Refleksi terhadap Mekanisme Penyebaran Konten Web3
Belakangan ini, ada topik diskusi yang populer di komunitas Web3: Apakah InfoFi akan menyebabkan "ruang gelembung informasi"? Setelah pemikiran mendalam dan analisis kasus, saya berpendapat bahwa esensi dari masalah ini bukan terletak pada InfoFi itu sendiri, tetapi pada struktur inheren dari penyebaran konten. InfoFi hanya membuat fenomena ini menjadi lebih jelas.
Untuk memahami masalah ini, kita perlu terlebih dahulu memperjelas peran InfoFi dalam seluruh rantai penyebaran. Bagi pihak proyek, InfoFi adalah sebuah akselerator yang bertujuan untuk meningkatkan popularitas proyek dan kesadaran pengguna. Pihak proyek biasanya akan mengalokasikan anggaran untuk kegiatan InfoFi, sambil mencari kerja sama dengan agensi pemasaran yang dapat melibatkan pemimpin opini besar.
Pembentukan ruang informasi biasanya dimulai dari konten tingkat atas, bukan dari pengguna biasa. Ketika pemimpin opini besar memposting konten terkait, pemimpin opini kecil akan mengikuti, ditambah dengan mekanisme rekomendasi algoritma platform sosial, aliran informasi pengguna akan segera dipenuhi dengan konten serupa dari proyek yang sama.
Fenomena ini tidak hanya unik untuk InfoFi. Di zaman sebelum InfoFi, pemimpin opini juga akan menerima tugas promosi. InfoFi hanya membuat mekanisme penempatan konten ini menjadi lebih sistematis dan terlihat.
InfoFi dianggap memperbesar bias informasi karena meningkatkan efisiensi organisasi dan penyebaran informasi, tetapi efisiensi ini didasarkan pada "struktur perhatian" yang ada. Pengembang proyek cenderung mengalokasikan anggaran kepada pemimpin opini besar, sementara InfoFi menggerakkan kreator kecil dan menengah untuk menghasilkan konten secara terpusat dalam waktu singkat, algoritma platform sosial segera mengidentifikasi tema-tema populer dan terus merekomendasikannya, membentuk lingkaran tertutup.
Yang lebih penting, sumber konten relatif terpusat, dan tujuan penulisan pencipta juga cukup konsisten: berpartisipasi dalam acara, mendapatkan poin, dan eksposur. Ini menyebabkan keberagaman konten yang permukaannya terlihat berbeda, tetapi pada dasarnya memiliki kesamaan yang tinggi, memberikan pengguna ilusi terjebak dalam narasi proyek tunggal.
Jadi, dari mana kecemasan pengguna sebenarnya berasal?
Pertama, ada tingkat repetisi konten yang tinggi. Akar masalah ini terletak pada strategi alokasi anggaran pihak proyek, bukan InfoFi itu sendiri. Jika anggaran terkonsentrasi pada pemimpin opini besar, hal ini secara alami akan mempengaruhi rekomendasi algoritma dan perilaku peniruan oleh kreator lainnya.
Kedua adalah kualitas konten yang rendah dan homogenitas AI yang serius. Namun, model penilaian InfoFi sebenarnya memiliki mekanisme perlawanan, konten yang dihasilkan oleh AI murni sulit mendapatkan skor tinggi. Untuk mendapatkan skor berat yang tinggi, masih perlu bergantung pada struktur narasi yang berkualitas, sudut pandang, dan data interaksi.
Akhirnya adalah perasaan "iklan keras" saat acara diluncurkan. Ketika pengguna menyadari bahwa suatu proyek tiba-tiba muncul dengan banyak konten serupa, mereka secara alami akan merasakan penolakan. Mengatasi masalah ini dapat dilakukan dari dua aspek: pertama, melemahkan rasa ritual "peluncuran proyek", kedua, memperkenalkan mekanisme penempatan mandiri, sehingga pihak proyek dapat melakukan airdrop langsung melalui dasbor data.
Situasi ideal adalah pihak proyek secara diam-diam memberikan airdrop setelah peristiwa penciptaan token, untuk menghargai pengguna yang berinteraksi secara alami di awal. Dengan cara ini, dapat mengembangkan kesadaran pengguna bahwa "partisipasi awal itu berharga", bukan hanya untuk mendapatkan imbalan.
Seiring dengan matangnya mekanisme ini, pengguna akan membentuk harapan: partisipasi didorong oleh minat, bukan hanya untuk imbalan. Imbalan menjadi nilai tambah dari partisipasi, bukan motivasi utama.
Oleh karena itu, InfoFi sebenarnya membuat struktur distribusi yang sudah ada menjadi lebih transparan dan diperbesar. Masalah inti yang perlu diatasi adalah bagaimana membuat struktur distribusi menjadi lebih sehat. Baik itu dengan meningkatkan ambang partisipasi, mengoptimalkan desain insentif, atau mengarahkan pengembang proyek untuk lebih alami dalam menetapkan harapan airdrop, tujuannya adalah untuk membuat konten itu sendiri menjadi bermakna, dan bukan sekadar mengejar jumlah.
Jika langkah ini dapat tercapai, InfoFi tidak hanya akan menjadi alat lalu lintas, tetapi juga infrastruktur dasar yang penting untuk seluruh ekosistem konten Web3.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Pedang bermata dua InfoFi: Refleksi dan Optimasi Mekanisme Penyebaran Konten Web3
Refleksi terhadap Mekanisme Penyebaran Konten Web3
Belakangan ini, ada topik diskusi yang populer di komunitas Web3: Apakah InfoFi akan menyebabkan "ruang gelembung informasi"? Setelah pemikiran mendalam dan analisis kasus, saya berpendapat bahwa esensi dari masalah ini bukan terletak pada InfoFi itu sendiri, tetapi pada struktur inheren dari penyebaran konten. InfoFi hanya membuat fenomena ini menjadi lebih jelas.
Untuk memahami masalah ini, kita perlu terlebih dahulu memperjelas peran InfoFi dalam seluruh rantai penyebaran. Bagi pihak proyek, InfoFi adalah sebuah akselerator yang bertujuan untuk meningkatkan popularitas proyek dan kesadaran pengguna. Pihak proyek biasanya akan mengalokasikan anggaran untuk kegiatan InfoFi, sambil mencari kerja sama dengan agensi pemasaran yang dapat melibatkan pemimpin opini besar.
Pembentukan ruang informasi biasanya dimulai dari konten tingkat atas, bukan dari pengguna biasa. Ketika pemimpin opini besar memposting konten terkait, pemimpin opini kecil akan mengikuti, ditambah dengan mekanisme rekomendasi algoritma platform sosial, aliran informasi pengguna akan segera dipenuhi dengan konten serupa dari proyek yang sama.
Fenomena ini tidak hanya unik untuk InfoFi. Di zaman sebelum InfoFi, pemimpin opini juga akan menerima tugas promosi. InfoFi hanya membuat mekanisme penempatan konten ini menjadi lebih sistematis dan terlihat.
InfoFi dianggap memperbesar bias informasi karena meningkatkan efisiensi organisasi dan penyebaran informasi, tetapi efisiensi ini didasarkan pada "struktur perhatian" yang ada. Pengembang proyek cenderung mengalokasikan anggaran kepada pemimpin opini besar, sementara InfoFi menggerakkan kreator kecil dan menengah untuk menghasilkan konten secara terpusat dalam waktu singkat, algoritma platform sosial segera mengidentifikasi tema-tema populer dan terus merekomendasikannya, membentuk lingkaran tertutup.
Yang lebih penting, sumber konten relatif terpusat, dan tujuan penulisan pencipta juga cukup konsisten: berpartisipasi dalam acara, mendapatkan poin, dan eksposur. Ini menyebabkan keberagaman konten yang permukaannya terlihat berbeda, tetapi pada dasarnya memiliki kesamaan yang tinggi, memberikan pengguna ilusi terjebak dalam narasi proyek tunggal.
Jadi, dari mana kecemasan pengguna sebenarnya berasal?
Pertama, ada tingkat repetisi konten yang tinggi. Akar masalah ini terletak pada strategi alokasi anggaran pihak proyek, bukan InfoFi itu sendiri. Jika anggaran terkonsentrasi pada pemimpin opini besar, hal ini secara alami akan mempengaruhi rekomendasi algoritma dan perilaku peniruan oleh kreator lainnya.
Kedua adalah kualitas konten yang rendah dan homogenitas AI yang serius. Namun, model penilaian InfoFi sebenarnya memiliki mekanisme perlawanan, konten yang dihasilkan oleh AI murni sulit mendapatkan skor tinggi. Untuk mendapatkan skor berat yang tinggi, masih perlu bergantung pada struktur narasi yang berkualitas, sudut pandang, dan data interaksi.
Akhirnya adalah perasaan "iklan keras" saat acara diluncurkan. Ketika pengguna menyadari bahwa suatu proyek tiba-tiba muncul dengan banyak konten serupa, mereka secara alami akan merasakan penolakan. Mengatasi masalah ini dapat dilakukan dari dua aspek: pertama, melemahkan rasa ritual "peluncuran proyek", kedua, memperkenalkan mekanisme penempatan mandiri, sehingga pihak proyek dapat melakukan airdrop langsung melalui dasbor data.
Situasi ideal adalah pihak proyek secara diam-diam memberikan airdrop setelah peristiwa penciptaan token, untuk menghargai pengguna yang berinteraksi secara alami di awal. Dengan cara ini, dapat mengembangkan kesadaran pengguna bahwa "partisipasi awal itu berharga", bukan hanya untuk mendapatkan imbalan.
Seiring dengan matangnya mekanisme ini, pengguna akan membentuk harapan: partisipasi didorong oleh minat, bukan hanya untuk imbalan. Imbalan menjadi nilai tambah dari partisipasi, bukan motivasi utama.
Oleh karena itu, InfoFi sebenarnya membuat struktur distribusi yang sudah ada menjadi lebih transparan dan diperbesar. Masalah inti yang perlu diatasi adalah bagaimana membuat struktur distribusi menjadi lebih sehat. Baik itu dengan meningkatkan ambang partisipasi, mengoptimalkan desain insentif, atau mengarahkan pengembang proyek untuk lebih alami dalam menetapkan harapan airdrop, tujuannya adalah untuk membuat konten itu sendiri menjadi bermakna, dan bukan sekadar mengejar jumlah.
Jika langkah ini dapat tercapai, InfoFi tidak hanya akan menjadi alat lalu lintas, tetapi juga infrastruktur dasar yang penting untuk seluruh ekosistem konten Web3.