MCP dan AI Agent: Kerangka Baru untuk Aplikasi Kecerdasan Buatan

I. Pengantar Konsep MCP

Dalam bidang kecerdasan buatan, chatbot tradisional sering kali kurang dalam personalisasi dan proaktivitas. Untuk mengatasi masalah ini, para pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran dan kepribadian tertentu. Namun, ini masih belum membuat AI menjadi pelaksana tugas yang proaktif. Proyek Auto-GPT muncul, memungkinkan AI untuk secara otomatis menjalankan tugas berdasarkan aturan dan alat yang telah ditetapkan.

Meskipun Auto-GPT telah mencapai tingkat tertentu dalam pelaksanaan mandiri AI, masih ada masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. MCP (Model Context Protocol, Protokol Konteks Model) lahir untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal. MCP secara signifikan menyederhanakan proses interaksi antara model AI dan alat eksternal dengan mendefinisikan antarmuka dan standar komunikasi yang terstandardisasi, meningkatkan efisiensi pengembangan.

Dua, Kolaborasi MCP dengan AI Agent

MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent terutama berfokus pada operasi otomatis di blockchain, pelaksanaan kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, sementara MCP lebih menekankan pada penyederhanaan interaksi antara AI Agent dan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks.

MCP menyediakan standar komunikasi yang terintegrasi bagi AI Agent untuk berinteraksi dengan alat eksternal (termasuk data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll.). Standarisasi ini mengatasi masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, sehingga AI Agent dapat terhubung dengan data dan alat multi-rantai secara mulus, secara signifikan meningkatkan kemampuan eksekusi mandirinya. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat secara real-time mendapatkan data pasar dan mengoptimalkan portofolio secara otomatis melalui MCP.

Selain itu, MCP membuka arah baru untuk AI Agent, yaitu kolaborasi antara beberapa AI Agent. Melalui MCP, AI Agent dapat bekerja sama sesuai dengan pembagian fungsi untuk menyelesaikan tugas kompleks seperti analisis data on-chain, prediksi pasar, dan manajemen risiko, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam hal otomatisasi transaksi on-chain, MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agent manajemen risiko, membantu menyelesaikan masalah seperti slippage, wear-and-tear dalam perdagangan, MEV, dan mewujudkan manajemen aset on-chain yang lebih aman dan efisien.

Tiga, Proyek Terkait

1. DeMCP

DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang berkomitmen untuk menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, memberikan platform penyebaran berbagi pendapatan komersial bagi pengembang MCP, dan mewujudkan akses satu atap ke model bahasa besar arus utama (LLM). Pengembang dapat memperoleh layanan melalui dukungan stablecoin.

2. GELAP

DARK adalah jaringan MCP yang dibangun di atas Solana dalam lingkungan eksekusi tepercaya (TEE). Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, bertujuan untuk menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengonfigurasi dan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal.

3. Cookie.fun

Cookie.fun adalah platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent. Platform ini membantu pengguna mengevaluasi kinerja berbagai AI Agent dengan menampilkan pengaruh mental AI Agent, kemampuan mengikuti cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain. Baru-baru ini, pembaruan Cookie.API 1.0 diluncurkan dengan server MCP eksklusif, menyediakan layanan MCP khusus untuk agen yang siap pakai bagi pengembang dan non-teknis.

4. SkyAI

SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI yang bersifat asli blockchain melalui pengembangan MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan dapat dioperasikan untuk aplikasi AI berbasis Web3, berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan dengan mengintegrasikan akses data multi-chain, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol, serta mendorong penerapan praktis AI dalam lingkungan blockchain.

IV. Harapan Masa Depan

Protokol MCP sebagai narasi baru dalam penggabungan AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi. Namun, kebanyakan proyek berbasis MCP saat ini masih berada pada tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, yang menyebabkan krisis kepercayaan di pasar terhadap proyek-proyek ini.

Di masa depan, perkembangan protokol MCP menghadapi berbagai tantangan, termasuk mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan keterkaitan erat antara token dan produk nyata, meningkatkan pengalaman pengguna, serta menyelesaikan masalah integrasi teknologi. Meskipun demikian, protokol MCP tetap menunjukkan potensi pengembangan pasar yang besar. Seiring dengan kemajuan teknologi AI yang terus berlangsung dan kematangan bertahap protokol MCP, di masa depan diharapkan dapat mencapai aplikasi yang lebih luas dalam bidang DeFi, DAO, dan lainnya.

Protokol MCP sebagai kekuatan pendukung penting dalam integrasi AI dan blockchain, diharapkan dapat menjadi mesin penggerak penting dalam pengembangan generasi berikutnya dari AI Agent. Namun, untuk mewujudkan visi ini masih perlu mengatasi tantangan di berbagai bidang seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna. Seiring dengan penyelesaian bertahap dari masalah-masalah ini, protokol MCP akan memainkan peran yang semakin penting dalam integrasi AI dan blockchain.