転送された元のタイトル:Fluenceの解釈:共同プロセッサ概念の台頭により、分散コンピューティングがより信頼性のあるものとなる

AI X Cryptoは、今年、業界で注目を集めています。

Bankless創設者ホフマンは、最近のブログ投稿で、AI x Cryptoナラティブの足場が「分散コンピュート」レイヤーで始まると指摘しました。

AIおよびDePIN暗号プロジェクトの多くは、ほとんどすべてが、世界中に散在する基本的な同質性を活用したアイドルなコンピューティングリソースをバイパスできません。これらのリソースはAIコンピューティングをサポートするために提供されています。

中央集権的なデータセンターのストレージやコンピューティングデバイスからクラウドサービス、そして今では分散型コンピューティングへ。新しいテクノロジーナラティブごとに価格が高騰するトークンの波が訪れました。

だから、仮想通貨とAIはどんな新しいストーリーを語ることができるのでしょうか？

注意深く見れば、分散コンピューティングは人工知能を民主化し、コンピューティングリソースをより安価で利用しやすくすると述べていますが、重要な問題を無視しています。

異なるノードによって計算された結果がすべて正しいことをどのように知るのですか？それらを誰が検証しましたか？

暗号化分野のほとんどの分散コンピューティングプロジェクトは異なる実装方法を持っていますが、通常、実行結果の正当性の証明を提供しません。そのため、この説明のギャップでは、「コプロセッサ」という概念が静かに浮上しています:

異なる場所に散在する分散コンピューティングノードを1つのプロセッサとして扱い、計算タスクを共同で実行します。同時に、計算の正確性を確認および検証するための協力プロセッサも必要です。

それは2つのグループのようなもので、1つのグループが作業に責任を持ち、もう1つのグループが受け入れに責任を持ちます。このようにすることで、作業はより信頼性が高くなります。

現在市場には、コプロセッサの物語を伝えるプロジェクトがどのように進行していますか？参加できる機会はありますか？

Fluence: 検証可能な分散コンピューティング

Fluenceは、ブロックチェーン経済によって駆動される分散型サーバーレスプラットフォームおよびコンピューティングマーケットプレイスです。

Fluenceを使用すると、開発者はアプリケーションを構築してコンピューティングプロバイダーのネットワークに展開することができます。 このプロバイダーは、専門のデータセンターであるか、あるいは家庭用コンピューターである可能性があります。

プロバイダーは価格とパフォーマンスで競争し、支払いと報酬を受け取るために、これらのアプリケーションにコンピューティングリソースを提供していることを継続的に証明しています。

このビジネスは実際には多くの暗号化されたAIプロジェクトに類似しています。分散コンピューティングリソースネットワークを提供し、異なるノードにタスクを割り当てて計算し、伝統的なクラウドサービスと分散方式で競合します。

クラウドサービススタック内の各技術スタックには、それを置き換えるフルエンスの対応するサービスがあります。

しかし、ほとんどのクラウドサービスや分散コンピューティングプロジェクトとは異なり、Fluenceを使用すると、開発者はプロバイダーがチェーン上で公開した証拠をチェックすることで、アプリケーションが期待どおりに動作しているか、計算が正しく実行されているかを検証することができます。

Fluenceプラットフォームは、分散型サーバーアーキテクチャを通じて開発者に独自の検証可能なコンピューティング環境を提供します。このプラットフォームでは、コンピューティングリソースプロバイダーは、割り当てられたコンピューティングタスクを完了するだけでなく、コンピューティングの証明を生成する必要があります。これらの証明は、暗号化を通じてコンピューティングの正確性を保証します。

各ノードは、完了した作業の証拠を提出し、その能力とタスクを完了する品質を示すためにします。

このアプローチの利点は、分散コンピューティングに重要な層を追加することです。開発者は、アプリケーションが期待どおりに実行されていること、すべてのコンピューティングプロセスが検証され、検証されていることを確認できます。

これは、前述した「コプロセッサ」の概念です - 「コプロセッサ」は、主な計算を実行するノードではないかもしれませんが、分散コンピューティングネットワーク全体の計算の正確性を保証し、検証する補助ノードまたはサービスです。

分散コンピューティングパワーを抽象化して統一されたコンピュータに変換したら、もう一方のコプロセッサはその計算を検証する責任があります。

具体的には、Fluenceは2つのコアコンポーネント、AquaとMarineで実装されています。

アクアは、サーバー全体にスクリプトを配布および実行する責任があります。分散型ネットワークで実行される各ステップが監査可能で検証可能であることを確認できます。 Aquaスクリプトが実行されるたびに、参加ノードが署名します。

マリン,一方、ノード内でのマルチモジュール実行を許可し、各実行された計算機能に対して暗号証明を生成します。これらの証明は、その後ネットワーク内の他のノードによって検証され、処理の証拠として連鎖されます。

さらなる技術的な詳細については、クリックしてください公式文書チェックする。ここでは、簡潔でわかりやすい実装方法のみ紹介されています。

だから、他の中央集権的および分散型コンピューティングプロジェクトと比較して、コプロセッサー・アプローチを使用することの利点は何ですか？

• 分散型検証：開発者は、Fluenceネットワークの暗号証明を使用して、自分たちのコンピューティングタスクが正しく実行されていることを確認できます。
• Dynamic Resource Provider Selection: 開発者は、1つのクラウドプロバイダーに限定されることなく、任意の接続されたリソースプロバイダー間で自由に切り替えることができます。
• コスト効率: フルエンスは、特定のプロバイダーの重要性を低減し、より経済的なコンピューティングリソースを提供することで、全体のコストを削減するのに役立ちます。
• Web3ネイティブ管理：DAOなどの分散型組織を通じてインフラコストの管理と支払いをサポートし、コミュニティ参加を強化します。
• 多様なコンピューティングニーズに適応する：バックエンドAPIやデータ処理などの複雑な計算をサポートします。チェーン上で直接実行するには適さないタスクも、Fluenceで実装することができます。

TokenはTGEする予定であり、OTCの評価額は上昇しています

Fluenceは、そのネイティブトークン$FLTによって支えられており、コンピューティングプロバイダーが参加の担保として使用し、金銭的なインセンティブとして使用されます。プロバイダーは、Fluenceトークンやアプリケーションの提供に対する支払いを稼ぎます。

3月7日、Fluence公式Twitterもトークン経済モデルを発表し、総トークン供給量は1,000,000,000 FLTで、初期循環供給量は50,000,000（5％）です。総FLT供給量の約45％は、トークン発行後24ヶ月以内にロックが解除されます。

トークンのアドレスは: 0x236501327e701692a281934230AF0b6BE8Df3353

同時に、公式はFLTトークンについて公開TGEは現在行われておらず、早期の貢献者のみがエアドロップ報酬を受け取ることを明確に述べました；正確なトークンのリスト入り時期は、今後数週間でのソーシャルメディア情報によって密に追跡する必要があります。

しかし、Twitterユーザーの分析によると@atterX_、FLTの現在のプレトレード価格は約$16.30で、1日の取引量は約$400,000です。上記の経済モデルと組み合わせると、現在のプライベートマーケット価格に基づいて、FLTの時価総額は約8億ドルに達すると推定され、全体のFDVは160億ドルになります。

また、2月22日早くも、Multicoin Capitalはプロジェクトに900万ドルの投資を率いたことを発表していた価値があります。その当時、AIのコンセプトはあまり人気がなく、Fluenceはトークンを発行していませんでした。

現在の価格、出来高、AIの物語を考えると、FLTは過大評価されていますか、それとも過小評価されていますか？

市場には、Marlin ProtocolやPhala Networkなど、コプロセッサのコンセプトを持つプロジェクトもあります。

これら2つのプロジェクトの現在の市場価値はそれぞれ2億3,500万ドルと1億4,000万ドルですが、トークン発行時期が21年前にさかのぼることから、これら2つのプロジェクトの現在のFDVは基本的に流通市場価値とほぼ同等です。

興味深いことに、ちょうど21年のトークン発行のために、良い牛相場サイクルに追いついたため、2つのプロジェクトの歴史的なATHは現在の約10倍高い。ナラティブの回転を経て、2つの古いプロジェクトはまだ1億〜2億ドルの流通市場価値を持っています。

したがって、現在のブルマーケットサイクルとAIナラティブの勢いを考慮すると、FluenceトークンFLTの推定流通市場価値が8億ドルであっても、類似プロジェクトのピーク時期と比較して過大評価されているとは思われず、一定の上昇余地があると言えます。

何が確かなのは、暗号市場のAIの物語が語り続けられるということです。

大部分似たメインテーマの文脈で、AIについてさらに細分化されたストーリーを語り、他のプロジェクトにはない特徴を強調することは、自然に自らの機会をもたらすでしょう。

私たちが将来においてFluenceがどのようにパフォーマンスするかを見守りましょう。

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