FLock.io telah mencapai kerjasama strategis dengan Qwen di bawah Alibaba Cloud, Web3 AI perlu menemukan posisi ekologi yang saling melengkapi dengan Web2 AI
Kemarin, platform pelatihan DeAI di bidang Web3AI @flock_io bekerja sama dengan @Alibaba_Qwen yang berada di bawah Alibaba Cloud.
Model bahasa besar secara resmi mengumumkan kerjasama. Jika saya tidak salah, ini seharusnya dianggap sebagai kolaborasi integrasi pertama yang dilakukan oleh Web2 AI ke Web3 AI. Ini tidak hanya memungkinkan Flock untuk benar-benar keluar dari zona nyaman, tetapi juga memberikan semangat baru kepada jalur Web3AI yang tertekan dan lesu. Ayo, saya akan menjelaskan lebih lanjut:
1）Saya telah menjelaskan dalam tweet yang dipin, sebelumnya Web3 AI Agent terus mencoba untuk mendorong penerapan aplikasi Agent melalui Tokenomics, juga menerapkan paradigma kompetisi penyebaran cepat, tetapi setelah gelombang Fomo dari penerbitan aset, semua orang menyadari bahwa Web3 AI dalam hal kegunaan, inovasi, dan sebagainya, hampir tidak memiliki peluang untuk menang dibandingkan dengan Web2AI.
Jadi lahirnya teknologi AI inovatif Web2 seperti Manus, MCP, A2A, secara langsung atau tidak langsung telah mengoyak gelembung yang ada di pasar AI Agent Web3, yang menyebabkan pasar sekunder sempat dilanda kerugian besar.
Bagaimana cara memecahkan masalah? Jalannya sebenarnya juga sangat jelas, Web3 AI perlu segera menemukan posisi ekologi yang saling melengkapi dengan Web2 AI, untuk menyelesaikan masalah biaya tinggi komputasi yang tidak dapat diatasi oleh AI terpusat Web2, masalah privasi data, masalah penyesuaian model skenario vertikal, dan lain-lain.
Alasannya tidak lain adalah bahwa model AI yang sepenuhnya terpusat pasti akan menghadapi masalah yang terakumulasi pada saluran dan biaya pengadaan sumber daya komputasi, serta masalah privasi sumber daya data. Sementara itu, arsitektur terdistribusi yang dicoba oleh Web3 AI dapat memanfaatkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai untuk menurunkan biaya, dan juga akan melindungi privasi berdasarkan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak seperti bukti nol pengetahuan dan TEE. Selain itu, melalui kepemilikan data dan mekanisme insentif kontribusi, hal ini akan mendorong pengembangan dan penyesuaian model untuk skenario vertikal.
Tidak peduli bagaimana kritiknya, arsitektur desentralisasi dan mekanisme insentif fleksibel dari Web3 AI dapat memberikan efek yang langsung dalam menyelesaikan beberapa masalah yang ada pada Web2 AI.
Membahas tentang kolaborasi antara Flock dan Qwen kali ini. Qwen adalah model bahasa besar sumber terbuka yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud, yang telah menjadi pilihan umum bagi beberapa pengembang dan tim penelitian karena kinerjanya yang luar biasa dalam pengujian acuan dan fleksibilitas yang memungkinkan pengembang untuk melakukan penyetelan lokal.
Flock adalah platform pelatihan AI terdesentralisasi yang mengintegrasikan pembelajaran federasi AI dan arsitektur teknologi terdistribusi AI, dengan fitur utama yang memungkinkan "data tidak keluar dari lokal" untuk melindungi privasi pengguna melalui pelatihan terdistribusi, kontribusi data yang transparan dan dapat dilacak, sehingga memecahkan masalah fine-tuning dan aplikasi model AI di bidang vertikal seperti pendidikan dan kesehatan.
Secara khusus, Flock memiliki tiga komponen kunci, berikut adalah ringkasan singkatnya:
AI Arena (Arena AI), ini adalah platform pelatihan model kompetitif, pengguna dapat mengirimkan model mereka sendiri untuk bersaing dengan peserta lain dalam mengoptimalkan hasil dan memperebutkan hadiah. Tujuan utamanya adalah melalui desain mekanisme "gameplay" dapat mendorong pengguna untuk terus menyesuaikan dan memperbaiki model besar lokal mereka, sehingga dapat menyaring model acuan yang lebih baik;
FL Alliance (Aliansi Pembelajaran Federasi), untuk menyelesaikan masalah kolaborasi antar organisasi yang ada dalam skenario sensitif vertikal seperti kesehatan, pendidikan, dan keuangan, Aliansi Pembelajaran Federasi mencapai hal ini melalui pelatihan model lokal + kerangka kolaborasi terdistribusi, memungkinkan banyak pihak untuk bersama-sama meningkatkan kinerja model tanpa berbagi data mentah.
3、Moonbase (basis bulan), ia dianggap sebagai pusat saraf ekosistem Flock, setara dengan platform manajemen dan optimasi model terdesentralisasi, menyediakan berbagai alat penyetelan dan dukungan kekuatan komputasi (penyedia kekuatan komputasi, pelabel data), ia tidak hanya menyediakan repositori model terdistribusi, tetapi juga mengintegrasikan alat penyetelan, sumber daya kekuatan komputasi, dan dukungan pelabelan data, memberdayakan pengguna untuk mengoptimalkan model lokal secara efisien.
Lalu, bagaimana cara melihat kolaborasi antara Qwen dan Flock? Menurut pendapat pribadi saya, makna perluasan dari kolaborasi mereka bahkan lebih besar daripada substansi kolaborasi saat ini.
Di satu sisi, di tengah latar belakang di mana Web3 AI terus-menerus dihancurkan oleh teknologi Web2 AI, Qwen yang mewakili raksasa teknologi Alibaba telah memiliki otoritas dan pengaruh tertentu di kalangan AI. Qwen dapat secara aktif memilih untuk bekerja sama dengan sebuah platform Web3 AI, yang sepenuhnya membuktikan pengakuan Web2AI terhadap tim teknologi Flock, sementara serangkaian penelitian dan pengembangan selanjutnya antara tim Flock dan tim Qwen akan memperdalam interaksi antara Web3AI dan Web2AI;
Di sisi lain, sebelumnya Web3 AI hanya memiliki kulit Tokenomics, namun dalam hal implementasi Utility nyata, hasilnya sangat mengecewakan. Meskipun telah mencoba berbagai arah seperti AI Agent, AI Platform, bahkan AI Framework, ketika terfokus pada DeFi, GameFi, dan sebagainya, mereka tidak dapat memberikan solusi nyata yang dapat menyelesaikan masalah. Kehadiran raksasa teknologi dari Web2 kali ini tentu memberikan arah dan fokus bagi perkembangan Web3 AI di masa depan.
Yang paling penting adalah, Web3 AI setelah mengalami gelombang Fomo murni "penerbitan aset", perlu mengatur kembali fokus pada tujuan yang dapat memberikan hasil nyata.
Sebenarnya Web3 AI bukan hanya saluran yang lebih mudah dan lebih efisien untuk menerapkan AI Agent dalam mendistribusikan aset, juga bukan permainan untuk mengumpulkan uang dari distribusi aset. Harus ada kemungkinan untuk bekerja sama dengan Web2 AI, saling melengkapi posisi ekosistem masing-masing. Dalam gelombang tren AI ini, penting untuk benar-benar menunjukkan betapa pentingnya Web3 AI.
Senang sekali bisa melihat lebih banyak kolaborasi lintas sektor seperti Web2AI dan Web3AI tercapai.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
FLock.io telah mencapai kerjasama strategis dengan Qwen di bawah Alibaba Cloud, Web3 AI perlu menemukan posisi ekologi yang saling melengkapi dengan Web2 AI
Ditulis oleh: Haotian
Kemarin, platform pelatihan DeAI di bidang Web3AI @flock_io bekerja sama dengan @Alibaba_Qwen yang berada di bawah Alibaba Cloud.
Model bahasa besar secara resmi mengumumkan kerjasama. Jika saya tidak salah, ini seharusnya dianggap sebagai kolaborasi integrasi pertama yang dilakukan oleh Web2 AI ke Web3 AI. Ini tidak hanya memungkinkan Flock untuk benar-benar keluar dari zona nyaman, tetapi juga memberikan semangat baru kepada jalur Web3AI yang tertekan dan lesu. Ayo, saya akan menjelaskan lebih lanjut:
1）Saya telah menjelaskan dalam tweet yang dipin, sebelumnya Web3 AI Agent terus mencoba untuk mendorong penerapan aplikasi Agent melalui Tokenomics, juga menerapkan paradigma kompetisi penyebaran cepat, tetapi setelah gelombang Fomo dari penerbitan aset, semua orang menyadari bahwa Web3 AI dalam hal kegunaan, inovasi, dan sebagainya, hampir tidak memiliki peluang untuk menang dibandingkan dengan Web2AI.
Jadi lahirnya teknologi AI inovatif Web2 seperti Manus, MCP, A2A, secara langsung atau tidak langsung telah mengoyak gelembung yang ada di pasar AI Agent Web3, yang menyebabkan pasar sekunder sempat dilanda kerugian besar.
Alasannya tidak lain adalah bahwa model AI yang sepenuhnya terpusat pasti akan menghadapi masalah yang terakumulasi pada saluran dan biaya pengadaan sumber daya komputasi, serta masalah privasi sumber daya data. Sementara itu, arsitektur terdistribusi yang dicoba oleh Web3 AI dapat memanfaatkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai untuk menurunkan biaya, dan juga akan melindungi privasi berdasarkan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak seperti bukti nol pengetahuan dan TEE. Selain itu, melalui kepemilikan data dan mekanisme insentif kontribusi, hal ini akan mendorong pengembangan dan penyesuaian model untuk skenario vertikal.
Tidak peduli bagaimana kritiknya, arsitektur desentralisasi dan mekanisme insentif fleksibel dari Web3 AI dapat memberikan efek yang langsung dalam menyelesaikan beberapa masalah yang ada pada Web2 AI.
Flock adalah platform pelatihan AI terdesentralisasi yang mengintegrasikan pembelajaran federasi AI dan arsitektur teknologi terdistribusi AI, dengan fitur utama yang memungkinkan "data tidak keluar dari lokal" untuk melindungi privasi pengguna melalui pelatihan terdistribusi, kontribusi data yang transparan dan dapat dilacak, sehingga memecahkan masalah fine-tuning dan aplikasi model AI di bidang vertikal seperti pendidikan dan kesehatan.
Secara khusus, Flock memiliki tiga komponen kunci, berikut adalah ringkasan singkatnya:
AI Arena (Arena AI), ini adalah platform pelatihan model kompetitif, pengguna dapat mengirimkan model mereka sendiri untuk bersaing dengan peserta lain dalam mengoptimalkan hasil dan memperebutkan hadiah. Tujuan utamanya adalah melalui desain mekanisme "gameplay" dapat mendorong pengguna untuk terus menyesuaikan dan memperbaiki model besar lokal mereka, sehingga dapat menyaring model acuan yang lebih baik;
FL Alliance (Aliansi Pembelajaran Federasi), untuk menyelesaikan masalah kolaborasi antar organisasi yang ada dalam skenario sensitif vertikal seperti kesehatan, pendidikan, dan keuangan, Aliansi Pembelajaran Federasi mencapai hal ini melalui pelatihan model lokal + kerangka kolaborasi terdistribusi, memungkinkan banyak pihak untuk bersama-sama meningkatkan kinerja model tanpa berbagi data mentah.
3、Moonbase (basis bulan), ia dianggap sebagai pusat saraf ekosistem Flock, setara dengan platform manajemen dan optimasi model terdesentralisasi, menyediakan berbagai alat penyetelan dan dukungan kekuatan komputasi (penyedia kekuatan komputasi, pelabel data), ia tidak hanya menyediakan repositori model terdistribusi, tetapi juga mengintegrasikan alat penyetelan, sumber daya kekuatan komputasi, dan dukungan pelabelan data, memberdayakan pengguna untuk mengoptimalkan model lokal secara efisien.
Di satu sisi, di tengah latar belakang di mana Web3 AI terus-menerus dihancurkan oleh teknologi Web2 AI, Qwen yang mewakili raksasa teknologi Alibaba telah memiliki otoritas dan pengaruh tertentu di kalangan AI. Qwen dapat secara aktif memilih untuk bekerja sama dengan sebuah platform Web3 AI, yang sepenuhnya membuktikan pengakuan Web2AI terhadap tim teknologi Flock, sementara serangkaian penelitian dan pengembangan selanjutnya antara tim Flock dan tim Qwen akan memperdalam interaksi antara Web3AI dan Web2AI;
Di sisi lain, sebelumnya Web3 AI hanya memiliki kulit Tokenomics, namun dalam hal implementasi Utility nyata, hasilnya sangat mengecewakan. Meskipun telah mencoba berbagai arah seperti AI Agent, AI Platform, bahkan AI Framework, ketika terfokus pada DeFi, GameFi, dan sebagainya, mereka tidak dapat memberikan solusi nyata yang dapat menyelesaikan masalah. Kehadiran raksasa teknologi dari Web2 kali ini tentu memberikan arah dan fokus bagi perkembangan Web3 AI di masa depan.
Yang paling penting adalah, Web3 AI setelah mengalami gelombang Fomo murni "penerbitan aset", perlu mengatur kembali fokus pada tujuan yang dapat memberikan hasil nyata.
Sebenarnya Web3 AI bukan hanya saluran yang lebih mudah dan lebih efisien untuk menerapkan AI Agent dalam mendistribusikan aset, juga bukan permainan untuk mengumpulkan uang dari distribusi aset. Harus ada kemungkinan untuk bekerja sama dengan Web2 AI, saling melengkapi posisi ekosistem masing-masing. Dalam gelombang tren AI ini, penting untuk benar-benar menunjukkan betapa pentingnya Web3 AI.
Senang sekali bisa melihat lebih banyak kolaborasi lintas sektor seperti Web2AI dan Web3AI tercapai.