Pertama Kalinya Crypto dan AI Bergabung: Kebangkitan Daya Komputasi Desentralisasi
Di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, bidang cryptocurrency juga aktif mencari kesempatan untuk berintegrasi dengan AI. Penggabungan ini awalnya berfokus pada integrasi Daya Komputasi yang terdesentralisasi, bertujuan untuk memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, mewujudkan pencocokan antara penawaran dan permintaan, menurunkan biaya, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor.
Pada saat itu, layanan cloud terpusat tradisional memiliki harga yang tinggi dan sumber daya yang eksklusif, sementara pengembang kecil dan menengah serta pasar ekor panjang semakin meningkat permintaan akan Daya Komputasi yang fleksibel dan dengan hambatan rendah. Karakteristik desentralisasi dari cryptocurrency menjadi titik terobosan. Eksplorasi pada tahap ini menunjukkan ciri-ciri yang jelas:
Memfokuskan pada pasar ekor panjang: seperti beberapa proyek yang mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, menurunkan hambatan untuk inferensi ringan dan penyesuaian model.
Menekankan fleksibilitas: Memberikan penghargaan kepada pemecah masalah melalui kontrak pintar, mengaktifkan pengguna individu untuk berpartisipasi dalam pelatihan menggunakan GPU yang tidak terpakai.
Menjelajahi mekanisme baru: Memperkenalkan kompetisi model dan mekanisme subnet, menggabungkan sumber daya Web2, menyediakan layanan pelatihan dan inferensi model desentralisasi.
Menggabungkan DePIN: Mengkoordinasikan perangkat fisik melalui blockchain, melepaskan efisiensi perangkat keras tepi, seperti jaringan peta desentralisasi dan jaringan kamera yang dikumpulkan.
Salah satu kasus inovasi mengubah struktur subnet yang inovatif, memodulasi layanan AI, dengan setiap subnet memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Tokennya berfungsi sebagai bahan bakar ekosistem utama, pengguna dapat memperoleh token dengan menjadi penambang, validator, atau membuat subnet, lalu menukarnya dengan cara staking untuk mendapatkan token yang dihasilkan di dalam masing-masing subnet, berpartisipasi dalam pertumbuhan subnet dan berbagi keuntungan dari distribusi token.
Namun, upaya Crypto+AI di tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: persaingan di pasar daya komputasi murni terjebak dalam perang harga, kinerja desentralisasi di lapisan inferensi tidak cukup, dan pencocokan pasokan dan permintaan kurang narasi di tingkat aplikasi. Cryptocurrency masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum benar-benar terhubung dengan pengalaman pengguna.
Penggabungan kali ini menanamkan benih untuk masa depan. Yang benar-benar menyalakan bidang ini adalah kebangkitan narasi AI Agent berikutnya—mengizinkan agen untuk berada di dalam rantai, memungkinkan protokol itu sendiri memiliki kemampuan belajar dan berinteraksi secara mandiri, mendorong inovasi fundamental dalam bentuk aplikasi.
Kebangkitan AI Agent: Crypto+AI Menuju Lapisan Aplikasi
Ketika pasar Daya Komputasi desentralisasi semakin stabil, eksplorasi Crypto+AI beralih dari sumber daya dasar ke tahap agen cerdas aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan munculnya AI Agent di atas rantai, yang menghidupkan kembali harapan pasar terhadap kombinasi Crypto+AI.
Pada awalnya, token AI masih berada pada tahap fenomena budaya Meme. Banyak proyek awal dengan citra yang dipersonalisasi dan menghibur dengan cepat menarik perhatian, menyelesaikan peluncuran dingin melalui resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Salah satu proyek perwakilan awalnya hanya memposting dan menghasilkan konten di blockchain, dalam waktu singkat tiga bulan "berevolusi" dengan cepat, belajar untuk membuat token, membangun narasi, melakukan penyebaran sosial, dan berhasil menarik perhatian investor terkenal, mendorong perubahan narasi "AI Agent dari antarmuka Web2 melompat menjadi pengganti Web3."
Seiring dengan meningkatnya kebutuhan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal. Di platform sosial, AI menjalankan tugas sederhana seperti pembuatan konten dan pengambilan informasi dengan identitas agen yang ringan, bergerak dari tampilan pasif menuju responsif aktif. Beberapa proyek mencoba untuk meningkatkan pengalaman interaksi mereka melalui AI, seperti mendukung pengguna untuk mendapatkan informasi proyek melalui sistem tanya jawab, menjadikan AI Agent sebagai mesin pendukung untuk proyek di blockchain.
Dengan cepat, AI Agent mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, pendampingan sosial, dan bidang lainnya telah melahirkan banyak agen cerdas yang spesialis. Pengguna tidak lagi hanya sebagai pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, menjalankan strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas. Misalnya, proyek yang fokus pada pelacakan emosi pasar on-chain dan tren, yang menggunakan akun bot di platform sosial untuk otomatis mengirim tweet, interaksi pengguna, analisis emosi, dan analisis dinamis on-chain, telah menjadi perwakilan transisi dari Crypto+AI dari narasi emosional ke aplikasi rasional.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka Agent dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen tunggal sulit untuk memenuhi kebutuhan on-chain yang semakin kompleks, sehingga berbagai kerangka modular lahir satu demi satu. Mereka mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen on-chain beralih dari individu yang terisolasi menuju operasi sistematis, Crypto+AI dengan demikian secara resmi memasuki tahap sistematis "protokol operasi" dari antarmuka aplikasi sederhana.
Sementara itu, ekonomi Agensi mulai tumbuh di atas rantai. Beberapa proyek telah membangun standar untuk penerbitan koin otonom oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial melalui AI Launchpad, mendorong kelahiran "ekonomi asli AI".
Visi inti dari suatu protokol adalah untuk membuat agen AI tidak hanya menjalankan tugas secara terpisah, tetapi juga membentuk ekosistem bisnis kolaboratif yang modular, berkolaborasi dengan manusia dan agen cerdas lainnya untuk menciptakan, berkolaborasi, dan bertransaksi secara bersama-sama. Protokol ini dibangun di atas tiga pilar teknologi utama, termasuk kerangka agen modular, kerangka ekonomi penerbitan token, serta standar protokol on-chain yang mengatur kontrak, transaksi, dan proses akumulasi reputasi antara agen AI.
Inovasi-inovasi ini memungkinkan agen untuk berinteraksi, berkolaborasi, dan bertransaksi secara mandiri, mensimulasikan ekonomi yang mirip dengan ekosistem perusahaan manusia. Tim tersebut pernah menggunakan eksperimen "tenda limun" untuk menunjukkan lima agen (perencanaan bisnis, pasokan, hukum, pemasaran, evaluasi) yang bekerja sama di bawah protokol, menyelesaikan alur bisnis di blockchain.
Saat ini, protokol ini sedang menginkubasi dua kelompok agen cerdas: komunitas media otonom dan dana lindung nilai otonom. Yang pertama adalah lembaga produksi konten yang dioperasikan oleh AI, mendukung perumusan strategi dan penghasilan aset; yang kedua adalah sistem manajemen aset desentralisasi yang didorong oleh AI, mencakup pengumpulan data, kontak pengguna, perumusan strategi perdagangan, dan pelaksanaan hasil.
Kebangkitan proyek-proyek ini menandakan bahwa Crypto+AI sedang bergerak dari sekadar pencocokan sumber daya menuju pembangunan sistem ekonomi on-chain, dari fungsi titik tunggal menuju perombakan struktur keuangan dan sosial yang asli.
Menuju Kolaborasi dan Standarisasi: MCP dan Arah Baru yang Dibawanya
Dengan meredanya gelombang awal dan munculnya gelombang meme, Crypto+AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Saat ini, total kapitalisasi pasar AI Agent telah mengalami penurunan besar dari puncaknya. Seiring dengan pendinginan pasar, proyek Agent biasa yang pernah memiliki valuasi tinggi kini sulit untuk bertahan. Sebuah platform dapat melahirkan 150-200 agen baru setiap hari pada masa puncaknya, tetapi pada tahun 2025, jumlah penciptaan agen baru menurun drastis menjadi hanya 1-2 per hari, dan keseluruhan jumlah tambahan telah mendekati stagnasi.
Perubahan ini menandakan perubahan sikap pasar—dari mengejar narasi kembali ke pencarian kesesuaian pasar produk yang nyata (PMF). Dalam konteks ini, MCP (Model Context Protocol) sebagai protokol standar terbuka yang lahir untuk aplikasi AI, menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP adalah protokol standar terbuka yang dirancang untuk aplikasi AI, digunakan untuk menyatukan cara komunikasi antara LLM (model bahasa besar) dan data serta alat eksternal. Melalui MCP, LLM mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal secara terpadu dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang rumit dan berulang. Singkatnya, MCP seperti USB-C di dunia aplikasi AI: terstandarisasi, plug-and-play, fleksibel, dan kuat.
Ekosistem aplikasi di sekitar MCP juga sedang berkembang dengan cepat. Beberapa proyek menggunakan lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) untuk menyediakan dukungan daya komputasi yang aman dan dapat diskalakan untuk aplikasi MCP, atau dengan memperluas protokol MCP, mengagregasi akses data multi-rantai dan penyebaran Agen, membangun lapisan data yang bersatu untuk aplikasi AI dalam Web3.
Lebih penting lagi, MCP membuka arah baru untuk Crypto+AI di masa depan:
Kolaborasi Multi-Agen: Melalui MCP, agen dapat berkolaborasi berdasarkan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.
Otomatisasi Transaksi di Blockchain: MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agen Pengendalian Risiko, menyelesaikan masalah slippage, gesekan transaksi, MEV, dan lainnya dalam Web3 tradisional, untuk mewujudkan manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.
Kebangkitan Informasi Keuangan (InfoFi): Berdasarkan MCP, agen tidak hanya melakukan operasi, tetapi juga dapat merencanakan jalur keuntungan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru dari aliran dana ke aliran informasi.
Ringkasan: Evolusi panjang ekonomi agen
Melihat kembali, evolusi Crypto+AI adalah jalan panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan utilitas. Dari awal sebagai agen percakapan hiburan, membangun identitas sosial dengan interaksi yang ringan; hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat, memberikan ekonomi on-chain persepsi pasar yang lebih tajam; dan sekarang dengan agen DeFAI yang langsung mengemas bahasa alami menjadi operasi keuangan on-chain, membuat dunia DeFi yang kompleks menjadi mudah diakses dengan satu klik.
Secara keseluruhan, ini adalah alur yang jelas dan progresif: agen percakapan hiburan → agen percakapan alat → agen eksekusi transaksi → lapisan abstraksi DeFAI → kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen. Setiap lompatan mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Oleh karena itu, masa depan AI Agent tidak lagi hanya didorong oleh narasi sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar Utility yang nyata. Jalur ini akan lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena dukungan utilitas yang terus terakumulasi, batasan yang dapat dibukanya jauh melampaui imajinasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
5
Bagikan
Komentar
0/400
PseudoIntellectual
· 08-02 05:47
Daya Komputasi kolam sudah sangat terpuruk...
Lihat AsliBalas0
PanicSeller69
· 07-31 12:53
Tahun depan akan To da moon!
Lihat AsliBalas0
quietly_staking
· 07-31 12:53
Proyek yang tidak dipromosikan pasti sudah mati.
Lihat AsliBalas0
PanicSeller
· 07-31 12:43
Logika dasarnya sangat bagus, dunia kripto dan AI berkembang pesat.
Crypto+AI menggabungkan bab baru: dari integrasi sumber daya ke ekonomi agen pintar
Pertama Kalinya Crypto dan AI Bergabung: Kebangkitan Daya Komputasi Desentralisasi
Di tengah gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, bidang cryptocurrency juga aktif mencari kesempatan untuk berintegrasi dengan AI. Penggabungan ini awalnya berfokus pada integrasi Daya Komputasi yang terdesentralisasi, bertujuan untuk memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia, mewujudkan pencocokan antara penawaran dan permintaan, menurunkan biaya, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor.
Pada saat itu, layanan cloud terpusat tradisional memiliki harga yang tinggi dan sumber daya yang eksklusif, sementara pengembang kecil dan menengah serta pasar ekor panjang semakin meningkat permintaan akan Daya Komputasi yang fleksibel dan dengan hambatan rendah. Karakteristik desentralisasi dari cryptocurrency menjadi titik terobosan. Eksplorasi pada tahap ini menunjukkan ciri-ciri yang jelas:
Memfokuskan pada pasar ekor panjang: seperti beberapa proyek yang mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, menurunkan hambatan untuk inferensi ringan dan penyesuaian model.
Menekankan fleksibilitas: Memberikan penghargaan kepada pemecah masalah melalui kontrak pintar, mengaktifkan pengguna individu untuk berpartisipasi dalam pelatihan menggunakan GPU yang tidak terpakai.
Menjelajahi mekanisme baru: Memperkenalkan kompetisi model dan mekanisme subnet, menggabungkan sumber daya Web2, menyediakan layanan pelatihan dan inferensi model desentralisasi.
Menggabungkan DePIN: Mengkoordinasikan perangkat fisik melalui blockchain, melepaskan efisiensi perangkat keras tepi, seperti jaringan peta desentralisasi dan jaringan kamera yang dikumpulkan.
Salah satu kasus inovasi mengubah struktur subnet yang inovatif, memodulasi layanan AI, dengan setiap subnet memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Tokennya berfungsi sebagai bahan bakar ekosistem utama, pengguna dapat memperoleh token dengan menjadi penambang, validator, atau membuat subnet, lalu menukarnya dengan cara staking untuk mendapatkan token yang dihasilkan di dalam masing-masing subnet, berpartisipasi dalam pertumbuhan subnet dan berbagi keuntungan dari distribusi token.
Namun, upaya Crypto+AI di tahap ini juga mengungkapkan keterbatasan yang jelas: persaingan di pasar daya komputasi murni terjebak dalam perang harga, kinerja desentralisasi di lapisan inferensi tidak cukup, dan pencocokan pasokan dan permintaan kurang narasi di tingkat aplikasi. Cryptocurrency masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum benar-benar terhubung dengan pengalaman pengguna.
Penggabungan kali ini menanamkan benih untuk masa depan. Yang benar-benar menyalakan bidang ini adalah kebangkitan narasi AI Agent berikutnya—mengizinkan agen untuk berada di dalam rantai, memungkinkan protokol itu sendiri memiliki kemampuan belajar dan berinteraksi secara mandiri, mendorong inovasi fundamental dalam bentuk aplikasi.
Kebangkitan AI Agent: Crypto+AI Menuju Lapisan Aplikasi
Ketika pasar Daya Komputasi desentralisasi semakin stabil, eksplorasi Crypto+AI beralih dari sumber daya dasar ke tahap agen cerdas aplikasi. Perubahan ini ditandai dengan munculnya AI Agent di atas rantai, yang menghidupkan kembali harapan pasar terhadap kombinasi Crypto+AI.
Pada awalnya, token AI masih berada pada tahap fenomena budaya Meme. Banyak proyek awal dengan citra yang dipersonalisasi dan menghibur dengan cepat menarik perhatian, menyelesaikan peluncuran dingin melalui resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Salah satu proyek perwakilan awalnya hanya memposting dan menghasilkan konten di blockchain, dalam waktu singkat tiga bulan "berevolusi" dengan cepat, belajar untuk membuat token, membangun narasi, melakukan penyebaran sosial, dan berhasil menarik perhatian investor terkenal, mendorong perubahan narasi "AI Agent dari antarmuka Web2 melompat menjadi pengganti Web3."
Seiring dengan meningkatnya kebutuhan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal. Di platform sosial, AI menjalankan tugas sederhana seperti pembuatan konten dan pengambilan informasi dengan identitas agen yang ringan, bergerak dari tampilan pasif menuju responsif aktif. Beberapa proyek mencoba untuk meningkatkan pengalaman interaksi mereka melalui AI, seperti mendukung pengguna untuk mendapatkan informasi proyek melalui sistem tanya jawab, menjadikan AI Agent sebagai mesin pendukung untuk proyek di blockchain.
Dengan cepat, AI Agent mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, pendampingan sosial, dan bidang lainnya telah melahirkan banyak agen cerdas yang spesialis. Pengguna tidak lagi hanya sebagai pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, menjalankan strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas. Misalnya, proyek yang fokus pada pelacakan emosi pasar on-chain dan tren, yang menggunakan akun bot di platform sosial untuk otomatis mengirim tweet, interaksi pengguna, analisis emosi, dan analisis dinamis on-chain, telah menjadi perwakilan transisi dari Crypto+AI dari narasi emosional ke aplikasi rasional.
Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka Agent dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen tunggal sulit untuk memenuhi kebutuhan on-chain yang semakin kompleks, sehingga berbagai kerangka modular lahir satu demi satu. Mereka mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen on-chain beralih dari individu yang terisolasi menuju operasi sistematis, Crypto+AI dengan demikian secara resmi memasuki tahap sistematis "protokol operasi" dari antarmuka aplikasi sederhana.
Sementara itu, ekonomi Agensi mulai tumbuh di atas rantai. Beberapa proyek telah membangun standar untuk penerbitan koin otonom oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial melalui AI Launchpad, mendorong kelahiran "ekonomi asli AI".
Visi inti dari suatu protokol adalah untuk membuat agen AI tidak hanya menjalankan tugas secara terpisah, tetapi juga membentuk ekosistem bisnis kolaboratif yang modular, berkolaborasi dengan manusia dan agen cerdas lainnya untuk menciptakan, berkolaborasi, dan bertransaksi secara bersama-sama. Protokol ini dibangun di atas tiga pilar teknologi utama, termasuk kerangka agen modular, kerangka ekonomi penerbitan token, serta standar protokol on-chain yang mengatur kontrak, transaksi, dan proses akumulasi reputasi antara agen AI.
Inovasi-inovasi ini memungkinkan agen untuk berinteraksi, berkolaborasi, dan bertransaksi secara mandiri, mensimulasikan ekonomi yang mirip dengan ekosistem perusahaan manusia. Tim tersebut pernah menggunakan eksperimen "tenda limun" untuk menunjukkan lima agen (perencanaan bisnis, pasokan, hukum, pemasaran, evaluasi) yang bekerja sama di bawah protokol, menyelesaikan alur bisnis di blockchain.
Saat ini, protokol ini sedang menginkubasi dua kelompok agen cerdas: komunitas media otonom dan dana lindung nilai otonom. Yang pertama adalah lembaga produksi konten yang dioperasikan oleh AI, mendukung perumusan strategi dan penghasilan aset; yang kedua adalah sistem manajemen aset desentralisasi yang didorong oleh AI, mencakup pengumpulan data, kontak pengguna, perumusan strategi perdagangan, dan pelaksanaan hasil.
Kebangkitan proyek-proyek ini menandakan bahwa Crypto+AI sedang bergerak dari sekadar pencocokan sumber daya menuju pembangunan sistem ekonomi on-chain, dari fungsi titik tunggal menuju perombakan struktur keuangan dan sosial yang asli.
Menuju Kolaborasi dan Standarisasi: MCP dan Arah Baru yang Dibawanya
Dengan meredanya gelombang awal dan munculnya gelombang meme, Crypto+AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Saat ini, total kapitalisasi pasar AI Agent telah mengalami penurunan besar dari puncaknya. Seiring dengan pendinginan pasar, proyek Agent biasa yang pernah memiliki valuasi tinggi kini sulit untuk bertahan. Sebuah platform dapat melahirkan 150-200 agen baru setiap hari pada masa puncaknya, tetapi pada tahun 2025, jumlah penciptaan agen baru menurun drastis menjadi hanya 1-2 per hari, dan keseluruhan jumlah tambahan telah mendekati stagnasi.
Perubahan ini menandakan perubahan sikap pasar—dari mengejar narasi kembali ke pencarian kesesuaian pasar produk yang nyata (PMF). Dalam konteks ini, MCP (Model Context Protocol) sebagai protokol standar terbuka yang lahir untuk aplikasi AI, menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini.
MCP adalah protokol standar terbuka yang dirancang untuk aplikasi AI, digunakan untuk menyatukan cara komunikasi antara LLM (model bahasa besar) dan data serta alat eksternal. Melalui MCP, LLM mana pun dapat mengakses sumber data dan alat eksternal secara terpadu dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang rumit dan berulang. Singkatnya, MCP seperti USB-C di dunia aplikasi AI: terstandarisasi, plug-and-play, fleksibel, dan kuat.
Ekosistem aplikasi di sekitar MCP juga sedang berkembang dengan cepat. Beberapa proyek menggunakan lingkungan eksekusi tepercaya (TEE) untuk menyediakan dukungan daya komputasi yang aman dan dapat diskalakan untuk aplikasi MCP, atau dengan memperluas protokol MCP, mengagregasi akses data multi-rantai dan penyebaran Agen, membangun lapisan data yang bersatu untuk aplikasi AI dalam Web3.
Lebih penting lagi, MCP membuka arah baru untuk Crypto+AI di masa depan:
Kolaborasi Multi-Agen: Melalui MCP, agen dapat berkolaborasi berdasarkan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.
Otomatisasi Transaksi di Blockchain: MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agen Pengendalian Risiko, menyelesaikan masalah slippage, gesekan transaksi, MEV, dan lainnya dalam Web3 tradisional, untuk mewujudkan manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.
Kebangkitan Informasi Keuangan (InfoFi): Berdasarkan MCP, agen tidak hanya melakukan operasi, tetapi juga dapat merencanakan jalur keuntungan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru dari aliran dana ke aliran informasi.
Ringkasan: Evolusi panjang ekonomi agen
Melihat kembali, evolusi Crypto+AI adalah jalan panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan utilitas. Dari awal sebagai agen percakapan hiburan, membangun identitas sosial dengan interaksi yang ringan; hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat, memberikan ekonomi on-chain persepsi pasar yang lebih tajam; dan sekarang dengan agen DeFAI yang langsung mengemas bahasa alami menjadi operasi keuangan on-chain, membuat dunia DeFi yang kompleks menjadi mudah diakses dengan satu klik.
Secara keseluruhan, ini adalah alur yang jelas dan progresif: agen percakapan hiburan → agen percakapan alat → agen eksekusi transaksi → lapisan abstraksi DeFAI → kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen. Setiap lompatan mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.
Oleh karena itu, masa depan AI Agent tidak lagi hanya didorong oleh narasi sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar Utility yang nyata. Jalur ini akan lebih panjang daripada siklus narasi mana pun di masa lalu, tetapi juga karena dukungan utilitas yang terus terakumulasi, batasan yang dapat dibukanya jauh melampaui imajinasi.