Alibaba mengurangi biaya pelatihan mesin pencari AI sebesar 88%
Raksasa teknologi Tiongkok Alibaba mengumumkan terobosan dalam menurunkan biaya pelatihan model AI yang berfokus pada pencarian. Hal ini dilaporkan oleh SCMP.
Para peneliti telah memperkenalkan pendekatan baru yang disebut ZeroSearch. Ini konon meningkatkan kemampuan pencarian jaringan saraf hingga 88% melalui simulasi dan tanpa interaksi dengan sistem nyata seperti Google.
Metode ini memungkinkan untuk menghindari biaya tinggi yang sering terkait dengan pengalihan permintaan melalui alat komersial. Model yang sudah dilatih pada basis pengetahuan yang luas menghasilkan "konten berkualitas" sebagai respons terhadap permintaan.
Diklaim bahwa ZeroSearch mengubah model referensi menjadi mesin pencari yang mampu melatih sistem AI lainnya untuk menjawab permintaan. Teknologi ini mengurangi ketergantungan pada infrastruktur pencarian eksternal yang mahal.
Misalnya, mengirim 64.000 permintaan ke Google melalui API menghabiskan $586,7. Menghasilkan jawaban untuk pelatihan menggunakan model AI dengan 14 miliar parameter menghabiskan $70,8.
Inovasi dapat memperluas kemungkinan pencarian, kata para peneliti.
Kami ingat, pada bulan April, raksasa teknologi China merilis keluarga model AI baru Qwen3, yang "mampu bersaing atau dalam beberapa kasus" melebihi solusi terbaik dari Google dan OpenAI.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Alibaba mengurangi biaya pelatihan mesin pencari AI sebesar 88%
Alibaba mengurangi biaya pelatihan mesin pencari AI sebesar 88%
Raksasa teknologi Tiongkok Alibaba mengumumkan terobosan dalam menurunkan biaya pelatihan model AI yang berfokus pada pencarian. Hal ini dilaporkan oleh SCMP.
Para peneliti telah memperkenalkan pendekatan baru yang disebut ZeroSearch. Ini konon meningkatkan kemampuan pencarian jaringan saraf hingga 88% melalui simulasi dan tanpa interaksi dengan sistem nyata seperti Google.
Metode ini memungkinkan untuk menghindari biaya tinggi yang sering terkait dengan pengalihan permintaan melalui alat komersial. Model yang sudah dilatih pada basis pengetahuan yang luas menghasilkan "konten berkualitas" sebagai respons terhadap permintaan.
Diklaim bahwa ZeroSearch mengubah model referensi menjadi mesin pencari yang mampu melatih sistem AI lainnya untuk menjawab permintaan. Teknologi ini mengurangi ketergantungan pada infrastruktur pencarian eksternal yang mahal.
Misalnya, mengirim 64.000 permintaan ke Google melalui API menghabiskan $586,7. Menghasilkan jawaban untuk pelatihan menggunakan model AI dengan 14 miliar parameter menghabiskan $70,8.
Inovasi dapat memperluas kemungkinan pencarian, kata para peneliti.
Kami ingat, pada bulan April, raksasa teknologi China merilis keluarga model AI baru Qwen3, yang "mampu bersaing atau dalam beberapa kasus" melebihi solusi terbaik dari Google dan OpenAI.