Analisis Project89: Kerangka AI Agent generasi baru yang modular dan berkinerja tinggi

Project89 menggunakan cara baru untuk merancang kerangka Agent, ini adalah kerangka Agent berkinerja tinggi yang ditujukan untuk pengembangan game, dibandingkan dengan kerangka Agent yang saat ini digunakan, lebih modular dan performanya lebih baik.

Pendiri kerangka ini sebelumnya terlibat dalam pengembangan proyek Magick, yang juga merupakan perangkat lunak yang menggunakan AI untuk pemrograman. Dari riwayatnya, terlihat bahwa pendiri memiliki kekuatan teknis yang cukup kuat.

I. Mengapa menggunakan ECS untuk merancang kerangka Agent

ECS(Entity-Component-System) adalah pola arsitektur yang umum digunakan dalam pengembangan game dan sistem simulasi. Ini memisahkan data dan logika secara menyeluruh, untuk mengelola berbagai entitas dan perilakunya secara efisien dalam skenario yang dapat diskalakan secara besar.

ECS terdiri dari tiga konsep inti:

1. Entity( entitas): hanyalah sebuah ID, tidak mengandung data atau logika apapun. Dapat dipasang komponen yang berbeda sesuai kebutuhan.

2. Komponen( komponen): digunakan untuk menyimpan data atau status konkret dari entitas.

3. Sistem（系统): bertanggung jawab untuk menjalankan logika yang terkait dengan beberapa komponen.

Di ArgOS, setiap Agent dianggap sebagai Entity, dapat mendaftar berbagai komponen, seperti:

• Komponen Agen: menyimpan nama Agen, nama model, dan informasi dasar lainnya
• Komponen Persepsi: menyimpan data eksternal yang terdeteksi
• Komponen Memori: Menyimpan data memori Agent
• Komponen Aksi: Menyimpan data Aksi yang akan dieksekusi

Contoh alur kerja Sistem:

1. Pembaruan sistem persepsi data Komponen Perception
2. Pembaruan Sistem Memori Komponen
3. Sistem aksi mengambil informasi dari memori dan mengeksekusi tindakan
4. Akhirnya mendapatkan Entitas Agen yang diperbarui

Di Project89, dunia dipenuhi dengan berbagai jenis Agent, beberapa Agent bahkan memiliki kemampuan tambahan seperti merencanakan.

Dua, Arsitektur Sistem ArgOS

ArgOS dirancang dengan banyak Komponen dan Sistem, membagi Sistem menjadi tiga tingkat:

1. Sadar(CONSCIOUS)sistem

   • Termasuk RoomSystem, PerceptionSystem, dll
   • Frekuensi pembaruan tinggi, sekitar 10 detik sekali
   • Mengolah persepsi waktu nyata, berpikir, dan melaksanakan tindakan, dll.

2. Bawah sadar(SUBCONSCIOUS)sistem

   • Termasuk GoalPlanningSystem, PlanningSystem
   • Frekuensi pembaruan rendah, sekitar 25 detik untuk dieksekusi sekali
   • Memproses pemeriksaan target, menghasilkan rencana, dll.

3. Tanpa sadar(UNCONSCIOUS)sistem

   • Saat ini belum diaktifkan
   • Frekuensi pembaruan lebih lambat, lebih dari 50 detik

Hubungan antar sistem dalam ArgOS sangat kompleks, terutama mencakup:

• PerceptionSystem: mengumpulkan rangsangan dari luar
• ExperienceSystem: Mengubah stimulasi menjadi pengalaman
• ThinkingSystem: Sistem pemikiran Agennya
• ActionSystem: melaksanakan tindakan konkret
• GoalPlanningSystem: Evaluasi kemajuan tujuan
• PlanningSystem: menghasilkan rencana eksekusi
• RoomSystem: memproses pembaruan terkait kamar
• CleanupSystem: menghapus entitas yang tidak berguna

Sistem-sistem ini saling bekerja sama, mewujudkan siklus persepsi-pemikiran-tindakan yang lengkap dari Agent.

Tiga, Analisis Arsitektur Keseluruhan ArgOS

1. Lapisan Arsitektur Inti

2. Komponen (Component) Kategori:
   • Kategori Identitas Inti
   • Kategori Perilaku dan Status
   • Persepsi dan memori
   • Kategori Lingkungan dan Ruang
   • Tampilan dan interaksi
   • Kategori dukungan atau operasional

3. Arsitektur Sistem: Telah diperkenalkan di atas

4. Struktur Manajer:
   • EventBus: penerbitan dan langganan acara
   • RoomManager: Mengelola tata letak ruangan
   • StateManager: Sinkronisasi ECS dengan database
   • ActionManager: mengelola eksekusi aksi
   • PromptManager: Manajemen Kata Kunci LLM

5. Interaksi Basis Data:
   • Melakukan baca-tulis basis data melalui StateManager
   • Melakukan pemeliharaan secara berkala atau berdasarkan peristiwa
   • Simpan status saat keluar

Empat, Poin Inovasi Arsitektur

• Setiap Sistem berjalan secara independen, tanpa hubungan pemanggilan
• Tingkat modularitas tinggi, mudah untuk diperluas
• Arsitektur ECS memiliki kinerja yang sangat baik, cocok untuk paralel
• Desain sistem berlapis mendekati kognisi manusia

Secara keseluruhan, ini adalah kerangka kerja yang sangat modular, berkinerja tinggi, dengan kualitas kode yang baik dan dokumen desain yang lengkap. Ini memberikan pilihan arsitektur baru untuk tim permainan dan DeepAI.