Trusta.AI: Melintasi Jurang Kepercayaan Antara Manusia dan Mesin
1. Pendahuluan
Dengan infrastruktur kecerdasan buatan yang cepat matang dan perkembangan kerangka kolaborasi multi-agen yang pesat, agen on-chain yang didorong oleh AI sedang menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Dalam 2-3 tahun ke depan, agen AI yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini mungkin akan menggantikan 80% perilaku manusia on-chain, menjadi "pengguna" on-chain yang sesungguhnya.
Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilaku mereka? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana cara memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan atau dimanipulasi?
Oleh karena itu, membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi pokok permasalahan inti dalam evolusi tahap berikutnya dari Web3. Desain pengenalan identitas, mekanisme reputasi, dan kerangka kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi yang mulus dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem di masa depan.
2. Analisis Proyek
2.1 Deskripsi Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI telah meluncurkan sistem evaluasi nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Reputation Score, yang membangun protokol reputasi berbasis nyata dan terdesentralisasi terbesar di Web3. Menyediakan analisis data on-chain dan layanan verifikasi nyata untuk berbagai blockchain teratas, bursa, dan protokol utama. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta verifikasi on-chain di berbagai blockchain utama, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang memperluas dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan dan sosial di blockchain untuk AI Agent dengan membangun tiga mekanisme identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar blockchain. Namun, bagaimana membedakan AI Agent yang sebenarnya dari operasi yang diintervensi manusia, berkaitan dengan inti dari kepercayaan terdesentralisasi. Jika tidak ada mekanisme otentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini akan sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah mengapa berbagai atribut aplikasi AI Agent dalam bidang sosial, keuangan, dan pemerintahan harus dibangun di atas dasar otentikasi identitas yang kokoh.
Aplikasi AI Agent semakin beragam, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan dalam pemerintahan, serta tingkat otonomi dan kecerdasannya terus meningkat. Oleh karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identitas unik dan dapat dipercaya (DID) sangat penting. Tanpa verifikasi identitas yang efektif, AI Agent dapat disalahgunakan atau dikendalikan, yang dapat mengakibatkan runtuhnya kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen cerdas di masa depan, otentikasi identitas bukan hanya fondasi untuk menjaga keamanan, tetapi juga merupakan garis pertahanan yang diperlukan untuk mempertahankan kesehatan seluruh ekosistem.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang lengkap, memberikan jaminan kuat untuk operasi terpercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi pintar Web3 yang stabil.
2.3 Gambaran Proyek
2.3.1 Situasi Pendanaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipasi lainnya termasuk HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, termasuk investor seperti ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lainnya.
2.3.2 Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Grup Teknologi Digital Ant Financial, Chief Product Officer Ant Security Technology, mantan Manajer Umum Platform Identitas Digital ZOLOZ.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala Laboratorium Keamanan AI Ant Group, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam menerapkan teknologi kecerdasan buatan untuk keamanan dan manajemen risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktis yang mendalam dalam kecerdasan buatan dan manajemen risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, dan mekanisme otentikasi. Mereka telah lama berkomitmen untuk aplikasi mendalam dari big data dan algoritma cerdas dalam manajemen risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi dengan tingkat konfirmasi tinggi, memiliki kemampuan rekayasa yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
3. Arsitektur Teknologi
3.1 Analisis Teknis
3.1.1 Pembangunan Identitas-DID+TEE
Melalui plugin khusus, setiap AI Agent mendapatkan pengenal desentralisasi unik (DID) di blockchain, dan menyimpannya dengan aman di lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Dalam lingkungan black box ini, data kunci dan proses perhitungan sepenuhnya disembunyikan, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan pihak luar tidak dapat mengintip detail operasi internal, secara efektif membangun benteng yang kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum integrasi plugin, kami bergantung pada mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk identifikasi identitas; sementara agen yang baru terintegrasi dengan plugin dapat langsung mendapatkan "bukti identitas" yang dikeluarkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan secara mandiri, memiliki keaslian, dan tidak dapat diubah.
3.1.2 Kuantifikasi Identitas - Kerangka SIGMA Pertama
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip penilaian yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem verifikasi identitas yang profesional dan dapat dipercaya.
Tim Trusta awalnya membangun dan memvalidasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: jumlah interaksi (Monetary), tingkat partisipasi (Engagement), keragaman (Diversity), identitas (Identity) dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem penilaian nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan dapat diukur. Dengan dimensi penilaiannya yang komprehensif dan metode yang ketat, sistem ini telah diadopsi secara luas oleh berbagai blockchain terkemuka sebagai standar referensi penting untuk penyaringan kelayakan investasi. Sistem ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup indikator multidimensi seperti tingkat aktivitas, keberagaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun, yang membantu pihak proyek dalam mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi dengan tepat, meningkatkan efisiensi dan keadilan dalam distribusi insentif, serta sepenuhnya mencerminkan otoritas dan pengakuan luasnya di industri.
Dengan berhasil membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta telah memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, dan membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Spesifikasi Profesional: Pengetahuan dan tingkat profesionalisme agen.
Pengaruh: Pengaruh sosial dan digital dari perwakilan.
Tingkat Partisipasi: Konsistensi dan keandalan interaksi on-chain dan off-chain.
Moneter: Kesehatan dan stabilitas keuangan dari ekosistem token yang mewakili.
Tingkat Adopsi: Frekuensi dan efisiensi penggunaan agen AI.
Sistem penilaian Sigma dibangun dengan lima dimensi yang membentuk sebuah sistem evaluasi logis dari "kemampuan" hingga "nilai". MEDIA lebih menekankan pada evaluasi keterlibatan multifaset pengguna manusia, sementara Sigma lebih fokus pada profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah ada investasi yang stabil dan berkelanjutan dalam interaksi praktis, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efektivitas di masa mendatang. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah berpartisipasi dalam komunitas atau jaringan, menunjukkan kredibilitas dan efek penyebaran dari agen tersebut. Nilai moneter (Monetary) mengevaluasi apakah agen tersebut memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas keuangan dalam sistem ekonomi, yang menjadi dasar bagi mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) digunakan sebagai representasi komprehensif, yang menunjukkan sejauh mana agen tersebut diterima dalam penggunaan praktis, merupakan verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja sebelumnya.
Sistem ini memiliki struktur yang jelas dan berlapis, mampu mencerminkan secara menyeluruh kualitas komprehensif dan nilai ekologi dari AI Agent, sehingga dapat mewujudkan evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, serta mengubah kelebihan dan kekurangan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah memajukan kerja sama dengan jaringan AI Agent terkenal seperti Virtual, Elisa OS, Swarm, menunjukkan potensi aplikasi besar dalam pengelolaan identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, secara bertahap menjadi mesin penggerak utama dalam pembangunan infrastruktur AI yang dapat dipercaya.
Dalam sistem AI yang benar-benar kuat dan dapat dipercaya, yang paling penting bukan hanya pembangunan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme evaluasi kepercayaan yang berkelanjutan, yang mampu melakukan pemantauan waktu nyata terhadap agen cerdas yang telah terverifikasi, untuk menentukan apakah mereka telah dikendalikan secara ilegal, mengalami serangan, atau terkena intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini menggunakan analisis perilaku dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi penyimpangan yang mungkin terjadi selama proses operasi agen, memastikan bahwa setiap tindakan agen tetap berada dalam kebijakan dan kerangka yang telah ditentukan. Pendekatan proaktif ini dapat memastikan bahwa setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan terdeteksi segera, dan memicu langkah perlindungan otomatis untuk menjaga integritas agen.
Trusta.AI telah membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, yang secara real-time memantau setiap proses interaksi, memastikan semua operasi sesuai dengan norma sistem dan harapan yang telah ditetapkan.
3.2 Pengenalan Produk
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI memberikan identifikasi identitas terdesentralisasi untuk setiap Agen AI di blockchain (DID), dan memberikan peringkat serta indeks kepercayaan berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan untuk Agen AI yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat secara efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas berkualitas, meningkatkan pengalaman pengguna. Saat ini, Trusta telah menyelesaikan pengumpulan dan identifikasi semua Agen AI di seluruh jaringan, dan memberikan mereka pengenal terdesentralisasi, membangun platform indeks agregat yang terpadu ------ AgentGo, untuk lebih mendorong perkembangan ekosistem agen cerdas yang sehat.
1.Pengguna manusia melakukan query dan verifikasi identitas:
Melalui Dashboard yang disediakan oleh Trusta.AI, pengguna manusia dapat dengan mudah mencari identitas dan skor reputasi dari suatu AI Agent, untuk menilai apakah agen tersebut dapat dipercaya.
Skenario obrolan grup sosial: Dalam sebuah tim proyek menggunakan AI Bot untuk mengelola komunitas atau berbicara, pengguna komunitas dapat memverifikasi melalui Dashboard apakah AI tersebut adalah agen otonomi yang nyata, untuk menghindari kebingungan atau manipulasi oleh "AI palsu".
2.AI Agent otomatis memanggil indeks dan verifikasi:
AI dapat langsung membaca antarmuka indeks satu sama lain, memungkinkan konfirmasi cepat identitas dan reputasi, serta menjaga keamanan kolaborasi dan pertukaran informasi.
Skenario regulasi keuangan: Jika seorang agen AI secara mandiri menerbitkan koin, sistem dapat langsung mengindeks DID dan penilaian mereka, menentukan apakah mereka adalah AI Agent yang terverifikasi, dan secara otomatis menghubungkan ke platform seperti CoinMarketCap, membantu melacak perputaran aset dan kepatuhan penerbitan.
Skenario pemungutan suara tata kelola: Ketika memperkenalkan pemungutan suara AI dalam proposal tata kelola, sistem dapat memverifikasi apakah yang mengajukan atau berpartisipasi dalam pemungutan suara adalah Agen AI yang nyata, untuk menghindari penyalahgunaan hak suara oleh manusia.
Pinjaman Kredit DeFi: Protokol pinjaman dapat memberikan jumlah pinjaman kredit yang berbeda kepada Agen AI berdasarkan sistem penilaian SIGMA, membentuk hubungan keuangan asli antara agen.
AI Agent DID tidak hanya menjadi "identitas", tetapi juga merupakan dukungan dasar untuk membangun kolaborasi yang terpercaya, kepatuhan finansial, dan tata kelola komunitas, menjadi infrastruktur dasar yang diperlukan untuk perkembangan ekosistem AI yang asli. Dengan pembangunan sistem ini, semua node yang telah dikonfirmasi aman dan terpercaya membentuk jaringan yang saling terhubung erat, mewujudkan kolaborasi yang efisien dan interkoneksi fungsi antara AI Agent.
Berdasarkan hukum Metcalfe, nilai jaringan akan tumbuh secara eksponensial, yang pada gilirannya akan mendorong pembangunan ekosistem AI Agent yang lebih efisien, lebih berbasis kepercayaan, dan memiliki kemampuan kolaborasi, serta mewujudkan berbagi sumber daya, pemanfaatan kembali kemampuan, dan peningkatan nilai secara berkelanjutan antara agen.
AgentGo sebagai infrastruktur identitas tepercaya pertama yang ditujukan untuk AI Agent, sedang memberikan dukungan inti yang tak tergantikan untuk membangun ekosistem cerdas yang aman dan kolaboratif.
3.2.2 TrustGo
TrustGo adalah alat manajemen identitas on-chain yang dikembangkan oleh Trusta, yang memberikan penilaian berdasarkan interaksi kali ini, "usia" dompet, volume transaksi, dan nilai transaksi, dan informasi lainnya. Selain itu, TrustGo juga menyediakan data on-chain.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
7
Bagikan
Komentar
0/400
MeltdownSurvivalist
· 07-25 03:16
Tsk tsk, segala sesuatu ingin diserahkan kepada AI.
Lihat AsliBalas0
Web3ExplorerLin
· 07-24 20:17
*mengatur kacamata akademis* paralel yang menarik dengan alegori gua Plato sejujurnya... agen AI = bayangan digital?
Lihat AsliBalas0
¯\_(ツ)_/¯
· 07-22 15:07
Apakah Bot benar-benar bisa membalas serangan?
Lihat AsliBalas0
ShamedApeSeller
· 07-22 09:11
Blockchain dapat diandalkan atau tidak tergantung pada orangnya, AI hanyalah alat belaka.
Lihat AsliBalas0
GigaBrainAnon
· 07-22 09:05
Biarkan mesin berbohong kepada kita sendiri
Lihat AsliBalas0
DefiPlaybook
· 07-22 09:00
Bot play people for suckers juga adalah leeks.
Lihat AsliBalas0
VibesOverCharts
· 07-22 08:56
Kamu tidak pernah tahu apakah AI ini sedang menipumu.
Trusta.AI: Membangun infrastruktur identifikasi dan reputasi Web3 yang melintasi era manusia dan mesin
Trusta.AI: Melintasi Jurang Kepercayaan Antara Manusia dan Mesin
1. Pendahuluan
Dengan infrastruktur kecerdasan buatan yang cepat matang dan perkembangan kerangka kolaborasi multi-agen yang pesat, agen on-chain yang didorong oleh AI sedang menjadi kekuatan utama dalam interaksi Web3. Dalam 2-3 tahun ke depan, agen AI yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan mandiri ini mungkin akan menggantikan 80% perilaku manusia on-chain, menjadi "pengguna" on-chain yang sesungguhnya.
Namun, kebangkitan cepat AI Agent juga membawa tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya: bagaimana cara mengenali dan mengautentikasi identitas agen-agen ini? Bagaimana cara menilai kredibilitas perilaku mereka? Dalam jaringan yang terdesentralisasi dan tanpa izin, bagaimana cara memastikan bahwa agen-agen ini tidak disalahgunakan atau dimanipulasi?
Oleh karena itu, membangun infrastruktur on-chain yang dapat memverifikasi identitas dan reputasi AI Agent telah menjadi pokok permasalahan inti dalam evolusi tahap berikutnya dari Web3. Desain pengenalan identitas, mekanisme reputasi, dan kerangka kepercayaan akan menentukan apakah AI Agent dapat benar-benar mencapai kolaborasi yang mulus dengan manusia dan platform, serta memainkan peran yang berkelanjutan dalam ekosistem di masa depan.
2. Analisis Proyek
2.1 Deskripsi Proyek
Trusta.AI berkomitmen untuk membangun infrastruktur identitas dan reputasi Web3 melalui AI.
Trusta.AI telah meluncurkan sistem evaluasi nilai pengguna Web3 pertama - MEDIA Reputation Score, yang membangun protokol reputasi berbasis nyata dan terdesentralisasi terbesar di Web3. Menyediakan analisis data on-chain dan layanan verifikasi nyata untuk berbagai blockchain teratas, bursa, dan protokol utama. Telah menyelesaikan lebih dari 2,5 juta verifikasi on-chain di berbagai blockchain utama, menjadi protokol identitas terbesar di industri.
Trusta sedang memperluas dari Proof of Humanity ke Proof of AI Agent, untuk mewujudkan layanan keuangan dan sosial di blockchain untuk AI Agent dengan membangun tiga mekanisme identitas, kuantifikasi identitas, dan perlindungan identitas, membangun dasar kepercayaan yang dapat diandalkan di era kecerdasan buatan.
2.2 Infrastruktur Kepercayaan - AI Agent DID
Dalam ekosistem Web3 di masa depan, AI Agent akan memainkan peran yang sangat penting, tidak hanya dapat menyelesaikan interaksi dan transaksi di blockchain, tetapi juga dapat melakukan operasi kompleks di luar blockchain. Namun, bagaimana membedakan AI Agent yang sebenarnya dari operasi yang diintervensi manusia, berkaitan dengan inti dari kepercayaan terdesentralisasi. Jika tidak ada mekanisme otentikasi identitas yang dapat diandalkan, agen-agen ini akan sangat rentan terhadap manipulasi, penipuan, atau penyalahgunaan. Inilah mengapa berbagai atribut aplikasi AI Agent dalam bidang sosial, keuangan, dan pemerintahan harus dibangun di atas dasar otentikasi identitas yang kokoh.
Aplikasi AI Agent semakin beragam, mencakup interaksi sosial, manajemen keuangan, dan pengambilan keputusan dalam pemerintahan, serta tingkat otonomi dan kecerdasannya terus meningkat. Oleh karena itu, memastikan setiap agen cerdas memiliki identitas unik dan dapat dipercaya (DID) sangat penting. Tanpa verifikasi identitas yang efektif, AI Agent dapat disalahgunakan atau dikendalikan, yang dapat mengakibatkan runtuhnya kepercayaan dan risiko keamanan.
Dalam ekosistem Web3 yang sepenuhnya didorong oleh agen cerdas di masa depan, otentikasi identitas bukan hanya fondasi untuk menjaga keamanan, tetapi juga merupakan garis pertahanan yang diperlukan untuk mempertahankan kesehatan seluruh ekosistem.
Sebagai pelopor di bidang ini, Trusta.AI dengan kekuatan teknologi terdepan dan sistem reputasi yang ketat, telah membangun mekanisme sertifikasi DID AI Agent yang lengkap, memberikan jaminan kuat untuk operasi terpercaya dari agen cerdas, secara efektif mencegah risiko potensial, dan mendorong perkembangan ekonomi pintar Web3 yang stabil.
2.3 Gambaran Proyek
2.3.1 Situasi Pendanaan
Januari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh SevenX Ventures dan Vision Plus Capital, dengan partisipasi lainnya termasuk HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, dan lainnya.
Juni 2025: Menyelesaikan putaran pendanaan baru, termasuk investor seperti ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, dan lainnya.
2.3.2 Situasi Tim
Peet Chen: Co-founder dan CEO, mantan Wakil Presiden Grup Teknologi Digital Ant Financial, Chief Product Officer Ant Security Technology, mantan Manajer Umum Platform Identitas Digital ZOLOZ.
Simon: Co-founder dan CTO, mantan kepala Laboratorium Keamanan AI Ant Group, memiliki pengalaman lima belas tahun dalam menerapkan teknologi kecerdasan buatan untuk keamanan dan manajemen risiko.
Tim memiliki akumulasi teknologi dan pengalaman praktis yang mendalam dalam kecerdasan buatan dan manajemen risiko keamanan, arsitektur sistem pembayaran, dan mekanisme otentikasi. Mereka telah lama berkomitmen untuk aplikasi mendalam dari big data dan algoritma cerdas dalam manajemen risiko keamanan, serta desain protokol dasar dan optimasi keamanan dalam lingkungan transaksi dengan tingkat konfirmasi tinggi, memiliki kemampuan rekayasa yang solid dan kemampuan untuk menerapkan solusi inovatif.
3. Arsitektur Teknologi
3.1 Analisis Teknis
3.1.1 Pembangunan Identitas-DID+TEE
Melalui plugin khusus, setiap AI Agent mendapatkan pengenal desentralisasi unik (DID) di blockchain, dan menyimpannya dengan aman di lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Dalam lingkungan black box ini, data kunci dan proses perhitungan sepenuhnya disembunyikan, operasi sensitif selalu tetap pribadi, dan pihak luar tidak dapat mengintip detail operasi internal, secara efektif membangun benteng yang kokoh untuk keamanan informasi AI Agent.
Untuk agen yang telah dibuat sebelum integrasi plugin, kami bergantung pada mekanisme penilaian komprehensif di blockchain untuk identifikasi identitas; sementara agen yang baru terintegrasi dengan plugin dapat langsung mendapatkan "bukti identitas" yang dikeluarkan oleh DID, sehingga membangun sistem identitas AI Agent yang dapat dikendalikan secara mandiri, memiliki keaslian, dan tidak dapat diubah.
3.1.2 Kuantifikasi Identitas - Kerangka SIGMA Pertama
Tim Trusta selalu berpegang pada prinsip penilaian yang ketat dan analisis kuantitatif, berkomitmen untuk membangun sistem verifikasi identitas yang profesional dan dapat dipercaya.
Tim Trusta awalnya membangun dan memvalidasi efektivitas model MEDIA Score dalam skenario "bukti manusia". Model ini secara komprehensif mengkuantifikasi profil pengguna di blockchain dari lima dimensi, yaitu: jumlah interaksi (Monetary), tingkat partisipasi (Engagement), keragaman (Diversity), identitas (Identity) dan usia (Age).
MEDIA Score adalah sistem penilaian nilai pengguna on-chain yang adil, objektif, dan dapat diukur. Dengan dimensi penilaiannya yang komprehensif dan metode yang ketat, sistem ini telah diadopsi secara luas oleh berbagai blockchain terkemuka sebagai standar referensi penting untuk penyaringan kelayakan investasi. Sistem ini tidak hanya memperhatikan jumlah interaksi, tetapi juga mencakup indikator multidimensi seperti tingkat aktivitas, keberagaman kontrak, karakteristik identitas, dan usia akun, yang membantu pihak proyek dalam mengidentifikasi pengguna bernilai tinggi dengan tepat, meningkatkan efisiensi dan keadilan dalam distribusi insentif, serta sepenuhnya mencerminkan otoritas dan pengakuan luasnya di industri.
Dengan berhasil membangun sistem evaluasi pengguna manusia, Trusta telah memindahkan dan meningkatkan pengalaman MEDIA Score ke dalam skenario AI Agent, dan membangun sistem evaluasi Sigma yang lebih sesuai dengan logika perilaku agen cerdas.
Sistem penilaian Sigma dibangun dengan lima dimensi yang membentuk sebuah sistem evaluasi logis dari "kemampuan" hingga "nilai". MEDIA lebih menekankan pada evaluasi keterlibatan multifaset pengguna manusia, sementara Sigma lebih fokus pada profesionalisme dan stabilitas agen AI di bidang tertentu, mencerminkan pergeseran dari luas ke dalam, yang lebih sesuai dengan kebutuhan Agen AI.
Pertama, berdasarkan kemampuan profesional (Specification), tingkat partisipasi (Engagement) mencerminkan apakah ada investasi yang stabil dan berkelanjutan dalam interaksi praktis, yang merupakan dukungan kunci untuk membangun kepercayaan dan efektivitas di masa mendatang. Pengaruh (Influence) adalah umpan balik reputasi yang dihasilkan setelah berpartisipasi dalam komunitas atau jaringan, menunjukkan kredibilitas dan efek penyebaran dari agen tersebut. Nilai moneter (Monetary) mengevaluasi apakah agen tersebut memiliki kemampuan akumulasi nilai dan stabilitas keuangan dalam sistem ekonomi, yang menjadi dasar bagi mekanisme insentif yang berkelanjutan. Akhirnya, tingkat adopsi (Adoption) digunakan sebagai representasi komprehensif, yang menunjukkan sejauh mana agen tersebut diterima dalam penggunaan praktis, merupakan verifikasi akhir dari semua kemampuan dan kinerja sebelumnya.
Sistem ini memiliki struktur yang jelas dan berlapis, mampu mencerminkan secara menyeluruh kualitas komprehensif dan nilai ekologi dari AI Agent, sehingga dapat mewujudkan evaluasi kuantitatif terhadap kinerja dan nilai AI, serta mengubah kelebihan dan kekurangan yang abstrak menjadi sistem penilaian yang konkret dan terukur.
Saat ini, kerangka SIGMA telah memajukan kerja sama dengan jaringan AI Agent terkenal seperti Virtual, Elisa OS, Swarm, menunjukkan potensi aplikasi besar dalam pengelolaan identitas agen AI dan pembangunan sistem reputasi, secara bertahap menjadi mesin penggerak utama dalam pembangunan infrastruktur AI yang dapat dipercaya.
3.1.3 Perlindungan Identitas - Mekanisme Penilaian Kepercayaan
Dalam sistem AI yang benar-benar kuat dan dapat dipercaya, yang paling penting bukan hanya pembangunan identitas, tetapi juga verifikasi identitas yang berkelanjutan. Trusta.AI memperkenalkan mekanisme evaluasi kepercayaan yang berkelanjutan, yang mampu melakukan pemantauan waktu nyata terhadap agen cerdas yang telah terverifikasi, untuk menentukan apakah mereka telah dikendalikan secara ilegal, mengalami serangan, atau terkena intervensi manusia yang tidak sah. Sistem ini menggunakan analisis perilaku dan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi penyimpangan yang mungkin terjadi selama proses operasi agen, memastikan bahwa setiap tindakan agen tetap berada dalam kebijakan dan kerangka yang telah ditentukan. Pendekatan proaktif ini dapat memastikan bahwa setiap penyimpangan dari perilaku yang diharapkan terdeteksi segera, dan memicu langkah perlindungan otomatis untuk menjaga integritas agen.
Trusta.AI telah membangun mekanisme penjaga keamanan yang selalu online, yang secara real-time memantau setiap proses interaksi, memastikan semua operasi sesuai dengan norma sistem dan harapan yang telah ditetapkan.
3.2 Pengenalan Produk
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI memberikan identifikasi identitas terdesentralisasi untuk setiap Agen AI di blockchain (DID), dan memberikan peringkat serta indeks kepercayaan berdasarkan data perilaku di blockchain, membangun sistem kepercayaan untuk Agen AI yang dapat diverifikasi dan dilacak. Melalui sistem ini, pengguna dapat secara efisien mengidentifikasi dan menyaring agen cerdas berkualitas, meningkatkan pengalaman pengguna. Saat ini, Trusta telah menyelesaikan pengumpulan dan identifikasi semua Agen AI di seluruh jaringan, dan memberikan mereka pengenal terdesentralisasi, membangun platform indeks agregat yang terpadu ------ AgentGo, untuk lebih mendorong perkembangan ekosistem agen cerdas yang sehat.
1.Pengguna manusia melakukan query dan verifikasi identitas:
Melalui Dashboard yang disediakan oleh Trusta.AI, pengguna manusia dapat dengan mudah mencari identitas dan skor reputasi dari suatu AI Agent, untuk menilai apakah agen tersebut dapat dipercaya.
2.AI Agent otomatis memanggil indeks dan verifikasi:
AI dapat langsung membaca antarmuka indeks satu sama lain, memungkinkan konfirmasi cepat identitas dan reputasi, serta menjaga keamanan kolaborasi dan pertukaran informasi.
AI Agent DID tidak hanya menjadi "identitas", tetapi juga merupakan dukungan dasar untuk membangun kolaborasi yang terpercaya, kepatuhan finansial, dan tata kelola komunitas, menjadi infrastruktur dasar yang diperlukan untuk perkembangan ekosistem AI yang asli. Dengan pembangunan sistem ini, semua node yang telah dikonfirmasi aman dan terpercaya membentuk jaringan yang saling terhubung erat, mewujudkan kolaborasi yang efisien dan interkoneksi fungsi antara AI Agent.
Berdasarkan hukum Metcalfe, nilai jaringan akan tumbuh secara eksponensial, yang pada gilirannya akan mendorong pembangunan ekosistem AI Agent yang lebih efisien, lebih berbasis kepercayaan, dan memiliki kemampuan kolaborasi, serta mewujudkan berbagi sumber daya, pemanfaatan kembali kemampuan, dan peningkatan nilai secara berkelanjutan antara agen.
AgentGo sebagai infrastruktur identitas tepercaya pertama yang ditujukan untuk AI Agent, sedang memberikan dukungan inti yang tak tergantikan untuk membangun ekosistem cerdas yang aman dan kolaboratif.
3.2.2 TrustGo
TrustGo adalah alat manajemen identitas on-chain yang dikembangkan oleh Trusta, yang memberikan penilaian berdasarkan interaksi kali ini, "usia" dompet, volume transaksi, dan nilai transaksi, dan informasi lainnya. Selain itu, TrustGo juga menyediakan data on-chain.