Sumber asli: China Electronics News; penulis丨Jiang Anhao dan Liu Jing
Sumber gambar: Dihasilkan oleh AI Tak Terbatas
Pada tanggal 26 Juni, "Dialog Nishan tentang Peradaban Digital di Konferensi Internet Dunia" menarik tiga orang kelas berat, pendiri, ketua dan CEO Baidu Robin Li, ketua dan CEO Alibaba Group, dan direktur dan CEO Alibaba Cloud Intelligent Group, Zhang Yong dan Zhou Hongyi , pendiri 360 Group, membahas teknologi model skala besar kecerdasan buatan yang paling populer.
Li Yanhong: Teknologi model berskala besar akan merestrukturisasi industri digital global
Robin Li, pendiri, ketua dan CEO Baidu, mengatakan bahwa dalam satu tahun terakhir, kecerdasan buatan telah berkembang dengan kecepatan berulang "minggu" di semua tingkat teknologi, produk, dan aplikasi. Perbatasan selanjutnya dari pengembangan model besar tidak hanya meniru manusia, tetapi juga membantu manusia untuk meneliti dan menemukan area yang tidak diketahui, menembus batas yang belum pernah ditembus manusia di masa lalu.
Li Yanhong percaya bahwa di era kecerdasan buatan, tumpukan teknologi TI telah mengalami perubahan struktural, yang berarti kecerdasan buatan, terutama teknologi model berskala besar, akan merestrukturisasi industri digital global. Model besar telah menjadi sistem operasi di era kecerdasan buatan, dan semua aplikasi akan dikembangkan berdasarkan model besar tersebut.
Li Yanhong mengatakan bahwa Baidu telah berinvestasi dalam kecerdasan buatan selama lebih dari 10 tahun. Hari ini, model besar Wenxin yang dikembangkan oleh Baidu telah diiterasi ke versi 3.5. Dibandingkan dengan versi 3.0 pada bulan Maret, kecepatan pelatihan meningkat 2 kali lipat, kecepatan inferensi meningkat 17 kali lipat, dan efek kumulatif model meningkat oleh lebih dari 50%.
"Model skala besar kecerdasan buatan negara kita memiliki fondasi tertentu, dan kita perlu mengejar ketinggalan. Pada saat yang sama, kita harus memberikan permainan penuh untuk keuntungan dari skenario aplikasi, mengembangkan bidang vertikal lebih lanjut, dan membuat model skala besar profesional di bidang keuangan, perawatan medis, dan tenaga listrik. Aplikasi berkualitas tinggi dan umpan balik data Mewujudkan pengoptimalan teknis, membantu peningkatan iteratif model besar, dan membangun ekosistem AI yang baik." Robin Li akhirnya mengatakan bahwa model besar akan menembus ke dalam semakin banyak bidang, dan ekonomi digital yang didorong oleh model-model besar akan sangat terintegrasi dengan ekonomi riil.Membuat ekonomi riil lebih kuat, lebih baik, dan lebih besar, menciptakan nilai inkremental yang cukup besar, dan membawa perubahan besar dalam pembangunan dan industri ekonomi dan sosial .
Zhang Yong: Teknologi kecerdasan buatan harus tersedia, andal, dan kredibel
Zhang Yong, ketua dan CEO Alibaba Group dan ketua dan CEO Alibaba Cloud Intelligence Group, mengatakan bahwa pengembangan teknologi kecerdasan buatan di Tiongkok memiliki tiga keunggulan: fondasi yang kokoh, skenario yang kaya, dan integrasi digital-nyata. lapisan masyarakat dan perkembangan dan pertumbuhan ekologi inovasi terus mengkonsolidasikan dan memperkuat keunggulan ini. Pada saat yang sama, "membangun kecerdasan buatan yang aman dan andal" secara bertahap menjadi konsensus industri.
"Ada banyak ketidakpastian dalam inovasi. Beberapa di antaranya dapat diprediksi sebelumnya dan mencegah masalah sebelum terjadi; beberapa masalah muncul selama pengembangan dan perlu diselesaikan saat berkembang. "Zhang Yong percaya bahwa "teknologi pintar" artifisial yang bertanggung jawab seharusnya memiliki tiga prinsip yaitu usable, reliable dan credible. Teknologi kecerdasan buatan harus meningkatkan kesejahteraan peradaban manusia dan memecahkan masalah nyata; itu harus memiliki teknologi yang maju dan stabil; itu harus fokus pada perlindungan privasi dan keamanan data, dan menunjukkan inklusivitas, saling percaya dan menghormati.
“Kami berharap bahwa berdasarkan komputasi awan, daya komputasi akan lebih inklusif dan AI akan lebih populer. Kecerdasan buatan umum akan dapat membuka node interupsi data dengan ambang batas yang lebih rendah dan efisiensi yang lebih tinggi, serta mempromosikan data dalam penelitian dan pengembangan perusahaan, produksi, distribusi, dan layanan. Kelancaran aliran semua elemen, seperti kelancaran aliran semua elemen, membuat integrasi data dan realitas menjadi lebih mendalam." Zhang Yong mengatakan bahwa model besar "Tongyi Qianwen" dibuka oleh Alibaba Cloud pada bulan April mencakup hampir semua industri baru dan tradisional, dan "Ribuan Pertanyaan" yang diluncurkan oleh Alibaba Cloud "Ask Partner Program" juga mencakup minyak dan gas, tenaga listrik, transportasi, keuangan, perjalanan hotel, layanan perusahaan, komunikasi dan industri lain Di masa depan, lebih banyak model khusus perusahaan akan dibuat untuk mempromosikan pembagian dividen cerdas yang lebih cepat dan lebih baik di semua lapisan masyarakat.
Zhou Hongyi: Model besar adalah alat produktivitas tingkat revolusi industri
Zhou Hongyi, pendiri 360 Group, percaya bahwa digitalisasi kini telah menjadi strategi nasional China, di antaranya digitalisasi industri merupakan peluang pengembangan yang penting, dan tujuan akhir dari digitalisasi industri adalah kecerdasan, dan model besar GPT akan menjadi pendukung penting dari digitalisasi industri. Model besar bukanlah alat hiburan, tetapi alat produktivitas tingkat revolusi industri.
Zhou Hongyi mengatakan bahwa model skala besar publik memiliki empat kelemahan berikut: pertama, model skala besar publik tidak memiliki kedalaman industri; kedua, model skala besar publik cenderung menyebabkan kebocoran data internal; Kredibel; Keempat, biaya model besar publik tidak dapat dikendalikan. Ia menilai banyak perusahaan hanya membutuhkan puluhan miliar model vertikal besar untuk memenuhi kebutuhannya, jika mereka menggunakan ratusan miliar model besar akan membuang-buang biaya.
Pengembangan kecerdasan buatan harus "berorientasi pada orang". Model skala besar tidak dapat menyebabkan PHK besar-besaran, tetapi untuk membantu karyawan meningkatkan kemampuan dan efisiensi mereka, dan menjadi alat yang mudah digunakan yang benar-benar dapat dilakukan oleh setiap karyawan biasa. menggunakan. Oleh karena itu, Zhou Hongyi percaya bahwa karyawan digital akan menjadi konsep yang sangat penting bagi perusahaan di masa depan.
Zhou Hongyi akhirnya mengatakan bahwa revolusi industri model skala besar kecerdasan buatan telah tiba, dan model skala besar akan diterapkan sepenuhnya di berbagai kota, industri, dan perusahaan di masa depan, dan peluang pasar baru saja dimulai. 360 akan memberikan pengalaman penuh dan keunggulan yang terakumulasi di bidang kecerdasan buatan di masa lalu untuk membantu berbagai tempat membangun model besar yang "aman, andal, dapat dikontrol, dan mudah digunakan", dan berkontribusi pada transformasi digital industri menjadi cerdas meningkatkan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Model AI di mata tiga master internet
Sumber asli: China Electronics News; penulis丨Jiang Anhao dan Liu Jing
Pada tanggal 26 Juni, "Dialog Nishan tentang Peradaban Digital di Konferensi Internet Dunia" menarik tiga orang kelas berat, pendiri, ketua dan CEO Baidu Robin Li, ketua dan CEO Alibaba Group, dan direktur dan CEO Alibaba Cloud Intelligent Group, Zhang Yong dan Zhou Hongyi , pendiri 360 Group, membahas teknologi model skala besar kecerdasan buatan yang paling populer.
Li Yanhong: Teknologi model berskala besar akan merestrukturisasi industri digital global
Li Yanhong percaya bahwa di era kecerdasan buatan, tumpukan teknologi TI telah mengalami perubahan struktural, yang berarti kecerdasan buatan, terutama teknologi model berskala besar, akan merestrukturisasi industri digital global. Model besar telah menjadi sistem operasi di era kecerdasan buatan, dan semua aplikasi akan dikembangkan berdasarkan model besar tersebut.
Li Yanhong mengatakan bahwa Baidu telah berinvestasi dalam kecerdasan buatan selama lebih dari 10 tahun. Hari ini, model besar Wenxin yang dikembangkan oleh Baidu telah diiterasi ke versi 3.5. Dibandingkan dengan versi 3.0 pada bulan Maret, kecepatan pelatihan meningkat 2 kali lipat, kecepatan inferensi meningkat 17 kali lipat, dan efek kumulatif model meningkat oleh lebih dari 50%.
"Model skala besar kecerdasan buatan negara kita memiliki fondasi tertentu, dan kita perlu mengejar ketinggalan. Pada saat yang sama, kita harus memberikan permainan penuh untuk keuntungan dari skenario aplikasi, mengembangkan bidang vertikal lebih lanjut, dan membuat model skala besar profesional di bidang keuangan, perawatan medis, dan tenaga listrik. Aplikasi berkualitas tinggi dan umpan balik data Mewujudkan pengoptimalan teknis, membantu peningkatan iteratif model besar, dan membangun ekosistem AI yang baik." Robin Li akhirnya mengatakan bahwa model besar akan menembus ke dalam semakin banyak bidang, dan ekonomi digital yang didorong oleh model-model besar akan sangat terintegrasi dengan ekonomi riil.Membuat ekonomi riil lebih kuat, lebih baik, dan lebih besar, menciptakan nilai inkremental yang cukup besar, dan membawa perubahan besar dalam pembangunan dan industri ekonomi dan sosial .
Zhang Yong: Teknologi kecerdasan buatan harus tersedia, andal, dan kredibel
"Ada banyak ketidakpastian dalam inovasi. Beberapa di antaranya dapat diprediksi sebelumnya dan mencegah masalah sebelum terjadi; beberapa masalah muncul selama pengembangan dan perlu diselesaikan saat berkembang. "Zhang Yong percaya bahwa "teknologi pintar" artifisial yang bertanggung jawab seharusnya memiliki tiga prinsip yaitu usable, reliable dan credible. Teknologi kecerdasan buatan harus meningkatkan kesejahteraan peradaban manusia dan memecahkan masalah nyata; itu harus memiliki teknologi yang maju dan stabil; itu harus fokus pada perlindungan privasi dan keamanan data, dan menunjukkan inklusivitas, saling percaya dan menghormati.
“Kami berharap bahwa berdasarkan komputasi awan, daya komputasi akan lebih inklusif dan AI akan lebih populer. Kecerdasan buatan umum akan dapat membuka node interupsi data dengan ambang batas yang lebih rendah dan efisiensi yang lebih tinggi, serta mempromosikan data dalam penelitian dan pengembangan perusahaan, produksi, distribusi, dan layanan. Kelancaran aliran semua elemen, seperti kelancaran aliran semua elemen, membuat integrasi data dan realitas menjadi lebih mendalam." Zhang Yong mengatakan bahwa model besar "Tongyi Qianwen" dibuka oleh Alibaba Cloud pada bulan April mencakup hampir semua industri baru dan tradisional, dan "Ribuan Pertanyaan" yang diluncurkan oleh Alibaba Cloud "Ask Partner Program" juga mencakup minyak dan gas, tenaga listrik, transportasi, keuangan, perjalanan hotel, layanan perusahaan, komunikasi dan industri lain Di masa depan, lebih banyak model khusus perusahaan akan dibuat untuk mempromosikan pembagian dividen cerdas yang lebih cepat dan lebih baik di semua lapisan masyarakat.
Zhou Hongyi: Model besar adalah alat produktivitas tingkat revolusi industri
Zhou Hongyi mengatakan bahwa model skala besar publik memiliki empat kelemahan berikut: pertama, model skala besar publik tidak memiliki kedalaman industri; kedua, model skala besar publik cenderung menyebabkan kebocoran data internal; Kredibel; Keempat, biaya model besar publik tidak dapat dikendalikan. Ia menilai banyak perusahaan hanya membutuhkan puluhan miliar model vertikal besar untuk memenuhi kebutuhannya, jika mereka menggunakan ratusan miliar model besar akan membuang-buang biaya.
Pengembangan kecerdasan buatan harus "berorientasi pada orang". Model skala besar tidak dapat menyebabkan PHK besar-besaran, tetapi untuk membantu karyawan meningkatkan kemampuan dan efisiensi mereka, dan menjadi alat yang mudah digunakan yang benar-benar dapat dilakukan oleh setiap karyawan biasa. menggunakan. Oleh karena itu, Zhou Hongyi percaya bahwa karyawan digital akan menjadi konsep yang sangat penting bagi perusahaan di masa depan.
Zhou Hongyi akhirnya mengatakan bahwa revolusi industri model skala besar kecerdasan buatan telah tiba, dan model skala besar akan diterapkan sepenuhnya di berbagai kota, industri, dan perusahaan di masa depan, dan peluang pasar baru saja dimulai. 360 akan memberikan pengalaman penuh dan keunggulan yang terakumulasi di bidang kecerdasan buatan di masa lalu untuk membantu berbagai tempat membangun model besar yang "aman, andal, dapat dikontrol, dan mudah digunakan", dan berkontribusi pada transformasi digital industri menjadi cerdas meningkatkan.