mais empresas e indivíduos participam contribuindo para o poder computacional descentralizado, isso não apenas alcança a otimização da alocação de recursos, mas também promove a exploração de novos modelos econômicos e métodos de distribuição de valor, como por meio da mineração de poder computacional e hospedagem de poder computacional de IA.

Projetos Representativos

Worldcoin

A razão por trás do recente desempenho estelar do WLD é bastante simples. Em 15 de fevereiro, a OpenAI lançou um modelo de geração de vídeo em grande escala chamado Sora. Com instruções de texto, Sora pode gerar até 60 segundos de vídeos de alta definição que incluem cenários altamente realistas, complexas tomadas de vários ângulos e narrativas multi-personagens emocionalmente ricas, demonstrando um profundo entendimento do senso comum físico do mundo real. Apesar da expectativa pelo lançamento do GPT-5, o impacto de Sora é comparável ao lançamento de um GPT-5.

Este evento reacendeu o entusiasmo pelo campo da IA. É bem conhecido que Sam Altman, o fundador da Worldcoin, também é o CEO da OpenAI. Com a operação dos market makers, o WLD rapidamente se tornou o foco mais chamativo do mercado no início do ano.

Worldcoin envolve principalmente duas áreas: verificação de identidade e emissão de moeda digital. Rumores dizem que a OpenAI está desenvolvendo dois tipos de agentes robôs capazes de compreender profundamente as instruções humanas e agir de acordo com elas, o que é visto como o passo final em direção à Inteligência Artificial Geral (AGI). Uma vez que esse passo seja alcançado, quase todos os empregos poderiam ser substituídos, deixando a maioria das pessoas desempregadas, mas elas não podem passar fome. Neste momento, a OpenAI precisaria emitir uma Renda Básica (UBI) através do Worldcoin, onde os indivíduos podem coletar 6 WLD por mês apenas através do reconhecimento de íris.

No entanto, uma análise detalhada revela que WLD não possui um empoderamento substancial e sua existência é mais como uma "moeda aérea" exagerada. Se WLD for realmente usada para distribuir renda básica no futuro, essa forma de não-stablecoin poderia causar vários problemas. É por isso que o white paper e os fundadores da Worldcoin são ambíguos ao discutir o papel do WLD.

WLD provavelmente permanecerá para sempre uma criptomoeda meme. No entanto, isso não significa que WLD carece de valor de investimento. Ao observar o limite de mercado, WLD compartilha semelhanças com DOGE. Se a fama de Altman conseguir superar a de Musk, WLD pode ter a chance de alcançar o limite de mercado do DOGE. No entanto, seu preço unitário elevado limita, até certo ponto, seu potencial como uma das principais criptomoedas meme. Se o preço do Worldcoin fosse mais acessível, sem dúvida aumentaria grandemente seu apelo como uma das principais criptomoedas meme. Como uma figura proeminente no campo de IA, cada declaração pública de Sam Altman relacionada à IA ou a eventos importantes no campo de IA pode impactar significativamente o mercado do Worldcoin, contribuindo para a atratividade e incerteza do Worldcoin como alvo de investimento.

Se houver futuras ações para dividir a moeda, ou seja, redefinir a posição de mercado da Criptomoeda com um preço unitário mais baixo e uma circulação maior, tal estratégia poderia desencadear um aumento rápido no preço.

Embora o posicionamento de mercado atual e a aplicação prática da Worldcoin sejam um tanto ambíguos, levando alguns a considerá-la uma moeda meme, a influência de Altman e o rápido desenvolvimento do campo de IA fornecem à Worldcoin dinâmicas de mercado únicas. Se estratégias de mercado razoáveis, como divisões de moedas, forem adotadas no futuro, a Worldcoin tem o potencial de se tornar uma força que não pode ser ignorada no mercado.

Origem: https://foresightnews.pro/article/detail/53744

Arkham

Arkham, fundada em 2020 e sediada nos Estados Unidos, é liderada pelo fundador e CEO Miguel Morel, com uma equipe que inclui o Diretor de Operações Zachary Lerangis, o Diretor de Desenvolvimento de Negócios Alexander Lerangis e o Especialista em Relações Institucionais John Kottlowski. Arkham garantiu mais de $12 milhões em financiamento, incluindo uma rodada pública de $2.5 milhões da Binance Labs. Os fundadores são veteranos na indústria de cripto, tendo anteriormente estabelecido a Reserve, um projeto de stablecoin projetado para economias com alta inflação, com investidores como Peter Thiel, Sam Altman, Coinbase e Digital Currency Group, entre outros.

A Binance anunciou em 10 de julho de 2023 que o token Arkham $ARKM seria listado em seu Launchpad, marcando a primeira vez que a Binance introduziu um produto do tipo ferramenta, despertando grande interesse.

Arkham é uma plataforma que utiliza algoritmos de inteligência artificial para analisar dados de blockchain, capaz de associar endereços de blockchain com entidades do mundo real, fornecendo aos usuários uma perspectiva completa do comportamento nos bastidores. Recentemente, a Arkham lançou uma plataforma de negociação de inteligência de blockchain, a Arkham Intel Exchange, que permite aos usuários solicitar informações necessárias por meio de recompensas, enquanto os provedores de informações podem ganhar recompensas fornecendo informações. A Arkham também oferece ferramentas poderosas que permitem aos usuários pesquisar, filtrar e classificar qualquer transação de cripto, revelando as entidades e informações pessoais por trás das atividades de mercado.

Além de estar listado na Binance, exchanges como Kraken, OKX e Hotbit também suportam a negociação de $ARKM.

Arkham introduziu um modelo de “Intel-to-Earn”, unindo compradores e vendedores na blockchain para realizar uma economia de inteligência. Seu token de plataforma $ARKM é usado para pagar taxas da plataforma de análise, votação de governança e incentivos aos usuários. O fornecimento total de $ARKM é de 1 bilhão, com um fornecimento circulante de 150 milhões (15% do fornecimento total), e o site de teste registrou 200.000 usuários. Após a listagem nas exchanges, espera-se que o volume de negociação atinja a escala de $100 milhões.

Arkham inclui principalmente ferramentas de análise de blockchain e um mercado de negociação de inteligência. As ferramentas de análise fornecem insights abrangentes de dados por meio de páginas de entidades, páginas de tokens, mapeamento de rede, etc. Arkham usa seu mecanismo de IA proprietário Ultra para desanonimizar dados de blockchain e corresponder endereços a entidades do mundo real por meio de algoritmos. O mercado de negociação de inteligência permite que os usuários comprem e vendam informações por meio de recompensas, leilões e compartilhamento de dados. Arkham mantém a operação de longo prazo da plataforma cobrando taxas - para pagamentos de listagem e leilão, é cobrada uma taxa de cunhagem de 2,5%, e para pagamentos de recompensa e leilões bem-sucedidos, é cobrada uma taxa de aceitação de 5%.

Em comparação com outras plataformas de análise de dados no mercado, Arkham tem várias vantagens únicas, como a criação de casos de uso de tokens, a realização de transações de valor de dados on-chain através da troca de inteligência e fornecer aos analistas de dados um canal para monetizar seu conhecimento. A plataforma se auto-motiva através de mecanismos como cortes, o que é benéfico para o desenvolvimento sustentável; ela oferece aos usuários a capacidade de rastrear os arquivos de seus portfólios de investimentos históricos e reduz os custos de pesquisa com gráficos de dados visualizados. No entanto, Arkham enfrenta desafios como suporte limitado para cadeias públicas, lacunas funcionais com plataformas como Nansen, replicabilidade limitada de cenários de tokens, uma base de usuários principalmente de profissionais limitando o apelo a investidores comuns, capacidades de processamento de dados mais fracas dependentes de equipes externas de dados e mais.

O projeto Arkham tem uma vantagem de pioneiro e amplo espaço de mercado na análise de informações em blockchain, mas ainda está em estágios iniciais com um modelo de negócios que precisa de validação. A construção do ecossistema e a escalabilidade requerem tempo para serem cultivadas. Os riscos incluem o tempo necessário para a popularização da análise de informações on-chain, altos custos de educação do usuário, limitada replicabilidade do modelo de negócios, dependência de pessoal para processamento de informações, altos custos e riscos operacionais, qualidade variável de informações, riscos de reputação e incerteza de política regulatória.

https://foresightnews.pro/article/detail/48222

Render Network

Desde o seu lançamento em abril de 2020, a Rede Render tornou-se uma plataforma líder de renderização descentralizada, conectando usuários que precisam de poder computacional de GPU com provedores que têm recursos computacionais excedentes. Esta plataforma atende principalmente campos de computação de alta demanda, como inteligência artificial, realidade virtual e criação de conteúdo multimídia, oferecendo um ambiente de mercado justo e competitivo para todas as partes envolvidas por meio de sua estratégia de precificação dinâmica única, que leva em consideração a complexidade das tarefas, urgência e recursos disponíveis. Dessa forma, os proprietários de GPU podem conectar seus dispositivos à Rede Render e aceitar e concluir tarefas de renderização usando o software OctaneRender desenvolvido pela OTOY. Em troca, os usuários pagam indivíduos que concluem tarefas de renderização com tokens RNDR, enquanto a OTOY retém uma pequena porcentagem de RNDR como taxa para facilitar transações e operações em rede.

A Render Network tem sede nos Estados Unidos e foi fundada por Jules Urbach. Urbach não é apenas o fundador da Render Network, mas também o fundador e CEO da OTOY, contribuindo com insights profundos e avanços em tecnologia de renderização 3D e plataformas de computação descentralizada.

A Render Network concluiu várias rodadas de financiamento, incluindo financiamento estratégico. Em 21 de dezembro de 2021, a Render Network levantou com sucesso $30 milhões em uma rodada de financiamento estratégico, com investidores incluindo instituições de investimento conhecidas e indivíduos como Multicoin Capital, Alameda Research, Sfermion, Solana Ventures, Vinny Lingham e Bill Lee. Além disso, a Render Network levantou $1,16 milhão através de um ICO em janeiro de 2018. A captação de recursos bem-sucedida não só apoiou o desenvolvimento tecnológico e expansão de mercado da Render Network, mas também refletiu o reconhecimento do mercado do potencial para serviços de renderização descentralizados.

Utilizando as capacidades da rede peer-to-peer dos tokens RNDR, a Render Network pode distribuir efetivamente as cargas de trabalho entre os provedores de recursos de GPU inativos, enquanto os mecanismos de incentivo incentivam os nós a compartilhar sua capacidade computacional não utilizada. Esta abordagem não apenas maximiza a eficiência da utilização de recursos, mas também cria valor para os participantes, impulsionando a prosperidade do ecossistema de renderização descentralizada.

Em dezembro de 2023, a Render alcançou um salto tecnológico significativo ao migrar sua infraestrutura do Ethereum para a Solana. Essa transição trouxe novas capacidades para a Render, incluindo streaming em tempo real, NFTs dinâmicos e compressão de estado, melhorando significativamente o desempenho e a escalabilidade da rede e abrindo um leque mais amplo e diversificado de cenários de aplicação para os usuários.

DePIN (Rede de Infraestrutura Física Descentralizada) surge como um novo conceito, compreendendo dois domínios principais: redes de recursos digitais e redes de recursos físicos, com o objetivo de incentivar a participação individual na construção e uso eficiente da infraestrutura do mundo real por meio de um mecanismo de Prova de Trabalho Físico (PoPW). O surgimento do DePIN não apenas traz soluções inovadoras para a indústria tradicional de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), mas também anuncia a chegada de um modelo de rede de infraestrutura mais descentralizado e eficiente.

Apesar dos desafios de altas barreiras à entrada e baixa eficiência de utilização de recursos enfrentados pela atual indústria de TIC, DePIN introduz um modelo de rede peer-to-peer que permite a reutilização de recursos ociosos e, por meio da descentralização, diminui as barreiras à entrada, aumentando a competitividade e eficiência de mercado.

A bem-sucedida atualização da Rede Render e sua integração próxima com a Solana demonstram as vantagens das plataformas de renderização descentralizadas na abordagem da responsividade em tempo real e na redução dos custos de transação. Isso não só fortalece a posição de liderança da Render no domínio DePIN, mas também abre novos caminhos para o seu desenvolvimento futuro.

À medida que a Rede Render Network continua a avançar na inovação tecnológica e na construção do ecossistema, seu potencial em domínios de ponta como renderização descentralizada, inteligência artificial e gestão de direitos digitais está gradualmente emergindo. Render é mais do que apenas uma plataforma de serviço de renderização; é um motor poderoso que impulsiona a inovação, conectando recursos com a demanda e promovendo a descentralização e a transformação digital. Com os avanços tecnológicos em curso e a crescente demanda de mercado, a Rede Render Network está pronta para se tornar uma das principais forças impulsionando novos desenvolvimentos na economia digital.

Origem: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics

Arweave

Arweave é um protocolo inovador de armazenamento de dados descentralizado projetado para o armazenamento permanente de dados. Através de sua permaweb única, Arweave permite que os dados armazenados sejam acessados em formas legíveis por humanos (por exemplo, via navegadores da web), criando assim uma internet persistente e imutável. Essa capacidade de armazenamento permanente é revolucionária para garantir a imutabilidade e acessibilidade perpétua das informações, especialmente em aplicações que exigem alta integridade e permanência de dados, como armazenamento de documentos legais, arquivos de pesquisa acadêmica e proteção de direitos autorais.

Arweave incentiva os provedores de armazenamento de dados dentro de sua rede por meio de seu token nativo, AR, com um mecanismo de incentivo econômico que garante a sustentabilidade e escalabilidade da capacidade de armazenamento da rede. Como um projeto de infraestrutura e rede de armazenamento, Arweave tem como objetivo remodelar a forma como os dados são armazenados e acessados. Originalmente conhecido como Archain, foi fundado em 2017 e tem sede na Alemanha. A equipe fundadora inclui o co-fundador e CEO Sam Williams, o COO Sebastian Campos Groth e a Diretora Jurídica Giti Said, que trazem ampla experiência nos campos de tecnologia, operações e jurídico, e são fundamentais para impulsionar o desenvolvimento do projeto Arweave.

Desde o lançamento de sua mainnet em junho de 2018, Arweave tem atraído ampla atenção e apoio de vários investidores-chave, incluindo entidades notáveis como a16z Cripto, Coinbase Ventures e Union Square Ventures. Em maio de 2018, uma rodada pública de arrecadação de fundos levantou US$ 1,57 milhão. Posteriormente, o projeto realizou duas rodadas de financiamento em novembro de 2019 e março de 2020, levantando US$ 5 milhões e US$ 8,3 milhões, respectivamente, com investidores incluindo a16z Cripto, Multicoin Capital, Union Square Ventures e Coinbase Ventures.

A solução AO (Orientada a Ator) lançada pela Arweave representa uma inovação significativa na tecnologia blockchain, refletida principalmente em sua provisão de uma arquitetura de computação hiperparalela. Essa arquitetura permite que um número arbitrário de processos seja executado em paralelo dentro de um ambiente de computação descentralizado, aumentando significativamente a eficiência computacional e a escalabilidade. Os principais recursos do AO incluem capacidade computacional massiva, a realização de computação verificável e alta capacidade de processamento paralelo e escalabilidade por meio da construção de três subredes diferentes (unidades de mensagens, unidades de agendamento, unidades de computação) e com base na Arweave como a camada fundamental.

Nomeado AO (Actor Oriented), inspirado no modelo de Ator em ciência da computação, este modelo é particularmente adequado para projetar e implementar sistemas altamente concorrentes, distribuídos e tolerantes a falhas. Através do AO, a equipe Arweave demonstra sua profunda compreensão e soluções inovadoras para o futuro desenvolvimento de ambientes de computação descentralizados.

Origem: https://foresightnews.pro/article/detail/54511

AO é construído sobre a camada fundamental da Arweave, utilizando o armazenamento on-chain da Arweave como seu host permanente para dados operacionais, aprimorando suas capacidades de computação descentralizada e permitindo que um número arbitrário de processos paralelos seja executado simultaneamente, semelhante ao funcionamento colaborativo de data centers e computadores da internet. Além disso, uma parte chave do AO é o AOS, um sistema operacional específico baseado na arquitetura do AO, que permite aos desenvolvedores criar aplicativos usando a linguagem Lua, aumentando ainda mais sua usabilidade e flexibilidade.

O lançamento da AO está alinhado com o objetivo de longo prazo da Arweave de apoiar uma rede blockchain altamente escalável por meio de sua plataforma de armazenamento de dados. Embora a equipe da Arweave tenha enfrentado desafios para alcançar esse objetivo, sua persistência e inovação tornaram a AO possível. Isso não apenas aprimorou a funcionalidade da cadeia Arweave, permitindo que ela suporte mais contratos inteligentes e protocolos blockchain, mas também forneceu uma solução nova e poderosa para computação descentralizada.

O princípio de funcionamento do Arweave AO rompe com as limitações da tecnologia tradicional de blockchain, decompondo os três principais componentes do blockchain em unidades independentes que podem se comunicar entre si e executar um grande volume de transações simultaneamente, alcançando escalabilidade sem precedentes. Essa inovação abre novas possibilidades para o desenvolvimento do próprio Arweave, além de fornecer novas perspectivas e inspiração para todo o campo de tecnologia blockchain e descentralizada.

Em última análise, o objetivo da Arweave é tornar o AO um sistema estável que requer apenas atualizações infrequentes, semelhante ao Bitcoin, garantindo a continuidade das funcionalidades principais e dos direitos do usuário. Essa estabilidade e transparência são cruciais para os usuários, pois lhes permite ter uma confiança e compreensão mais profundas dos protocolos que utilizam. À medida que o Arweave AO continua a evoluir e melhorar, ele tem o potencial de se tornar um jogador significativo no espaço da plataforma de contratos inteligentes descentralizados, representando uma forte concorrência às tecnologias de blockchain existentes como o Ethereum.

Rede Akash

O valor central da Akash Network reside no seu papel como plataforma de computação descentralizada que aproveita os recursos de GPU subutilizados globalmente, conectando esses recursos com usuários que precisam de poder computacional de GPU. Esta plataforma não só oferece uma oportunidade lucrativa para os proprietários de recursos de GPU, mas também fornece uma opção mais econômica para os usuários que necessitam desses recursos. De acordo com dados de setembro de 2023, a Akash Network implantou com sucesso entre 150 e 200 GPUs na sua rede, alcançando uma taxa de utilização de 50% a 70%. Esta conquista se traduz em um valor de transação anual de $500,000 a $1,000,000, demonstrando o potencial de mercado do modelo de compartilhamento de recursos de computação descentralizada.

Uma análise mais aprofundada do modelo de negócios da Akash Network traça um paralelo adequado com o Airbnb no mercado imobiliário. Akash criou um mercado que permite que os proprietários de recursos de GPU aluguem seu poder de computação não utilizado, semelhante a como os anfitriões do Airbnb alugam suas propriedades, enquanto os usuários que precisam desses recursos podem acessar o poder de computação necessário a custos mais baixos. Esse modelo não apenas aumenta a taxa de utilização dos recursos da GPU, mas também reduz a barreira de entrada em campos como inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Com o rápido desenvolvimento da inteligência artificial, a demanda por recursos de computação de alto desempenho como GPUs aumentou dramaticamente. A Nvidia, principal fabricante de GPUs, espera ver seu faturamento crescer significativamente nos próximos anos, de $27 bilhões em 2022 para $60 bilhões em 2023, com uma previsão de atingir cerca de $100 bilhões até 2025. Essa previsão de crescimento reflete a robusta demanda por poder computacional de GPU globalmente, proporcionando à Akash Network um vasto espaço de mercado.

O modelo descentralizado da Akash Network é particularmente adequado ao ambiente de mercado atual, onde a demanda por serviços de computação em nuvem está aumentando e uma quantidade significativa da capacidade computacional global de GPU permanece subutilizada. Através da Akash, os provedores podem oferecer recursos de GPU inativos, enquanto os consumidores podem acessar o poder computacional necessário a um custo mais baixo. Esse modelo não só otimiza a distribuição de recursos, mas também democratiza o poder computacional, permitindo que mais empresas e indivíduos participem da pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial e computação de alto desempenho.

O token nativo da Akash Network é AKT, que desempenha vários papéis importantes dentro da rede. Em primeiro lugar, o AKT é usado para pagar recursos computacionais na rede, incluindo, mas não se limitando a, computação de GPU, armazenamento e largura de banda. Em segundo lugar, o AKT também faz parte da governança da rede, onde os detentores podem participar do processo de tomada de decisão por meio de votação de tokens, como atualizações de protocolo e propostas de melhoria. Além disso, o AKT serve como um mecanismo de incentivo, incentivando os usuários a participar da manutenção da rede, incluindo o fornecimento de recursos computacionais e validação de transações.

Para incentivar mais usuários a oferecer recursos computacionais não utilizados, a Akash projetou um mecanismo de incentivo principalmente através de dois métodos: recompensas de token e taxas de transação.

• Recompensas de Token: Akash Network fornece recompensas aos usuários que oferecem recursos computacionais por meio da emissão de novos tokens. Esses tokens recém-emitidos são distribuídos aos provedores de recursos como incentivo, encorajando-os a conectar mais recursos à Akash Network. Além disso, validadores de rede e usuários que participam da governança da rede também podem receber recompensas de tokens AKT, motivando-os a contribuir para a segurança e governança da rede.
• Taxas de transação: A Akash Network cobra taxas por transações usando seus serviços, pagas em tokens AKT. De acordo com a política da Akash, uma parte das taxas de transação é alocada para nós que fornecem recursos computacionais, servindo como um incentivo econômico direto para a prestação de serviços.

Akash cobra uma taxa de 4% para transações pagas com AKT, enquanto transações pagas com USDC (uma stablecoin) incorrem em uma taxa mais alta de 20%. Essa estrutura de taxa diferenciada visa promover a circulação e uso dos tokens AKT, ao mesmo tempo que fornece suporte financeiro para a manutenção e desenvolvimento da rede.

A Akash Network também estabeleceu um pool comunitário, coletando uma parte da receita da rede, incluindo tokens gerados pela inflação e taxas de transação. Os fundos no pool comunitário são utilizados para financiar projetos e propostas para o desenvolvimento da rede, como melhorias técnicas e campanhas de marketing, com a alocação de fundos decidida por votação da comunidade.

Através deste modelo de token complexo, mas eficaz, e mecanismo de incentivo, a Akash Network não só garante o desenvolvimento ativo e saudável da rede, mas também oferece aos usuários a oportunidade de participar da rede e se beneficiar dela. Essas medidas de incentivo ajudam a atrair mais fornecedores de recursos e usuários para se juntarem ao ecossistema da Akash, impulsionando o sucesso a longo prazo e o crescimento contínuo da plataforma de computação descentralizada.

No entanto, apesar das amplas perspectivas de mercado para a Akash Network, os desafios que ela enfrenta não podem ser ignorados. Além de competir com os provedores de serviços em nuvem tradicionais, a Akash deve otimizar continuamente sua plataforma técnica para garantir serviços eficientes e seguros. Além disso, construir e manter um mercado descentralizado requer atrair continuamente novos provedores de recursos e usuários e manter alta atividade de mercado.

Origem: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash

Bittensor

Bittensor foi fundada em 2019 pelos pesquisadores de IA Ala Shaabana e Jacob Steeves, originalmente concebida como uma parachain para Polkadot. Em março de 2023, o projeto estrategicamente mudou seu foco para desenvolver sua própria criptomoeda, com o objetivo de incentivar nós globais de aprendizado de máquina com criptomoedas para promover a descentralização do desenvolvimento de IA. Bittensor introduziu um novo paradigma, permitindo que esses nós treinem e aprendam colaborativamente, aprimorando a inteligência coletiva da rede por meio da integração de recursos incrementais e expandindo as contribuições de pesquisadores e modelos individuais para o todo.

Bittensor introduziu vários conceitos e mecanismos inovadores, como o Modelo de Especialista Distribuído (MoE) e a Prova de Inteligência, projetados para promover o desenvolvimento de um ecossistema de IA descentralizado recompensando modelos de aprendizado de máquina úteis e resultados. Sua economia de tokens e estrutura de ecossistema têm como objetivo apoiar e recompensar os participantes na rede, incentivando práticas de distribuição justas e participação na rede por meio do token TAO.

O design arquitetônico do Bittensor reflete sua busca por estabelecer um ecossistema de IA robusto. Através de uma estrutura em camadas composta por mineradores, validadores, empresas e consumidores, o Bittensor tem como objetivo construir uma rede que suporte abrangente a inovação em IA. Nesta estrutura, a camada de mineradores impulsiona a inovação com modelos de IA, a camada de validadores mantém a segurança e integridade da rede, e as camadas de empresas e consumidores garantem que as conquistas tecnológicas sejam transformadas em aplicações práticas para atender às necessidades do mercado e da sociedade.

Os participantes principais da rede Bittensor incluem mineradores e validadores. Os mineradores enviam modelos pré-treinados em troca de recompensas, enquanto os validadores são responsáveis por confirmar a validade das saídas do modelo. O Bittensor cria um ciclo de feedback positivo por meio de mecanismos de incentivo, incentivando a competição entre os mineradores, o que promove o aprimoramento e melhoria de desempenho dos modelos.

Embora o Bittensor em si não participe diretamente do treinamento do modelo, sua rede fornece uma plataforma que permite aos mineradores fazer upload e ajustar seus modelos. Essa abordagem permite que o Bittensor integre vários modelos, processando diferentes tarefas por meio de sub-redes específicas, como geração de texto e geração de imagem, entre outras.

Fonte: https://futureproofmarketer.com/blog/o-que-e-o-tao-do-bittensor

O modelo de subrede adotado pela Bittensor é uma característica significativa de sua arquitetura, com essas subredes focando na execução de tarefas específicas. Através desse enfoque, a Bittensor visa alcançar a composição de modelos e inteligência descentralizada, embora esse objetivo ainda enfrente desafios devido às limitações tecnológicas e teóricas atuais.

O modelo econômico do token da Bittensor é fortemente influenciado pelo Bitcoin, apresentando um mecanismo de emissão de token e estrutura de incentivo semelhantes. O token TAO não apenas faz parte das recompensas da rede, mas também é fundamental para acessar os serviços na rede Bittensor. O objetivo de longo prazo do projeto é democratizar a tecnologia de inteligência artificial, promovendo a iteração e aprendizado de modelos dentro da rede inteligente de maneira descentralizada.

Comparado aos modelos de IA centralizados tradicionais, a maior vantagem do Bittensor reside em promover a abertura e compartilhamento da tecnologia de IA. Isso permite que os modelos e algoritmos de IA sejam iterados e otimizados dentro de uma comunidade mais ampla, acelerando o progresso tecnológico. Além disso, por meio de sua estrutura de rede descentralizada, o Bittensor espera reduzir os custos de aplicação da tecnologia de IA, possibilitando que mais indivíduos e pequenas empresas participem da inovação em IA.

io.net

io.neté uma inovadora rede descentralizada de GPU projetada para enfrentar o desafio de acessar recursos computacionais no campo de aprendizado de máquina (ML). O projeto integra recursos de GPU de data centers independentes, mineradores de criptomoedas e participantes em projetos como Filecoin e Render para criar uma vasta pool de potência computacional. A ideia foi concebida pelo fundador Ahmad Shadid em 2020 enquanto construía uma rede de computação GPU para a empresa de negociação quantitativa de aprendizado de máquina Dark Tick, enfrentando altos custos e dificuldades no acesso aos recursos. Posteriormente, o projeto ganhou uma atenção e reconhecimento mais amplos na Austin Solana Hacker House.

Os principais desafios io.netvisa resolver inclui disponibilidade limitada de recursos computacionais, falta de opções e altos custos. Ao agregar recursos de GPU subutilizados, io.netoferece uma solução distribuída que permite às equipes de aprendizado de máquina construir e escalar seus fluxos de serviço de modelo em uma rede descentralizada. Durante esse processo, ele aproveita bibliotecas avançadas de computação distribuída, como RAY, para suportar o processamento paralelo de dados e modelos, otimizando o agendamento de tarefas e a sintonia de hiperparâmetros.

Em termos de produtos, io.netfornece uma variedade de ferramentas e serviços, incluindo IO Cloud, IO Worker e IO Explorer. IO Cloud é projetado para implantar e gerenciar clusters GPU descentralizados, com integração perfeita com IO-SDK e oferecendo uma solução abrangente para escalonar aplicativos de IA e Python. O IO Worker oferece uma interface de usuário abrangente que permite aos usuários gerenciar eficientemente suas operações de fornecimento de recursos computacionais, incluindo gerenciamento de contas, exibição de dados em tempo real e rastreamento de temperatura e consumo de energia. Enquanto isso, o IO Explorer fornece visualização abrangente da atividade de rede e estatísticas-chave, ajudando os usuários a monitorar e entender melhor o status da rede.

Incentivar a participação e equilibrar oferta e demanda, io.netintroduziu o token IO, que funciona para recompensar o uso contínuo por equipes de implantação de IA e ML, unidades de cálculo de preço para Trabalhadores IO e participar da governança da comunidade. Além disso, considerando a volatilidade dos preços das criptomoedas, io.netdesenvolveu especificamente uma criptomoeda estável vinculada ao dólar dos EUA, IOSD, para estabilizar o sistema de pagamento e os mecanismos de incentivo.

Fonte: https://io.net/

io.netdemonstra forte inovação e potencial de mercado tanto em sua tecnologia quanto em seu modelo de negócios. Por meio da colaboração com Filecoin, espera-se que expanda ainda mais suas capacidades em armazenamento de modelo e recursos computacionais, proporcionando suporte robusto para o desenvolvimento e expansão de aplicativos de IA descentralizados. Ao oferecer uma plataforma eficiente, acessível e amigável ao usuário, io.netpretende tornar-se um concorrente forte dos fornecedores tradicionais de serviços de nuvem como a AWS, impulsionando a inovação e o progresso em todo o campo de IA.

Em termos de capital, io.netcompletou com sucesso uma rodada de financiamento da Série A, arrecadando $30 milhões com uma avaliação de $1 bilhão. Esta rodada de financiamento atraiu a participação de várias instituições de investimento renomadas, incluindo Hack VC, Multicoin Capital, Delphi Digital, Animoca Brands, Solana Ventures, Aptos, OKX Ventures e Amber Group. Esta série de investimentos reflete o alto reconhecimento do mercado io.netcapacidades de inovação e potencial de mercado em computação descentralizada e inteligência artificial.

Conclusão

À medida que a inteligência artificial e a tecnologia de blockchain continuam a evoluir, o domínio AI x Cripto tem mostrado um potencial e oportunidades tremendos, ao mesmo tempo em que enfrenta uma série de desafios. Ao mergulhar nos três cenários principais de 'Assetização de potência computacional', 'Assetização de Modelo/Agente' e 'Assetização de Dados', podemos ver os caminhos inovadores e os obstáculos existentes neste campo. A potência computacional descentralizada abre novas possibilidades para treinamento de IA e inferência, apesar da dependência de recursos de computação de alto desempenho e largura de banda de comunicação. A assetização de modelos e agentes por meio de NFTs fornece prova de propriedade e aprimora experiências interativas, mas uma integração tecnológica mais profunda ainda é necessária. A assetização de dados desbloqueia o potencial de dados de domínio privado, enfrentando desafios na padronização de dados e liquidez de mercado, mas também abrindo novos caminhos para eficiência e especialização em IA.

É digno de nota que, com o contínuo desenvolvimento e iteração da tecnologia de IA, haverá periodicamente influxos de atenção e capital no domínio de IA x Cripto, trazendo ondas contínuas de desenvolvimento para a IA, em vez de apenas oportunidades de uma única etapa. O valor duradouro e o potencial de inovação do domínio de IA x Cripto significam seu papel como uma trilha-chave nos campos de tecnologia e investimento.

Olhando para frente, o desenvolvimento de AI x Cripto dependerá da inovação tecnológica, da cooperação interdisciplinar e da exploração das demandas do mercado. Ao quebrar as limitações tecnológicas, aprofundar a integração da AI com o blockchain e desenvolver cenários de aplicação prática, este campo está caminhando em direção ao desenvolvimento de longo prazo, oferecendo serviços de IA mais seguros, transparentes e justos. Nesse processo, a filosofia descentralizada e as práticas tecnológicas continuarão impulsionando o domínio da AI x Cripto em direção a direções mais abertas, eficientes e inovadoras, alcançando, em última instância, duplos saltos na inovação tecnológica e na criação de valor. Assim, a trajetória da AI x Cripto no ciclo atual representa uma oportunidade importante a não ser desperdiçada, significando não apenas a vanguarda da inovação tecnológica, mas também indicando tendências significativas em futuros avanços tecnológicos e direções de investimento.

Referências

1. https://foresightnews.pro/article/detail/54962
2. https://foresightnews.pro/article/detail/55156
3. https://foresightnews.pro/article/detail/54807
4. https://foresightnews.pro/article/detail/55053
5. https://foresightnews.pro/article/detail/55054
6. https://twitter.com/mo_baioumy/status/1760296558539501698
7. https://twitter.com/Wuhuoqiu/status/1755922300799693108
8. https://foresightnews.pro/article/detail/53518
9. https://foresightnews.pro/article/detail/53744
10. https://foresightnews.pro/article/detail/38689
11. https://foresightnews.pro/article/detail/37989
12. https://foresightnews.pro/article/detail/37907
13. https://foresightnews.pro/article/detail/37579
14. https://foresightnews.pro/article/detail/48222
15. https://foresightnews.pro/article/detail/38545
16. https://foresightnews.pro/article/detail/37458
17. https://www.modularcapital.xyz/writing/akash
18. https://foresightnews.pro/article/detail/48972
19. https://foresightnews.pro/article/detail/49581
20. https://foresightnews.pro/article/detail/53218
21. https://foresightnews.pro/article/detail/54511
22. https://foresightnews.pro/article/detail/54515
23. https://foresightnews.pro/article/detail/54819
24. https://foresightnews.pro/article/detail/21045
25. https://foresightnews.pro/article/detail/52521
26. https://foresightnews.pro/article/detail/47729
27. https://foresightnews.pro/article/detail/47532

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