Tidak dapat disangkal bahwa setelah lebih dari 200 hari karnaval, trek model berskala besar telah mencapai situasi "melibatkan parameter dan konsep pengemasan".
Pabrikan besar telah menggunakan model skala besar sebagai kartu nama untuk menunjukkan kepada pasar investasi bahwa mereka sedang mengembangkan bisnis baru, sementara perusahaan AI wirausaha menggunakan model skala besar sumber terbuka sebagai tolok ukur untuk membuat model skala besar vertikal di berbagai jalur cabang, berusaha mendapatkan bagian. Tentunya di antara mereka juga banyak pemain yang memancing ikan di perairan yang bermasalah.
Menurut statistik yang tidak lengkap, saat ini, 79 model skala besar dengan skala lebih dari 1 miliar parameter telah dirilis di China, bahkan ada lebih banyak model dengan skala kurang dari skala ini. Untuk jangka waktu yang lama, konferensi model skala besar diadakan di seluruh negeri setiap hari. Pembicara utama di atas panggung menggambarkan kisah-kisah yang indah dan menjanjikan, membuat para investor di antara penonton bermimpi menjadi yang terdepan saat ini dengan bantuan model-model besar.
** "Pertempuran Seratus Model" sudah dipertaruhkan. **
Menghadapi situasi hampir terobsesi dengan model besar ini, Xiaoice, sebagai salah satu perusahaan pertama di China yang menyadari komersialisasi AIGC, sangat tenang.
"Sebenarnya, industri seharusnya tidak tergila-gila dengan aplikasi apa yang harus dibuat, tetapi inovasi dan aplikasi praktis seperti apa yang harus dimiliki oleh model besar," kata Li Di, CEO Xiaoice, dalam dialog dengan AI Blue Media.
Dalam pandangannya, jika model besar tidak memungkinkan perusahaan AI memperoleh manfaat ekonomi yang jinak, dan hanya dapat mengandalkan gratis untuk mendapatkan pelanggan dan memperluas ukuran pasar, alih-alih memenangkan pasar melalui inovasi, maka model bisnis seperti itu hanya akan singkat. -hidup.
** "Sayangnya, ini adalah situasi saat ini di China," katanya. **
Meski tidak sepenuhnya setuju dengan tren ini, sebagai CEO perusahaan AI, Li Di masih memiliki pemikiran sendiri tentang penerapan dan pengembangan model besar. Pada saat yang sama, ia juga menunjukkan inovasi dan tata letak Xiaoice di bawah tren kecerdasan buatan dalam beberapa tahun terakhir kepada AI Blue Media, termasuk klon AI Makhluk yang lahir berdasarkan konsep idola virtual, dan platform sosial APP "Little Iceland".
Mungkin, dari sudut pandangnya, kita dapat mengembalikan pemikiran sebenarnya dari perusahaan AI veteran domestik pada model besar dan outlet AI.
"Hukum ekonomi membatasi pengembangan model besar."
Pada bulan Februari tahun ini, ketika banyak pabrikan besar dalam negeri masih bersikap menunggu dan melihat model besar, Xiaoice meluncurkan produk model berskala besar "Xiaoice Chain" dalam pengujian internal.
Namun, dalam kata-kata Li Di, peluncuran XiaoIceChain bukanlah peluncuran produk sebagai pertimbangan strategis perusahaan, dan juga untuk menunjukkan kepada pasar kemampuan "pengambilan keputusan" dari model besar.
Nyatanya, selama lebih dari 200 hari ketika model skala besar domestik melonjak, "apa yang bisa dilakukan model skala besar?" telah menjadi pertanyaan umum di benak banyak orang. Melihat seluruh pasar model skala besar, apakah itu pabrik besar atau perusahaan AI wirausaha, model skala besar yang dirilis oleh mereka sebagian besar adalah dialog interaksi manusia-komputer dan pengambilan informasi, tetapi jelas ini berbeda dari pasar model skala besar. model skala dengan skala ratusan juta parameter, tidak sesuai dengan modal yang diinvestasikan dan ekspektasi pasar terhadapnya.
Dalam kaitan ini, ** Li Di berpendapat bahwa peran model besar sebenarnya memiliki tiga arah, yaitu pengambilan keputusan, bekerja dan berbicara. **
Dua yang terakhir mudah dipahami. Kompresi dan ekstraksi sejumlah besar informasi dengan model besar dapat memberikan informasi yang cukup kepada pengguna. Pada saat yang sama, ia juga akan meringkas dan menghasilkan konten berdasarkan bahan referensi, yaitu, kemampuan untuk menghasilkan konten.
Namun dalam pandangannya, aspek yang paling penting tetapi paling tidak dapat diamati dari model besar adalah kemampuan untuk membuat keputusan dan pertimbangan logis.
Li Di mencontohkan: Mengenai pertanyaan “Mana yang lebih baik, Universitas Tsinghua atau Universitas Peking”, dulu kita akan mencarinya utuh, tapi sekarang kalau kita tanya GPT akan mempertimbangkan jumlah guru, jumlah nasional disiplin ilmu, bahkan rasio laki-laki dan perempuan dapat disajikan dalam berbagai dimensi, yang berarti bahwa model besar dapat digunakan sebagai pusat kendali sistem.
"Selama periode ini, model besar sebenarnya akan mengintegrasikan kecenderungan emosional dan analisis logisnya sendiri ke dalam setiap dimensi, sehingga pengguna dapat memahami niat satu sama lain," katanya, "Anda harus tahu bahwa kecerdasan emosional itu sendiri adalah kemampuan rasional. Dan orang-orang dengan kecerdasan emosional yang tinggi seringkali tidak diperhatikan.”
Namun, Li Di memiliki pemikiran yang relatif jernih tentang fungsionalitas model besar, tetapi dia gagal memberikan jawaban yang relatif berkelanjutan untuk model bisnis model besar.
**Salah satu fakta adalah bahwa kemampuan penerapan model besar lebih tercermin dalam optimalisasi dan peningkatan efisiensi produksi manusia dan memberikan inspirasi kreatif bagi manusia, yang jauh dari mencapai tingkat penggantian. Faktor penting dalam kesediaan membayar untuk model besar . **
Dia menceritakan sebuah kisah kepada AI Blue Media.
Beberapa waktu lalu, seorang teman dari media bertanya kepadanya bagaimana cara menghasilkan naskah yang sesuai dengan tone media dan berkualitas tinggi. Dia cukup menghitung perhitungan. Menurut harga pasar umum, setiap 1000 kata bernilai 0,2 US. dolar, dan yang reguler adalah 2000. Sebuah manuskrip 1 kata bernilai $0,40, dan total biayanya $40 untuk menghasilkan 100 manuskrip per bulan.
Sebagai seorang penulis, biaya manuskrip akan mulai dari 1.500 yuan, dan 100 manuskrip akan berharga 150.000 yuan.
Dia terus menjelaskan kepada pihak lain: Tapi saya yakin media saat ini tidak akan membayar 10% dari biaya tenaga kerja untuk manuskrip yang dihasilkan oleh AI. Pada akhirnya, Anda akan menemukan bahwa tidak buruk jika perusahaan AI bisa mendapatkan 500.000 yuan untuk transaksi seperti itu.
**Jelas, angka ini sama sekali tidak dapat memberikan manfaat ekonomi yang sesuai bagi perusahaan AI, dan sulit untuk mengubah logika bisnis yang mendasarinya, tidak peduli apakah itu pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi atau involusi gratis. **
"Jadi, yang membatasi pengembangan model besar dan AI sebenarnya adalah hukum ekonomi. Ini mungkin nasib perusahaan AI."
Virtual Idol + Karyawan Digital: Dua Arah Pengembangan AI
Terlepas dari kekhawatiran, Xiaoice, sebagai perusahaan AI di era ini, tidak bisa berhenti.
**Dalam benak Li Di, hanya ada dua arah AI untuk berkembang di masa depan, satu adalah "karyawan digital" atau makhluk AI, dan yang lainnya adalah "klon digital". **
Yang pertama telah membentuk konsensus di antara kebanyakan orang di pasar. Seperti dua bulan lalu, Zhou Hongyi mengatakan pada Konferensi Internet Dunia bahwa dia percaya bahwa popularitas model besar harus diposisikan sebagai asisten perusahaan dan karyawan, dan melalui "mode asisten" untuk memberikan bantuan sebagai peran co-pilot, sehingga Manusia akan memainkan peran kunci dalam seluruh lingkaran pengambilan keputusan.
Ini bertepatan dengan pandangan Li Di.
Dia pernah berkata bahwa Xiaoice mengizinkan berbagai karyawan digital untuk bekerja di berbagai industri, mirip dengan "pengiriman tenaga kerja", dan akhirnya mendapatkan upah yang setara dengan bagi hasil perusahaan. Sekarang rata-rata gaji tahunan seorang karyawan digital bisa mencapai 300.000.
Artinya, sebagian besar pasar telah menyetujui model bisnis ini.
** Adapun konsep kloning digital, Li Di secara khusus menyebutkan bahwa sebenarnya mirip dengan konsep idola virtual. Ini juga salah satu arah utama dari upaya Xiaoice saat ini. **
Berbeda dengan idola virtual seperti Luo Tianyi, klon digital Xiaoice sebenarnya adalah bintang virtual yang mengkloning orang sungguhan ke dalam AI, seperti klon "Hanzo Forest" yang diluncurkan beberapa waktu lalu.
“Pengaruh kelompok selebritas internet tidak boleh diremehkan. Mereka juga memiliki label yang jelas, seperti blogger emosional dan blogger mode. Keuntungan dari klon digital adalah mereka dapat lebih banyak berkomunikasi dengan pengguna, dan 24 jam online, pengaruhnya juga akan kembangkan," kata Li Di. "Dan, agar tidak menjadi seperti hubungan antara AI Stefanie Sun dan Stefanie Sun, hanya blogger yang dapat mengkloning dirinya sendiri secara aktif."
Pada saat yang sama, Li Di juga menyebutkan bahwa sistem kloning digital ini dapat ditambahkan ke produk sosial Xiaoice "Little Iceland" yang mengintegrasikan manusia dan AI di masa depan.
"Tujuan utama masyarakat yang didirikan di Little Iceland adalah agar AI mengelilingi manusia untuk membentuk masyarakat virtual yang mirip dengan Animal Crossing Friends Club." Dia berkata, "Biarkan AI melayani orang dan mengisi ulang AI dengan kecerdasan emosional. Ini sebenarnya adalah perusahaan AI mengembangkan produk harus memiliki titik awal yang sama.”
Namun, produk ini belum mendapat banyak perhatian dari pasar dan pengguna C-end. Data Qimai menunjukkan bahwa saat ini peringkat 153 di daftar sosial, dengan rata-rata 752 unduhan dalam tiga bulan terakhir.
Ini bisa berarti bahwa gagasan simbiosis antara manusia dan AI, baik di aplikasi seluler maupun dalam kehidupan sehari-hari, masih menjadi paradoks untuk saat ini.
Dalam hal hubungan antara AI dan manusia, Li Di tampak lebih santai.
“Bercanda, sebenarnya satu-satunya yang benar-benar diuntungkan dari AI adalah penipuan telepon, dan teknologi yang dibutuhkannya jauh dari teknologi terbaru. Oleh karena itu, tidak peduli apakah itu model besar atau AI, itu jauh dari mengancam manusia. makhluk hidup saat ini, semangkuk nasi."
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Dialog dengan Li Di, CEO Xiaoice: Saatnya menenangkan diri selama karnaval model besar
Sumber: AI Blue Media Exchange, Penulis: Yan Ye
Tidak dapat disangkal bahwa setelah lebih dari 200 hari karnaval, trek model berskala besar telah mencapai situasi "melibatkan parameter dan konsep pengemasan".
Pabrikan besar telah menggunakan model skala besar sebagai kartu nama untuk menunjukkan kepada pasar investasi bahwa mereka sedang mengembangkan bisnis baru, sementara perusahaan AI wirausaha menggunakan model skala besar sumber terbuka sebagai tolok ukur untuk membuat model skala besar vertikal di berbagai jalur cabang, berusaha mendapatkan bagian. Tentunya di antara mereka juga banyak pemain yang memancing ikan di perairan yang bermasalah.
Menurut statistik yang tidak lengkap, saat ini, 79 model skala besar dengan skala lebih dari 1 miliar parameter telah dirilis di China, bahkan ada lebih banyak model dengan skala kurang dari skala ini. Untuk jangka waktu yang lama, konferensi model skala besar diadakan di seluruh negeri setiap hari. Pembicara utama di atas panggung menggambarkan kisah-kisah yang indah dan menjanjikan, membuat para investor di antara penonton bermimpi menjadi yang terdepan saat ini dengan bantuan model-model besar.
** "Pertempuran Seratus Model" sudah dipertaruhkan. **
Menghadapi situasi hampir terobsesi dengan model besar ini, Xiaoice, sebagai salah satu perusahaan pertama di China yang menyadari komersialisasi AIGC, sangat tenang.
"Sebenarnya, industri seharusnya tidak tergila-gila dengan aplikasi apa yang harus dibuat, tetapi inovasi dan aplikasi praktis seperti apa yang harus dimiliki oleh model besar," kata Li Di, CEO Xiaoice, dalam dialog dengan AI Blue Media.
Dalam pandangannya, jika model besar tidak memungkinkan perusahaan AI memperoleh manfaat ekonomi yang jinak, dan hanya dapat mengandalkan gratis untuk mendapatkan pelanggan dan memperluas ukuran pasar, alih-alih memenangkan pasar melalui inovasi, maka model bisnis seperti itu hanya akan singkat. -hidup.
** "Sayangnya, ini adalah situasi saat ini di China," katanya. **
Meski tidak sepenuhnya setuju dengan tren ini, sebagai CEO perusahaan AI, Li Di masih memiliki pemikiran sendiri tentang penerapan dan pengembangan model besar. Pada saat yang sama, ia juga menunjukkan inovasi dan tata letak Xiaoice di bawah tren kecerdasan buatan dalam beberapa tahun terakhir kepada AI Blue Media, termasuk klon AI Makhluk yang lahir berdasarkan konsep idola virtual, dan platform sosial APP "Little Iceland".
Mungkin, dari sudut pandangnya, kita dapat mengembalikan pemikiran sebenarnya dari perusahaan AI veteran domestik pada model besar dan outlet AI.
"Hukum ekonomi membatasi pengembangan model besar."
Pada bulan Februari tahun ini, ketika banyak pabrikan besar dalam negeri masih bersikap menunggu dan melihat model besar, Xiaoice meluncurkan produk model berskala besar "Xiaoice Chain" dalam pengujian internal.
Namun, dalam kata-kata Li Di, peluncuran XiaoIceChain bukanlah peluncuran produk sebagai pertimbangan strategis perusahaan, dan juga untuk menunjukkan kepada pasar kemampuan "pengambilan keputusan" dari model besar.
Nyatanya, selama lebih dari 200 hari ketika model skala besar domestik melonjak, "apa yang bisa dilakukan model skala besar?" telah menjadi pertanyaan umum di benak banyak orang. Melihat seluruh pasar model skala besar, apakah itu pabrik besar atau perusahaan AI wirausaha, model skala besar yang dirilis oleh mereka sebagian besar adalah dialog interaksi manusia-komputer dan pengambilan informasi, tetapi jelas ini berbeda dari pasar model skala besar. model skala dengan skala ratusan juta parameter, tidak sesuai dengan modal yang diinvestasikan dan ekspektasi pasar terhadapnya.
Dalam kaitan ini, ** Li Di berpendapat bahwa peran model besar sebenarnya memiliki tiga arah, yaitu pengambilan keputusan, bekerja dan berbicara. **
Dua yang terakhir mudah dipahami. Kompresi dan ekstraksi sejumlah besar informasi dengan model besar dapat memberikan informasi yang cukup kepada pengguna. Pada saat yang sama, ia juga akan meringkas dan menghasilkan konten berdasarkan bahan referensi, yaitu, kemampuan untuk menghasilkan konten.
Namun dalam pandangannya, aspek yang paling penting tetapi paling tidak dapat diamati dari model besar adalah kemampuan untuk membuat keputusan dan pertimbangan logis.
Li Di mencontohkan: Mengenai pertanyaan “Mana yang lebih baik, Universitas Tsinghua atau Universitas Peking”, dulu kita akan mencarinya utuh, tapi sekarang kalau kita tanya GPT akan mempertimbangkan jumlah guru, jumlah nasional disiplin ilmu, bahkan rasio laki-laki dan perempuan dapat disajikan dalam berbagai dimensi, yang berarti bahwa model besar dapat digunakan sebagai pusat kendali sistem.
"Selama periode ini, model besar sebenarnya akan mengintegrasikan kecenderungan emosional dan analisis logisnya sendiri ke dalam setiap dimensi, sehingga pengguna dapat memahami niat satu sama lain," katanya, "Anda harus tahu bahwa kecerdasan emosional itu sendiri adalah kemampuan rasional. Dan orang-orang dengan kecerdasan emosional yang tinggi seringkali tidak diperhatikan.”
Namun, Li Di memiliki pemikiran yang relatif jernih tentang fungsionalitas model besar, tetapi dia gagal memberikan jawaban yang relatif berkelanjutan untuk model bisnis model besar.
**Salah satu fakta adalah bahwa kemampuan penerapan model besar lebih tercermin dalam optimalisasi dan peningkatan efisiensi produksi manusia dan memberikan inspirasi kreatif bagi manusia, yang jauh dari mencapai tingkat penggantian. Faktor penting dalam kesediaan membayar untuk model besar . **
Dia menceritakan sebuah kisah kepada AI Blue Media.
Beberapa waktu lalu, seorang teman dari media bertanya kepadanya bagaimana cara menghasilkan naskah yang sesuai dengan tone media dan berkualitas tinggi. Dia cukup menghitung perhitungan. Menurut harga pasar umum, setiap 1000 kata bernilai 0,2 US. dolar, dan yang reguler adalah 2000. Sebuah manuskrip 1 kata bernilai $0,40, dan total biayanya $40 untuk menghasilkan 100 manuskrip per bulan.
Sebagai seorang penulis, biaya manuskrip akan mulai dari 1.500 yuan, dan 100 manuskrip akan berharga 150.000 yuan.
Dia terus menjelaskan kepada pihak lain: Tapi saya yakin media saat ini tidak akan membayar 10% dari biaya tenaga kerja untuk manuskrip yang dihasilkan oleh AI. Pada akhirnya, Anda akan menemukan bahwa tidak buruk jika perusahaan AI bisa mendapatkan 500.000 yuan untuk transaksi seperti itu.
**Jelas, angka ini sama sekali tidak dapat memberikan manfaat ekonomi yang sesuai bagi perusahaan AI, dan sulit untuk mengubah logika bisnis yang mendasarinya, tidak peduli apakah itu pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi atau involusi gratis. **
"Jadi, yang membatasi pengembangan model besar dan AI sebenarnya adalah hukum ekonomi. Ini mungkin nasib perusahaan AI."
Virtual Idol + Karyawan Digital: Dua Arah Pengembangan AI
Terlepas dari kekhawatiran, Xiaoice, sebagai perusahaan AI di era ini, tidak bisa berhenti.
**Dalam benak Li Di, hanya ada dua arah AI untuk berkembang di masa depan, satu adalah "karyawan digital" atau makhluk AI, dan yang lainnya adalah "klon digital". **
Yang pertama telah membentuk konsensus di antara kebanyakan orang di pasar. Seperti dua bulan lalu, Zhou Hongyi mengatakan pada Konferensi Internet Dunia bahwa dia percaya bahwa popularitas model besar harus diposisikan sebagai asisten perusahaan dan karyawan, dan melalui "mode asisten" untuk memberikan bantuan sebagai peran co-pilot, sehingga Manusia akan memainkan peran kunci dalam seluruh lingkaran pengambilan keputusan.
Ini bertepatan dengan pandangan Li Di.
Dia pernah berkata bahwa Xiaoice mengizinkan berbagai karyawan digital untuk bekerja di berbagai industri, mirip dengan "pengiriman tenaga kerja", dan akhirnya mendapatkan upah yang setara dengan bagi hasil perusahaan. Sekarang rata-rata gaji tahunan seorang karyawan digital bisa mencapai 300.000.
Artinya, sebagian besar pasar telah menyetujui model bisnis ini.
** Adapun konsep kloning digital, Li Di secara khusus menyebutkan bahwa sebenarnya mirip dengan konsep idola virtual. Ini juga salah satu arah utama dari upaya Xiaoice saat ini. **
Berbeda dengan idola virtual seperti Luo Tianyi, klon digital Xiaoice sebenarnya adalah bintang virtual yang mengkloning orang sungguhan ke dalam AI, seperti klon "Hanzo Forest" yang diluncurkan beberapa waktu lalu.
Pada saat yang sama, Li Di juga menyebutkan bahwa sistem kloning digital ini dapat ditambahkan ke produk sosial Xiaoice "Little Iceland" yang mengintegrasikan manusia dan AI di masa depan.
"Tujuan utama masyarakat yang didirikan di Little Iceland adalah agar AI mengelilingi manusia untuk membentuk masyarakat virtual yang mirip dengan Animal Crossing Friends Club." Dia berkata, "Biarkan AI melayani orang dan mengisi ulang AI dengan kecerdasan emosional. Ini sebenarnya adalah perusahaan AI mengembangkan produk harus memiliki titik awal yang sama.”
Namun, produk ini belum mendapat banyak perhatian dari pasar dan pengguna C-end. Data Qimai menunjukkan bahwa saat ini peringkat 153 di daftar sosial, dengan rata-rata 752 unduhan dalam tiga bulan terakhir.
Ini bisa berarti bahwa gagasan simbiosis antara manusia dan AI, baik di aplikasi seluler maupun dalam kehidupan sehari-hari, masih menjadi paradoks untuk saat ini.
Dalam hal hubungan antara AI dan manusia, Li Di tampak lebih santai.
“Bercanda, sebenarnya satu-satunya yang benar-benar diuntungkan dari AI adalah penipuan telepon, dan teknologi yang dibutuhkannya jauh dari teknologi terbaru. Oleh karena itu, tidak peduli apakah itu model besar atau AI, itu jauh dari mengancam manusia. makhluk hidup saat ini, semangkuk nasi."