Industri AI meledak dengan "Perang Hewan", Falcon dan Llama bersaing untuk posisi raja model besar Sumber Terbuka
Bulan lalu, bidang AI menyaksikan sebuah "pertarungan hewan". Satu pihak adalah model Llama yang diluncurkan oleh Meta, dan pihak lainnya adalah model besar bernama Falcon.
Llama dengan fitur Sumber Terbuka telah lama menjadi favorit di komunitas pengembang. Dan pada bulan Mei, Falcon-40B muncul dan langsung menduduki puncak "daftar peringkat LLM Sumber Terbuka". Daftar ini dibuat oleh komunitas Hugging Face dan menyediakan standar untuk menilai kemampuan model bahasa besar. Sejak itu, Llama dan Falcon bergantian memperbarui peringkat daftar.
Menariknya, pengembang Falcon bukanlah perusahaan teknologi, melainkan Institut Penelitian Inovasi Teknologi di Abu Dhabi, ibu kota Uni Emirat Arab. Pihak Uni Emirat Arab menyatakan, mereka berpartisipasi dalam kompetisi AI untuk "mengguncang pemain inti".
Saat ini, bidang AI telah memasuki tahap persaingan sengit. Negara-negara dan perusahaan dengan kekuatan finansial yang besar berlomba-lomba meluncurkan versi lokal ChatGPT. Hanya di wilayah Teluk, sudah ada beberapa pemain yang terlibat. Pada bulan Agustus, Arab Saudi membeli lebih dari 3000 chip H100 untuk universitas dalam negeri, digunakan untuk melatih model besar.
Seorang investor berpengalaman mengeluh: "Awalnya saya berpikir bahwa bidang teknologi keras akan memiliki hambatan tinggi, ternyata bisnis model besar juga berubah menjadi pertempuran seratus model..."
Di balik "Pertarungan Seratus Model" ini, adalah kemunculan algoritma Transformer. Pada tahun 2017, delapan ilmuwan dari Google mempublikasikan algoritma Transformer dalam sebuah makalah, yang meletakkan dasar untuk gelombang panas AI ini. Saat ini, berbagai model, termasuk seri GPT, dibangun di atas Transformer.
Kemunculan Transformer menyebabkan laju inovasi algoritma dasar di kalangan akademis melambat. Elemen-elemen rekayasa seperti rekayasa data, skala komputasi, dan arsitektur model secara bertahap menjadi kunci dalam kompetisi AI. Asalkan memiliki kemampuan teknis tertentu, perusahaan mana pun dapat mengembangkan model besar.
Ini juga menyebabkan lonjakan jumlah model besar di dalam dan luar negeri saat ini. Laporan menunjukkan bahwa hingga Juli, jumlah model besar domestik telah mencapai 130, melebihi 114 di Amerika Serikat. Selain China dan Amerika, negara-negara seperti Jepang, India, dan Korea juga telah meluncurkan model besar lokal.
Namun, kemudahan masuk tidak berarti dapat menjadi raksasa industri. Mengambil contoh persaingan antara Falcon dan Llama, meskipun Falcon sementara unggul dalam peringkat, sulit untuk mengatakan seberapa besar dampaknya terhadap Meta. Untuk model besar Sumber Terbuka, komunitas pengembang yang aktif adalah kekuatan inti. Meta memiliki keunggulan dalam operasi komunitas Sumber Terbuka berkat pengalaman bertahun-tahun dalam mengelola media sosial.
Saat ini, dari 10 besar peringkat Hugging Face, 8 di antaranya adalah model yang dibangun berdasarkan Llama 2. Hanya di platform tersebut, model besar yang menggunakan lisensi Sumber Terbuka Llama 2 sudah lebih dari 1500.
Selain pembangunan ekosistem, kemampuan teknis murni juga merupakan kunci. Dalam tes AgentBench terbaru, GPT-4 unggul jauh dengan nilai 4,41, diikuti oleh Claude yang hanya meraih 2,77, sementara model sumber terbuka lainnya umumnya berada di sekitar 1. Ini mencerminkan keunggulan teknis yang telah terakumulasi oleh tim OpenAI selama bertahun-tahun.
Seiring dengan semakin aktifnya komunitas Sumber Terbuka, kinerja berbagai model mungkin akan menyatu. Di masa depan, daya saing inti dari model besar akan terfokus pada pembangunan ekosistem atau kemampuan inferensi murni.
Masalah lain yang lebih realistis adalah: kecuali untuk beberapa kasus, sebagian besar penyedia model besar belum menemukan model keuntungan. Biaya komputasi yang tinggi telah menjadi penghalang bagi perkembangan industri. Beberapa lembaga memperkirakan, pengeluaran perusahaan teknologi global untuk infrastruktur model besar akan mencapai 200 miliar dolar AS per tahun, sementara pendapatan model besar hanya mencapai 75 miliar dolar AS, dengan kekurangan setidaknya 125 miliar dolar AS.
Bahkan raksasa perangkat lunak seperti Microsoft dan Adobe menghadapi kesulitan dalam penentuan harga layanan AI. Misalnya, GitHub Copilot dikenakan biaya 10 dolar per bulan, tetapi Microsoft justru merugi 20 dolar per pengguna.
Secara keseluruhan, jika tidak adanya OpenAI dan ChatGPT, revolusi AI ini mungkin tidak akan terjadi. Namun, pada tahap ini, nilai yang dapat diciptakan hanya dengan melatih model besar masih perlu diamati. Dengan meningkatnya persaingan homogenous dan meningkatnya jumlah model sumber terbuka, penyedia model besar murni mungkin menghadapi tekanan yang lebih besar. Seperti kesuksesan iPhone 4 yang tidak hanya bergantung pada prosesor, nilai model besar juga akan lebih terlihat dalam aplikasi konkret.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
10
Bagikan
Komentar
0/400
ContractCollector
· 07-23 10:56
Kebun binatang berkelahi haha
Lihat AsliBalas0
YieldChaser
· 07-22 14:46
Perang bakar uang, mari kita ketahui lebih lanjut
Lihat AsliBalas0
ApeWithNoFear
· 07-22 06:05
Revolusi AI masih bisa dimainkan? Hasilnya masih harus mengeluarkan uang.
Lihat AsliBalas0
CryingOldWallet
· 07-22 00:04
Mengapa semua hewan diberi nama?
Lihat AsliBalas0
GraphGuru
· 07-21 22:50
Domba kecil mengalahkan elang hahah
Lihat AsliBalas0
Lonely_Validator
· 07-21 22:49
Siapa yang bisa memanfaatkan, ya gunakan saja.
Lihat AsliBalas0
NftBankruptcyClub
· 07-21 22:48
Berdiri dan santai itu sudah bagus, super ganda.
Lihat AsliBalas0
RugpullSurvivor
· 07-21 22:43
Hanya bisa menang melawan vc
Lihat AsliBalas0
SleepyValidator
· 07-21 22:35
Hanya dua hewan yang bertengkar lagi.
Lihat AsliBalas0
ChainMaskedRider
· 07-21 22:28
Daya Komputasi begitu mahal, bermain AI menghabiskan uang!
AI perang meningkat: Falcon menantang Llama Sumber Terbuka dalam persaingan yang semakin sengit
Industri AI meledak dengan "Perang Hewan", Falcon dan Llama bersaing untuk posisi raja model besar Sumber Terbuka
Bulan lalu, bidang AI menyaksikan sebuah "pertarungan hewan". Satu pihak adalah model Llama yang diluncurkan oleh Meta, dan pihak lainnya adalah model besar bernama Falcon.
Llama dengan fitur Sumber Terbuka telah lama menjadi favorit di komunitas pengembang. Dan pada bulan Mei, Falcon-40B muncul dan langsung menduduki puncak "daftar peringkat LLM Sumber Terbuka". Daftar ini dibuat oleh komunitas Hugging Face dan menyediakan standar untuk menilai kemampuan model bahasa besar. Sejak itu, Llama dan Falcon bergantian memperbarui peringkat daftar.
Menariknya, pengembang Falcon bukanlah perusahaan teknologi, melainkan Institut Penelitian Inovasi Teknologi di Abu Dhabi, ibu kota Uni Emirat Arab. Pihak Uni Emirat Arab menyatakan, mereka berpartisipasi dalam kompetisi AI untuk "mengguncang pemain inti".
Saat ini, bidang AI telah memasuki tahap persaingan sengit. Negara-negara dan perusahaan dengan kekuatan finansial yang besar berlomba-lomba meluncurkan versi lokal ChatGPT. Hanya di wilayah Teluk, sudah ada beberapa pemain yang terlibat. Pada bulan Agustus, Arab Saudi membeli lebih dari 3000 chip H100 untuk universitas dalam negeri, digunakan untuk melatih model besar.
Seorang investor berpengalaman mengeluh: "Awalnya saya berpikir bahwa bidang teknologi keras akan memiliki hambatan tinggi, ternyata bisnis model besar juga berubah menjadi pertempuran seratus model..."
Di balik "Pertarungan Seratus Model" ini, adalah kemunculan algoritma Transformer. Pada tahun 2017, delapan ilmuwan dari Google mempublikasikan algoritma Transformer dalam sebuah makalah, yang meletakkan dasar untuk gelombang panas AI ini. Saat ini, berbagai model, termasuk seri GPT, dibangun di atas Transformer.
Kemunculan Transformer menyebabkan laju inovasi algoritma dasar di kalangan akademis melambat. Elemen-elemen rekayasa seperti rekayasa data, skala komputasi, dan arsitektur model secara bertahap menjadi kunci dalam kompetisi AI. Asalkan memiliki kemampuan teknis tertentu, perusahaan mana pun dapat mengembangkan model besar.
Ini juga menyebabkan lonjakan jumlah model besar di dalam dan luar negeri saat ini. Laporan menunjukkan bahwa hingga Juli, jumlah model besar domestik telah mencapai 130, melebihi 114 di Amerika Serikat. Selain China dan Amerika, negara-negara seperti Jepang, India, dan Korea juga telah meluncurkan model besar lokal.
Namun, kemudahan masuk tidak berarti dapat menjadi raksasa industri. Mengambil contoh persaingan antara Falcon dan Llama, meskipun Falcon sementara unggul dalam peringkat, sulit untuk mengatakan seberapa besar dampaknya terhadap Meta. Untuk model besar Sumber Terbuka, komunitas pengembang yang aktif adalah kekuatan inti. Meta memiliki keunggulan dalam operasi komunitas Sumber Terbuka berkat pengalaman bertahun-tahun dalam mengelola media sosial.
Saat ini, dari 10 besar peringkat Hugging Face, 8 di antaranya adalah model yang dibangun berdasarkan Llama 2. Hanya di platform tersebut, model besar yang menggunakan lisensi Sumber Terbuka Llama 2 sudah lebih dari 1500.
Selain pembangunan ekosistem, kemampuan teknis murni juga merupakan kunci. Dalam tes AgentBench terbaru, GPT-4 unggul jauh dengan nilai 4,41, diikuti oleh Claude yang hanya meraih 2,77, sementara model sumber terbuka lainnya umumnya berada di sekitar 1. Ini mencerminkan keunggulan teknis yang telah terakumulasi oleh tim OpenAI selama bertahun-tahun.
Seiring dengan semakin aktifnya komunitas Sumber Terbuka, kinerja berbagai model mungkin akan menyatu. Di masa depan, daya saing inti dari model besar akan terfokus pada pembangunan ekosistem atau kemampuan inferensi murni.
Masalah lain yang lebih realistis adalah: kecuali untuk beberapa kasus, sebagian besar penyedia model besar belum menemukan model keuntungan. Biaya komputasi yang tinggi telah menjadi penghalang bagi perkembangan industri. Beberapa lembaga memperkirakan, pengeluaran perusahaan teknologi global untuk infrastruktur model besar akan mencapai 200 miliar dolar AS per tahun, sementara pendapatan model besar hanya mencapai 75 miliar dolar AS, dengan kekurangan setidaknya 125 miliar dolar AS.
Bahkan raksasa perangkat lunak seperti Microsoft dan Adobe menghadapi kesulitan dalam penentuan harga layanan AI. Misalnya, GitHub Copilot dikenakan biaya 10 dolar per bulan, tetapi Microsoft justru merugi 20 dolar per pengguna.
Secara keseluruhan, jika tidak adanya OpenAI dan ChatGPT, revolusi AI ini mungkin tidak akan terjadi. Namun, pada tahap ini, nilai yang dapat diciptakan hanya dengan melatih model besar masih perlu diamati. Dengan meningkatnya persaingan homogenous dan meningkatnya jumlah model sumber terbuka, penyedia model besar murni mungkin menghadapi tekanan yang lebih besar. Seperti kesuksesan iPhone 4 yang tidak hanya bergantung pada prosesor, nilai model besar juga akan lebih terlihat dalam aplikasi konkret.