NEAR Blockchain Memperkenalkan Teknologi Privasi: Kombinasi Sempurna antara Performa dan Privasi

Baru-baru ini, sebuah perusahaan protokol privasi mengumumkan penerapan teknologi komputasi buta dan penyimpanan buta ke dalam blockchain publik L1 NEAR yang dikenal karena kecepatan dan skalabilitasnya. Integrasi ini menggabungkan kinerja tinggi NEAR dengan alat privasi canggih, memungkinkan lebih dari 750 proyek dalam ekosistem NEAR untuk memanfaatkan teknologi komputasi buta.

Integrasi NEAR dan Teknologi Privasi

NEAR sebagai jaringan blockchain L1 yang matang, telah dikenal karena kinerjanya yang luar biasa. Tiga fitur utamanya meliputi:

• Nightshade Sharding: Ini adalah solusi sharding unik dari NEAR yang dapat meningkatkan throughput transaksi dan mengurangi latensi, sangat cocok untuk aplikasi berkinerja tinggi.
• WebAssembly Runtime: NEAR mendukung kontrak pintar berbasis Wasm dengan mesin virtual yang mendukung Rust dan AssemblyScript, menarik pengembang dari berbagai latar belakang.
• Akun yang dapat dibaca: NEAR menggunakan nama akun yang intuitif, meningkatkan pengalaman pengguna dan aksesibilitas.

Fitur-fitur ini menarik banyak pengembang, pengusaha, dan kreator, yang bersama-sama membangun ekosistem yang makmur dengan lebih dari 750 aplikasi.

Dengan menggabungkan kemampuan komputasi buta dengan pemrosesan transaksi yang efisien dari NEAR, telah dicapai:

• Privasi data modular: Fitur privasi terintegrasi dengan NEAR dengan mulus, memungkinkan pelaksanaan penyimpanan dan operasi komputasi data secara modular di jaringan privasi, sambil melakukan penyelesaian transparan di blockchain NEAR. Modularitas ini memberikan fleksibilitas kepada pengembang saat merancang arsitektur aplikasi.
• Manajemen data pribadi: Dengan menyediakan penyimpanan dan komputasi pribadi untuk semua jenis data, memperluas kemampuan NEAR. Ini secara signifikan memperluas ruang desain aplikasi perlindungan privasi dalam ekosistem NEAR, memungkinkan pengembang untuk membangun solusi yang sebelumnya tidak dapat direalisasikan karena batasan privasi, dan menarik pengguna yang memprioritaskan privasi.
• AI Pribadi: Fokus NEAR pada AI yang mandiri dan dimiliki pengguna selaras dengan kemampuan penyimpanan dan komputasi pribadi, membuka ruang desain baru yang luas untuk AI terdesentralisasi.

Ruang Pembangunan Proyek Kripto Ekspansif

Integrasi ini membuka jalan baru untuk aplikasi perlindungan privasi dalam ekosistem NEAR, terutama yang berfokus pada solusi AI:

AI Pribadi:

• Inferensi Pribadi: Dapat mewujudkan inferensi aman untuk model AI, memberikan perlindungan bagi model pembelajaran mesin yang dimiliki dan pengguna yang memberikan input sensitif, awalnya berfokus pada model pribadi seperti regresi, prediksi deret waktu, atau klasifikasi.
• Agen pribadi: Dengan munculnya agen AI yang bertindak secara (semi) mandiri, kebutuhan akan solusi privasi menjadi sangat penting. Dukungan untuk klasifikasi niat dapat memungkinkan pengguna untuk tidak mengungkapkan informasi tentang kueri asli mereka atau tindakan yang diambil oleh agen berdasarkan kueri tersebut saat menggunakan agen.
• Pembelajaran federasi: Meskipun pembelajaran federasi terutama berfokus pada pelatihan model di dataset terdistribusi tanpa memusatkan data, teknologi baru dapat meningkatkan privasi dengan melindungi proses agregasi, memastikan bahwa informasi sensitif yang diturunkan selama pelatihan (seperti gradien) tetap rahasia.
• Data sintesis pribadi: Teknologi baru dapat menjadi solusi untuk melindungi privasi data dasar selama proses pelatihan GAN. Menerapkan MPC dalam pelatihan GAN memastikan bahwa data yang digunakan selama pelatihan tidak pernah terekspos kepada peserta lain.
• Peningkatan Pencarian Pribadi (RAG): dapat mengaktifkan metode perlindungan privasi yang baru untuk pencarian informasi, memfasilitasi penyimpanan kuantum yang aman dan evaluasi pencarian semantik untuk vektor dalam keadaan diam tanpa perlu mendekripsi.

Solusi privasi lintas rantai:

Mengingat perhatian NEAR terhadap interoperabilitas, integrasi ini dapat membuka jalan bagi aplikasi lintas rantai dan transfer aset yang melindungi privasi.

Platform komunitas yang mengutamakan privasi:

Komunitas terdesentralisasi dapat memanfaatkan konten penyimpanan pribadi dan grafik sosial, serta memprosesnya untuk merekomendasikan konten yang dipersonalisasi secara tepat sasaran, menggabungkan manfaat desentralisasi dengan privasi. Platform ini juga dapat memfasilitasi pemungutan suara buta, pengajuan proposal pribadi, dan pengelolaan dana yang aman.

DeFi yang aman:

Perhitungan buta dapat mengimplementasikan buku pesanan pribadi, penilaian pinjaman rahasia, dan kolam likuiditas tersembunyi, meningkatkan keamanan dan privasi ekosistem DeFi yang terus berkembang di NEAR.

Alat pengembang untuk melindungi privasi:

Perhitungan buta dapat meningkatkan lingkungan ramah pengembang NEAR dengan menyediakan alat dan API yang berfokus pada privasi, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengintegrasikan fitur privasi canggih ke dalam aplikasi mereka, tanpa mengorbankan kemudahan penggunaan dan skalabilitas NEAR.

Masa Depan Komputasi Buta di NEAR

Dengan menggabungkan infrastruktur berkinerja tinggi NEAR dengan fitur privasi canggih, sedang diciptakan lingkungan di mana pengembang dapat membangun aplikasi yang kuat dan melindungi privasi untuk memenuhi kebutuhan dunia nyata. Ini akan membantu menciptakan ekonomi digital terbuka yang baru, di mana orang dapat mengendalikan aset dan data mereka sendiri.