Peluncuran ETF aset digital Hong Kong memberikan dorongan baru bagi pasar aset digital dan juga membawa peluang baru bagi para investor. Sebagai produk investasi, aset digital dengan cepat muncul di seluruh dunia.
Selama sebulan terakhir, aset digital utama seperti BTC dan ETH mengalami volatilitas yang tajam, menandakan dimulainya putaran baru pasar bullish. Ini tidak hanya menarik perhatian banyak investor, tetapi juga mengajukan tuntutan yang lebih tinggi terhadap teknologi platform perdagangan.
Pasar perdagangan mata uang digital sangat berbeda dari pasar keuangan tradisional. Setiap hari, perdagangan dilakukan 24 jam nonstop, menghasilkan lebih dari 10TB data pasar, dan terus meningkat. Volume data antara berbagai jenis koin sangat tidak seimbang, dengan aset utama mendominasi sebagian besar. Selain itu, kedalaman buku pesanan dari berbagai jenis koin sangat bervariasi, mulai dari belasan level hingga ribuan level. Yang lebih sulit, fluktuasi harga mata uang digital sangat tajam, dengan tuntutan yang sangat tinggi terhadap keterlambatan sistem. Setiap keterlambatan kecil dapat menyebabkan kegagalan perdagangan, mengakibatkan kerugian besar bagi para investor.
Menghadapi tantangan ini, database urutan waktu menjadi solusi ideal. Ini dirancang khusus untuk menangani data deret waktu, mampu menyimpan dan mengquery data dalam jumlah besar secara efisien. Keunggulannya terletak pada pemrosesan cepat terhadap banyak permintaan penulisan dan pengqueryan data, memenuhi kebutuhan data waktu nyata.
Database waktu dapat secara efektif mengompresi data deret waktu, mengurangi biaya penyimpanan. Dan dapat dengan efisien meng-query data historis, mendukung analisis deret waktu yang kompleks. Dengan keuntungan ini, database waktu telah banyak diterapkan di bidang keuangan tradisional, memberikan dasar yang solid untuk operasi platform yang aman dan stabil.
Dalam hal aplikasi, lembaga keuangan dapat menggunakan metode analisis teknis untuk memprediksi tren perubahan harga pasar melalui grafik dan analisis data, membantu keputusan perdagangan. Karena analisis teknis hanya mempelajari harga dan tidak memperhatikan jenis aset, metode ini cocok untuk berbagai pasar perdagangan. Setelah pasar perdagangan cryptocurrency terbentuk, analisis teknis menjadi bagian penting.
Di bawah ini akan ditunjukkan bagaimana cara menggunakan komputasi waktu nyata berkinerja tinggi untuk menerapkan 9 indikator teknis yang umum digunakan, serta membangun dasbor perdagangan aset digital melalui visualisasi. Dasbor ini dapat membantu mengidentifikasi tren pasar, mengamati fluktuasi harga, mengeksplorasi struktur pasar, dan memberikan referensi yang komprehensif untuk pengambilan keputusan.
Presentasi ini menggunakan database DolphinDB untuk menyelesaikan perhitungan indikator secara real-time. DolphinDB adalah platform analisis perhitungan real-time berbasis database waktu tinggi yang berkinerja tinggi, memiliki karakteristik ringan, satu atap, dan kinerja perhitungan yang kuat. Kemampuan visualisasi yang dapat diperluas memudahkan untuk membangun dasbor interaktif. Saat ini, DolphinDB telah melayani lebih dari seratus lembaga keuangan tradisional, dan juga telah melayani beberapa bursa dan pembuat pasar di bidang aset digital.
Terdapat lebih dari 100 jenis indikator teknis di pasar. Kami memilih 9 indikator teknis yang paling umum digunakan untuk ditampilkan, termasuk harga rata-rata bergerak, candlestick, momentum oscilator, dan Bollinger Bands.
Harga rata-rata bergerak adalah kurva yang dihasilkan dengan menghitung harga rata-rata dalam jangka waktu tertentu, digunakan untuk mengidentifikasi titik pembalikan tren, level dukungan, dan level resistensi. DolphinDB menyediakan lebih dari 1500 fungsi umum yang digunakan dalam perdagangan keuangan, yang dapat menghitung indikator ini dengan cepat.
K线 adalah salah satu indikator teknis yang paling penting, beberapa K线 yang terhubung membentuk garis tren harga. Dengan kode sederhana, perhitungan dan visualisasi K线 secara real-time dapat dicapai.
Indeks Kekuatan Relatif (RSI) digunakan untuk mengukur kecepatan dan amplitude perubahan harga, dapat mengidentifikasi tren pasar yang overbought dan oversold, dan merupakan salah satu indikator osilator yang paling populer.
Indikator MACD menggunakan kondisi agregasi dan pemisahan antara rata-rata bergerak eksponensial jangka pendek dan jangka panjang untuk menentukan waktu beli dan jual, dan efektif dalam situasi pasar yang berfluktuasi.
Bollinger Bands menunjukkan rentang dan tren fluktuasi harga dengan menggambar garis tengah dan dua garis deviasi standar di grafik harga, digunakan untuk menganalisis volatilitas, mengkonfirmasi arah tren, dan mengidentifikasi sinyal beli dan jual.
Selain itu, juga dapat menghitung korelasi antara pasangan perdagangan yang berbeda, membangun tabel perdagangan waktu nyata dan indikator volume transaksi waktu nyata, serta menampilkan dinamika pasar secara menyeluruh.
Basis data deret waktu memiliki keunggulan signifikan dalam perhitungan indikator teknis. Menggunakan DolphinDB sebagai contoh, dengan konfigurasi CPU 16 inti, memori 512G, dan 4 SSD, dapat mencapai kinerja berikut:
Menyelesaikan kueri dan perhitungan agregat dalam milidetik pada kumpulan data sebesar 270 miliar baris
2 juta data dihitung relevansinya dalam detik
Perhitungan biaya transaksi diselesaikan dalam subdetik
Realisasi dan perhitungan faktor selesai dalam milidetik
6,5 miliar data frekuensi tinggi diturunkan menjadi frekuensi menit dalam waktu 30 detik
Mendukung penyimpanan efisien multi-level data pasar, rasio kompresi 10:1
Sintesis K线 waktu nyata seluruh pasar dan perhitungan faktor waktu nyata
Estimasi nilai kontrak swap valuta asing 1 juta selesai dalam 400 milidetik
1 miliar regresi linier data diselesaikan dalam detik
Perhitungan nilai bersih ETF dalam satu detik
Kasus-kasus ini sepenuhnya menunjukkan kemampuan kuat basis data waktu dalam pemrosesan data dalam jumlah besar, perhitungan indikator kompleks, kueri tabel bergabung, analisis waktu nyata, penilaian derivatif keuangan, komputasi terdistribusi, dan sebagainya, memberikan pengguna kemampuan untuk mendapatkan wawasan data secara waktu nyata, cepat menemukan pola, dan mendukung pengambilan keputusan. Ini telah menjadi komponen penting dari infrastruktur data generasi baru, dan pasti akan memimpin perkembangan masa depan teknologi analisis data.
Seiring dengan ETF mendapatkan persetujuan regulasi, aset digital secara resmi memasuki "era institusi". Database waktu nyata dengan throughput tinggi, kueri efisien, dan kemampuan skalabilitas yang baik, dapat merekam setiap transaksi, setiap peristiwa, setiap keputusan, membangun siklus hidup aset digital yang lengkap. Melalui analisis data historis, dapat membantu trader memahami tren pasar, memprediksi arah masa depan, mengembangkan strategi trading yang paling tepat waktu, dan memberikan dukungan data yang kuat untuk investasi, perdagangan, dan pengelolaan aset digital.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
7
Bagikan
Komentar
0/400
ContractCollector
· 4jam yang lalu
Berkat arsitektur TPS yang menopang
Lihat AsliBalas0
DegenGambler
· 08-06 12:19
suckers hari ini lagi dipermainkan??
Lihat AsliBalas0
DeFiDoctor
· 08-06 12:19
Di mana batas tekanan risiko strategi, catatan diagnosis akan berbicara.
Lihat AsliBalas0
TideReceder
· 08-06 12:16
dunia kripto benar-benar sengit
Lihat AsliBalas0
HappyMinerUncle
· 08-06 12:12
Bull run? Brother-brother yang buy the dip sudah To da moon.
Database waktu nyata memberdayakan Perdagangan Mata Uang Digital Analisis waktu nyata meningkatkan kinerja platform
Peluncuran ETF aset digital Hong Kong memberikan dorongan baru bagi pasar aset digital dan juga membawa peluang baru bagi para investor. Sebagai produk investasi, aset digital dengan cepat muncul di seluruh dunia.
Selama sebulan terakhir, aset digital utama seperti BTC dan ETH mengalami volatilitas yang tajam, menandakan dimulainya putaran baru pasar bullish. Ini tidak hanya menarik perhatian banyak investor, tetapi juga mengajukan tuntutan yang lebih tinggi terhadap teknologi platform perdagangan.
Pasar perdagangan mata uang digital sangat berbeda dari pasar keuangan tradisional. Setiap hari, perdagangan dilakukan 24 jam nonstop, menghasilkan lebih dari 10TB data pasar, dan terus meningkat. Volume data antara berbagai jenis koin sangat tidak seimbang, dengan aset utama mendominasi sebagian besar. Selain itu, kedalaman buku pesanan dari berbagai jenis koin sangat bervariasi, mulai dari belasan level hingga ribuan level. Yang lebih sulit, fluktuasi harga mata uang digital sangat tajam, dengan tuntutan yang sangat tinggi terhadap keterlambatan sistem. Setiap keterlambatan kecil dapat menyebabkan kegagalan perdagangan, mengakibatkan kerugian besar bagi para investor.
Menghadapi tantangan ini, database urutan waktu menjadi solusi ideal. Ini dirancang khusus untuk menangani data deret waktu, mampu menyimpan dan mengquery data dalam jumlah besar secara efisien. Keunggulannya terletak pada pemrosesan cepat terhadap banyak permintaan penulisan dan pengqueryan data, memenuhi kebutuhan data waktu nyata.
Database waktu dapat secara efektif mengompresi data deret waktu, mengurangi biaya penyimpanan. Dan dapat dengan efisien meng-query data historis, mendukung analisis deret waktu yang kompleks. Dengan keuntungan ini, database waktu telah banyak diterapkan di bidang keuangan tradisional, memberikan dasar yang solid untuk operasi platform yang aman dan stabil.
Dalam hal aplikasi, lembaga keuangan dapat menggunakan metode analisis teknis untuk memprediksi tren perubahan harga pasar melalui grafik dan analisis data, membantu keputusan perdagangan. Karena analisis teknis hanya mempelajari harga dan tidak memperhatikan jenis aset, metode ini cocok untuk berbagai pasar perdagangan. Setelah pasar perdagangan cryptocurrency terbentuk, analisis teknis menjadi bagian penting.
Di bawah ini akan ditunjukkan bagaimana cara menggunakan komputasi waktu nyata berkinerja tinggi untuk menerapkan 9 indikator teknis yang umum digunakan, serta membangun dasbor perdagangan aset digital melalui visualisasi. Dasbor ini dapat membantu mengidentifikasi tren pasar, mengamati fluktuasi harga, mengeksplorasi struktur pasar, dan memberikan referensi yang komprehensif untuk pengambilan keputusan.
Presentasi ini menggunakan database DolphinDB untuk menyelesaikan perhitungan indikator secara real-time. DolphinDB adalah platform analisis perhitungan real-time berbasis database waktu tinggi yang berkinerja tinggi, memiliki karakteristik ringan, satu atap, dan kinerja perhitungan yang kuat. Kemampuan visualisasi yang dapat diperluas memudahkan untuk membangun dasbor interaktif. Saat ini, DolphinDB telah melayani lebih dari seratus lembaga keuangan tradisional, dan juga telah melayani beberapa bursa dan pembuat pasar di bidang aset digital.
Terdapat lebih dari 100 jenis indikator teknis di pasar. Kami memilih 9 indikator teknis yang paling umum digunakan untuk ditampilkan, termasuk harga rata-rata bergerak, candlestick, momentum oscilator, dan Bollinger Bands.
Harga rata-rata bergerak adalah kurva yang dihasilkan dengan menghitung harga rata-rata dalam jangka waktu tertentu, digunakan untuk mengidentifikasi titik pembalikan tren, level dukungan, dan level resistensi. DolphinDB menyediakan lebih dari 1500 fungsi umum yang digunakan dalam perdagangan keuangan, yang dapat menghitung indikator ini dengan cepat.
K线 adalah salah satu indikator teknis yang paling penting, beberapa K线 yang terhubung membentuk garis tren harga. Dengan kode sederhana, perhitungan dan visualisasi K线 secara real-time dapat dicapai.
Indeks Kekuatan Relatif (RSI) digunakan untuk mengukur kecepatan dan amplitude perubahan harga, dapat mengidentifikasi tren pasar yang overbought dan oversold, dan merupakan salah satu indikator osilator yang paling populer.
Indikator MACD menggunakan kondisi agregasi dan pemisahan antara rata-rata bergerak eksponensial jangka pendek dan jangka panjang untuk menentukan waktu beli dan jual, dan efektif dalam situasi pasar yang berfluktuasi.
Bollinger Bands menunjukkan rentang dan tren fluktuasi harga dengan menggambar garis tengah dan dua garis deviasi standar di grafik harga, digunakan untuk menganalisis volatilitas, mengkonfirmasi arah tren, dan mengidentifikasi sinyal beli dan jual.
Selain itu, juga dapat menghitung korelasi antara pasangan perdagangan yang berbeda, membangun tabel perdagangan waktu nyata dan indikator volume transaksi waktu nyata, serta menampilkan dinamika pasar secara menyeluruh.
Basis data deret waktu memiliki keunggulan signifikan dalam perhitungan indikator teknis. Menggunakan DolphinDB sebagai contoh, dengan konfigurasi CPU 16 inti, memori 512G, dan 4 SSD, dapat mencapai kinerja berikut:
Kasus-kasus ini sepenuhnya menunjukkan kemampuan kuat basis data waktu dalam pemrosesan data dalam jumlah besar, perhitungan indikator kompleks, kueri tabel bergabung, analisis waktu nyata, penilaian derivatif keuangan, komputasi terdistribusi, dan sebagainya, memberikan pengguna kemampuan untuk mendapatkan wawasan data secara waktu nyata, cepat menemukan pola, dan mendukung pengambilan keputusan. Ini telah menjadi komponen penting dari infrastruktur data generasi baru, dan pasti akan memimpin perkembangan masa depan teknologi analisis data.
Seiring dengan ETF mendapatkan persetujuan regulasi, aset digital secara resmi memasuki "era institusi". Database waktu nyata dengan throughput tinggi, kueri efisien, dan kemampuan skalabilitas yang baik, dapat merekam setiap transaksi, setiap peristiwa, setiap keputusan, membangun siklus hidup aset digital yang lengkap. Melalui analisis data historis, dapat membantu trader memahami tren pasar, memprediksi arah masa depan, mengembangkan strategi trading yang paling tepat waktu, dan memberikan dukungan data yang kuat untuk investasi, perdagangan, dan pengelolaan aset digital.