Lonjakan musim kelulusan baru saja mereda, dan musim rekrutmen 2024 telah dimulai dengan lancar.
Baru-baru ini, Meituan mengumumkan peluncuran rekrutmen kampus 2024, dan diperkirakan akan merekrut 6.000 lulusan baru. Secara kebetulan, perusahaan internet seperti Kuaishou dan Xiaomi juga telah meluncurkan rencana rekrutmen musim gugur 2024. Reporter 21st Century Business Herald menemukan bahwa posisi rekrutmen yang disebutkan di atas semuanya mencakup bidang terkait kecerdasan buatan seperti algoritme robot, akustik, model besar, dan NLP.
Sementara pabrik-pabrik besar membuka diri untuk merekrut talenta, pasar kerja menjadi semakin terdiferensiasi dalam hal kualifikasi akademik.
"Saya tidak mempertimbangkan memasuki industri AI untuk saat ini. Sekolah pascasarjana dan pendidikan membatasi pilihan saya. "Seorang teman sekelas dari perguruan tinggi biasa mengakui ketidakberdayaan dan keengganannya kepada reporter 21st Century Business Herald. "Saya hanya bisa masuk pabrik kecil, tapi saya tidak bisa membayangkan berapa lama sebuah perusahaan bisa bertahan dengan membakar uang investor."
**Di bawah gelombang teknologi baru, pencari kerja yang mengambang di pasar kerja juga melakukan berbagai trade-off untuk menukar masa depan karir yang relatif pasti untuk diri mereka sendiri. **
Maju dan mundurnya lulusan baru
Gao Ge adalah mahasiswa tahun 2022 jurusan teknologi keuangan School of Big Data, Universitas Fudan. Di bidang interdisipliner kecerdasan buatan dan keuangan, dia dihadapkan pada dilema bergerak menuju inovasi dan kembali ke tradisi. “Karena saya mengambil jurusan keuangan, tapi sekarang dengan perkembangan AI, perusahaan yang akan saya hadapi di masa depan kurang lebih akan terkait dengan AI.”
Pada tahun 2021, ketika model besar belum begitu panas, Gao Ge mempertimbangkan untuk bergabung dengan perusahaan kecerdasan buatan profesional, tetapi mereka ** "persyaratan ambang batas untuk teknologi sangat tinggi, umumnya memerlukan gelar doktor, dan juga mengharuskan Anda memiliki relatif matematika yang kuat Atau latar belakang komputer"**, jadi setelah mempertimbangkan dengan cermat, Gao Ge memilih untuk bergabung dengan industri keuangan tradisional.
Namun pekerjaan yang ia lakukan selama magang masih sangat berkaitan dengan kecerdasan buatan. "Arah pekerjaan saya masih di perusahaan sekuritas, tapi pekerjaan saya akan banyak hal yang berhubungan dengan AI."
Sebaliknya, pilihan Xiao Fang, mahasiswi pascasarjana jurusan computer vision dan artificial intelligence di Chinese University of Hong Kong, lebih terarah. Dia mengatakan bahwa perencanaan karir masa depannya harus terkait erat dengan kecerdasan buatan, saat ini bidang yang ingin dia geluti antara lain visi komputer 3D dan model besar multi-modal. "Di bawah lingkungan umum saat ini, menurut saya merupakan pilihan yang baik untuk menemukan perusahaan terkemuka terlebih dahulu dan bergabung dengan tim besar untuk meningkatkan latar belakang industri Anda."
Dalam hal start-up kecerdasan buatan, Xiao Fang mengatakan dia tidak optimis. "Saat ini, untuk membuat model besar multi-modal, pertama-tama, diperlukan sumber daya komputasi yang besar, dan sumber daya komputasi perusahaan start-up umumnya tidak cukup. Kedua, perusahaan start-up membutuhkan investasi modal jangka panjang, sedangkan saat ini perusahaan start-up umumnya hanya bisa. Sangat sulit menunggu putaran A setelah menaikkan putaran malaikat, dan 95% start-up seperti ini.
Oleh karena itu, sebuah pabrik besar dengan kekuatan finansial yang kuat dan tekad untuk berinvestasi dalam R&D telah menjadi pilihan pertama Xiao Fang.
Seorang guru yang bertanggung jawab untuk merekrut siswa dari Big Data School dari 985 universitas di China mengatakan kepada reporter 21st Century Business Herald bahwa, secara khusus, pekerjaan yang lebih populer untuk jurusan kecerdasan buatan meliputi: insinyur algoritme, insinyur pemrosesan data, insinyur pembelajaran mesin, bahasa alami insinyur pemrosesan menunggu.
Di antara mereka, ** insinyur algoritme adalah salah satu posisi paling inti di bidang kecerdasan buatan. **Mereka bertanggung jawab untuk mengembangkan dan mengoptimalkan model algoritme AI, meningkatkan kinerja algoritme, dan memecahkan masalah praktis. Menurut statistik yang relevan, insinyur algoritme adalah salah satu pekerjaan dengan rasio pekerjaan tertinggi dari lulusan kecerdasan buatan, terhitung sekitar 30% dari pekerjaan. Insinyur pemrosesan data adalah profesional yang bertanggung jawab untuk menganalisis, menambang, dan memodelkan data dalam jumlah besar. Mereka harus mahir dalam penambangan data, pembelajaran mesin, dan teknologi lainnya, dapat memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar, dan mengekstraksi informasi dan pola yang berharga.
Insinyur pembelajaran mesin terutama bertanggung jawab untuk merancang, mengembangkan, dan memelihara model dan sistem pembelajaran mesin, dan mengoptimalkan algoritme dan aplikasi pembelajaran mesin. Insinyur pemrosesan bahasa alami adalah profesional yang bertanggung jawab untuk memproses dan menganalisis teks bahasa alami. Mereka dapat menerapkan pembelajaran mesin dan algoritme pembelajaran mendalam untuk analisis teks dan pemahaman semantik, dan menerapkan keterampilan ini pada pemrosesan bahasa alami, pengenalan ucapan, menjawab pertanyaan cerdas, dan lainnya bidang.
Tata letak AI, kuliah dulu
Faktanya, setiap kali gelombang teknologi baru melonjak, perguruan tinggi dan universitas selalu berusaha untuk menjadi "yang pertama memakan kepiting".
Pada April tahun ini, Kementerian Pendidikan mengumumkan hasil pengajuan dan persetujuan jurusan sarjana di perguruan tinggi dan universitas biasa pada tahun 2022. Sebanyak 1.641 jurusan terdaftar baru ditambahkan di seluruh negeri. Di antara mereka, jurusan kecerdasan buatan telah ditambahkan paling banyak, dengan 35 di angkatan pertama.
Menurut Gao Runsheng, wakil direktur Departemen Sains dan Teknologi Kementerian Pendidikan, saat ini, 35 perguruan tinggi dan universitas telah mendirikan jurusan kecerdasan buatan, 101 perguruan tinggi dan universitas baru mendirikan jurusan teknik robotika, 96 perguruan tinggi dan universitas memiliki jurusan sains dan teknologi intelijen yang baru didirikan, dan 50 perguruan tinggi dan universitas telah mendirikan jurusan kecerdasan buatan yang baru.Pengembangan bakat di bidang kecerdasan telah dimasukkan dalam program pelatihan "Double First-Class".Sebanyak 31 perguruan tinggi dan universitas telah didirikan secara mandiri perguruan tinggi kecerdasan buatan, dan 24 perguruan tinggi dan universitas telah mendirikan lembaga penelitian kecerdasan buatan.
**Di balik popularitas jurusan kecerdasan buatan, ini mencerminkan permintaan besar negara saya akan bakat di bidang kecerdasan buatan. **Namun, setelah perguruan tinggi dan universitas membuka jurusan dengan begitu intensif, pasokan talenta AI di negara saya masih sedikit. Menurut sebuah laporan, kesenjangan bakat di industri kecerdasan buatan negara saya setinggi 5 juta Di bawah standar bakat yang sangat interdisipliner, kekurangan bakat ini akan ada untuk waktu yang lama.
Pada saat yang sama, "Buku Putih Pengembangan Bakat Industri Kecerdasan Buatan Shanghai" yang dirilis oleh Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia baru-baru ini menunjukkan bahwa skala industri inti kecerdasan buatan negara saya saat ini melebihi 400 miliar yuan, dan bakat adalah kunci persaingan kecerdasan buatan .
Saat ini, jumlah talenta di bidang kecerdasan buatan di Shanghai adalah 232.000, sedangkan permintaan talenta di industri kecerdasan buatan di Shanghai sekitar 343.000 hingga 414.000, yang juga berarti masalah ketidakseimbangan bakat menjadi sorotan. Nyatanya, Shanghai hanyalah mikrokosmos dari kekurangan bakat yang dihadapi oleh industri kecerdasan buatan Di bawah standar talenta yang sangat interdisipliner, kekurangan bakat akan ada untuk waktu yang lama.
Namun, menurut statistik pendidikan tinggi China pada tahun 2022, tingkat pekerjaan lulusan kecerdasan buatan lebih dari 95%. Jadi, kemana perginya bakat kali ini?
Menurut statistik yang relevan, sebagian besar talenta masih mengalir ke industri konsumen Internet. Di antara mereka, 60% lulusan telah memasuki perusahaan Internet dan e-commerce, termasuk Tencent, Alibaba, Baidu dan perusahaan terkenal lainnya; sekitar 30% lulusan telah memasuki perusahaan teknologi tinggi, termasuk Huawei, Ningde Times , dsb; sebagian kecil lulusan memilih melanjutkan studi lanjutan atau ujian PNS, dsb.
Selain itu, pemisahan industri, pendidikan, dan penelitian masih mengganggu setiap peserta pasar bakat.
Qi Yuan, dekan Institut Inovasi dan Industri Kecerdasan Buatan Universitas Fudan, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan seorang reporter dari 21st Century Business Herald bahwa kemampuan tempur bakat yang sebenarnya merupakan penghubung penting untuk menjembatani kesenjangan antara universitas dan perusahaan, dan aspek ini saat ini memerlukan dukungan perangkat keras. “Dalam konteks perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang pesat, pendidikan juga menghadapi suatu transformasi tertentu. Ada dua persoalan dalam hal ini. Yang pertama adalah bagaimana memperdalam teori-teori dasar siswa, dan yang kedua adalah bagaimana menjadikan siswa lebih praktis dan analitis, dan menggabungkannya dengan kebutuhan perusahaan."
Oleh karena itu, seperti setiap industri baru, pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan masih memiliki masalah tersendiri. Selain masalah data yang melekat, masalah privasi dan keamanan, dll., belenggu masalah bakat masih membutuhkan upaya bersama dari perusahaan, pasar, dan universitas.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Pilihan karir lulusan baru di bawah ledakan AI: keraguan, kebingungan, dan harapan
Penulis: Zhang Zitong Editor: Tao Li
Sumber: 21 Keuangan
Lonjakan musim kelulusan baru saja mereda, dan musim rekrutmen 2024 telah dimulai dengan lancar.
Baru-baru ini, Meituan mengumumkan peluncuran rekrutmen kampus 2024, dan diperkirakan akan merekrut 6.000 lulusan baru. Secara kebetulan, perusahaan internet seperti Kuaishou dan Xiaomi juga telah meluncurkan rencana rekrutmen musim gugur 2024. Reporter 21st Century Business Herald menemukan bahwa posisi rekrutmen yang disebutkan di atas semuanya mencakup bidang terkait kecerdasan buatan seperti algoritme robot, akustik, model besar, dan NLP.
Sementara pabrik-pabrik besar membuka diri untuk merekrut talenta, pasar kerja menjadi semakin terdiferensiasi dalam hal kualifikasi akademik.
"Saya tidak mempertimbangkan memasuki industri AI untuk saat ini. Sekolah pascasarjana dan pendidikan membatasi pilihan saya. "Seorang teman sekelas dari perguruan tinggi biasa mengakui ketidakberdayaan dan keengganannya kepada reporter 21st Century Business Herald. "Saya hanya bisa masuk pabrik kecil, tapi saya tidak bisa membayangkan berapa lama sebuah perusahaan bisa bertahan dengan membakar uang investor."
**Di bawah gelombang teknologi baru, pencari kerja yang mengambang di pasar kerja juga melakukan berbagai trade-off untuk menukar masa depan karir yang relatif pasti untuk diri mereka sendiri. **
Maju dan mundurnya lulusan baru
Gao Ge adalah mahasiswa tahun 2022 jurusan teknologi keuangan School of Big Data, Universitas Fudan. Di bidang interdisipliner kecerdasan buatan dan keuangan, dia dihadapkan pada dilema bergerak menuju inovasi dan kembali ke tradisi. “Karena saya mengambil jurusan keuangan, tapi sekarang dengan perkembangan AI, perusahaan yang akan saya hadapi di masa depan kurang lebih akan terkait dengan AI.”
Pada tahun 2021, ketika model besar belum begitu panas, Gao Ge mempertimbangkan untuk bergabung dengan perusahaan kecerdasan buatan profesional, tetapi mereka ** "persyaratan ambang batas untuk teknologi sangat tinggi, umumnya memerlukan gelar doktor, dan juga mengharuskan Anda memiliki relatif matematika yang kuat Atau latar belakang komputer"**, jadi setelah mempertimbangkan dengan cermat, Gao Ge memilih untuk bergabung dengan industri keuangan tradisional.
Namun pekerjaan yang ia lakukan selama magang masih sangat berkaitan dengan kecerdasan buatan. "Arah pekerjaan saya masih di perusahaan sekuritas, tapi pekerjaan saya akan banyak hal yang berhubungan dengan AI."
Sebaliknya, pilihan Xiao Fang, mahasiswi pascasarjana jurusan computer vision dan artificial intelligence di Chinese University of Hong Kong, lebih terarah. Dia mengatakan bahwa perencanaan karir masa depannya harus terkait erat dengan kecerdasan buatan, saat ini bidang yang ingin dia geluti antara lain visi komputer 3D dan model besar multi-modal. "Di bawah lingkungan umum saat ini, menurut saya merupakan pilihan yang baik untuk menemukan perusahaan terkemuka terlebih dahulu dan bergabung dengan tim besar untuk meningkatkan latar belakang industri Anda."
Dalam hal start-up kecerdasan buatan, Xiao Fang mengatakan dia tidak optimis. "Saat ini, untuk membuat model besar multi-modal, pertama-tama, diperlukan sumber daya komputasi yang besar, dan sumber daya komputasi perusahaan start-up umumnya tidak cukup. Kedua, perusahaan start-up membutuhkan investasi modal jangka panjang, sedangkan saat ini perusahaan start-up umumnya hanya bisa. Sangat sulit menunggu putaran A setelah menaikkan putaran malaikat, dan 95% start-up seperti ini.
Oleh karena itu, sebuah pabrik besar dengan kekuatan finansial yang kuat dan tekad untuk berinvestasi dalam R&D telah menjadi pilihan pertama Xiao Fang.
Seorang guru yang bertanggung jawab untuk merekrut siswa dari Big Data School dari 985 universitas di China mengatakan kepada reporter 21st Century Business Herald bahwa, secara khusus, pekerjaan yang lebih populer untuk jurusan kecerdasan buatan meliputi: insinyur algoritme, insinyur pemrosesan data, insinyur pembelajaran mesin, bahasa alami insinyur pemrosesan menunggu.
Di antara mereka, ** insinyur algoritme adalah salah satu posisi paling inti di bidang kecerdasan buatan. **Mereka bertanggung jawab untuk mengembangkan dan mengoptimalkan model algoritme AI, meningkatkan kinerja algoritme, dan memecahkan masalah praktis. Menurut statistik yang relevan, insinyur algoritme adalah salah satu pekerjaan dengan rasio pekerjaan tertinggi dari lulusan kecerdasan buatan, terhitung sekitar 30% dari pekerjaan. Insinyur pemrosesan data adalah profesional yang bertanggung jawab untuk menganalisis, menambang, dan memodelkan data dalam jumlah besar. Mereka harus mahir dalam penambangan data, pembelajaran mesin, dan teknologi lainnya, dapat memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar, dan mengekstraksi informasi dan pola yang berharga.
Insinyur pembelajaran mesin terutama bertanggung jawab untuk merancang, mengembangkan, dan memelihara model dan sistem pembelajaran mesin, dan mengoptimalkan algoritme dan aplikasi pembelajaran mesin. Insinyur pemrosesan bahasa alami adalah profesional yang bertanggung jawab untuk memproses dan menganalisis teks bahasa alami. Mereka dapat menerapkan pembelajaran mesin dan algoritme pembelajaran mendalam untuk analisis teks dan pemahaman semantik, dan menerapkan keterampilan ini pada pemrosesan bahasa alami, pengenalan ucapan, menjawab pertanyaan cerdas, dan lainnya bidang.
Tata letak AI, kuliah dulu
Faktanya, setiap kali gelombang teknologi baru melonjak, perguruan tinggi dan universitas selalu berusaha untuk menjadi "yang pertama memakan kepiting".
Pada April tahun ini, Kementerian Pendidikan mengumumkan hasil pengajuan dan persetujuan jurusan sarjana di perguruan tinggi dan universitas biasa pada tahun 2022. Sebanyak 1.641 jurusan terdaftar baru ditambahkan di seluruh negeri. Di antara mereka, jurusan kecerdasan buatan telah ditambahkan paling banyak, dengan 35 di angkatan pertama.
Menurut Gao Runsheng, wakil direktur Departemen Sains dan Teknologi Kementerian Pendidikan, saat ini, 35 perguruan tinggi dan universitas telah mendirikan jurusan kecerdasan buatan, 101 perguruan tinggi dan universitas baru mendirikan jurusan teknik robotika, 96 perguruan tinggi dan universitas memiliki jurusan sains dan teknologi intelijen yang baru didirikan, dan 50 perguruan tinggi dan universitas telah mendirikan jurusan kecerdasan buatan yang baru.Pengembangan bakat di bidang kecerdasan telah dimasukkan dalam program pelatihan "Double First-Class".Sebanyak 31 perguruan tinggi dan universitas telah didirikan secara mandiri perguruan tinggi kecerdasan buatan, dan 24 perguruan tinggi dan universitas telah mendirikan lembaga penelitian kecerdasan buatan.
**Di balik popularitas jurusan kecerdasan buatan, ini mencerminkan permintaan besar negara saya akan bakat di bidang kecerdasan buatan. **Namun, setelah perguruan tinggi dan universitas membuka jurusan dengan begitu intensif, pasokan talenta AI di negara saya masih sedikit. Menurut sebuah laporan, kesenjangan bakat di industri kecerdasan buatan negara saya setinggi 5 juta Di bawah standar bakat yang sangat interdisipliner, kekurangan bakat ini akan ada untuk waktu yang lama.
Pada saat yang sama, "Buku Putih Pengembangan Bakat Industri Kecerdasan Buatan Shanghai" yang dirilis oleh Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia baru-baru ini menunjukkan bahwa skala industri inti kecerdasan buatan negara saya saat ini melebihi 400 miliar yuan, dan bakat adalah kunci persaingan kecerdasan buatan .
Saat ini, jumlah talenta di bidang kecerdasan buatan di Shanghai adalah 232.000, sedangkan permintaan talenta di industri kecerdasan buatan di Shanghai sekitar 343.000 hingga 414.000, yang juga berarti masalah ketidakseimbangan bakat menjadi sorotan. Nyatanya, Shanghai hanyalah mikrokosmos dari kekurangan bakat yang dihadapi oleh industri kecerdasan buatan Di bawah standar talenta yang sangat interdisipliner, kekurangan bakat akan ada untuk waktu yang lama.
Namun, menurut statistik pendidikan tinggi China pada tahun 2022, tingkat pekerjaan lulusan kecerdasan buatan lebih dari 95%. Jadi, kemana perginya bakat kali ini?
Menurut statistik yang relevan, sebagian besar talenta masih mengalir ke industri konsumen Internet. Di antara mereka, 60% lulusan telah memasuki perusahaan Internet dan e-commerce, termasuk Tencent, Alibaba, Baidu dan perusahaan terkenal lainnya; sekitar 30% lulusan telah memasuki perusahaan teknologi tinggi, termasuk Huawei, Ningde Times , dsb; sebagian kecil lulusan memilih melanjutkan studi lanjutan atau ujian PNS, dsb.
Selain itu, pemisahan industri, pendidikan, dan penelitian masih mengganggu setiap peserta pasar bakat.
Qi Yuan, dekan Institut Inovasi dan Industri Kecerdasan Buatan Universitas Fudan, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan seorang reporter dari 21st Century Business Herald bahwa kemampuan tempur bakat yang sebenarnya merupakan penghubung penting untuk menjembatani kesenjangan antara universitas dan perusahaan, dan aspek ini saat ini memerlukan dukungan perangkat keras. “Dalam konteks perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang pesat, pendidikan juga menghadapi suatu transformasi tertentu. Ada dua persoalan dalam hal ini. Yang pertama adalah bagaimana memperdalam teori-teori dasar siswa, dan yang kedua adalah bagaimana menjadikan siswa lebih praktis dan analitis, dan menggabungkannya dengan kebutuhan perusahaan."
Oleh karena itu, seperti setiap industri baru, pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan masih memiliki masalah tersendiri. Selain masalah data yang melekat, masalah privasi dan keamanan, dll., belenggu masalah bakat masih membutuhkan upaya bersama dari perusahaan, pasar, dan universitas.