Terobosan dan Prospek Aplikasi Teknologi Generasi Video AI
Salah satu perubahan paling mencolok di bidang AI baru-baru ini adalah terobosan signifikan dalam teknologi generasi video multimodal. Teknologi ini telah berkembang dari generasi video berbasis teks tunggal menjadi kemampuan generasi menyeluruh yang mengintegrasikan teks, gambar, dan audio.
Beberapa kasus terobosan teknologi yang layak diperhatikan:
Kerangka EX-4D yang dikembangkan oleh perusahaan teknologi tertentu dapat mengubah video biasa menjadi konten 4D dengan sudut pandang bebas, dengan tingkat penerimaan pengguna mencapai 70,7%. Teknologi ini memungkinkan efek tampilan video dari sudut mana pun tanpa memerlukan tim pemodelan 3D profesional.
Sebuah platform AI mengklaim dapat menghasilkan video berkualitas "film" selama 10 detik hanya dari satu gambar. Meskipun efek spesifiknya masih perlu diverifikasi, potensi fitur ini sangat dinantikan.
Sebuah lembaga penelitian AI internasional telah meluncurkan teknologi pembuatan video yang dapat menghasilkan video 4K dan suara lingkungan yang sesuai secara bersamaan. Teknologi ini mengatasi tantangan sinkronisasi audio dan visual dalam adegan yang kompleks, seperti mencocokkan gerakan berjalan dalam gambar dengan suara langkah kaki.
Sistem pembuatan video AI di platform video pendek dapat menghasilkan video 1080p dalam 2,3 detik, dengan biaya 3,67 yuan/5 detik. Meskipun kinerjanya dalam skenario yang kompleks masih bisa ditingkatkan, kontrol biayanya sangat mengesankan.
Terobosan teknologi ini memiliki signifikansi besar dalam hal kualitas video, biaya produksi, dan skenario aplikasi:
Pertama, kompleksitas teknis dalam menghasilkan video multimodal adalah eksponensial. Ini tidak hanya harus menangani piksel dari gambar tunggal, tetapi juga memastikan konsistensi temporal video, sinkronisasi audio, dan konsistensi ruang 3D. Saat ini, melalui pemecahan modular dan kolaborasi antara model besar, tugas kompleks ini dapat dicapai.
Kedua, kemajuan signifikan telah dicapai dalam pengendalian biaya. Dengan mengoptimalkan arsitektur inferensi, seperti strategi penghasilan bertingkat, mekanisme penggunaan kembali cache, dan alokasi sumber daya dinamis, biaya pembuatan video telah berkurang secara drastis.
Dalam hal aplikasi, teknologi pembuatan video AI sedang mengubah proses produksi video tradisional. Ini menyederhanakan proses yang sebelumnya membutuhkan banyak perangkat, lokasi, tenaga kerja, dan waktu, menjadi operasi yang menunggu beberapa menit setelah memasukkan kata kunci. Ini tidak hanya menurunkan hambatan untuk pembuatan video, tetapi juga memberikan lebih banyak kemungkinan bagi para pencipta, dan diharapkan dapat memicu gelombang baru perubahan dalam ekonomi kreator.
Kemajuan teknologi ini juga membawa peluang baru bagi komputasi terdistribusi dan platform terdesentralisasi:
Perubahan struktur permintaan daya komputasi menciptakan ruang baru bagi pemanfaatan daya komputasi terdistribusi yang tidak terpakai.
Meningkatnya permintaan untuk penandaan data profesional telah memberikan peluang partisipasi baru bagi fotografer, ahli efek suara, seniman 3D, dan lainnya.
Tren perkembangan teknologi AI menuju kolaborasi modular menciptakan skenario aplikasi baru untuk platform terdesentralisasi.
Dengan kemajuan teknologi ini, kita dapat mengharapkan melihat penerapan teknologi pembuatan video AI di lebih banyak bidang, serta dampaknya yang mendalam terhadap industri kreatif dan cara pembuatan konten.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
4
Bagikan
Komentar
0/400
LonelyAnchorman
· 14jam yang lalu
Melihat keramaian tidak takut masalah besar~ Sekarang orang yang membuat video pasti akan kesulitan.
Lihat AsliBalas0
BearMarketSage
· 14jam yang lalu
Malu-malu merah muda Ini adalah alat untuk play people for suckers
Lihat AsliBalas0
ETHReserveBank
· 14jam yang lalu
Saat-saat krusial, kebongkar juga, berpura-pura pintar ya.
Teknologi pembuatan video AI mengalami terobosan: Drop biaya produksi dan mengubah proses tradisional
Terobosan dan Prospek Aplikasi Teknologi Generasi Video AI
Salah satu perubahan paling mencolok di bidang AI baru-baru ini adalah terobosan signifikan dalam teknologi generasi video multimodal. Teknologi ini telah berkembang dari generasi video berbasis teks tunggal menjadi kemampuan generasi menyeluruh yang mengintegrasikan teks, gambar, dan audio.
Beberapa kasus terobosan teknologi yang layak diperhatikan:
Kerangka EX-4D yang dikembangkan oleh perusahaan teknologi tertentu dapat mengubah video biasa menjadi konten 4D dengan sudut pandang bebas, dengan tingkat penerimaan pengguna mencapai 70,7%. Teknologi ini memungkinkan efek tampilan video dari sudut mana pun tanpa memerlukan tim pemodelan 3D profesional.
Sebuah platform AI mengklaim dapat menghasilkan video berkualitas "film" selama 10 detik hanya dari satu gambar. Meskipun efek spesifiknya masih perlu diverifikasi, potensi fitur ini sangat dinantikan.
Sebuah lembaga penelitian AI internasional telah meluncurkan teknologi pembuatan video yang dapat menghasilkan video 4K dan suara lingkungan yang sesuai secara bersamaan. Teknologi ini mengatasi tantangan sinkronisasi audio dan visual dalam adegan yang kompleks, seperti mencocokkan gerakan berjalan dalam gambar dengan suara langkah kaki.
Sistem pembuatan video AI di platform video pendek dapat menghasilkan video 1080p dalam 2,3 detik, dengan biaya 3,67 yuan/5 detik. Meskipun kinerjanya dalam skenario yang kompleks masih bisa ditingkatkan, kontrol biayanya sangat mengesankan.
Terobosan teknologi ini memiliki signifikansi besar dalam hal kualitas video, biaya produksi, dan skenario aplikasi:
Pertama, kompleksitas teknis dalam menghasilkan video multimodal adalah eksponensial. Ini tidak hanya harus menangani piksel dari gambar tunggal, tetapi juga memastikan konsistensi temporal video, sinkronisasi audio, dan konsistensi ruang 3D. Saat ini, melalui pemecahan modular dan kolaborasi antara model besar, tugas kompleks ini dapat dicapai.
Kedua, kemajuan signifikan telah dicapai dalam pengendalian biaya. Dengan mengoptimalkan arsitektur inferensi, seperti strategi penghasilan bertingkat, mekanisme penggunaan kembali cache, dan alokasi sumber daya dinamis, biaya pembuatan video telah berkurang secara drastis.
Dalam hal aplikasi, teknologi pembuatan video AI sedang mengubah proses produksi video tradisional. Ini menyederhanakan proses yang sebelumnya membutuhkan banyak perangkat, lokasi, tenaga kerja, dan waktu, menjadi operasi yang menunggu beberapa menit setelah memasukkan kata kunci. Ini tidak hanya menurunkan hambatan untuk pembuatan video, tetapi juga memberikan lebih banyak kemungkinan bagi para pencipta, dan diharapkan dapat memicu gelombang baru perubahan dalam ekonomi kreator.
Kemajuan teknologi ini juga membawa peluang baru bagi komputasi terdistribusi dan platform terdesentralisasi:
Perubahan struktur permintaan daya komputasi menciptakan ruang baru bagi pemanfaatan daya komputasi terdistribusi yang tidak terpakai.
Meningkatnya permintaan untuk penandaan data profesional telah memberikan peluang partisipasi baru bagi fotografer, ahli efek suara, seniman 3D, dan lainnya.
Tren perkembangan teknologi AI menuju kolaborasi modular menciptakan skenario aplikasi baru untuk platform terdesentralisasi.
Dengan kemajuan teknologi ini, kita dapat mengharapkan melihat penerapan teknologi pembuatan video AI di lebih banyak bidang, serta dampaknya yang mendalam terhadap industri kreatif dan cara pembuatan konten.