"Tes Turing sudah ketinggalan zaman, dan apakah AI dapat menghasilkan banyak uang adalah standar baru," dari DeepMind Lianchuang

Sumber: Qubit

Pengarang: Angin Barat

Tes Turing baru, untuk mengevaluasi kekuatan penghasilan AI!

Ini adalah "ide baru" yang dibuat oleh salah satu pendiri DeepMind, Mustafa Suleyman.

Dia percaya bahwa tes Turing yang asli sudah ketinggalan zaman.

Lagi pula, beberapa waktu lalu, "Game Turing Sosial" yang diluncurkan oleh AI21 Labs telah mengumpulkan puluhan juta tes semacam itu.

Pemain perlu membedakan apakah pihak lain yang berpartisipasi dalam dialog adalah manusia atau AI setelah dialog 2 menit selesai.Akibatnya, 27%-40% orang salah menilai.

Menghadapi situasi ini, Suleyman percaya bahwa definisi "kecerdasan" tidak bisa begitu saja didelegasikan kepada perusahaan besar, sehingga metode baru untuk mengukur tingkat kecerdasan AI harus dirancang.

Beri AI $100.000 dan biarkan ia menghasilkan jutaan untuk membuktikan dirinya cukup cerdas.

Menurut Sulaiman:

Penelitian AI perlu berfokus pada pengembangan jangka pendek daripada mimpi jauh seperti kecerdasan umum buatan (AGI). Sama seperti kapitalis yang baik itu pintar, hanya AI yang benar-benar pintar yang bisa membuat "kurva keuntungan naik".

Menurut Bloomberg, Suleyman juga akan membahas bagaimana menilai tingkat kecerdasan AI berdasarkan kemampuannya menghasilkan uang dalam buku yang akan datang yang dia tulis.

ACI adalah "Bintang Utara" kecerdasan buatan pada tahap ini?

Dalam buku yang akan datang, Suleyman menolak tes Turing tradisional dan berpendapat bahwa "tidak jelas bahwa ini adalah tonggak sejarah yang berarti."

Ini tidak memberi tahu kita apa yang dapat dilakukan atau dipahami sistem, atau apakah ia memiliki pemikiran batin yang kompleks, atau apakah ia dapat merencanakan rentang waktu abstrak, yang merupakan elemen kunci kecerdasan manusia.

Pada tahun 1950-an, Alan Turing mengusulkan Tes Turing yang terkenal, yang mengusulkan penggunaan dialog manusia-komputer untuk menguji tingkat kecerdasan suatu mesin. Selama pengujian, evaluator manusia perlu menentukan apakah mereka berbicara dengan manusia atau mesin. Jika evaluator mengira mereka sedang berbicara dengan manusia (yang sebenarnya adalah mesin), mesin tersebut lulus ujian.

△ Sumber: Wikipedia

Alih-alih membandingkan AI dengan manusia, ide baru Suleyman menyarankan untuk menetapkan tujuan dan tugas jangka pendek ke AI.

Suleyman sangat yakin bahwa komunitas teknologi tidak boleh terlalu memperhatikan tujuan ambisius kecerdasan umum buatan (AGI). Sebaliknya, dia menganjurkan pengejaran tujuan jangka pendek yang lebih praktis dan bermakna, yang dia anjurkan "kecerdasan berkemampuan buatan (ACI)". Singkatnya, ACI memanifestasikan dirinya sebagai kemampuan untuk menetapkan tujuan dan menyelesaikan tugas-tugas kompleks dengan ketergantungan minimal pada campur tangan manusia.

Metode pengujian adalah apa yang kami sebutkan di awal, memberi AI investasi benih $100.000 dan melihat apakah itu dapat meningkatkannya menjadi jutaan dolar.

Untuk mencapai tujuan tersebut, AI harus mempelajari peluang bisnis e-commerce dan mampu menghasilkan cetak biru produk.

Tidak hanya itu, tetapi juga dapat menemukan pabrikan di situs seperti Alibaba, dan kemudian menjualnya di situs seperti Amazon atau Walmart, dengan deskripsi produk yang detail dan akurat.

Suleyman percaya bahwa hanya dengan cara ini dapat dianggap sebagai realisasi ACI.

Dia menjelaskan kepada Bloomberg:

Kami tidak hanya peduli pada apa yang dapat dikatakan mesin, tetapi juga apa yang dapat dilakukannya.

Tes yang memungkinkan AI menghasilkan uang dengan sendirinya

Nyatanya, biarkan AI menghasilkan uang sendiri... AI mungkin benar-benar bisa melakukannya.

Alignment Research Center, sebuah organisasi riset independen, memenuhi syarat GPT-4 untuk pengujian pribadi di awal fase pengembangan. Dan menguji "kemampuan uangnya":

Alat yang diperlukan untuk GPT-4 termasuk akses jaringan, akun pembayaran dengan saldo, yang memungkinkan dia untuk bertindak sendiri di jaringan, dan menguji apakah itu dapat menghasilkan lebih banyak uang, mereplikasi dirinya sendiri, atau meningkatkan ketahanannya.

Rincian lebih lanjut dari eksperimen tersebut diterbitkan dalam laporan teknis OpenAI sendiri tentang GPT-4, tetapi tidak terungkap apakah GPT-4 benar-benar menghasilkan uang sendiri.

Tetapi hasil menarik lainnya adalah: GPT-4 mempekerjakan individu di platform TaskRabbit (58 di kota yang sama di Amerika Serikat) untuk membantu menunjukkan kode verifikasi.

Yang menarik, manusia yang didekati itu juga bertanya “Kamu robot, kenapa kamu tidak bisa melakukannya sendiri?”.

Proses berpikir GPT-4 adalah "Saya tidak bisa bertindak seperti robot, saya harus mencari alasan."

Lalu balasan GPT-4 adalah "Saya bukan robot, saya memiliki masalah penglihatan sehingga saya tidak dapat melihat gambar di captcha, makanya saya membutuhkan layanan ini."

Manusia di sisi lain mempercayainya, dan membantu GPT-4 mengklik kode verifikasi, dan memasukkan robot ke dalam gerbang yang mencegah robot masuk.

Ah ini?

Meskipun laporan tersebut tidak mengungkapkan apakah GPT-4 menyelesaikan semua tugas pada akhirnya, triknya yang licik membuat netizen berteriak: Barbie Q!

Media teknologi asing Gizmodo mengajukan pertanyaan tentang menghasilkan uang dengan AI:

AI bersifat iteratif, konten yang dihasilkan didasarkan pada data pelatihan, tidak terlalu memahami konteks konten yang dihasilkan dalam kehidupan nyata. Namun tidak seperti AI, kreasi manusia berasal dari pemahaman tentang kebutuhan dasar manusia, atau setidaknya empati sederhana. Tentu saja, kecerdasan buatan dapat membuat suatu produk, dan bahkan produk ini dapat menjadi hit. Tetapi apakah itu akan menjadi produk yang bagus? Apakah itu benar-benar membantu orang? Apakah penting jika tujuan akhirnya adalah "menghasilkan saya satu juta dolar"?

Seberapa jauh menurut Anda dari AI menghasilkan uang dengan sendirinya?

Tautan referensi:

• [1]
• [2]
• [3]