Orang-orang Web3 menghadapi "kecemasan penggantian AI": jangan panik, saya tidak bisa kehilangan pekerjaan, saya tidak bisa berhenti dari pekerjaan saya
**Hubungan halus antara AI dan Web3 hanya dapat dijelaskan melalui persaingan dan kerja sama. **
Dari sudut pandang permodalan, kisah AI jelas lebih indah dan praktis dibandingkan dengan Web3, sehingga hadirnya ChatGPT dapat dengan mudah mentransfer masuknya dana asli Web3 ke bidang AI, dan hubungan substitusi dari modal terlihat jelas. Namun dari segi pasar, Web3 yang selalu menjadi topik hangat tidak mau melepaskan peluang tersebut, dan banyak proyek yang mengintegrasikannya atas nama AI. Cangkang Web3 seperti bunglon, berubah dari metaverse ke AI hanyalah masalah tweet.
Bagi pekerja Web3, hubungan ini bahkan lebih rumit. Mereka khawatir mesin akan menggantikan pekerjaan mereka, dan mereka juga khawatir akan digantikan jika mereka tidak memiliki mesin. Keraguan mereka terhadap mesin datang dan pergi seperti air pasang, namun dalam jangka panjang pada akhirnya mereka tidak diatur dengan baik. Apa yang tersisa di Web3 hanyalah berbagai tiruan dan konsep semu yang tidak masuk akal, dan deskripsi tentang pemukulan terhadap pekerja jarang terjadi.
Dari sudut pandang makro, sejak munculnya mesin, krisis eksistensial seputar mesin dan manusia tidak pernah berhenti. Manusia bisa menciptakan sesuatu yang jauh lebih pintar dari dirinya, tapi mereka juga bisa takut akan hal-hal tersebut. kebijaksanaan manusia, Itu juga merupakan naluri bawah sadar untuk melawan ras non-aku.
**Dan di bidang Web3, yang sepenuhnya mewujudkan keserakahan dan keinginan manusia, konfrontasi ini semakin intensif. **
Akankah pekerja Web3 digantikan oleh AI? Dengan mengingat pertanyaan ini, penulis mewawancarai 4 pekerja di industri yang menggunakan AI. Dalam pekerjaan yang berbeda, beberapa dari mereka menyatakan pandangan pesimis, percaya bahwa AI akan menggantikan pekerjaan mereka dalam jangka panjang dan melakukan transformasi; yang lain tidak setuju, menekankan bahwa AI tidak bisa. menanggung beban Web3. Mengenai intrik manusia; meskipun pandangan mereka sedikit berbeda, orang-orang yang diwawancarai dengan suara bulat percaya bahwa AI tidak akan pernah bisa unggul dalam perang melawan sifat manusia yang kompleks.
**Tampaknya di Web3 di mana AI sulit dipahami, setidaknya aman untuk mengalahkan pekerja. **
01. "AI hanya dapat memastikan bahwa prosesnya benar" - Ivan, operasi aset manajemen aset kecil
Ivan, yang bekerja di sebuah lembaga manajemen aset, sampai batas tertentu dapat dianggap sebagai pekerja senior. Isi pekerjaan utamanya adalah serangkaian pekerjaan seputar dana, termasuk penyimpanan, nilai tambah, dan pengoperasian. Lebih mirip dengan kontrol, yaitu adalah, memantau transaksi, mengidentifikasi kemungkinan titik risiko yang disebabkan oleh transaksi, dan melakukan intervensi secara efektif. Dari sudut pandangnya, AI masih jauh dari cukup untuk memberikan dampak pada pekerjaannya, karena AI sulit mengidentifikasi permasalahan yang dihadapi manusia, berikut laporan dirinya:
Pekerjaan saya enak untuk dibicarakan. Saya melakukan operasi aset di institusi, dan mewujudkan apresiasi aset dan pengendalian risiko melalui operasi. Sebelum pekerjaan ini saya melakukan pengendalian risiko di bank lokal, dari segi sifat pekerjaan sebenarnya tidak ada perbedaan kualitatif antara keduanya, yang membedakan adalah pengendalian risiko lebih menekankan pada pemantauan dan peringatan dini, sedangkan pengendalian risiko lebih menekankan pada pemantauan dan peringatan dini. operasi juga memiliki atribut permintaan yang bernilai tambah.
Setelah munculnya ChatGPT, atasan kami menyebutkan perlunya belajar menggunakannya untuk meningkatkan efisiensi kerja, dan juga meminta penanya profesional untuk memberi kami kursus pelatihan. Namun, karena tidak ada persyaratan wajib, sejauh yang saya tahu, frekuensi pemakaian sebenarnya tidak digunakan.tidak tinggi. **Tetapi ini tidak berarti bahwa ChatGPT tidak mudah digunakan atau sekadar dikritik, namun bagi industri kita, sulit bagi AI untuk menggantikan pekerjaan manusia. **
Sebagai contoh yang sangat sederhana, banyak pelanggan besar sisi B kami yang mentransfer jutaan dolar. Risiko penggunaan AI untuk mendapatkan persetujuan sangatlah jelas, karena sulit bagi AI untuk memahami proses dan konspirasi di balik uang tersebut. Ini mungkin hanya sejumlah uang di permukaan, namun di baliknya mungkin terdapat komposisi kompleks dari pencucian uang, distribusi, penipuan, dan peristiwa lainnya. Ini sebenarnya sangat mirip dengan bank, tampaknya merupakan proses yang sangat otomatis, tetapi setiap node ditinjau satu per satu oleh kekuatan manual dari backend bank, dan beberapa atau bahkan selusin departemen beroperasi berdasarkan uang tersebut.
Secara relatif, pelanggan ritel akan memiliki tingkat otomatisasi yang lebih tinggi.AI yang berada di latar belakang operasi penyihir, bunga ganda, dan pemetikan wol lainnya dapat secara otomatis mengidentifikasinya, tetapi tidak dapat sepenuhnya diserahkan kepada AI. Sama seperti ketika kita akan mengajukan permohonan kartu bank, kita sering kali meminta manajer rekening untuk langsung memverifikasi identitas pada langkah terakhir.Mengapa? **Karena sulit bagi AI untuk menguji manusia melalui proses tersebut. AI hanya perlu memastikan prosesnya benar, namun hanya manusia yang bisa mengidentifikasi permasalahan manusia. **Melihat seluruh industri keuangan, meskipun digitalisasi telah meningkatkan efisiensi dan terdapat berbagai sistem yang rumit, tenaga kerja manual masih menjadi kekuatan utama. Segala sesuatu yang berhubungan dengan uang perlu dipertanggungjawabkan kepada masyarakat. Hal ini telah terjadi berkali-kali dalam sejarah. pelajaran .
Tapi Anda mengatakan bahwa AI sama sekali tidak berguna, pasti tidak, jika tidak, raksasa tidak akan mengabdikan diri untuk pengembangan. Ambil contoh saya sendiri, Paperwork akan menggunakan AI ketika tidak mau bergerak, lalu memoles dan memodifikasinya. Saya juga ingin menyebutkan bahwa penugasan dan kontrak yang menurut semua orang dapat diganti tidaklah sesederhana itu, semuanya adalah template yang telah disetujui satu per satu oleh pihak hukum dan keuangan, jadi begini, orang-oranglah yang paling banyak. penting.
02. "Yang lebih penting adalah apa yang bisa dilakukan AI di masa depan" - Iris Content Media Editor
Saya bekerja di posisi editorial di sebuah media konten, dan secara umum posisi tersebut dianggap sebagai salah satu posisi yang paling mungkin digantikan oleh AI. Secara umum, AI, seperti GPT, relatif umum dalam pekerjaan kita sehari-hari. Terutama dalam kondisi industri yang sedang lesu saat ini, ketika orisinalitas setiap orang menurun, kami akan menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas-tugas seperti penerjemahan dan pengambilan buletin, yang dapat sangat meningkatkan efisiensi.
Dari arah orisinalitas, sesuai dengan kebutuhan isi penulisan naskah, peran AI juga berbeda.Untuk pengolah kata, kemampuan GPT masih sangat kuat, sehingga diberikan garis besar draf dasar, dan keluarannya pada dasarnya adalah Namun, karena sifat industrinya Namun, masih memiliki keterbatasan dalam hal memahami dan beradaptasi dengan kebiasaan membaca masyarakat terhadap banyak istilah profesional, sehingga diperlukan penyesuaian manual dari berbagai sudut. Korelasi antara manuskrip mendalam dan AI relatif lemah. Naskah mendalam lebih bersifat kunjungan lapangan dan investigasi pribadi, yang sulit digantikan dengan AI. Bahkan jika AI diberi data untuk menghasilkan manuskrip, pengaruhnya buruk.
Performa GPT versi yang sedikit lebih rendah bahkan lebih tidak memuaskan. Seorang rekan menggunakan GPT3.5 untuk menulis manuskrip. Karena tidak ada data setelah tahun 2021, maka data terbaru perlu dipecah dan dimasukkan oleh rekan tersebut agar dia dapat mempelajarinya terlebih dahulu. Setelah mencoba seharian penuh, akhirnya dia menerbitkan sebuah manuskrip , dan sebagian besar benar. Bahkan ada yang isinya tidak masuk akal, bahkan ada halusinasi acak. Ujung-ujungnya akan berubah drastis atau menjadi sampah. Tentu saja, hal ini juga disebabkan oleh kurangnya kemampuan bertanya kita secara pribadi.
Kembali ke pertanyaan Anda, apakah menurut Anda AI akan menggantikan manusia? **Saya pikir itu akan terjadi sampai batas tertentu, mungkin apa yang dapat dilakukannya saat ini tampaknya terbatas, dan semua orang tidak setuju, tetapi yang lebih penting, apa yang dapat dilakukannya di masa depan? Tidak ada yang bisa memiliki kemampuan belajar yang lebih kuat daripada AI, dan tidak ada yang bisa memahami munculnya komposisi kotak hitam AI, yang berarti bahwa melalui pembelajaran dan analisis mendalam yang berkelanjutan, AI akan muncul dengan kemampuan yang lebih cerdas pada tahap tertentu. **Pekerjaan kreatif yang bersifat repetitif dapat digantikan lebih dini, seperti code farm, editor dan praktisi industri budaya lainnya. Jenis pekerjaan ini termasuk kreatif, namun sifatnya juga mudah dipelajari dan repetitif. Selama tersedia teks In dari segi pembelajaran, AI pasti akan berjalan lebih cepat dari manusia, sehingga manusia perlu lebih banyak mengeluarkan imajinasinya.
**Melihat kembali setiap kemajuan teknologi, akan selalu ada pekerjaan yang tergantikan. Ini adalah revolusi alat yang dibawa oleh revolusi teknologi, dan tidak dapat diubah. Gerakan Luddite pada akhirnya hanya dapat direduksi menjadi catatan kaki dalam sejarah. **Saat ini, sejak pasar bearish, perusahaan telah memberhentikan 40% karyawannya, dan departemen pengeditan konten memiliki lebih sedikit orang. Mungkin ini ada hubungannya dengan AI?
Secara pribadi, saya akan mencoba yang terbaik untuk menemukan bagian yang lebih inti dari pekerjaan, bagian yang sulit digantikan oleh AI. Misalnya, saya akan lebih memperhatikan kesempatan untuk keluar dan akumulasi kontak daripada sebelumnya. Tidak bagaimanapun juga, sulit bagi AI untuk menyentuh tautan tersebut.
03. “Risiko hukum dan etika tidak dapat dihindari”—Vivian Encryption Lawyer
**Sebenarnya, pertanyaan ini bisa diperluas. Dalam bidang tradisional, bisakah AI menggantikan pengacara? Menurut saya pribadi hal itu tidak mungkin. Alasan sederhananya adalah bahwa pekerjaan hukum melibatkan hubungan dengan orang lain, dan risiko hukum dan etika tidak dapat dihindari. **
Misalnya, dalam litigasi, pengacara mempunyai tanggung jawab dan kewajiban untuk menjaga kerahasiaan informasi yang diberikan oleh para pihak, dan hal ini seringkali tidak ditentukan oleh baik atau buruknya orang-orang yang berada di luar pengadilan, namun oleh pihak-pihak yang terlibat dalam kasus tersebut. sebagaimana didefinisikan oleh Pusat, pengacara harus menjaga kerahasiaan informasi mereka kecuali jika informasi tersebut melibatkan perilaku yang membahayakan keamanan nasional. Sifat AI yang bersifat publik ditakdirkan untuk mempersulit hal tersebut, bahkan informasi yang Anda berikan kepadanya dapat dikirimkan sesuka hati kepada pihak lain yang bertanya, yang jelas tidak sesuai dengan etika profesi pengacara.
Demikian pula, pada tingkat non-litigasi seperti konsultasi hukum, pengacara AI juga akan berperilaku lebih impersonal. Sulit untuk memahami kebutuhan sebenarnya atau makna tersembunyi dari para pihak. Dalam banyak tuntutan hukum perdata, inti dari konsultasi para pihak adalah bagaimana melindungi kepentingan mereka sendiri, meskipun mereka sudah bersalah. Namun, sulit bagi AI untuk memahami permintaan seperti ini. Jika Anda bertanya bagaimana cara menghindari risiko secara wajar, dia mungkin akan meminta Anda untuk menceritakan keseluruhan cerita, atau bahkan meminta Anda untuk menyerahkan diri. Oleh karena itu, saat ini, AI dapat paling baik menangani beberapa konsultasi yang memiliki pertanyaan yang diketahui dengan jelas dan memiliki jawaban yang pasti., dan melakukan beberapa pekerjaan meja non-pribadi, batasannya jelas. **
Hal lain yang perlu diperhatikan adalah AI dapat menyebabkan halusinasi mesin, yang juga merupakan hal yang tabu bagi pekerja layanan hukum. Beberapa rekan sempat terjerumus beberapa waktu lalu. Pengacara dari Firma Hukum Levidow & Oberman di Amerika Serikat menyerahkan dokumen tertulis dengan bantuan AI dalam suatu sengketa. Alhasil, hakim menemukan beberapa preseden yang sebenarnya tidak ada. Pada akhirnya, perusahaan tersebut didenda karena memberikan informasi palsu kepada pengadilan dan dikenakan denda sebesar $5.000. Informasi palsu merupakan pelanggaran terhadap Undang-Undang Kejaksaan dan juga merupakan aturan yang dilarang dalam praktik pengacara.Namun hingga saat ini ilusi AI tersebut belum terpecahkan.
Di Web3, batasan di atas akan semakin diperkuat. Web3 adalah industri yang sangat kacau dan selalu berubah. Meskipun undang-undang dan peraturan dalam dan luar negeri telah diperkenalkan dan diperbaiki dalam beberapa tahun terakhir, mata uang virtual masih menjadi hal baru di bidang perdata dan komersial.Dilihat dari contoh putusan pengadilan di berbagai tempat, kognisinya tidak seragam. Dalam bidang yang sering muncul konsep-konsep baru ini, penggunaan AI sebagai pengacara hanya akan membawa permasalahan yang lebih kompleks, seperti stablecoin. Regulasi tiap wilayah sangat berbeda. Di Hong Kong, bidang ini masih vakum, namun Singapura dan Eropa sudah memilikinya. sudah diperkenalkan Mengenai rencana peraturan, sulit untuk mendapatkan jawaban yang ditargetkan ketika Anda bertanya kepada AI.
Selain itu, pengacara yang terlibat dalam industri mata uang virtual berkualifikasi tinggi. Selain memiliki pemahaman mendalam tentang industri ini, mereka juga harus memiliki pengawasan jasa keuangan yang kuat dan kemampuan hukum sekuritas. Mereka harus bertindak sebagai penghubung antara pengadilan dan para pihak. dan mengurangi kesenjangan informasi. Tidak mudah untuk melakukan hal ini dengan kebisingan, jadi menurut saya AI dapat membantu dalam penelitian pustaka dan pekerjaan berbasis teks lainnya sampai batas tertentu, namun AI masih jauh dari mampu menggantikannya.
04. "Eliminasi hanyalah hukum sosial alami" - Pengembang Leo
Faktanya, masalah ini telah muncul di Alpha Go beberapa tahun yang lalu, dan banyak perangkat lunak pemrograman otomatis muncul satu demi satu.Kali ini, karena kinerja ChatGPT yang luar biasa, menyebabkan kepanikan di kalangan.
Jika masalah ini terjadi sebelum tahun lalu, saya akan mengatakan dengan tegas bahwa masalah ini tidak akan diganti, tetapi sekarang, saya mungkin berpikir bahwa beberapa pemrogram berisiko untuk diganti. Dilihat dari kelebihan AI, AI sudah dapat menangani permasalahan teknis yang agak sulit seperti array/string dan pemrograman dinamis, sekaligus memiliki kemampuan tertentu dalam permasalahan umum seperti pembuatan kode berulang, dokumentasi dan anotasi, serta pengujian.
Dalam pekerjaan saya sehari-hari, saya juga menggunakan Github Copilot. Tak terkecuali GitHub yang pernah melakukan survei sebelumnya. Di antara 500 pengembang, 92% responden menggunakan alat pengkodean AI untuk menyelesaikan pekerjaan dan proyek lainnya. Penggunaan alat AI bukan karena alasan lain, karena sebenarnya dapat meningkatkan efisiensi. Pekerjaan kami pada dasarnya adalah penerjemahan bahasa mesin dan bahasa manusia. Ada banyak tugas spesifik yang berulang. Dalam tugas ini, panggilan berantai yang dilakukan oleh AI berkinerja lebih baik .
**Namun bagi developer, kemampuan intinya adalah logika pemrograman, dan titik tersulitnya adalah membangun persyaratan, bukan hanya pemrograman sederhana.Di bidang ini, AI belum memiliki kemampuan engineering yang lengkap. **
Dalam rekayasa perangkat lunak sebenarnya, kode ditulis sesuai dengan kebutuhan yang disesuaikan. Dalam hubungan yang kompleks ini, hukum obyektif dari fungsi antara modul, latar belakang teknis, dan produk itu sendiri sulit ditemukan oleh AI melalui database yang dipelajari. Alasannya adalah hal ini jenis data biasanya bersifat rahasia, yang berarti AI sulit dibandingkan dengan manusia dalam hal abstraksi bisnis, pemodelan, dan arsitektur. Selain itu, AI juga mempunyai masalah seperti keamanan kode dan hak kekayaan intelektual.
Di sisi lain, dibandingkan dengan Internet tradisional, Web3 memiliki perbedaan desentralisasi dalam arsitektur front-end dan back-end.Hal yang paling intuitif adalah setelah kode kontrak pintar dirilis, pengembang tidak bisa begitu saja menambal dan memperbaruinya, sedangkan Web3 lebih tentang uang. Dengan sensitivitas yang tinggi, pilihan untuk membiarkan orang sendirian akan membawa banyak masalah praktis. Dalam industri ini, Anda juga dapat melihat bahwa banyak proyek anjing lokal yang gagal, dan anonimitas sering kali membuat orang merasa tidak aman.
Di industri sering bercanda bahwa kalau tidak ada masalah sebaiknya ke sentralisasi, kalau ada masalah tetap harus ke organisasi yang terpusat, jadi bagaimanapun juga, masyarakat sendiri sangat penting dalam proses ini. Namun dari sudut pandang industri programmer, kedepannya hanya akan menjadi hukum sosial alam bagi programmer yang tidak bisa menggunakan AI atau programmer tingkat rendah yang hanya menggunakan alat terbatas seperti CRUD untuk dihilangkan. **
05. Kesimpulan
Dalam kontes performa dengan mesin, manusia, yang terbuat dari daging dan darah, seringkali dirugikan. Oleh karena itu, tidak hanya Web3, tetapi juga dalam banyak aspek, bukanlah omong kosong jika dikatakan bahwa mesin akan menggantikan manusia.
Namun, justru karena keberadaan sifat manusia yang rapuh, jaringan kompleks yang dibentuk oleh kelompok manusia dan hubungan spiritual di dalamnya sulit ditembus oleh mesin, dan ini juga memberikan umpan balik kepada manusia itu sendiri.
Di masa depan, mungkin lebih penting untuk melindungi dan menghargai kemanusiaan Anda sendiri, melepaskan kreativitas Anda, dan tidak menjadi zombie berjalan di hutan kota beton bertulang, dan pada akhirnya menjadi makanan bagi AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Orang-orang Web3 menghadapi "kecemasan penggantian AI": jangan panik, saya tidak bisa kehilangan pekerjaan, saya tidak bisa berhenti dari pekerjaan saya
**Hubungan halus antara AI dan Web3 hanya dapat dijelaskan melalui persaingan dan kerja sama. **
Dari sudut pandang permodalan, kisah AI jelas lebih indah dan praktis dibandingkan dengan Web3, sehingga hadirnya ChatGPT dapat dengan mudah mentransfer masuknya dana asli Web3 ke bidang AI, dan hubungan substitusi dari modal terlihat jelas. Namun dari segi pasar, Web3 yang selalu menjadi topik hangat tidak mau melepaskan peluang tersebut, dan banyak proyek yang mengintegrasikannya atas nama AI. Cangkang Web3 seperti bunglon, berubah dari metaverse ke AI hanyalah masalah tweet.
Bagi pekerja Web3, hubungan ini bahkan lebih rumit. Mereka khawatir mesin akan menggantikan pekerjaan mereka, dan mereka juga khawatir akan digantikan jika mereka tidak memiliki mesin. Keraguan mereka terhadap mesin datang dan pergi seperti air pasang, namun dalam jangka panjang pada akhirnya mereka tidak diatur dengan baik. Apa yang tersisa di Web3 hanyalah berbagai tiruan dan konsep semu yang tidak masuk akal, dan deskripsi tentang pemukulan terhadap pekerja jarang terjadi.
Dari sudut pandang makro, sejak munculnya mesin, krisis eksistensial seputar mesin dan manusia tidak pernah berhenti. Manusia bisa menciptakan sesuatu yang jauh lebih pintar dari dirinya, tapi mereka juga bisa takut akan hal-hal tersebut. kebijaksanaan manusia, Itu juga merupakan naluri bawah sadar untuk melawan ras non-aku.
**Dan di bidang Web3, yang sepenuhnya mewujudkan keserakahan dan keinginan manusia, konfrontasi ini semakin intensif. **
Akankah pekerja Web3 digantikan oleh AI? Dengan mengingat pertanyaan ini, penulis mewawancarai 4 pekerja di industri yang menggunakan AI. Dalam pekerjaan yang berbeda, beberapa dari mereka menyatakan pandangan pesimis, percaya bahwa AI akan menggantikan pekerjaan mereka dalam jangka panjang dan melakukan transformasi; yang lain tidak setuju, menekankan bahwa AI tidak bisa. menanggung beban Web3. Mengenai intrik manusia; meskipun pandangan mereka sedikit berbeda, orang-orang yang diwawancarai dengan suara bulat percaya bahwa AI tidak akan pernah bisa unggul dalam perang melawan sifat manusia yang kompleks.
**Tampaknya di Web3 di mana AI sulit dipahami, setidaknya aman untuk mengalahkan pekerja. **
01. "AI hanya dapat memastikan bahwa prosesnya benar" - Ivan, operasi aset manajemen aset kecil
Ivan, yang bekerja di sebuah lembaga manajemen aset, sampai batas tertentu dapat dianggap sebagai pekerja senior. Isi pekerjaan utamanya adalah serangkaian pekerjaan seputar dana, termasuk penyimpanan, nilai tambah, dan pengoperasian. Lebih mirip dengan kontrol, yaitu adalah, memantau transaksi, mengidentifikasi kemungkinan titik risiko yang disebabkan oleh transaksi, dan melakukan intervensi secara efektif. Dari sudut pandangnya, AI masih jauh dari cukup untuk memberikan dampak pada pekerjaannya, karena AI sulit mengidentifikasi permasalahan yang dihadapi manusia, berikut laporan dirinya:
Pekerjaan saya enak untuk dibicarakan. Saya melakukan operasi aset di institusi, dan mewujudkan apresiasi aset dan pengendalian risiko melalui operasi. Sebelum pekerjaan ini saya melakukan pengendalian risiko di bank lokal, dari segi sifat pekerjaan sebenarnya tidak ada perbedaan kualitatif antara keduanya, yang membedakan adalah pengendalian risiko lebih menekankan pada pemantauan dan peringatan dini, sedangkan pengendalian risiko lebih menekankan pada pemantauan dan peringatan dini. operasi juga memiliki atribut permintaan yang bernilai tambah.
Setelah munculnya ChatGPT, atasan kami menyebutkan perlunya belajar menggunakannya untuk meningkatkan efisiensi kerja, dan juga meminta penanya profesional untuk memberi kami kursus pelatihan. Namun, karena tidak ada persyaratan wajib, sejauh yang saya tahu, frekuensi pemakaian sebenarnya tidak digunakan.tidak tinggi. **Tetapi ini tidak berarti bahwa ChatGPT tidak mudah digunakan atau sekadar dikritik, namun bagi industri kita, sulit bagi AI untuk menggantikan pekerjaan manusia. **
Sebagai contoh yang sangat sederhana, banyak pelanggan besar sisi B kami yang mentransfer jutaan dolar. Risiko penggunaan AI untuk mendapatkan persetujuan sangatlah jelas, karena sulit bagi AI untuk memahami proses dan konspirasi di balik uang tersebut. Ini mungkin hanya sejumlah uang di permukaan, namun di baliknya mungkin terdapat komposisi kompleks dari pencucian uang, distribusi, penipuan, dan peristiwa lainnya. Ini sebenarnya sangat mirip dengan bank, tampaknya merupakan proses yang sangat otomatis, tetapi setiap node ditinjau satu per satu oleh kekuatan manual dari backend bank, dan beberapa atau bahkan selusin departemen beroperasi berdasarkan uang tersebut.
Secara relatif, pelanggan ritel akan memiliki tingkat otomatisasi yang lebih tinggi.AI yang berada di latar belakang operasi penyihir, bunga ganda, dan pemetikan wol lainnya dapat secara otomatis mengidentifikasinya, tetapi tidak dapat sepenuhnya diserahkan kepada AI. Sama seperti ketika kita akan mengajukan permohonan kartu bank, kita sering kali meminta manajer rekening untuk langsung memverifikasi identitas pada langkah terakhir.Mengapa? **Karena sulit bagi AI untuk menguji manusia melalui proses tersebut. AI hanya perlu memastikan prosesnya benar, namun hanya manusia yang bisa mengidentifikasi permasalahan manusia. **Melihat seluruh industri keuangan, meskipun digitalisasi telah meningkatkan efisiensi dan terdapat berbagai sistem yang rumit, tenaga kerja manual masih menjadi kekuatan utama. Segala sesuatu yang berhubungan dengan uang perlu dipertanggungjawabkan kepada masyarakat. Hal ini telah terjadi berkali-kali dalam sejarah. pelajaran .
Tapi Anda mengatakan bahwa AI sama sekali tidak berguna, pasti tidak, jika tidak, raksasa tidak akan mengabdikan diri untuk pengembangan. Ambil contoh saya sendiri, Paperwork akan menggunakan AI ketika tidak mau bergerak, lalu memoles dan memodifikasinya. Saya juga ingin menyebutkan bahwa penugasan dan kontrak yang menurut semua orang dapat diganti tidaklah sesederhana itu, semuanya adalah template yang telah disetujui satu per satu oleh pihak hukum dan keuangan, jadi begini, orang-oranglah yang paling banyak. penting.
02. "Yang lebih penting adalah apa yang bisa dilakukan AI di masa depan" - Iris Content Media Editor
Saya bekerja di posisi editorial di sebuah media konten, dan secara umum posisi tersebut dianggap sebagai salah satu posisi yang paling mungkin digantikan oleh AI. Secara umum, AI, seperti GPT, relatif umum dalam pekerjaan kita sehari-hari. Terutama dalam kondisi industri yang sedang lesu saat ini, ketika orisinalitas setiap orang menurun, kami akan menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas-tugas seperti penerjemahan dan pengambilan buletin, yang dapat sangat meningkatkan efisiensi.
Dari arah orisinalitas, sesuai dengan kebutuhan isi penulisan naskah, peran AI juga berbeda.Untuk pengolah kata, kemampuan GPT masih sangat kuat, sehingga diberikan garis besar draf dasar, dan keluarannya pada dasarnya adalah Namun, karena sifat industrinya Namun, masih memiliki keterbatasan dalam hal memahami dan beradaptasi dengan kebiasaan membaca masyarakat terhadap banyak istilah profesional, sehingga diperlukan penyesuaian manual dari berbagai sudut. Korelasi antara manuskrip mendalam dan AI relatif lemah. Naskah mendalam lebih bersifat kunjungan lapangan dan investigasi pribadi, yang sulit digantikan dengan AI. Bahkan jika AI diberi data untuk menghasilkan manuskrip, pengaruhnya buruk.
Performa GPT versi yang sedikit lebih rendah bahkan lebih tidak memuaskan. Seorang rekan menggunakan GPT3.5 untuk menulis manuskrip. Karena tidak ada data setelah tahun 2021, maka data terbaru perlu dipecah dan dimasukkan oleh rekan tersebut agar dia dapat mempelajarinya terlebih dahulu. Setelah mencoba seharian penuh, akhirnya dia menerbitkan sebuah manuskrip , dan sebagian besar benar. Bahkan ada yang isinya tidak masuk akal, bahkan ada halusinasi acak. Ujung-ujungnya akan berubah drastis atau menjadi sampah. Tentu saja, hal ini juga disebabkan oleh kurangnya kemampuan bertanya kita secara pribadi.
Kembali ke pertanyaan Anda, apakah menurut Anda AI akan menggantikan manusia? **Saya pikir itu akan terjadi sampai batas tertentu, mungkin apa yang dapat dilakukannya saat ini tampaknya terbatas, dan semua orang tidak setuju, tetapi yang lebih penting, apa yang dapat dilakukannya di masa depan? Tidak ada yang bisa memiliki kemampuan belajar yang lebih kuat daripada AI, dan tidak ada yang bisa memahami munculnya komposisi kotak hitam AI, yang berarti bahwa melalui pembelajaran dan analisis mendalam yang berkelanjutan, AI akan muncul dengan kemampuan yang lebih cerdas pada tahap tertentu. **Pekerjaan kreatif yang bersifat repetitif dapat digantikan lebih dini, seperti code farm, editor dan praktisi industri budaya lainnya. Jenis pekerjaan ini termasuk kreatif, namun sifatnya juga mudah dipelajari dan repetitif. Selama tersedia teks In dari segi pembelajaran, AI pasti akan berjalan lebih cepat dari manusia, sehingga manusia perlu lebih banyak mengeluarkan imajinasinya.
**Melihat kembali setiap kemajuan teknologi, akan selalu ada pekerjaan yang tergantikan. Ini adalah revolusi alat yang dibawa oleh revolusi teknologi, dan tidak dapat diubah. Gerakan Luddite pada akhirnya hanya dapat direduksi menjadi catatan kaki dalam sejarah. **Saat ini, sejak pasar bearish, perusahaan telah memberhentikan 40% karyawannya, dan departemen pengeditan konten memiliki lebih sedikit orang. Mungkin ini ada hubungannya dengan AI?
Secara pribadi, saya akan mencoba yang terbaik untuk menemukan bagian yang lebih inti dari pekerjaan, bagian yang sulit digantikan oleh AI. Misalnya, saya akan lebih memperhatikan kesempatan untuk keluar dan akumulasi kontak daripada sebelumnya. Tidak bagaimanapun juga, sulit bagi AI untuk menyentuh tautan tersebut.
03. “Risiko hukum dan etika tidak dapat dihindari”—Vivian Encryption Lawyer
**Sebenarnya, pertanyaan ini bisa diperluas. Dalam bidang tradisional, bisakah AI menggantikan pengacara? Menurut saya pribadi hal itu tidak mungkin. Alasan sederhananya adalah bahwa pekerjaan hukum melibatkan hubungan dengan orang lain, dan risiko hukum dan etika tidak dapat dihindari. **
Misalnya, dalam litigasi, pengacara mempunyai tanggung jawab dan kewajiban untuk menjaga kerahasiaan informasi yang diberikan oleh para pihak, dan hal ini seringkali tidak ditentukan oleh baik atau buruknya orang-orang yang berada di luar pengadilan, namun oleh pihak-pihak yang terlibat dalam kasus tersebut. sebagaimana didefinisikan oleh Pusat, pengacara harus menjaga kerahasiaan informasi mereka kecuali jika informasi tersebut melibatkan perilaku yang membahayakan keamanan nasional. Sifat AI yang bersifat publik ditakdirkan untuk mempersulit hal tersebut, bahkan informasi yang Anda berikan kepadanya dapat dikirimkan sesuka hati kepada pihak lain yang bertanya, yang jelas tidak sesuai dengan etika profesi pengacara.
Demikian pula, pada tingkat non-litigasi seperti konsultasi hukum, pengacara AI juga akan berperilaku lebih impersonal. Sulit untuk memahami kebutuhan sebenarnya atau makna tersembunyi dari para pihak. Dalam banyak tuntutan hukum perdata, inti dari konsultasi para pihak adalah bagaimana melindungi kepentingan mereka sendiri, meskipun mereka sudah bersalah. Namun, sulit bagi AI untuk memahami permintaan seperti ini. Jika Anda bertanya bagaimana cara menghindari risiko secara wajar, dia mungkin akan meminta Anda untuk menceritakan keseluruhan cerita, atau bahkan meminta Anda untuk menyerahkan diri. Oleh karena itu, saat ini, AI dapat paling baik menangani beberapa konsultasi yang memiliki pertanyaan yang diketahui dengan jelas dan memiliki jawaban yang pasti., dan melakukan beberapa pekerjaan meja non-pribadi, batasannya jelas. **
Hal lain yang perlu diperhatikan adalah AI dapat menyebabkan halusinasi mesin, yang juga merupakan hal yang tabu bagi pekerja layanan hukum. Beberapa rekan sempat terjerumus beberapa waktu lalu. Pengacara dari Firma Hukum Levidow & Oberman di Amerika Serikat menyerahkan dokumen tertulis dengan bantuan AI dalam suatu sengketa. Alhasil, hakim menemukan beberapa preseden yang sebenarnya tidak ada. Pada akhirnya, perusahaan tersebut didenda karena memberikan informasi palsu kepada pengadilan dan dikenakan denda sebesar $5.000. Informasi palsu merupakan pelanggaran terhadap Undang-Undang Kejaksaan dan juga merupakan aturan yang dilarang dalam praktik pengacara.Namun hingga saat ini ilusi AI tersebut belum terpecahkan.
Di Web3, batasan di atas akan semakin diperkuat. Web3 adalah industri yang sangat kacau dan selalu berubah. Meskipun undang-undang dan peraturan dalam dan luar negeri telah diperkenalkan dan diperbaiki dalam beberapa tahun terakhir, mata uang virtual masih menjadi hal baru di bidang perdata dan komersial.Dilihat dari contoh putusan pengadilan di berbagai tempat, kognisinya tidak seragam. Dalam bidang yang sering muncul konsep-konsep baru ini, penggunaan AI sebagai pengacara hanya akan membawa permasalahan yang lebih kompleks, seperti stablecoin. Regulasi tiap wilayah sangat berbeda. Di Hong Kong, bidang ini masih vakum, namun Singapura dan Eropa sudah memilikinya. sudah diperkenalkan Mengenai rencana peraturan, sulit untuk mendapatkan jawaban yang ditargetkan ketika Anda bertanya kepada AI.
Selain itu, pengacara yang terlibat dalam industri mata uang virtual berkualifikasi tinggi. Selain memiliki pemahaman mendalam tentang industri ini, mereka juga harus memiliki pengawasan jasa keuangan yang kuat dan kemampuan hukum sekuritas. Mereka harus bertindak sebagai penghubung antara pengadilan dan para pihak. dan mengurangi kesenjangan informasi. Tidak mudah untuk melakukan hal ini dengan kebisingan, jadi menurut saya AI dapat membantu dalam penelitian pustaka dan pekerjaan berbasis teks lainnya sampai batas tertentu, namun AI masih jauh dari mampu menggantikannya.
04. "Eliminasi hanyalah hukum sosial alami" - Pengembang Leo
Faktanya, masalah ini telah muncul di Alpha Go beberapa tahun yang lalu, dan banyak perangkat lunak pemrograman otomatis muncul satu demi satu.Kali ini, karena kinerja ChatGPT yang luar biasa, menyebabkan kepanikan di kalangan.
Jika masalah ini terjadi sebelum tahun lalu, saya akan mengatakan dengan tegas bahwa masalah ini tidak akan diganti, tetapi sekarang, saya mungkin berpikir bahwa beberapa pemrogram berisiko untuk diganti. Dilihat dari kelebihan AI, AI sudah dapat menangani permasalahan teknis yang agak sulit seperti array/string dan pemrograman dinamis, sekaligus memiliki kemampuan tertentu dalam permasalahan umum seperti pembuatan kode berulang, dokumentasi dan anotasi, serta pengujian.
Dalam pekerjaan saya sehari-hari, saya juga menggunakan Github Copilot. Tak terkecuali GitHub yang pernah melakukan survei sebelumnya. Di antara 500 pengembang, 92% responden menggunakan alat pengkodean AI untuk menyelesaikan pekerjaan dan proyek lainnya. Penggunaan alat AI bukan karena alasan lain, karena sebenarnya dapat meningkatkan efisiensi. Pekerjaan kami pada dasarnya adalah penerjemahan bahasa mesin dan bahasa manusia. Ada banyak tugas spesifik yang berulang. Dalam tugas ini, panggilan berantai yang dilakukan oleh AI berkinerja lebih baik .
**Namun bagi developer, kemampuan intinya adalah logika pemrograman, dan titik tersulitnya adalah membangun persyaratan, bukan hanya pemrograman sederhana.Di bidang ini, AI belum memiliki kemampuan engineering yang lengkap. **
Dalam rekayasa perangkat lunak sebenarnya, kode ditulis sesuai dengan kebutuhan yang disesuaikan. Dalam hubungan yang kompleks ini, hukum obyektif dari fungsi antara modul, latar belakang teknis, dan produk itu sendiri sulit ditemukan oleh AI melalui database yang dipelajari. Alasannya adalah hal ini jenis data biasanya bersifat rahasia, yang berarti AI sulit dibandingkan dengan manusia dalam hal abstraksi bisnis, pemodelan, dan arsitektur. Selain itu, AI juga mempunyai masalah seperti keamanan kode dan hak kekayaan intelektual.
Di sisi lain, dibandingkan dengan Internet tradisional, Web3 memiliki perbedaan desentralisasi dalam arsitektur front-end dan back-end.Hal yang paling intuitif adalah setelah kode kontrak pintar dirilis, pengembang tidak bisa begitu saja menambal dan memperbaruinya, sedangkan Web3 lebih tentang uang. Dengan sensitivitas yang tinggi, pilihan untuk membiarkan orang sendirian akan membawa banyak masalah praktis. Dalam industri ini, Anda juga dapat melihat bahwa banyak proyek anjing lokal yang gagal, dan anonimitas sering kali membuat orang merasa tidak aman.
Di industri sering bercanda bahwa kalau tidak ada masalah sebaiknya ke sentralisasi, kalau ada masalah tetap harus ke organisasi yang terpusat, jadi bagaimanapun juga, masyarakat sendiri sangat penting dalam proses ini. Namun dari sudut pandang industri programmer, kedepannya hanya akan menjadi hukum sosial alam bagi programmer yang tidak bisa menggunakan AI atau programmer tingkat rendah yang hanya menggunakan alat terbatas seperti CRUD untuk dihilangkan. **
05. Kesimpulan
Dalam kontes performa dengan mesin, manusia, yang terbuat dari daging dan darah, seringkali dirugikan. Oleh karena itu, tidak hanya Web3, tetapi juga dalam banyak aspek, bukanlah omong kosong jika dikatakan bahwa mesin akan menggantikan manusia.
Namun, justru karena keberadaan sifat manusia yang rapuh, jaringan kompleks yang dibentuk oleh kelompok manusia dan hubungan spiritual di dalamnya sulit ditembus oleh mesin, dan ini juga memberikan umpan balik kepada manusia itu sendiri.
Di masa depan, mungkin lebih penting untuk melindungi dan menghargai kemanusiaan Anda sendiri, melepaskan kreativitas Anda, dan tidak menjadi zombie berjalan di hutan kota beton bertulang, dan pada akhirnya menjadi makanan bagi AI.