AI telah mendorong persaingan yang ketat dalam industri pemasaran konten, dan setiap perusahaan mengadakan "pertunjukan kembang api"...
Pada tanggal 12 September, BlueFocus merilis model industri pemasaran Blue AI; kemudian, pada tanggal 13 September, Dis Media mengumumkan peluncuran resmi AUTO-GPT, model aplikasi vertikal pemasaran konten pertama dalam industri hubungan masyarakat.
Sumber: kursor biru
Blue Cursor mengatakan bahwa Blue AI berfokus pada tiga skenario vertikal utama: pembuatan konten, asisten berpikir, dan inovasi pengalaman. Ini mewujudkan integrasi model besar dan penjadwalan data pribadi, mengintegrasikan data adegan tertentu ke dalam model besar, dan mengintegrasikan analisis audiens dan sosial yang dipersonalisasi pembuatan media. Mengintegrasikan generasi kreatif AI dan derivasi adegan kreatif untuk mewujudkan integrasi metode kolaborasi manusia-mesin tertentu ke dalam model besar.
Disi mengatakan AUTO-GPT merupakan model eksklusif yang berfokus pada industri otomotif yang dapat dengan cepat menghasilkan berbagai copywriting berkualitas tinggi, serta dapat mengatasi data lag dan kurangnya profesionalisme model umum, dengan tetap menjaga profesionalisme dan personalisasi konten. .dan kemampuan beradaptasi gaya.
Salah satunya adalah model besar untuk industri pemasaran, dan yang lainnya adalah model eksklusif untuk industri otomotif BlueFocus dan DIS berupaya menjadi yang "pertama" di industri dengan "positioning yang tepat" di jalurnya masing-masing. Namun, apakah model pemasaran konten besar dan model besar secara umum dapat memiliki label yang berbeda memerlukan demonstrasi lebih lanjut.
Dapatkah AI mendorong pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi dalam industri pemasaran?
Mengenai masalah ini, data menarik BlueFocus pada paruh pertama tahun 2023 memberikan jawaban yang tampaknya memuaskan bagi industri.
Sumber gambar: Laporan Semi-Tahunan BlueFocus 2023
Laporan keuangan menunjukkan bahwa pada paruh pertama tahun ini, BlueFocus mencapai pendapatan operasional sebesar 21,989 miliar yuan, peningkatan tahun-ke-tahun sebesar 31,58%; laba bersih yang diatribusikan kepada perusahaan induk adalah 285 juta yuan, tahun-ke-tahun. peningkatan tahun sebesar 3303,06%; laba non-bersih setelah dikurangi adalah 263 juta yuan, peningkatan tahun-ke-tahun sebesar 10,14%.
Kembalinya pertumbuhan yang pesat terutama disebabkan oleh pesatnya pertumbuhan pendapatan luar negeri pada paruh pertama tahun ini. Bisnis luar negeri dan dalam negeri masing-masing menyumbang 72% dan 28%. Pendapatan luar negeri mencapai 15,875 miliar yuan, meningkat dari tahun ke tahun sebesar 32,6% Selain itu, Periklanan Kursor Biru Pendapatan industri utama game, e-commerce, Internet, dan aplikasi meningkat sebesar 22,54%, 62,46%, dan 29,88% tahun-ke-tahun.
Di tengah persaingan global untuk AI, BlueFocus merilis strategi AI² pada paruh pertama tahun ini. Ia juga mengumumkan bahwa mereka akan menghentikan keempat jenis pengeluaran outsourcing yang terkait dengan desain kreatif, penulisan rencana, copywriting, dan karyawan jangka pendek tanpa batas waktu.
Langkah ini berdampak besar pada industri ini. Dengan pertumbuhan pendapatan, biaya penjualan dan administrasi BlueFocus turun masing-masing sebesar 4,41% dan 9,72% dibandingkan tahun lalu pada paruh pertama tahun ini. Melalui manajemen anggaran yang ketat, manajemen rantai pasokan , alokasi sumber daya dan metode lainnya, BlueFocus terus mengoptimalkan operasi dan mempromosikan tujuan pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi.
Sumber gambar: Laporan Semi-Tahunan BlueFocus 2023
Data menunjukkan bahwa utang kompensasi karyawan BlueFocus pada paruh pertama tahun ini menurun sebesar 22,91 juta, penurunan dibandingkan tahun lalu sekitar 10,78%.
Di balik dorongan AI yang tampaknya sempurna untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi bagi perusahaan pemasaran konten, apakah AI berperan? Atau apakah metode manajemen rantai pasokan perusahaan yang ketat berperan?
Namun, dari sudut pandang bisnis, peran AI lebih dapat diterima daripada metode manajemen yang ketat. Hal ini dapat menunjukkan sikap baru perusahaan dalam mengejar teknologi dan industri baru serta mengikuti perkembangan zaman, dan lebih mudah untuk mendapatkan kepercayaan dari pemegang saham dan perusahaan. investor.
Seorang praktisi hubungan masyarakat mengatakan kepada Big Model House, "AI hanya dapat meningkatkan efisiensi pekerjaan sehari-hari dan membebaskannya dari beberapa tugas membosankan yang sangat berulang dan tidak efisien. Dalam hal mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, hal yang paling efektif adalah dengan menghentikan beberapa outsourcing dan metode optimalisasi pengurangan gaji.”
Optimalisasi pengurangan gaji yang meluas dapat memungkinkan perusahaan untuk sementara waktu "berkemas dengan ringan", namun hal ini juga menunjukkan bahwa pemulihan industri media tidak secepat yang diharapkan masyarakat. Meskipun beberapa perusahaan telah menunjukkan momentum pertumbuhan yang kuat, pemulihan seluruh industri masih memerlukan lebih banyak waktu dan upaya.
Dapatkah model besar mendorong perkembangan baru dalam pemasaran konten?
Pertama-tama, ketika kecerdasan buatan/model besar menjadi "juru bicara" di era pemasaran konten, apakah akan berdampak pada industri?
Sebagai perusahaan perwakilan di bidang pemasaran baru dan hubungan masyarakat baru, COO Sutu Network Xun Guanlong pernah menyebutkan dalam "Hubungan Masyarakat di Era Tidak Pasti" tentang "era hubungan masyarakat penuh" dan tren tertentu dalam ketidakpastian: "Pendapat lebih banyak penting dari sebelumnya". Mereka akan menjadi kekuatan utama dalam membangkitkan opini publik di masa depan. Situasi yang lebih kompleks dan ekstrem adalah ketika identitas korban peristiwa krisis dan “pemimpin opini” digabungkan menjadi satu, hal ini sering kali menjadi tantangan terbesar bagi personel humas perusahaan.
Namun, ketika identitas “pemimpin opini” menjadi kecerdasan buatan, semua ini tampaknya menjadi lebih sulit.
Pada tanggal 24 Mei tahun ini, harga saham iFlytek tiba-tiba jatuh dan anjlok lebih dari 9% selama sesi tersebut, ditutup pada 56,57 yuan, turun 4,26%. Sebagai tanggapan, iFlytek menjawab bahwa hal itu disebabkan oleh AI generatif yang menulis esai palsu. .
Sumber gambar: Internet
Salah satu "esai kecil" menyatakan bahwa media asing mengutip orang-orang yang mengetahui masalah tersebut yang mengatakan bahwa Amerika Serikat sedang mempertimbangkan apakah akan menambahkan iFlytek, Meiya Pico, dll. ke "daftar entitas" untuk melarang mereka menggunakan komponen atau perangkat lunak Amerika. . Sebenarnya ini berita bulan Oktober 2019, baru saja diubah tanggalnya menjadi sekarang.
"Esai kecil" lainnya menyatakan bahwa iFlytek baru-baru ini terungkap diduga mengumpulkan sejumlah besar data privasi pengguna dan menggunakannya untuk penelitian kecerdasan buatan.
Padahal, kedua artikel tersebut merupakan esai pendek yang ditulis dengan AI generatif. Ini berarti bahwa “pengendalian polusi” informasi Internet yang dilakukan AIGC telah mencapai titik di mana hal ini sangat mendesak untuk ditunda. Saat ini keakuratan konten yang dihasilkan oleh AI dan masalah "ilusi" masih menjadi masalah yang sulit diatasi oleh industri AI.Konten yang dihasilkan oleh AI harus memerlukan kontrol dan koreksi manusia, jadi kembali ke rumah model besar, kami selalu menekankan pada industri kecerdasan buatan. Ide pembangunan yang "berorientasi pada manusia".
Hingga saat ini, dipadukan dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, kemunculan beberapa produk AI di pasaran telah menjadi alat bagi para praktisi di industri pemasaran konten untuk meningkatkan efisiensi, sehingga dapat melepaskan manusia dari pekerjaan yang sangat berulang dan tingkat rendah. , namun kualitas dan keaslian konten Masih memerlukan kontrol manusia yang ketat.
Hal lain yang patut mendapat perhatian adalah apakah kemunculan model industri besar dapat membedakan industri pemasaran konten.
Saat ini, banyak perusahaan pemasaran konten juga berfokus pada promosi produk AI perusahaannya.Karena keterbatasan spesifik industri, alat AI yang dipublikasikan secara luas ini kemungkinan besar tidak akan pernah dibuka untuk umum dan hanya dapat dipromosikan dan digunakan secara internal, jadi mereka tidak dapat mempelajari kinerja dan penggunaan sebenarnya.
Sumber: Dees
Dari AUTO-GPT yang dirilis oleh DIS, kami mengetahui bahwa ini memungkinkan penulisan berbagai copywriting konvensional seperti siaran pers, pidato, kata-kata pembawa acara, surat undangan, surat selamat datang, dll. Dapat digunakan untuk draf peluncuran produk baru, test drive siaran pers, perbandingan, dll. Persyaratan copywriting untuk skenario aplikasi tertentu seperti draf tinjauan disediakan untuk memberikan solusi pembuatan konten berkualitas tinggi kepada pengguna, membantu upaya manual untuk meningkatkan efisiensi kantor secara signifikan.
Saat ini yang ada pertanyaan, Berdasarkan pengalaman evaluasi Big Model House, produk AI seperti iFlytek Spark, Wenxinyiyan, dan 360 Intelligent Brain yang juga menghasilkan copywriting memiliki gaya fungsi copywriting yang berbeda-beda, Bisakah AUTO-GPT Mengintegrasikan DESI sepenuhnya? pengalaman di bidang jasa otomotif untuk meningkatkan dan membentuk diferensiasi masih perlu waktu untuk diverifikasi.
Profesor Wang Kanliang dari Renmin University of Business School pernah menyebutkan dalam pidatonya: "Skala" adalah produk era produksi massal dan bertentangan dengan tren pemasaran satu-ke-satu di era "personalisasi".
Big Model House percaya bahwa kecerdasan buatan dan model besar hanya berperan dalam membantu, mengurangi biaya, dan produksi massal dalam pemasaran konten, namun kunci untuk meningkatkan efisiensi terletak pada manusia. Di era model besar saat ini, efisiensi produksi konten dari kecerdasan buatan memang beberapa kali atau bahkan berkali-kali lipat dibandingkan manusia. Personalisasi dan diferensiasi adalah tujuan yang dikejar oleh setiap produk AI. Namun, mengingat tahap pengembangan model besar dan model besar saat ini. pengalaman pengguna, kecerdasan buatan saat ini telah menjadi produk era produksi massal saat ini, namun tidak terlihat jelas dalam perwujudan personalisasi dan diferensiasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Blue Label dan DIS menggunakan AI untuk mengurangi biaya, namun kunci untuk meningkatkan efisiensi adalah manusia.
Asli: Zhao Xiaoman
**Sumber:**Model Rumah Besar
AI telah mendorong persaingan yang ketat dalam industri pemasaran konten, dan setiap perusahaan mengadakan "pertunjukan kembang api"...
Pada tanggal 12 September, BlueFocus merilis model industri pemasaran Blue AI; kemudian, pada tanggal 13 September, Dis Media mengumumkan peluncuran resmi AUTO-GPT, model aplikasi vertikal pemasaran konten pertama dalam industri hubungan masyarakat.
Blue Cursor mengatakan bahwa Blue AI berfokus pada tiga skenario vertikal utama: pembuatan konten, asisten berpikir, dan inovasi pengalaman. Ini mewujudkan integrasi model besar dan penjadwalan data pribadi, mengintegrasikan data adegan tertentu ke dalam model besar, dan mengintegrasikan analisis audiens dan sosial yang dipersonalisasi pembuatan media. Mengintegrasikan generasi kreatif AI dan derivasi adegan kreatif untuk mewujudkan integrasi metode kolaborasi manusia-mesin tertentu ke dalam model besar.
Disi mengatakan AUTO-GPT merupakan model eksklusif yang berfokus pada industri otomotif yang dapat dengan cepat menghasilkan berbagai copywriting berkualitas tinggi, serta dapat mengatasi data lag dan kurangnya profesionalisme model umum, dengan tetap menjaga profesionalisme dan personalisasi konten. .dan kemampuan beradaptasi gaya.
Salah satunya adalah model besar untuk industri pemasaran, dan yang lainnya adalah model eksklusif untuk industri otomotif BlueFocus dan DIS berupaya menjadi yang "pertama" di industri dengan "positioning yang tepat" di jalurnya masing-masing. Namun, apakah model pemasaran konten besar dan model besar secara umum dapat memiliki label yang berbeda memerlukan demonstrasi lebih lanjut.
Dapatkah AI mendorong pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi dalam industri pemasaran?
Mengenai masalah ini, data menarik BlueFocus pada paruh pertama tahun 2023 memberikan jawaban yang tampaknya memuaskan bagi industri.
Laporan keuangan menunjukkan bahwa pada paruh pertama tahun ini, BlueFocus mencapai pendapatan operasional sebesar 21,989 miliar yuan, peningkatan tahun-ke-tahun sebesar 31,58%; laba bersih yang diatribusikan kepada perusahaan induk adalah 285 juta yuan, tahun-ke-tahun. peningkatan tahun sebesar 3303,06%; laba non-bersih setelah dikurangi adalah 263 juta yuan, peningkatan tahun-ke-tahun sebesar 10,14%.
Kembalinya pertumbuhan yang pesat terutama disebabkan oleh pesatnya pertumbuhan pendapatan luar negeri pada paruh pertama tahun ini. Bisnis luar negeri dan dalam negeri masing-masing menyumbang 72% dan 28%. Pendapatan luar negeri mencapai 15,875 miliar yuan, meningkat dari tahun ke tahun sebesar 32,6% Selain itu, Periklanan Kursor Biru Pendapatan industri utama game, e-commerce, Internet, dan aplikasi meningkat sebesar 22,54%, 62,46%, dan 29,88% tahun-ke-tahun.
Di tengah persaingan global untuk AI, BlueFocus merilis strategi AI² pada paruh pertama tahun ini. Ia juga mengumumkan bahwa mereka akan menghentikan keempat jenis pengeluaran outsourcing yang terkait dengan desain kreatif, penulisan rencana, copywriting, dan karyawan jangka pendek tanpa batas waktu.
Langkah ini berdampak besar pada industri ini. Dengan pertumbuhan pendapatan, biaya penjualan dan administrasi BlueFocus turun masing-masing sebesar 4,41% dan 9,72% dibandingkan tahun lalu pada paruh pertama tahun ini. Melalui manajemen anggaran yang ketat, manajemen rantai pasokan , alokasi sumber daya dan metode lainnya, BlueFocus terus mengoptimalkan operasi dan mempromosikan tujuan pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi.
Data menunjukkan bahwa utang kompensasi karyawan BlueFocus pada paruh pertama tahun ini menurun sebesar 22,91 juta, penurunan dibandingkan tahun lalu sekitar 10,78%.
Di balik dorongan AI yang tampaknya sempurna untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi bagi perusahaan pemasaran konten, apakah AI berperan? Atau apakah metode manajemen rantai pasokan perusahaan yang ketat berperan?
Namun, dari sudut pandang bisnis, peran AI lebih dapat diterima daripada metode manajemen yang ketat. Hal ini dapat menunjukkan sikap baru perusahaan dalam mengejar teknologi dan industri baru serta mengikuti perkembangan zaman, dan lebih mudah untuk mendapatkan kepercayaan dari pemegang saham dan perusahaan. investor.
Seorang praktisi hubungan masyarakat mengatakan kepada Big Model House, "AI hanya dapat meningkatkan efisiensi pekerjaan sehari-hari dan membebaskannya dari beberapa tugas membosankan yang sangat berulang dan tidak efisien. Dalam hal mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, hal yang paling efektif adalah dengan menghentikan beberapa outsourcing dan metode optimalisasi pengurangan gaji.”
Optimalisasi pengurangan gaji yang meluas dapat memungkinkan perusahaan untuk sementara waktu "berkemas dengan ringan", namun hal ini juga menunjukkan bahwa pemulihan industri media tidak secepat yang diharapkan masyarakat. Meskipun beberapa perusahaan telah menunjukkan momentum pertumbuhan yang kuat, pemulihan seluruh industri masih memerlukan lebih banyak waktu dan upaya.
Dapatkah model besar mendorong perkembangan baru dalam pemasaran konten?
Pertama-tama, ketika kecerdasan buatan/model besar menjadi "juru bicara" di era pemasaran konten, apakah akan berdampak pada industri?
Sebagai perusahaan perwakilan di bidang pemasaran baru dan hubungan masyarakat baru, COO Sutu Network Xun Guanlong pernah menyebutkan dalam "Hubungan Masyarakat di Era Tidak Pasti" tentang "era hubungan masyarakat penuh" dan tren tertentu dalam ketidakpastian: "Pendapat lebih banyak penting dari sebelumnya". Mereka akan menjadi kekuatan utama dalam membangkitkan opini publik di masa depan. Situasi yang lebih kompleks dan ekstrem adalah ketika identitas korban peristiwa krisis dan “pemimpin opini” digabungkan menjadi satu, hal ini sering kali menjadi tantangan terbesar bagi personel humas perusahaan.
Namun, ketika identitas “pemimpin opini” menjadi kecerdasan buatan, semua ini tampaknya menjadi lebih sulit.
Pada tanggal 24 Mei tahun ini, harga saham iFlytek tiba-tiba jatuh dan anjlok lebih dari 9% selama sesi tersebut, ditutup pada 56,57 yuan, turun 4,26%. Sebagai tanggapan, iFlytek menjawab bahwa hal itu disebabkan oleh AI generatif yang menulis esai palsu. .
Salah satu "esai kecil" menyatakan bahwa media asing mengutip orang-orang yang mengetahui masalah tersebut yang mengatakan bahwa Amerika Serikat sedang mempertimbangkan apakah akan menambahkan iFlytek, Meiya Pico, dll. ke "daftar entitas" untuk melarang mereka menggunakan komponen atau perangkat lunak Amerika. . Sebenarnya ini berita bulan Oktober 2019, baru saja diubah tanggalnya menjadi sekarang.
"Esai kecil" lainnya menyatakan bahwa iFlytek baru-baru ini terungkap diduga mengumpulkan sejumlah besar data privasi pengguna dan menggunakannya untuk penelitian kecerdasan buatan.
Padahal, kedua artikel tersebut merupakan esai pendek yang ditulis dengan AI generatif. Ini berarti bahwa “pengendalian polusi” informasi Internet yang dilakukan AIGC telah mencapai titik di mana hal ini sangat mendesak untuk ditunda. Saat ini keakuratan konten yang dihasilkan oleh AI dan masalah "ilusi" masih menjadi masalah yang sulit diatasi oleh industri AI.Konten yang dihasilkan oleh AI harus memerlukan kontrol dan koreksi manusia, jadi kembali ke rumah model besar, kami selalu menekankan pada industri kecerdasan buatan. Ide pembangunan yang "berorientasi pada manusia".
Hingga saat ini, dipadukan dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, kemunculan beberapa produk AI di pasaran telah menjadi alat bagi para praktisi di industri pemasaran konten untuk meningkatkan efisiensi, sehingga dapat melepaskan manusia dari pekerjaan yang sangat berulang dan tingkat rendah. , namun kualitas dan keaslian konten Masih memerlukan kontrol manusia yang ketat.
Hal lain yang patut mendapat perhatian adalah apakah kemunculan model industri besar dapat membedakan industri pemasaran konten.
Saat ini, banyak perusahaan pemasaran konten juga berfokus pada promosi produk AI perusahaannya.Karena keterbatasan spesifik industri, alat AI yang dipublikasikan secara luas ini kemungkinan besar tidak akan pernah dibuka untuk umum dan hanya dapat dipromosikan dan digunakan secara internal, jadi mereka tidak dapat mempelajari kinerja dan penggunaan sebenarnya.
Dari AUTO-GPT yang dirilis oleh DIS, kami mengetahui bahwa ini memungkinkan penulisan berbagai copywriting konvensional seperti siaran pers, pidato, kata-kata pembawa acara, surat undangan, surat selamat datang, dll. Dapat digunakan untuk draf peluncuran produk baru, test drive siaran pers, perbandingan, dll. Persyaratan copywriting untuk skenario aplikasi tertentu seperti draf tinjauan disediakan untuk memberikan solusi pembuatan konten berkualitas tinggi kepada pengguna, membantu upaya manual untuk meningkatkan efisiensi kantor secara signifikan.
Saat ini yang ada pertanyaan, Berdasarkan pengalaman evaluasi Big Model House, produk AI seperti iFlytek Spark, Wenxinyiyan, dan 360 Intelligent Brain yang juga menghasilkan copywriting memiliki gaya fungsi copywriting yang berbeda-beda, Bisakah AUTO-GPT Mengintegrasikan DESI sepenuhnya? pengalaman di bidang jasa otomotif untuk meningkatkan dan membentuk diferensiasi masih perlu waktu untuk diverifikasi.
Profesor Wang Kanliang dari Renmin University of Business School pernah menyebutkan dalam pidatonya: "Skala" adalah produk era produksi massal dan bertentangan dengan tren pemasaran satu-ke-satu di era "personalisasi".
Big Model House percaya bahwa kecerdasan buatan dan model besar hanya berperan dalam membantu, mengurangi biaya, dan produksi massal dalam pemasaran konten, namun kunci untuk meningkatkan efisiensi terletak pada manusia. Di era model besar saat ini, efisiensi produksi konten dari kecerdasan buatan memang beberapa kali atau bahkan berkali-kali lipat dibandingkan manusia. Personalisasi dan diferensiasi adalah tujuan yang dikejar oleh setiap produk AI. Namun, mengingat tahap pengembangan model besar dan model besar saat ini. pengalaman pengguna, kecerdasan buatan saat ini telah menjadi produk era produksi massal saat ini, namun tidak terlihat jelas dalam perwujudan personalisasi dan diferensiasi.