前の高官が暴露したところによると、Metaが中国のAI発展DeepSeekを支援しており、国会は再びザッカーバーグを調査することに怒っている。

アメリカ合衆国上院では最近、Meta（旧Facebook）に対する長い芯のローソクの嵐が巻き起こりました。元上級幹部のサラ・ウィン・ウィリアムスが国会で証言し、同社が中国共産党との協力を黙認しているだけでなく、傘下のAIモデル「Llama」を通じて中国がChatGPTに類似した人工知能技術を発展させるのを間接的に助けていることを指摘しました。この証言は国安全保障、産業、AIオープンソースコミュニティの広範なフォローを引き起こしました。

DeepSeekの台頭:Metaのテクノロジーに依存してOpenAIの地位を構築し、挑戦する

Wynn-Williams は証言の中で、中国の新興 AI 企業 DeepSeek の誕生が Meta のオープンソース AI モデル Llama と密接に関連していることを指摘しました。DeepSeek はわずか 600 万ドルで OpenAI に対抗できる生成型 AI モデルを成功裏に発表し、Llama が中国の AI 発展に対して強力な助力を提供していることを示しています。

この中国政府の後ろ盾を受けた新しいAI勢力は、アメリカのオープンソース技術が「逆武器化」され、中国が軍事および監視分野で突破的な進展を遂げるのではないかという懸念を外部に与えています。

メタの内部「宇宙計画」:Pオルドリンが中国共産党との密接な関係を暴露

Wynn-Williamsによると、Metaは2015年から中国の官僚に対して、AIを含む重要技術に関する秘密のブリーフィングを行っており、その目的は「中国がアメリカの競争相手に勝つのを助けること」です。

彼女は、Metaが「Project Aldrin」と呼ばれる計画を実行し、米中間に実体データ転送パイプラインを構築したと指摘している。サイバーセキュリティ専門家から中共のバックドアになりかねないと警告されたにもかかわらず、上層部は無視した。

彼女は強調した：「このパイプラインを通じて中国がアメリカのユーザーデータにアクセスすることを唯一阻止しているのは、国会の介入である。」

AIの軍拡競争が激化し、米中関係に変数が加わる

この機密漏洩事件は米中テクノロジー戦が激化している時期に発生し、アメリカ政府は先進的なAIチップの輸出制限を強化し、中国が生成AI分野で追い上げるのを遅らせようとしています。

「現在の課題は、国家安全を確保しつつ、革新を促進するためのバランスをどう取るかです。」サイバー メディア リサーチの副社長プラブ・ラムは指摘しました。

彼は、もし告発が真実であるなら、世界のAI技術の機密保持と転移防止に重大な打撃を与えることになり、アメリカが公私部門の協力関係を再検討せざるを得なくなり、さらには新しい国際AI規範を制定する可能性があると考えている。

セキュリティの脆弱性？「ウイルス性投稿検査メカニズム」が中央集権的な管理への疑問を引き起こす

Wynn-Williams氏は、Metaが「バイラリティカウンター」と呼ばれるバイラリティカウントメカニズムを社内で開発しており、投稿が10,000回以上閲覧されると、「編集長」によるレビュープロセスと手動フィルタリングをトリガーしていることを明らかにしました。 この仕組みは中国だけでなく、香港や台湾にも当てはまり、民主派陣営の表現の自由に対する懸念が高まっている。

リチャード・ブルーメンタール上院議員は、このシステムを「オーウェル式の検閲ツール」と形容しています。(オーウェルの小説『一九八四』における全体主義を)

言語授業からビジネスの野心へ：ザッカーバーグが直接主導する対中戦略？

証言によれば、MetaのCEOザッカーバーグは、中国進出に「自ら取り組み」、さらには毎週中国語の学習コースに参加して、中国の官僚との交流と協力を深めている。

ウィン-ウィリアムズは言った：「彼はアメリカの国旗を身にまとい、愛国者を自称しているが、実際には中国で180億ドルのビジネス帝国を築くのに10年を費やした。」

Metaが指摘された内容を否定：証言は「現実とかけ離れている」

一連の告発に直面して、Metaのスポークスマンは反論し、これらの主張は「現実とかけ離れており、誤りに満ちている」と述べ、Metaは現在まで中国でサービスを運営していないことを強調し、ザッカーバーグの対中ビジネスの試みもすでに何年も前に公表されている。

しかし、外部では依然としてこの問題が議会による大手テクノロジー企業へのより厳しい規制を促進するだろうと広く見なされています。

オープンソースモデルの二重の刃：Llama は革新か国の安全リスクか？

LlamaはMetaが発表したオープンソースAIモデルであり、世界的なAIの民主化を推進する重要な力と見なされています。これにより、開発者は自分のインフラ上で自由にAIを訓練し、展開することができ、閉じた商業モデルに依存する必要がなく、参入障壁が大幅に低下しました。

しかし、そのオープン性のために、国家安全のリスクを管理することが難しい。Greyhound ResearchのCEO、Sanchit Vir Gogiaは指摘する。「私たちはAIモデル自体に対する規制ツールが必要であり、ハードウェアのレベルだけに焦点を当てるべきではない。古い枠組みはもはや機能しない。」

AI規制の重要な瞬間：次のステップはどうする？

Wynn-Williams の暴露と国会の継続的な追及により、AI の国際協力と技術輸出は新たな段階に突入しました。アメリカは現在、中国との AI 研究において頻繁に協力していますが、中国が技術を軍事化する可能性に対する懸念を受けて、今後の協力の状況は大きく変わる恐れがあります。

「規制が厳しすぎると、逆にアメリカ自身の革新能力と先進的地位を傷つける可能性がある。」Prabhu Ram は警告した。「精密でターゲットを絞った規制と執行の強化に向けて進むべきだ。」

この記事は、前幹部がMetaが中国のAI開発DeepSeekを支援していると暴露し、国会が怒ってザッカーバーグを再調査することになったもので、最初に出現したのはChain News ABMediaです。