*Catatan Editor: Fully Homomorphic Encryption (FHE) adalah teknologi yang dapat memproses data tanpa dekripsi. Artinya, perusahaan dapat menyediakan layanan tanpa melihat data pengguna, dan pengguna tidak akan melihat perbedaan fungsinya. Karena data dienkripsi selama transmisi dan pemrosesan, perilaku jaringan dienkripsi ujung ke ujung. Dengan kata lain, FHE memungkinkan implementasi zero trust yang lebih baik, yang dapat dibagikan pada domain yang tidak tepercaya dan datanya tidak dapat dibaca oleh orang yang melakukan penghitungan. *
Konsep Industri
Zama, pemimpin industri FHE, baru-baru ini menerbitkan artikel tentang "Rencana Induk" -nya. Artikel tersebut mengumumkan bahwa perusahaan berhasil mengumpulkan $73 juta (penilaiannya tidak diungkapkan) dan menguraikan visi perusahaan untuk menciptakan jaringan terenkripsi end-to-end HTTPZ ("Z" berarti "Zero Trust", zero trust).
Selama empat tahun, Zama telah memajukan FHE dari matematika teoretis ke kode nyata, sehingga meningkatkan aksesibilitas pengembang dan memperluas cakupan aplikasi FHE. Saat ini, rangkaian perpustakaan FHE Zama dapat mendukung aplikasi enkripsi ujung ke ujung di berbagai industri, dan juga telah meningkatkan kecepatan solusi FHE secara signifikan. Peluncuran fhEVM, solusi kontrak pintar rahasia, memecahkan masalah privasi dalam transaksi blockchain. Zama percaya bahwa FHE memiliki banyak potensi dalam aplikasi blockchain, termasuk token privasi dan identitas terdesentralisasi (DID), menekankan bahwa penerapan FHE dalam kecerdasan buatan akan memiliki dampak yang lebih luas di masa depan.
Beberapa pembuat FHE di Web3 memiliki tujuan yang sama dengan Zama dan berusaha mewujudkannya.
Artikel ini akan berbagi pandangan dari pendiri Mind Network, Fhenix dan Inco, tiga proyek populer di jalur FHE, dan menjelaskan bagaimana mereka menerapkan jaringan terenkripsi ujung ke ujung di Web3 dan mengapa proyek ini akan mengubah cara pengguna berinteraksi secara mendasar. dengan jaringan dan mengapa mereka menganggap skenario penerapan FHE menjanjikan.
Jaringan Pikiran
Mind Network adalah solusi Restaking Rollup universal pertama berdasarkan FHE, menyediakan komputasi aman dan konsensus untuk EigenLayer dan ekosistem Ethereum.
Crypto AI dan DePIN masih perlu menyelesaikan beberapa masalah sulit untuk mengalahkan pesaing Web2 mereka. Dalam AI kriptografi, jika validator lain dapat mereplikasi prediksi, maka sistem dengan sengaja mengurangi jumlah komputasi namun tetap mendapatkan imbalan token untuk verifikasi, sehingga mengurangi keamanan jaringan. Oleh karena itu, mengenkripsi keluaran adalah kuncinya.
Tantangan lain yang dihadapi crypto AI adalah bagaimana meluncurkan jaringan verifikasi terdesentralisasi. EigenLayer menyediakan layanan untuk masalah ini kepada pasar, memungkinkan keamanan dibagikan melalui token staking ETH dan likuiditas. Namun pada saat yang sama, karena penghitungan kecerdasan buatan lebih kompleks, kecerdasan buatan memerlukan operasi yang lebih canggih daripada transaksi mata uang kripto biasa. Ini adalah tantangan utama lainnya yang perlu dipecahkan oleh sistem AI.
Pada masalah DePIN, pengguna menerima hadiah token dengan menyumbangkan data tertentu, namun mereka juga secara tidak sengaja mengekspos data penting seperti perangkat, lokasi, dan pendapatan ke jaringan. Jika DePIN menjadi standar industri untuk IoT saat ini, pengguna Web3 akan memiliki privasi yang lebih buruk dibandingkan model Web2. Ini adalah tantangan utama yang ingin dipecahkan oleh DePIN.
Mind Network memberikan solusi untuk mengatasi permasalahan diatas. Mind Network menggunakan perpustakaan FHE Zama untuk mengimplementasikan komputasi terdesentralisasi yang dapat diverifikasi pada data terenkripsi, sehingga memecahkan masalah pertama di atas. Kedua, Mind Network memperluas layanan konsensus EigenLayer untuk memenuhi kebutuhan komputasi kecerdasan buatan, sehingga mewujudkan kunci jaringan kecerdasan buatan – konsensus probabilistik.
Saat ini, solusi kecerdasan buatan Mind Network telah mencapai kesesuaian pasar produk awal dengan proyek-proyek seperti IO.Net, AIOZ, Chainlink, Connext, dan Akash.
Feniks
Sejak awal, Ethereum telah memilih untuk memperdagangkan integritas data demi kerahasiaan. Pengguna dapat mempercayai Ethereum dalam hal mematuhi aturan sistem, misalnya, menjaga akun keuangan dengan jujur. Namun jika menyangkut informasi sensitif, pengguna sama sekali tidak dapat mempertahankan tingkat kepercayaan yang sama.
Dikotomi ini sangat membatasi jenis kasus penggunaan yang dapat ditangani oleh Ethereum. Faktanya, agar Ethereum benar-benar berkembang menjadi "Web3", pengguna perlu memastikan bahwa Ethereum tidak hanya dapat melakukan apa yang dapat dilakukan jaringan saat ini, tetapi juga melakukannya dengan lebih baik. Ambil contoh "permainan poker" - meskipun diyakini bahwa Ethereum tidak akan menipu, Ethereum tidak dapat membiarkan setiap pemain menyembunyikan kartu mereka satu sama lain. Jika ini tidak memungkinkan, permainan tidak dapat dimainkan sama sekali.
Hanya dengan memecahkan masalah kerahasiaan on-chain aplikasi semacam itu dapat direalisasikan, dan di sinilah FHE berperan. Fhenix menggunakan dan memperluas perpustakaan enkripsi Zama untuk membangun koprosesor FHE. Koprosesor FHE adalah perpanjangan dari Ethereum (L1, L2, atau L3) yang memungkinkan aplikasi melakukan outsourcing penghitungan spesifik yang memerlukan pemrosesan data sensitif. Misalnya, mekanisme tata kelola DAO dapat menjalankan mekanisme pemungutan suara pribadi yang memungkinkan orang mengenkripsi suara mereka dan kemudian meminta koprosesor menghitungnya (pada data terenkripsi) sambil hanya mengungkapkan hasil akhirnya.
Teknologi koprosesor FHE Fhenix didasarkan pada arsitektur FHE Rollup yang ringan, yang sangat meningkatkan skalabilitas. Dengan asumsi bahwa setiap rantai dilengkapi dengan koprosesor seperti itu, hal ini dapat mendorong munculnya aplikasi baru yang tak terhitung jumlahnya. Fhenix yakin ini akan menjadi katalis bagi lebih dari satu miliar pengguna untuk berbondong-bondong beralih ke mata uang kripto.
termasuk
Inco adalah blockchain Layer 1 berbasis EVM, diamankan oleh Ethereum melalui EigenLayer, dan menyederhanakan kompleksitas FHE, memungkinkan pengembang untuk menggunakan bahasa kontrak pintar Soliditas dan alat yang paling umum digunakan dalam ekosistem Ethereum seperti Metamask, Remix, dan Hardhat) untuk membangun DApp kerahasiaan dalam 20 menit.
Selain itu, serupa dengan cara Celestia menyediakan Ketersediaan Data (DA) untuk Ethereum dan blockchain lainnya, Inco berfungsi sebagai jaringan komputasi rahasia modular yang memperluas kerahasiaan dengan menyediakan penyimpanan rahasia, komputasi, dan kontrol akses Ethereum dan L1 dan L2 publik lainnya.
Misalnya, permainan on-chain yang tidak dapat dipercaya dapat dikembangkan di Arbitrum dengan sebagian besar logika intinya dihosting di Arbitrum, sementara Inco didedikasikan untuk menyimpan informasi tersembunyi (seperti kartu, status pemain, atau sumber daya) atau melakukan perhitungan pribadi (seperti pembayaran). , pemungutan suara atau serangan sembunyi-sembunyi). Tujuan Inco adalah menghadirkan kerahasiaan pada lapisan nilai Internet dan mendorong fase adopsi massal berikutnya.
Ringkaslah
Para pendiri percaya bahwa jaringan terenkripsi end-to-end adalah satu-satunya solusi potensial untuk masalah jaringan yang paling kritis, dan mungkin diperlukan waktu empat, atau delapan tahun untuk mencapai tujuan ini. Namun, infrastruktur zero-trust yang diterapkan oleh FHE memberikan perlindungan privasi yang wajar dan wajib pada transaksi dan data, membantu menghadirkan DePIN ke publik, dan membantu kecerdasan buatan yang terdesentralisasi mengalahkan kecerdasan buatan yang terpusat.
Melihat ke masa depan: Pentingnya enkripsi homomorfik sepenuhnya
Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya (FHE) adalah "Cawan Suci" kriptografi dan kunci untuk melindungi privasi dan memenuhi kebutuhan keamanan di zaman sekarang. Asal usulnya dapat ditelusuri kembali ke konsep yang pertama kali dikemukakan oleh Rivest, Adleman dan Dertouzos pada tahun 1978. Namun, baru pada tahun 2009 kandidat PhD dari Stanford, Craig Gentry, menyadari visi ini dengan makalah inovatif yang memberikan solusi FHE pertama yang layak.
Teknologi ini memungkinkan perhitungan kompleks dilakukan pada data terenkripsi tanpa memerlukan dekripsi, memberikan solusi di mana data tetap aman dan pribadi bahkan selama analisis, sebuah proses yang dikenal sebagai "menciptakan keadaan pribadi bersama" (Create shared private state). Dalam beberapa tahun terakhir saja, kemajuan dalam FHE telah meningkatkan efisiensi dan kegunaan secara signifikan, mengubahnya dari konsep teoretis menjadi alat praktis untuk pemrosesan data yang aman.
Saat ini, FHE telah menjadi teknologi keamanan jaringan Web2 mutakhir dan banyak digunakan di bidang komputasi awan dan analisis data. Di bidang-bidang ini, informasi sensitif harus dilindungi tanpa mengorbankan kemampuan untuk mengekstraksi wawasan yang berharga. Web2 sudah memiliki perlindungan privasi yang ketat dan, meskipun terpusat, masih rentan terhadap serangan. Web3 awalnya dibuat untuk data publik, yang merupakan tantangan utama yang perlu dipecahkan oleh ekosistem Web3. Jika Web2 menjadi Web3 besok, tagihan belanjaan, langganan aplikasi, tagihan telepon, dll. semuanya akan menjadi informasi publik. Memecahkan masalah kerahasiaan di Web3 sangatlah penting. FHE atau pengguna akan dapat menerapkan solusi canggih untuk meningkatkan privasi dan keamanan di masa depan, memungkinkan pengoperasian transaksi terenkripsi, data, dan kontrak pintar dengan tetap menjaga kerahasiaan.
Di antara tiga metode Zero Knowledge Proofs, Multi-Party Computation, dan Fully Homomorphic Encryption FHE, FHE adalah landasannya. Ketiga metode ini merupakan bidang vertikal baru di Web3: komputasi rahasia terdesentralisasi ( Decentralized Confidential Computation—DeCC). DeCC akan memperluas kasus penggunaan Web3 dan menjadikan Web3 diadopsi secara luas.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Apakah narasi enkripsi yang sepenuhnya homomorfik telah tiba? Daftar pandangan para pendiri tiga proyek FHE populer
*Catatan Editor: Fully Homomorphic Encryption (FHE) adalah teknologi yang dapat memproses data tanpa dekripsi. Artinya, perusahaan dapat menyediakan layanan tanpa melihat data pengguna, dan pengguna tidak akan melihat perbedaan fungsinya. Karena data dienkripsi selama transmisi dan pemrosesan, perilaku jaringan dienkripsi ujung ke ujung. Dengan kata lain, FHE memungkinkan implementasi zero trust yang lebih baik, yang dapat dibagikan pada domain yang tidak tepercaya dan datanya tidak dapat dibaca oleh orang yang melakukan penghitungan. *
Konsep Industri
Zama, pemimpin industri FHE, baru-baru ini menerbitkan artikel tentang "Rencana Induk" -nya. Artikel tersebut mengumumkan bahwa perusahaan berhasil mengumpulkan $73 juta (penilaiannya tidak diungkapkan) dan menguraikan visi perusahaan untuk menciptakan jaringan terenkripsi end-to-end HTTPZ ("Z" berarti "Zero Trust", zero trust).
Selama empat tahun, Zama telah memajukan FHE dari matematika teoretis ke kode nyata, sehingga meningkatkan aksesibilitas pengembang dan memperluas cakupan aplikasi FHE. Saat ini, rangkaian perpustakaan FHE Zama dapat mendukung aplikasi enkripsi ujung ke ujung di berbagai industri, dan juga telah meningkatkan kecepatan solusi FHE secara signifikan. Peluncuran fhEVM, solusi kontrak pintar rahasia, memecahkan masalah privasi dalam transaksi blockchain. Zama percaya bahwa FHE memiliki banyak potensi dalam aplikasi blockchain, termasuk token privasi dan identitas terdesentralisasi (DID), menekankan bahwa penerapan FHE dalam kecerdasan buatan akan memiliki dampak yang lebih luas di masa depan.
Beberapa pembuat FHE di Web3 memiliki tujuan yang sama dengan Zama dan berusaha mewujudkannya.
Artikel ini akan berbagi pandangan dari pendiri Mind Network, Fhenix dan Inco, tiga proyek populer di jalur FHE, dan menjelaskan bagaimana mereka menerapkan jaringan terenkripsi ujung ke ujung di Web3 dan mengapa proyek ini akan mengubah cara pengguna berinteraksi secara mendasar. dengan jaringan dan mengapa mereka menganggap skenario penerapan FHE menjanjikan.
Jaringan Pikiran
Mind Network adalah solusi Restaking Rollup universal pertama berdasarkan FHE, menyediakan komputasi aman dan konsensus untuk EigenLayer dan ekosistem Ethereum.
Crypto AI dan DePIN masih perlu menyelesaikan beberapa masalah sulit untuk mengalahkan pesaing Web2 mereka. Dalam AI kriptografi, jika validator lain dapat mereplikasi prediksi, maka sistem dengan sengaja mengurangi jumlah komputasi namun tetap mendapatkan imbalan token untuk verifikasi, sehingga mengurangi keamanan jaringan. Oleh karena itu, mengenkripsi keluaran adalah kuncinya.
Tantangan lain yang dihadapi crypto AI adalah bagaimana meluncurkan jaringan verifikasi terdesentralisasi. EigenLayer menyediakan layanan untuk masalah ini kepada pasar, memungkinkan keamanan dibagikan melalui token staking ETH dan likuiditas. Namun pada saat yang sama, karena penghitungan kecerdasan buatan lebih kompleks, kecerdasan buatan memerlukan operasi yang lebih canggih daripada transaksi mata uang kripto biasa. Ini adalah tantangan utama lainnya yang perlu dipecahkan oleh sistem AI.
Pada masalah DePIN, pengguna menerima hadiah token dengan menyumbangkan data tertentu, namun mereka juga secara tidak sengaja mengekspos data penting seperti perangkat, lokasi, dan pendapatan ke jaringan. Jika DePIN menjadi standar industri untuk IoT saat ini, pengguna Web3 akan memiliki privasi yang lebih buruk dibandingkan model Web2. Ini adalah tantangan utama yang ingin dipecahkan oleh DePIN.
Mind Network memberikan solusi untuk mengatasi permasalahan diatas. Mind Network menggunakan perpustakaan FHE Zama untuk mengimplementasikan komputasi terdesentralisasi yang dapat diverifikasi pada data terenkripsi, sehingga memecahkan masalah pertama di atas. Kedua, Mind Network memperluas layanan konsensus EigenLayer untuk memenuhi kebutuhan komputasi kecerdasan buatan, sehingga mewujudkan kunci jaringan kecerdasan buatan – konsensus probabilistik.
Saat ini, solusi kecerdasan buatan Mind Network telah mencapai kesesuaian pasar produk awal dengan proyek-proyek seperti IO.Net, AIOZ, Chainlink, Connext, dan Akash.
Feniks
Sejak awal, Ethereum telah memilih untuk memperdagangkan integritas data demi kerahasiaan. Pengguna dapat mempercayai Ethereum dalam hal mematuhi aturan sistem, misalnya, menjaga akun keuangan dengan jujur. Namun jika menyangkut informasi sensitif, pengguna sama sekali tidak dapat mempertahankan tingkat kepercayaan yang sama.
Dikotomi ini sangat membatasi jenis kasus penggunaan yang dapat ditangani oleh Ethereum. Faktanya, agar Ethereum benar-benar berkembang menjadi "Web3", pengguna perlu memastikan bahwa Ethereum tidak hanya dapat melakukan apa yang dapat dilakukan jaringan saat ini, tetapi juga melakukannya dengan lebih baik. Ambil contoh "permainan poker" - meskipun diyakini bahwa Ethereum tidak akan menipu, Ethereum tidak dapat membiarkan setiap pemain menyembunyikan kartu mereka satu sama lain. Jika ini tidak memungkinkan, permainan tidak dapat dimainkan sama sekali.
Hanya dengan memecahkan masalah kerahasiaan on-chain aplikasi semacam itu dapat direalisasikan, dan di sinilah FHE berperan. Fhenix menggunakan dan memperluas perpustakaan enkripsi Zama untuk membangun koprosesor FHE. Koprosesor FHE adalah perpanjangan dari Ethereum (L1, L2, atau L3) yang memungkinkan aplikasi melakukan outsourcing penghitungan spesifik yang memerlukan pemrosesan data sensitif. Misalnya, mekanisme tata kelola DAO dapat menjalankan mekanisme pemungutan suara pribadi yang memungkinkan orang mengenkripsi suara mereka dan kemudian meminta koprosesor menghitungnya (pada data terenkripsi) sambil hanya mengungkapkan hasil akhirnya.
Teknologi koprosesor FHE Fhenix didasarkan pada arsitektur FHE Rollup yang ringan, yang sangat meningkatkan skalabilitas. Dengan asumsi bahwa setiap rantai dilengkapi dengan koprosesor seperti itu, hal ini dapat mendorong munculnya aplikasi baru yang tak terhitung jumlahnya. Fhenix yakin ini akan menjadi katalis bagi lebih dari satu miliar pengguna untuk berbondong-bondong beralih ke mata uang kripto.
termasuk
Inco adalah blockchain Layer 1 berbasis EVM, diamankan oleh Ethereum melalui EigenLayer, dan menyederhanakan kompleksitas FHE, memungkinkan pengembang untuk menggunakan bahasa kontrak pintar Soliditas dan alat yang paling umum digunakan dalam ekosistem Ethereum seperti Metamask, Remix, dan Hardhat) untuk membangun DApp kerahasiaan dalam 20 menit.
Selain itu, serupa dengan cara Celestia menyediakan Ketersediaan Data (DA) untuk Ethereum dan blockchain lainnya, Inco berfungsi sebagai jaringan komputasi rahasia modular yang memperluas kerahasiaan dengan menyediakan penyimpanan rahasia, komputasi, dan kontrol akses Ethereum dan L1 dan L2 publik lainnya.
Misalnya, permainan on-chain yang tidak dapat dipercaya dapat dikembangkan di Arbitrum dengan sebagian besar logika intinya dihosting di Arbitrum, sementara Inco didedikasikan untuk menyimpan informasi tersembunyi (seperti kartu, status pemain, atau sumber daya) atau melakukan perhitungan pribadi (seperti pembayaran). , pemungutan suara atau serangan sembunyi-sembunyi). Tujuan Inco adalah menghadirkan kerahasiaan pada lapisan nilai Internet dan mendorong fase adopsi massal berikutnya.
Ringkaslah
Para pendiri percaya bahwa jaringan terenkripsi end-to-end adalah satu-satunya solusi potensial untuk masalah jaringan yang paling kritis, dan mungkin diperlukan waktu empat, atau delapan tahun untuk mencapai tujuan ini. Namun, infrastruktur zero-trust yang diterapkan oleh FHE memberikan perlindungan privasi yang wajar dan wajib pada transaksi dan data, membantu menghadirkan DePIN ke publik, dan membantu kecerdasan buatan yang terdesentralisasi mengalahkan kecerdasan buatan yang terpusat.
Melihat ke masa depan: Pentingnya enkripsi homomorfik sepenuhnya
Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya (FHE) adalah "Cawan Suci" kriptografi dan kunci untuk melindungi privasi dan memenuhi kebutuhan keamanan di zaman sekarang. Asal usulnya dapat ditelusuri kembali ke konsep yang pertama kali dikemukakan oleh Rivest, Adleman dan Dertouzos pada tahun 1978. Namun, baru pada tahun 2009 kandidat PhD dari Stanford, Craig Gentry, menyadari visi ini dengan makalah inovatif yang memberikan solusi FHE pertama yang layak.
Teknologi ini memungkinkan perhitungan kompleks dilakukan pada data terenkripsi tanpa memerlukan dekripsi, memberikan solusi di mana data tetap aman dan pribadi bahkan selama analisis, sebuah proses yang dikenal sebagai "menciptakan keadaan pribadi bersama" (Create shared private state). Dalam beberapa tahun terakhir saja, kemajuan dalam FHE telah meningkatkan efisiensi dan kegunaan secara signifikan, mengubahnya dari konsep teoretis menjadi alat praktis untuk pemrosesan data yang aman.
Saat ini, FHE telah menjadi teknologi keamanan jaringan Web2 mutakhir dan banyak digunakan di bidang komputasi awan dan analisis data. Di bidang-bidang ini, informasi sensitif harus dilindungi tanpa mengorbankan kemampuan untuk mengekstraksi wawasan yang berharga. Web2 sudah memiliki perlindungan privasi yang ketat dan, meskipun terpusat, masih rentan terhadap serangan. Web3 awalnya dibuat untuk data publik, yang merupakan tantangan utama yang perlu dipecahkan oleh ekosistem Web3. Jika Web2 menjadi Web3 besok, tagihan belanjaan, langganan aplikasi, tagihan telepon, dll. semuanya akan menjadi informasi publik. Memecahkan masalah kerahasiaan di Web3 sangatlah penting. FHE atau pengguna akan dapat menerapkan solusi canggih untuk meningkatkan privasi dan keamanan di masa depan, memungkinkan pengoperasian transaksi terenkripsi, data, dan kontrak pintar dengan tetap menjaga kerahasiaan.
Di antara tiga metode Zero Knowledge Proofs, Multi-Party Computation, dan Fully Homomorphic Encryption FHE, FHE adalah landasannya. Ketiga metode ini merupakan bidang vertikal baru di Web3: komputasi rahasia terdesentralisasi ( Decentralized Confidential Computation—DeCC). DeCC akan memperluas kasus penggunaan Web3 dan menjadikan Web3 diadopsi secara luas.