Evolusi AI di bidang Web3: dari Hype ke Aplikasi Nyata
Dengan munculnya ChatGPT pada akhir tahun 2022, kecerdasan buatan telah menciptakan gelombang baru di bidang kripto. Komunitas Web3 selalu pandai menangkap peluang investasi dari konsep-konsep baru, dan mereka tentu saja berbondong-bondong mengejar AI yang memiliki prospek aplikasi yang luas di masa depan. Konsep AI awalnya meledak di kalangan kripto dalam bentuk "gelombang Meme", kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikasi praktisnya di Web3.
Artikel ini akan menganalisis jejak perkembangan AI di bidang Web3, dari gelombang spekulasi awal hingga munculnya proyek-proyek aplikasi saat ini, serta membahas tren industri dengan menggabungkan studi kasus dan data. Kesimpulan awal kami adalah sebagai berikut:
Fase kegilaan AI meme telah berlalu, peluang spekulatif tidak ada lagi.
Beberapa proyek infrastruktur yang menekankan "desentralisasi" dapat meningkatkan keamanan AI, tetapi perhatian pengguna tidak tinggi. Pengguna lebih peduli pada "keuntungan token" dan "pengalaman produk".
Proyek kripto terkait AI yang patut diperhatikan di masa depan terutama terfokus pada aplikasi murni dan platform yang menggabungkan berbagai alat atau Agen yang mudah digunakan. Ini mungkin menjadi fokus investasi jangka panjang setelah AI Meme.
Perbedaan Jalur Perkembangan AI di Web2 dan Web3
( AI dunia Web2
AI Web2 terutama didominasi oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur pengembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar melatih model-model tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, sehingga kurang transparansi. Kontrol terpusat semacam ini menyebabkan keputusan AI tidak dapat diaudit, dengan adanya bias dan tanggung jawab yang tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI Web2 lebih fokus pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi publik. Masalah ini memunculkan munculnya beberapa proyek AI baru di tahun 2025 yang tampaknya open source tetapi sebenarnya bersifat "umpan".
Selain ketidaktransparanan, model AI besar Web2 juga memiliki dua kelemahan: pengalaman pengguna yang kurang dalam berbagai bentuk produk, serta ketepatan yang kurang dalam bidang khusus.
Misalnya, pengguna cenderung memilih produk AI baru yang memiliki hambatan rendah dan pengalaman yang baik untuk menghasilkan PPT, gambar, atau video, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini, banyak proyek AI yang sedang mencoba produk tanpa kode untuk menurunkan hambatan bagi pengguna.
Misalnya, pengguna Web3 sering mengeluh tentang rasa putus asa saat menggunakan model besar umum untuk mendapatkan informasi tentang proyek atau token kripto tertentu. Data model besar belum dapat secara akurat mencakup semua detail informasi dari setiap industri yang tersegmentasi, sehingga banyak produk AI memiliki arah pengembangan lain yaitu: mencapai kedalaman dan ketepatan data dan analisis di suatu bidang vertikal.
) AI di dunia Web3
Dunia Web3 berfokus pada industri kripto, menggabungkan konsep yang lebih luas dari teknologi, budaya, dan komunitas. Dibandingkan dengan Web2, Web3 lebih condong pada jalur terbuka dan didorong oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, mencoba untuk memecahkan monopoli tradisional AI oleh sejumlah kecil perusahaan dengan cara terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI, atau oleh DAO untuk meninjau model AI guna mengurangi bias.
Dalam kondisi ideal, Web3 AI mengejar "AI terbuka", memungkinkan parameter model dan logika keputusan diaudit oleh komunitas, sekaligus mendorong pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun dalam praktiknya, perkembangan AI Web3 masih terhambat oleh keterbatasan teknis dan sumber daya: membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangatlah sulit, melatih model besar membutuhkan daya komputasi dan data dalam jumlah besar, sementara dana proyek Web3 jauh lebih sedikit dibandingkan perusahaan AI arus utama. Beberapa proyek yang mengklaim sebagai Web3 AI sebenarnya masih bergantung pada model atau layanan terpusat, hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain di lapisan aplikasi. Proyek-proyek ini masih dianggap cukup serius, setidaknya dalam melakukan pengembangan nyata; sementara sebagian besar proyek Web3 AI masih terjebak dalam fase spekulasi konsep murni, atau mengklaim sebagai AI untuk tujuan spekulatif.
Selain itu, perbedaan dalam model pendanaan dan partisipasi juga mempengaruhi jalur pengembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi penelitian dan keuntungan produk, dengan siklus yang relatif halus. Sementara itu, Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif pasar kripto, sering muncul siklus "gelombang" yang mengalami fluktuasi besar sesuai dengan emosi pasar: ketika konsepnya populer, dana mengalir masuk mendorong harga dan valuasi token, dan saat mereda, popularitas proyek dan dana dengan cepat menurun. Siklus ini membuat jalur pengembangan Web3 AI lebih volatil dan didorong oleh narasi. Misalnya, sebuah konsep AI yang kurang kemajuan substansial juga dapat menyebabkan lonjakan harga token karena emosi pasar; sebaliknya, saat pasar lesu, bahkan jika ada kemajuan teknologi, sulit untuk mendapatkan perhatian.
Untuk narasi utama Web3 AI "jaringan AI terdesentralisasi", kami saat ini memiliki sikap "optimis hati-hati". Bagaimanapun, bidang Web3 pernah melahirkan proyek-proyek yang memukau seperti Bitcoin dan Ethereum. Namun, pada tahap saat ini, pendekatan yang lebih pragmatis adalah membayangkan beberapa skenario yang dapat segera diterapkan, misalnya:
Menyematkan AI Agent ke dalam proyek Web3 yang ada, untuk meningkatkan efisiensi keseluruhan proyek.
Menggabungkan AI dengan teknologi baru lainnya, menjelajahi ide inovatif yang cocok untuk industri kripto.
Mengembangkan produk AI yang khusus untuk industri Web3, memberikan layanan yang berharga dalam hal akurasi data atau penyesuaian dengan kebiasaan kerja organisasi/individu Web3.
Artikel berikutnya akan meninjau lima gelombang antusiasme Web3 AI dan mengulas beberapa produk representatif di antaranya.
![Setelah kegilaan Meme, apakah yang tersisa hanyalah kekacauan atau kelahiran kembali?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4ea047a286e4509a2a427ae6d81edbe7.webp###
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Evolusi AI di bidang Web3: dari konsep yang dibesar-besarkan hingga aplikasi praktis yang terwujud
Evolusi AI di bidang Web3: dari Hype ke Aplikasi Nyata
Dengan munculnya ChatGPT pada akhir tahun 2022, kecerdasan buatan telah menciptakan gelombang baru di bidang kripto. Komunitas Web3 selalu pandai menangkap peluang investasi dari konsep-konsep baru, dan mereka tentu saja berbondong-bondong mengejar AI yang memiliki prospek aplikasi yang luas di masa depan. Konsep AI awalnya meledak di kalangan kripto dalam bentuk "gelombang Meme", kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikasi praktisnya di Web3.
Artikel ini akan menganalisis jejak perkembangan AI di bidang Web3, dari gelombang spekulasi awal hingga munculnya proyek-proyek aplikasi saat ini, serta membahas tren industri dengan menggabungkan studi kasus dan data. Kesimpulan awal kami adalah sebagai berikut:
Fase kegilaan AI meme telah berlalu, peluang spekulatif tidak ada lagi.
Beberapa proyek infrastruktur yang menekankan "desentralisasi" dapat meningkatkan keamanan AI, tetapi perhatian pengguna tidak tinggi. Pengguna lebih peduli pada "keuntungan token" dan "pengalaman produk".
Proyek kripto terkait AI yang patut diperhatikan di masa depan terutama terfokus pada aplikasi murni dan platform yang menggabungkan berbagai alat atau Agen yang mudah digunakan. Ini mungkin menjadi fokus investasi jangka panjang setelah AI Meme.
Perbedaan Jalur Perkembangan AI di Web2 dan Web3
( AI dunia Web2
AI Web2 terutama didominasi oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur pengembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar melatih model-model tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, sehingga kurang transparansi. Kontrol terpusat semacam ini menyebabkan keputusan AI tidak dapat diaudit, dengan adanya bias dan tanggung jawab yang tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI Web2 lebih fokus pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi publik. Masalah ini memunculkan munculnya beberapa proyek AI baru di tahun 2025 yang tampaknya open source tetapi sebenarnya bersifat "umpan".
Selain ketidaktransparanan, model AI besar Web2 juga memiliki dua kelemahan: pengalaman pengguna yang kurang dalam berbagai bentuk produk, serta ketepatan yang kurang dalam bidang khusus.
Misalnya, pengguna cenderung memilih produk AI baru yang memiliki hambatan rendah dan pengalaman yang baik untuk menghasilkan PPT, gambar, atau video, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini, banyak proyek AI yang sedang mencoba produk tanpa kode untuk menurunkan hambatan bagi pengguna.
Misalnya, pengguna Web3 sering mengeluh tentang rasa putus asa saat menggunakan model besar umum untuk mendapatkan informasi tentang proyek atau token kripto tertentu. Data model besar belum dapat secara akurat mencakup semua detail informasi dari setiap industri yang tersegmentasi, sehingga banyak produk AI memiliki arah pengembangan lain yaitu: mencapai kedalaman dan ketepatan data dan analisis di suatu bidang vertikal.
) AI di dunia Web3
Dunia Web3 berfokus pada industri kripto, menggabungkan konsep yang lebih luas dari teknologi, budaya, dan komunitas. Dibandingkan dengan Web2, Web3 lebih condong pada jalur terbuka dan didorong oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, mencoba untuk memecahkan monopoli tradisional AI oleh sejumlah kecil perusahaan dengan cara terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI, atau oleh DAO untuk meninjau model AI guna mengurangi bias.
Dalam kondisi ideal, Web3 AI mengejar "AI terbuka", memungkinkan parameter model dan logika keputusan diaudit oleh komunitas, sekaligus mendorong pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun dalam praktiknya, perkembangan AI Web3 masih terhambat oleh keterbatasan teknis dan sumber daya: membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangatlah sulit, melatih model besar membutuhkan daya komputasi dan data dalam jumlah besar, sementara dana proyek Web3 jauh lebih sedikit dibandingkan perusahaan AI arus utama. Beberapa proyek yang mengklaim sebagai Web3 AI sebenarnya masih bergantung pada model atau layanan terpusat, hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain di lapisan aplikasi. Proyek-proyek ini masih dianggap cukup serius, setidaknya dalam melakukan pengembangan nyata; sementara sebagian besar proyek Web3 AI masih terjebak dalam fase spekulasi konsep murni, atau mengklaim sebagai AI untuk tujuan spekulatif.
Selain itu, perbedaan dalam model pendanaan dan partisipasi juga mempengaruhi jalur pengembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi penelitian dan keuntungan produk, dengan siklus yang relatif halus. Sementara itu, Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif pasar kripto, sering muncul siklus "gelombang" yang mengalami fluktuasi besar sesuai dengan emosi pasar: ketika konsepnya populer, dana mengalir masuk mendorong harga dan valuasi token, dan saat mereda, popularitas proyek dan dana dengan cepat menurun. Siklus ini membuat jalur pengembangan Web3 AI lebih volatil dan didorong oleh narasi. Misalnya, sebuah konsep AI yang kurang kemajuan substansial juga dapat menyebabkan lonjakan harga token karena emosi pasar; sebaliknya, saat pasar lesu, bahkan jika ada kemajuan teknologi, sulit untuk mendapatkan perhatian.
Untuk narasi utama Web3 AI "jaringan AI terdesentralisasi", kami saat ini memiliki sikap "optimis hati-hati". Bagaimanapun, bidang Web3 pernah melahirkan proyek-proyek yang memukau seperti Bitcoin dan Ethereum. Namun, pada tahap saat ini, pendekatan yang lebih pragmatis adalah membayangkan beberapa skenario yang dapat segera diterapkan, misalnya:
Menyematkan AI Agent ke dalam proyek Web3 yang ada, untuk meningkatkan efisiensi keseluruhan proyek.
Menggabungkan AI dengan teknologi baru lainnya, menjelajahi ide inovatif yang cocok untuk industri kripto.
Mengembangkan produk AI yang khusus untuk industri Web3, memberikan layanan yang berharga dalam hal akurasi data atau penyesuaian dengan kebiasaan kerja organisasi/individu Web3.
Artikel berikutnya akan meninjau lima gelombang antusiasme Web3 AI dan mengulas beberapa produk representatif di antaranya.
![Setelah kegilaan Meme, apakah yang tersisa hanyalah kekacauan atau kelahiran kembali?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4ea047a286e4509a2a427ae6d81edbe7.webp###